Предмет и метод прогнозирования использования земельных ресурсов

Один из методов определения  путей повышения эффективности  управления земельными ресурсами –  создание математической модели на основе социально-экономических факторов, влияющих на снижение финансовых затрат

на процесс управления и, главное, на повышение собираемости земельных  платежей. Обе этих цели есть конечный результат повышения эффективности  управления землей.

Для группы методов, общая цель которых  – выявление сложных зависимостей, обработка больших массивов информации для нахождения новых, скрытых ранее  закономерностей, сложился термин Data Mining (добыча данных- ДД), определяемый как  процесс аналитического исследования больших массивов информации (обычно экономической) с целью выявления определенных закономерностей и систематических взаимосвязей между переменными в условиях неопределенности.

Вычислительные методы РАД включают основные статистические методы, а  также более сложные специально разработанные методы многомерного анализа, предназначенные для отыскания  закономерностей  в многомерных  данных.

Основные  методы РАД :

процедура анализа  распределений переменных  (например, чтобы выявить переменные с несимметричным и негауссовым распределением, в  том числе и бимодальные) ;

просмотр  корреляционных матриц с целью поиска коэффициентов, превышающих определенные пороговые значения ;

анализ многоходовых таблиц частот (например, «послойный»  последовательный просмотр комбинаций уровней управляющих переменных).

 

Нейронные сети – это класс аналитических  методов, построенных на (гипотетических) принципах обучения мыслящих существ  и функционирования мозга и позволяющих  прогнозировать значения некоторых  переменных в новых наблюдениях 

по данным других наблюдений (для  этих же или других переменных) после  прохождения этапа  так называемого  обучения на имеющихся данных.

Нейронные сети – один из методов ДД.

При применении этих методов прежде всего необходимо выбрать конкретную архитектуру  сети – число слоев и число  нейронов в каждом из них. Размер и  структура сети должны соответствовать (например, в смысле формальной вычислительной сложности) существу исследуемого явления.  Поскольку на начальном этапе  анализа природа явления обычно не бывает хорошо известна, то выбор  архитектуры не будет простой  задачей и часто связан с длительной процедурой проб и ошибок.

 

Заключение

 

 

В настоящее время прогнозирование  является одной из наиболее важных функций управления. Прогноз это одна из форм предвиденья наряду с гипотезой и планом, а без знаний перспектив, будущих возможностей и последствий невозможно представить никакую современную деятельность

Прогнозирование земельно-кадастровых  показателей необходимо и по той  причине, что они характеризуют  состояние земельных ресурсов и  являются основой для определения  направлений управления этими ресурсами, принятия эффективных управленческих решений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы

 

1.Земельный кодекс Российской  Федерации.

2.Градостроительный кодекс Российской  Федерации.

3.Федеральный закон «О землеустройстве»

4.Федеральный закон «О государственном  земельном кадастре» 

5.Постановление Правительства Российской Федерации от 11.07.2002 № 514 «Об утверждении Положения о согласовании и утверждении землеустроительной документации, создании и ведении государственного фонда данных, полученных в результате землеустройства»

6. Варламов А.А., Гальченко С.А. Земельный кадастр. Т.2. Управление земельными ресурсами. - М.: КолосС, 2005. (Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).

7. Лекция. Академия МУБиНТ, 2012. к.т.н., доцент  А.В. Барцев, 2012г.