Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2011 в 15:23, реферат
Цель работы: Большое число экономических и планово-производственных задач связано с распределением различных ограниченных ресурсов (сырья, рабочей силы, энергии, топлива и т.п.). Часто распределение ресурсов можно провести не единственным образом. В связи с этим возникает стремление найти оптимальный вариант распределения, который гарантировал бы наибольший экономический эффект для предприятия, и, следовательно, получение большей прибыли. Методы математического программирования - основное средство решения задач оптимизации производственно-хозяйственной деятельности.
I Теоретические вопросы…………………………………………………………….3
1.1 Динамическое программированием……………………………………………..3
1.2 Сетевое планирование и управление……………………………………………7
1.3 Теория игр ………………………………………………………………………11
1.4 Теория массового обслуживания ……………………………………………...14
1.5 Параметрическое программирование …………………………………………17
II Практические вопросы …………………………………………………………..21
2.1 Применение параметрического программирования к решению экономических задач ……………………………………………………………….21
Выводы ……………………………………………………………………………...25
Литература …………………
Событиями называются начало или завершение одной или нескольких работ. Они не имеют протяженности во времени. Событие совершается в тот момент, когда оканчивается последняя работа, входящая в него. На графе события изображаются кружками, внутри которых записывается номер события. В моделях СПУ имеется одно начальное событие (номер 0), одно конечное событие или завершающее (номер N) и промежуточные события (номер i).
Путь – цепочка следующих друг за другом работ (дуг), соединяющих начальную и конечную его вершины. Полный путь L – путь, начало которого совпадает с начальным событием сети, а конец – с завершающим. Продолжительность пути определяется суммой продолжительностей составляющих его работ. . Путь, имеющий максимальную продолжительность, называют критическим (обозначение Lкр). Продолжительность критического пути обозначается как tкр_. Работы, принадлежащие критическому пути, называются критическими. Их несвоевременное выполнение ведет к срыву сроков всего комплекса работ.
Сетевая модель должна удовлетворяет следующим требованиям:
При выполнении этих требований можно приступать к вычислениям числовых характеристик СМ.
При расчетах для сетевой модели определяются следующие характеристики ее элементов.
Характеристики событий
1. Ранний срок свершения события tp(0) = 0, tР(j) =тахi{tр(i) + t(ij)}, j=1—N характеризует самый ранний срок завершения всех путей, в него входящих.
2. Поздний срок свершения события tп(N) = tр(N), tп (i) = minj {(tп(j)–t(ij)}, i=1—(N-1) характеризует самый поздний срок, после которого остается ровно столько времени, сколько требуется для завершения всех путей, следующих за этим событием.
3. Резерв
времени события R(T) =
tп(i) –
tр(i)
показывает, на какой максимальный срок
можно задержать наступление этого события,
не вызывая при этом увеличения срока
выполнения всего комплекса работ.
Характеристики работы (i,j)
- полный резерв – максимальный запас времени, на который можно отсрочить начало или увеличить длительность работы без увеличения длительности критического пути.
- частный резерв – часть полного резерва, на которую можно увеличить продолжительность работы, не изменив позднего срока ее начального события;
- свободный резерв – максимальный запас времени, на который можно задержать начало работы или (если она началась в ранний срок) увеличит ее продолжительность, не изменяя ранних сроков начала последующих работ;
- независимый резерв – – запас времени, при котором все предшествующие работы заканчиваются в поздние сроки, а все последующие – начинаются в ранние сроки. Использование этого резерва не влияет на величину резервов времени других работ.
Характеристики путей.
Путь
характеризуется двумя
Продолжительность пути равна сумме продолжительностей составляющих ее работ.
Резерв времени пути равен разности между длинами критического пути и рассматриваемого пути.
Резерв
времени пути показывает, на сколько
может увеличиться
Сетевое
моделирование находит широкое
применение при планировании научно-исследовательских
и проектно-конструкторских
1.3 Теория игр
При
решении ряда практических задач
в области экономики и
Конфликтные
ситуации, встречающиеся в реальной
жизни, обусловливаются
Игра представляет собой мероприятие, состоящее из ряда действий двух игроков, определяемых правилами игры. Частная возможная реализация этих правил называется партией. Результат или исход игры, к которому приводит совокупность принятых решений в процессе игры, называется выигрышем. В большинстве игр сумма выигрыша одного игрока равна сумме проигрыша другого, поэтому в любой их партии имеет место равенство:
Число может быть положительным, отрицательным и равным нулю. При - выигрыш, - проигрыш и - ничейный исход. Выигрыш или проигрыш не всегда имеет количественное выражение, например, в шахматной игре. В этих случаях результат выражают условными числами: выигрыш (+1), проигрыш (-1), ничья (0). Если один игрок выигрывает то, что проигрывает другой, то алгебраическая сумма выигрышей будет равна нулю. В этом случае имеет место игра с нулевой суммой. Бывает еще игра двух лиц с постоянной суммой. Бывает еще игра двух лиц с постоянной суммой. В этой игре два партнера непримиримо конкурируют из-за возможно большей доли разыгрываемой суммы. Посредством соответствующего преобразования такая игра может быть превращена в игру с нулевой суммой.
В
общем виде постановка задачи парной
игры с нулевой суммой сводится к
следующему виду : если два игрока Р1
и Р2 играют
в какую-либо игру, то как должен вести
партию каждый из этих игроков, чтобы достигнуть
наиболее благоприятного для себя исхода.
При случайных ходах этих двух игроков
естественной оценкой благоприятного
исхода является среднее значение, которое
обозначается символом аij. Если известны значения aij выигрыша, то
парную игру можно записать в виде прямоугольной
таблицы, которая называется матрицей
выигрышей или платежной матрицей. Она
имеет такой вид:
Р1 Р2 | у1 | у2 | … | уj | … | уn |
х1 | а11 | а12 | … | а1j | … | а1n |
х2 | а21 | а22 | … | а2j | … | а2n |
… | … | … | … | … | … | .… |
хi | аi1 | аi2 | … | аij | … | аin |
… | … | … | … | … | … | … |
хm | аm1 | аm2 | … | аmj | … | аmn |
В матрице xi обозначают ходы игрока Р1, а yi – ходы игрока Р2.
Развитие игры во времени сводится к ряду последовательных действий или вариантов принятия решений. Выбор одного из предусмотренных правилами игры вариантов называется ходом. Ходы делятся на личные и случайные. Личным ходом называется сознательный выбор одним из игроков одного из возможных в данной ситуации ходов и его осуществление. Случайным ходом называется выбор из ряда возможностей, осуществляемых не игроком, а каким-либо механизмом случайного выбора. Игры могут состоять из личных, случайных и смешанных ходов.
Теория игр может быть полезным инструментом планирования и управления сельскохозяйственным производством, а также прогнозирования. В задачах с конфликтными ситуациями ведется поиск хозяйственных стратегий, с помощью которых достигается максимально возможный (оптимальный) результат.
В любой игре важное значение имеет стратегия, под которой принимается совокупность правил, определяющих выбор при каждом личном ходе игрока, в зависимости от ситуации, сложившейся в процессе игры. В матричных играх применяются чистые и смешанные стратегии. Стратегии с компонентом, равным единице, называются чистыми стратегиями. Стратегии с отличными от единицы компонентами, представляющими вероятные ее доли, называются смешанными.
Задачей теории игр является нахождение решения игры, т. е. определение для каждого игрока его оптимальной стратегии и цены игры. Оптимальной называется стратегия, которая при многократном повторении игры обеспечивает данному игроку максимально возможный средний выигрыш (или минимально возможный средний проигрыш) независимо от поведения противника. Ценой игры называется выигрыш (проигрыш), соответствующий оптимальным стратегиям игроков.
1.4 Теория массового обслуживания
Теория массового обслуживания впервые применялась в телефонии, а затем и в других областях хозяйственной деятельности.
Например, организация нормального процесса обслуживания покупателей связана с правильным определением следующих показателей: количества предприятий данного торгового профиля, численности продавцов в них, наличия соответствующих основных фондов, частоты завоза товаров, численности обслуживаемого населения, плотности обращаемости и потребности в соответствующих товарах. Если предположить, что предприятие располагает необходимыми основными фондами, торгует товарами, имеющимися в достаточном количестве, то и тогда в процессе обслуживания остаются такие переменные величины, которые могут существенно повлиять на качество обслуживания. Надлежит, следовательно, выбрать такой оптимальный вариант организации торгового обслуживания населения, при котором время обслуживания будет минимальным, качество – высоким, не будет излишних народохозяйственных затрат. Системы массового обслуживания (СМО) занимают важное место во многих сферах хозяйственной деятельности. Математический аппарат теории массового обслуживания облегчает решение этой задачи.
Информация о работе Применение оптимизационных методов к решению экономических задач