Федеральное государственное образовательное
учреждение высшего
профессионального образования Вятская
государственная
сельскохозяйственная академия
Экономический факультет
Кафедра менеджмента
Реферат
Планы и прогнозы
в менеджменте
Выполнила: Култышева М.А
Ээб – 125
Проверил: Ктманов А.Л
2012
Оглавление
Понятие
и сущность прогнозирования……………………..................4
Классификация
основных методов прогнозирования…………...9
Пути повышения
эффективности прогнозов……………………11
Тактическое
и текущее планирование. Основные этапы.
Реализация текущих планов…………………………………………………….….12
2.1 Стратегическое(перспективное)
планирование………………….17
Заключение…………………………………………………………………21
Список литературы……………………………………………………………22
Введение
Процесс управления предприятия представляет
собой непрерывную разработку управленческих
решений и применение их на практике.
От эффективности разработки этих решений
в значительной степени зависит
успех дела. И прежде чем начать
какое-либо дело, необходимо определить
цель своих действий. В процессе
производства руководителям предприятия
очень часто приходится сталкиваться
с критическими проблемами, и от того,
на сколько оптимально принятое решение,
будет зависеть конечный финансовый результат
деятельности предприятия.
Потребность в решении
возникает только при наличии проблемы,
которая в общем виде характеризуется
двумя состояниями- заданным и фактическим,
и именно прогнозирование будет отправной
точкой в процессе принятия управленческого
решения. Рассогласование между этими
состояниями предопределяет необходимость
выработки- управленческого решения и
контроля за его реализацией.
Чтобы прогнозирование
было наиболее эффектным, цели должны
быть конкретными и измеримыми. То есть
для каждой цели должны существовать критерии,
которые позволили бы оценить степень
достижения цели. Без этих критериев не
возможна реализация одной из основных
функций управления-контроля. Исходя из
этого можно сделать вывод, что цель, степень
достижения которой можно количественно
измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной
лишь словестно.
Прогнозирование-
это своего рода умение предвидеть, анализ
ситуации и ожидаемого хода ее измерения
в будущем. Так как каждое решение- это
проекция в будущее, а будущее- содержит
элемент неопределенности, то важно правильно
определить степень рисков, с которыми
сопряжена реализация принятых решений.
Просчет рисков также является неотъемлемой
частью прогнозирования, как системы оценки
возможных потерь и выигрышей при принятии
данного решения
В процессе
прогнозирования нельзя ограничиваться
решением задач экономико-математического
моделирования и выбором оптимального
по тем или иным критериям
решения из конечного множества
альтернативных решений.
Понятие и сущность прогнозирования
Прогноз представляет собой предвидение,
предсказание, основанное на определенных
данных. Прогноз определяет возможности,
в рамках которых могут ставиться реалистичные
задачи планирования развития экономики
или работы предприятия. В прогнозировании
используются математические методы,
подчас весьма сложные. Распространение
компьютеров, простых и эффективных программных
продуктов делает прогнозирование широко
доступным.
Разновидности прогнозов: экономические
прогнозы (используются для предсказания
состояния экономики и объема сбыта продукции
предприятия); прогнозы развития технологии,
прогнозы развития конкуренции (позволяют
предсказывать стратегию и тактику конкурентов);
прогнозы на основе опросов и исследований
(дают возможность предсказать, что произойдет
в сложных ситуациях, используя данные
многих областей знания); социальное прогнозирование
(используется для предсказания изменений
в социальных установках людей и состояния
общества).
Методы прогнозирования можно разделить
на две группы, причем многие методы объединяют
элементы обеих групп.
Эвристические методы основываются на
том, что подходы, используемые для формирования
прогноза, не изложены в явной форме и
неотделимы от лица, делающего прогноз.
Это методы социологических исследований
и экспертные методы, которые основываются
на интуиции, опыте и воображении. Опрашиваемые,
давая оценки, могут основывать свои суждения
как непосредственно на интуиции, так
и используя определенные причинно-следственные
связи, данные статистики и расчетов.
Экономико-математические методы прогнозирования
сформулированы математически и могут
быть воспроизведены другими лицами, которые
неизбежно придут к получению такого же
прогноза. При использовании экономико-математических
методов структура моделей устанавливается
и проверяется экспериментально, в условиях,
допускающих объективное наблюдение и
измерение.
Статистические методы занимают особое
место в прогнозировании. Методы математической
и прикладной статистики применяются
при планировании любых работ по прогнозированию,
при обработке данных, полученных, как
эвристическими методами, так и при использовании
собственно экономико-математических
методов. В частности, с их помощью определяют
численность групп экспертов, опрашиваемых
граждан, периодичность сбора данных,
оценивают параметры теоретических экономико-математических
моделей.
Метод сценариев — эффективное средство
для прогнозирования, объединяющего качественный
и количественный подходы. Сценарий —
модель будущего, в которой описывается
возможный ход событий с указанием вероятностей
их реализации. В сценарии определяются
основные факторы, которые должны быть
приняты во внимание, и показываются, каким
образом эти факторы могут повлиять на
предполагаемые события.
Как правило, составляется несколько
альтернативных вариантов сценариев.
Сценарий — это характеристика будущего
в изыскательском прогнозе, а не определение
одного возможного или желательного состояния
будущего. Это наиболее известный интеграционный
механизм прогнозирования процессов в
условиях рынка.
Сценарное прогнозирование обеспечивает:
лучшее понимание ситуации, ее эволюции;
оценку потенциальных угроз; выявление
благоприятных возможностей; выявление
возможных и целесообразных направлений
деятельности; повышение уровня адаптации
к изменениям внешней среды.
Продолжительность прогнозируемого
периода зависит от назначения и цели
прогноза. Прогнозы обычно подразделяют
на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.
Большинство предприятий готовят краткосрочные
прогнозы объема сбыта для операций за
финансовый или календарный год. Этот
прогноз сбыта используется в качестве
основы для планирования всех потребностей
в ресурсах. Если спрос на продукцию предприятия
подвержен сезонным колебаниям, то готовятся
прогнозы по месяцам или сезонам.
Некоторые предприятия ограничивают
период прогноза продолжительностью одного
операционного цикла, период которого
измеряется длительностью одного оборота
оборотных средств. Например, в торговле
обычно за год совершается от 6 до 15 оборотов
оборотных средств, поэтому кратчайший
горизонт прогноза может составлять от
двух месяцев до 25 дней.
Среднесрочные прогнозы могут составляться
на 2—5 лет. Эти прогнозы часто основываются
на предположении о сохранении существующих
тенденций в будущем с учетом воздействия
предполагаемых изменений определенных
факторов, например, численности населения,
конъюнктуры рынка и др.
Долгосрочные прогнозы составляются
на срок свыше 3—5 лет. Многие большие организации
заглядывают далеко вперед и составляют
прогнозы с горизонтом до 50 лет. Значение
долгосрочного прогноза зависит от сферы
деятельности. Например, предприятия занятые
добычей полезных ископаемых, часто планируют
разработку дополнительных месторождений
полезных ископаемых и создание оборудования
за десятилетия до того, как они понадобятся.
Прогнозирование сбыта. Наиболее распространены
следующие методы прогнозирования сбыта.
Мнение группы руководителей. На небольших
предприятиях руководитель службы маркетинга
готовит общий расчет будущего сбыта.
Затем группа руководителей обсуждает
и оценивает прогноз. Они могут предложить
пересмотреть прогноз. Если их предложения
аргументированы, руководитель службы
маркетинга может изменить свою оценку.
Окончательное решение принимает группа
в составе менеджера по маркетингу, руководителя
производства, сотрудника, отвечающего
за финансы, и руководителя предприятия.
Комбинация мнений работников службы
сбыта. Этот метод использует комбинацию
оценок отдельных торговых агентов и руководителей
сбыта. Торговые агенты подготавливают
оценки, которые рассматриваются и обобщаются
их руководителями. Обобщенные оценки
представляются руководителю службы маркетинга.
Руководитель службы маркетинга готовит
сводный прогноз, основанный на отчетах
работников сбыта. Он может представить
свой предварительный прогноз другим
руководителям предприятия для дальнейшего
уточнения.
Прошлый товарооборот. При этом методе
используются данные сбыте за прошлый
период в качестве основы для предсказания
вероятного объема сбыта в будущем. Специалист,
делающий прогноз, предполагает, что товарооборот
следующего года будет отличаться от текущего
так же, как товарооборот текущего года
отличается от прошлогоднего.
Математические модели Этот метод основывается
на использовании регрессионных, структурных
и имитационных моделей, а также специальных
моделей анализа временных рядов. Используя
этот метод, пытаются выявить симптомы
в экономике и характеристики деятельности
предприятия, связанные с вероятным будущим
объемом сбыта. Прогнозы основываются
на оценках влияния выявленных таким образом
факторов.
Для оценки влияния факторов нужно: определить
наличие и тесноту корреляционной связи
между объемом сбыта и показателями, характеризующими
те или иные факторы; оценить временные
лаги, I". е. сдвиги во времени, которые
определяют, когда изменения факторов
станут сказываться на объеме сбыта; разработать
регрессионные или структурные модели,
характеризующие влияние различных дикторов
на сбыт.
1.2 Классификация основных методов
прогнозирования
Общепринятыми и основными
методами прогнозирования являются:
1.Экспертное прогнозирование;
2.Изыскательское прогнозирование;
3.Нормативное прогнозирование;
4.Метод сценариев.
Технологическое прогнозирование
подразделяется на изыскательское
(иногда его еще называют
поисковым) и нормативное.
В основе изыскательского
прогнозирования положена ориентация
на представляющиеся возможности,
установление тенденций развития
ситуаций на основании при
разработке прогноза информации.
Перемещение в пространстве
технологий от технологий более
низкого уровня к технологиям
более высокого уровня относится
к изыскательскому прогнозированию.
Или иначе можно сказать, что
потребности и цели должны
соответствовать средствам и
возможностям коммерческой организации.
Примером изыскательского
прогнозирования может служить
прогнозирование в области электроники,
когда прогнозируемый процесс
представляется в виде последовательного
перемещения технологий, начиная
от квантовой электродинамики
и кончая мгновенно осуществляемой
всемирной связью.
Нормативное прогнозирование
ориентировано на миссию организации,
на те потребности и цели, к достижению
которых она стремится. Нормативному прогнозированию
соответствует перемещение в пространстве
технологий от технологий более высоких
уровней к технологиям более низкого уровня,
то есть от потребностей и целей к средствам
их реализации.
Примером нормативного
прогнозирования может служить
прогнозирование в области космоса,
когда прогнозируемый процесс
представляется в виде последовательного
перемещения технологий от понимания
проблемы космоса как среды,
которая должна служить на
благо человеку, до конкретных средств
её решения— условий для ядерного деления
и количества высвобождаемой при этом
энергии и т.д.
В рамках технологического
прогнозирования решаются такие
задачи, как разработка прогнозов
в области экономической, коммерческой
деятельности, социальной и политической.
Одной из главных
проблем точности и эффективности
прогнозов является максимально
полезное сочетание методов изыскательского
и нормативного прогнозирования.
Это является следствием различия
используемых методов. Так для
изыскательского прогнозирования,
характерно использование таких методов
как: o экстраполяция; o моделирование;
o метод исторической аналогии; o написание
сценариев; o другие методы; базирующихся
на анализе точных эмпирических данных.
При использовании методов изыскательского
прогнозирования предпочтение отдается
количественной информации. Использование
качественной (неколичественной) информации
в изыскательском прогнозировании также
возможно.
Примером тому, является
использование интуитивных методов,
того же метода сценариев или
метода экспертных кривых, позволяющих
определять наметившиеся тенденции
изменения ситуации, базируясь не
только на эмпирических данных,
но и на опыте высококвалифицированных
специалистов—экспертов.