Прогнозирование в управлении

При прогнозировании управленческих решений, как правило, возникает  вопрос: "Какой путь решения выбрать  из допустимых вариантов?". Выбран будет  тот, который наиболее полезен или  предпочтителен для решения целей  организации. От того, насколько обосновано они выбраны, зависит качество управленческих решений, а оно в свою очередь  предопределяет конкурентоспособность  организации, быстроту её адаптации  к изменениям хозяйственной ситуации и в конечном счете-эффективность и прибыльность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 Классификация основных методов прогнозирования

 

 

Общепринятыми и основными  методами прогнозирования являются:

1.Экспертное прогнозирование;

2.Изыскательское прогнозирование;

3.Нормативное прогнозирование;

4.Метод сценариев.

Технологическое прогнозирование  подразделяется на изыскательское (иногда его еще называют поисковым) и нормативное.

В основе изыскательского  прогнозирования положена ориентация на представляющиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании  при разработке прогноза информации.

Перемещение в пространстве технологий от технологий более низкого  уровня к технологиям более высокого уровня относится к изыскательскому  прогнозированию. Или иначе можно  сказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам  и возможностям коммерческой организации.

Примером изыскательского  прогнозирования может служить  прогнозирование в области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного перемещения  технологий, начиная от квантовой  электродинамики и кончая мгновенно  осуществляемой всемирной связью.

Нормативное прогнозирование  ориентировано на миссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится.

Нормативному прогнозированию  соответствует перемещение в  пространстве технологий от технологий более высоких уровней к технологиям  более низкого уровня, то есть от потребностей и целей к средствам  их реализации.

Примером нормативного прогнозирования  может служить прогнозирование  в области космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного  перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна служить на благо человеку, до конкретных средств её решения-условий для ядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

В рамках технологического прогнозирования решаются такие  задачи, как разработка прогнозов  в области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической.

Одной из главных проблем  точности и эффективности прогнозов  является максимально полезное сочетание  методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Это является следствием различия используемых методов. Так  для изыскательского прогнозирования, характерно использование таких  методов , как:

* экстраполяция;

* моделирование;

* метод исторической аналогии;

* написание сценариев; 

* другие методы;

Базирующихся на анализе точных эмпирических данных. При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдается количественной информации. Использование качественной (неколичественной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому, является использование интуитивных методов, того же метода сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденции изменения  ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте высококвалифицированных  специалистов-экспертов.

Основными же методами, использующимися при нормативном прогнозировании являются, в первую очередь, методы Паттерн, Делфи,

Глушкова, Поспелова и  др. 

        Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей, впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1936 г. для аэронавтики и космоса.

К новым видам прогнозирования  относят прогнозирование с использованием обратной связи, интуитивные методы, "обходные" и др. Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативном  прогнозировании.

Также следует отметить, что очень важным моментом (как  для процесса сбора, так и для  процессов анализа и обработки  данных) определения того является ли информация количественной или неколичественной (качественной).

Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, что позволяет  использовать точные математические методы и модели и определять тенденции  развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных интервалов, возможных погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существенным является то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается  разработать адекватные математические модели, оказывается значительно  уже того множества ситуаций, в  которых необходимо принимать реальные решения.

Гораздо чаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.

При разработке прогноза к  их числу относят ситуации, когда  данные представлены в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных или  вербально-числовых шкал, когда имеется  информация лишь о сравнительных  оценках альтернативных вариантов.

Существуют также ситуации, когда полученная количественная информация не может быть "вписана" ни в  одну из имеющихся математических моделей, также может быть проанализирована с помощью специально разрабатываемых методов качественного анализа.

В последние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное в большей степени  на работу не только с количественной, но и с качественной информацией, получаемой непосредственно от экспертов. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

 

Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что при  современных условиях функционирования рыночной экономики, невозможно успешно  управлять коммерческой фирмой, без  эффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.

Для того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на средних и крупных  предприятиях так называемых прогнозных отделов. Но даже без таких отделов  обойтись без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.

Что касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия.

Для улучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимой при его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такими свойствами, как  достоверность, полнота, своевременность  и точность.

Так как прогнозирование  является отдельной наукой, то целесообразно  использование нескольких методов  прогнозирования при решении  какой-либо проблемы.

Также необходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении данной проблемы, если такие имели место при похожих  условиях функционирования аналогичной  организации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии с  этим прецедентом, принимать решения. 

 

Список использованных источников

 

 

1 Мескон, М. М. Основы менеджмента/ М. М. Мескон. - Москва "Дело". -  1994.

2 Прыкин,  Б. В. Общий курс менеджмента в таблицах и графиках/ Б. В. Прыкина. - Москва "Банки и биржи" - 1998.

3 Румянцева, З. П. Менеджмент организаций/ З. П. Румянцевой. - Москва Инфра. - 1995.

4 Русинова, Ф. М. Менеджмент / Ф. М. Русинова.-Москва ФБК-Пресс. - 1998.

5 Градова, А. П. Экономическая стратегия фирмы / А. П. Градова. - "Специальная литература". - 1995.

6  Литвак, Б. Г. Управленческие решения/ Б. Г. Литвак. - Москва ЭКМОС. - 1998.

7  Веснин, В. Р.  Основы менеджмента/ В. Р. Веснин. - Москва "Триада LTD". - 1996.