Статистика в экономических исследованиях

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

 

 

Введение

Статистика в экономических исследованиях

Заключение

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Произошедшие в последнее время в России коренные изменения в общественно-экономической и социальной жизни общества, переход на рыночные отношения вызвали потребность в значительном совершенствовании социально-экономической статистики и общей теории статистики. В частности, в комплексном пересмотре всей системы учета и статистики в стране, необходимость расширения возможности получения точной, объективной и аналитической информации о состоянии и развитии социально-экономических процессов для принятия решения на всех уровнях управления.

Статистическое наблюдение представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, отражающие состояние национальной экономики; структуру, пропорции, взаимосвязь отраслей и элементов общественного воспроизводства; рассматривает особенности размещения производительных сил, состав и использование, материальных, трудовых и финансовых ресурсов; наконец, осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).

Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. – разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей.

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения; ее отрасли – статистика населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей.

Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.

Между наукой-статистикой и практикой существует тесная взаимосвязь: статистика использует данные практики, обобщает и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях стохастики (когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей), для анализа элементов рыночной экономики, в сборе информации, в связи с увеличением хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    Статистика в экономических исследованиях

Экономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетический показатели, включая такие макроэкономические показатели как национальное богатство, национальных доход, валовой внутренний продукт, валовой национальный продукт и др. Современная статистика осуществляет также построение и анализ общей макроэкономической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов. Отрасли экономической статистики разрабатывают и изучают статистические показатели развития соответствующих отраслей. Социальная статистика формирует систему показателей, используемых для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений. Социальная статистика, как и экономическая, состоит из ряда отраслей: статистики народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и др. современная статистика развивается как единая наука, и развитие каждой ее отрасли содействует совершенствованию статистики в целом.

Предмет статистики. Статистика как и любая другая самостоятельная наука, имеет свой предмет исследования, который изучает методом обобщающих показателей. Наиболее характерные особенности статистики как науки подчеркиваются в определении ее предмета:

1. При помощи статистических показателей статистика изучает массовые явления и процессы общественной жизни;
2. Дает количественное (цифровое) освещение массовых общественных явлений и процессов;
3. Изучает количественную сторону общественных и явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием;
4. Характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах, т.е. в конкретных условиях места и времени;
5. Помощью специальной методологии (например, используя математические методы) изучает количественные связи между общественными явлениями.

Таким образом, статистика – это отрасль общественной науки, которая методом обобщающих показателей изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений, а также закономерности их развития в конкретных условиях места и времени.

Методология статистики.

Свой предмет статистика изучают на основе специально разработанных и используемых ею специфических предметов. Собственные (специфические)приемы статистики представляют собой методы массовых наблюдений, группировок, обобщенных показателей, динамических рядов, индексный метод и др.. Общей основой статистической методологии служит динамический метод познания общественных явлений и процессов. Одним из наиболее важных направлений реформирования отечественной статистики является обеспечения взаимосвязи статистических показателей, отражающих хозяйственные процессы, происходящие на макро и микро уровнях. На данном этапе реформирования статистики, в отличие от предыдущего, приоритет отдан микроуровню – статистики хозяйствующих субъектов (предприятий). И, наконец, последнее рыночной экономике необходима компьютеризация статистики. В ходе выполнения этой программы будет создан информационно – телекоммуникационная система статики.

Основные категории и понятия статистики.

Важнейшей категорией статистической науки является категория признака. Именно значения различных признаков наблюдаются и регистрируются на первой стадии статистического исследования – стадии статистического наблюдения.

Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. Возможное изначение, которое может принимать признак, называется вариантом. Признаки подразделяются на количественные, количественные подразделяются на альтернативные, атрибутивные и порядковые. Количественным является признак, отдельные варианты которого имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого объекта или явления. Количественные признаки в статистике преобладают над другими видами признаков, они наиболее информативны, именно на работу с данными признаками наделена большая часть многообразного статистического инструментария. Альтернативным называют признак, имеющий только два варианта значения. Например, продукция предприятия может соответствовать предъявляемым требованиям или быть бракованной. Атрибутивный признак имеет более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. Порядковые признаки отличаются от атрибутивных тем, что они имеют несколько ранжированных, т.е. упорядоченных по возрастанию или убыванию, качественных вариантов. Примерами таких признаков является уровень образования. Статистическая совокупность – это множество подвергающихся статистическому исследованию объектов или явлений, объединенных общими признаками, из которых один или несколько признаков не варьируют. Индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков, называется единицей совокупности. Для отросли единицей совокупности будет являться отдельным предприятие, для банковской системы – отдельный банк. Общее число единиц, образующих статистическую совокупность, называется объемом совокупности. Объем совокупности следует отличать от объема признака, т.е. суммарного значения признака по всем единицам изучаемой совокупности. Однородная совокупность – являются единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу. Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и построенная для решения конкретной задачи. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время. Показатель – категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и свободные, а по форме выражения – на свободные, относительные и средние. Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельные единицу совокупности – предприятие, фирму, банк, домохозяйство. На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальные относительный показатель. В статистике рассчитывается и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерение. Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом, в свою очередь они делятся на объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Расчетные показатели, вычисляются по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа – изменения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и др. Социально - экономические процессы и явления находят свое отражение в статистических показателях либо по состоянию на определенный момент времени, как правило, на определенную дату, начало или конец месяца, года, либо за определенный период – день, неделю, месяц, квартал, год. В первом случае показатели являются моментными, во втором – интервальными. В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Если первый характеризуют только один объект, то вторые получают в результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам. С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой – либо части территории или отдельному объекту.

Ряды распределения.

Ряды распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному варьирующему признаку на однородные группы. Ряды распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными называются ряды распределения, построенные по качественным признакам, т.е. признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социаль-экономического явления. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменения структуры. Число групп атрибутивного ряда распределения адекватно числу градаций, разновидностей атрибутивного признака. Вариационным называют ряд распределения, построенный по количественному признаку, т.е. признаку, имеющему числовое выражение. Основными элементами вариационного ряда распределения являются:

• Варианты числовых значений количественного признака:
• Частоты – численности отдельных вариантов или каждой и группы вариационного ряда, т.е. числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп могут быть выражены как в абсолютных величинах, так и в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу. Частность – это отношение численности группы к общей численности, выраженной в относительных единицах или в процентах. Дискретным вариационным рядом распределения называют ряд, в котором группы составлены по признаку, имеющемуся дискретно. Интервальным вариационным рядом распределения называют ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать определенном интервале любые значения. С целью проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяется показатель, характеризующий плотность распределения – отношения числа единиц совокупности к ширине интервала.

Понятие о статистическом наблюдении, его организационные формы, виды.

В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности, которая обладает многочисленными признаками, изменяющимися во времени и пространстве. В этих условиях возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения и получения на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, с тем чтобы стало возможным выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих и обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Статистическим наблюдением называют планомерным, научно обоснованные и организационный сбор данных или сведений социально- экономических явлениях и процессах.

Абсолютные величины: понятия, виды, единицы измерения.

Статистические показатели, выражающие размеры (объемы, уровни) социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема и т.д. называются абсолютными статистическими величинами. Абсолютные статистические величины – это числа именованные. Они всегда имеют определенную размерность, определенные единицы измерения. Выбор единиц измерения абсолютных величин определяется сущностью, свойствами изучаемого явления, а также задачами исследования. В статистике применяется большое число самых разнообразных единиц измерения. Однако в самой общей классификации их можно свести к трем типам: натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые единицы измерения. Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражают величину предметов, вещей и физических мерах, в мерах веса, объема, длины, площади. Также применяются условно-натуральные единицы измерения. Эти единицы измерения применяются для сведения воедино нескольких разновидностей одной и той же потребительской стоимости. Одну из них принимают за эталон, а другие пересчитывают с помощью специальных коэффициентов в единицы меры этого эталона. Трудовые единицы измерения, такие как человеко-часы, человеко-дни, используются для определения затрат труда на производство продукции, на выполнения какой-нибудь работы, на учет трудоемкости отдельных операций технологического процесса. В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения, дающие денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам, например кредитные вложения в экономику, товарооборот, доходы и расходы населения инвестиции в основной капитал. Абсолютные статистические показатели подразделяются на показатели объема и показатели уровня. Показатели объема характеризуют либо величину всей совокупности или ее частей, либо суммарную величину какого-либо признака всей совокупности или ее части. Показатели уровня характеризуют величину нагрузки, насыщенности единицы одной совокупности либо элементами другой совокупности, либо элементами какого-то признака данной или другой совокупности. Разностные абсолютные показатели представляют собой абсолютный размер разности, различая двух абсолютных показателей во времени или в пространстве. Примером абсолютного показателя разности во времени может служить разность между отправлением писем, карточек, бандеролей в России в 2001г.

Относительные величины в статистике: виды, формы выражения, способы расчета.

Относительными величинами называются статистические показатели, выражающие количественные соотношения между явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной абсолютной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение, обычно называется основанием, базой сравнения, или базисной величиной, числитель – сравниваемая величина, ее также называют текущей, или отчетной величиной. По своей природе относительные показатели выражаются в отвлеченных числах. Базу сравнения принимают 1,100,1000…..если сравнение равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной или какую долю от базисной она составляет и выражается в долях. Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражается в процентах (%) и т.д. сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравниваются одноименные величины, то их отношение выражают в коэффициентах и процентах. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравнительных величин, либо они выражаются в промилле и продецемилле. В зависимости от задач, содержания и познавательного значения выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относительных показателей: планового задания; выполнения плана; динамики; структуры; координации; сравнения; интенсивности; уровня экономического развития. Относительные показатели планового задания (ОППЗ) используются для осуществления перспективного планирования деятельности субъектов финансово-хозяйственной сферы, а также для сравнения реально достигнутых с ранее намеченными: