Статистика в экономических исследованиях

1. Значение времени
2. Соответствующие им значения уровня ряда.

В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться либо определенные моменты времени (даты), либо отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы и т.д.) в зависимости от характера временного характера параметра ряда делятся на моментальные и интервальные. В моментных рядах динамики уровни характеризуют значения показателя по состоянию на определенные моменты времени. В интервальных рядах уровни характеризуют значение показателя за определенные интервалы (периоды) времени. Примерами также могут служить ряды годовой динамики производства продукции в натуральном или стоимостном выражении. Уровни рядов динамики могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Если уровни ряда представляют собой непосредственно не наблюдаемые значения, а производственные величины: средние или относительные, то такие ряды называются производственными. Уровни этих рядов получаются с помощью некоторых вычислений на основе абсолютных показателей. Примером производственного ряда динамики может служить ряд среднесуточного производства промышленной продукции. Важной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирование их уровней. В результате этой процедуры получаются накопленные итоги, имеющие осмысленное содержание благодаря отсутствию повторного счета. Суммирование уровня моментного ряда динамики не практикуется, так как полученные накопительные итоги лишены всякого смысла. На практике часто требуется проанализировать динамику показателя не только за данный отрезок времени, но и с учетом предшествующего периода. Для этого строится ряд динамики с нарастающими итогами, уровни которого дают обобщающий результат развития показателя с начала отчетного периода. Уровни ряда динамики могут принимать детерминированные или случайные значения. Примером ряда с детерминированные или случайные значения. Примером ряда с детерминированными значениями уровней служит ряд последовательных данных о количестве дней в месяцах. Естественно, анализу, а в дальнейшем и прогнозированию подвергаются ряды со случайными значениями уровней. Успешность статистического анализа развития процессов во времени во многом зависит от правильного построения рядов динамики.

статистический экономический призна

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

       кЗаключение

Экономическая статистика обеспечивает предоставление  важной цифровой информации об уровне и возможностях развития страны: ее экономическом положении, уровне жизни населения, его составе и численности, рентабельности предприятий, динамике  безработице и т.д. Статистическая информация является одним из решающих ориентиров государственной экономической политики.

Статистические  методы используют комплексно (системно).  Выделяют три основные стадии экономико-статистического исследования: сбор первичной статистической информации, статистическая сводка и обработка первичной информации, обобщение и интепретация статистической информации.

Изучив основные приемы исследования а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер человеческой жизни. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и  прогнозировать факторы, негативно влияющие на развитие событий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Башина О.Э. Общая теория статистики: Учебник - 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2007.
2. Башкатов Б.И., Рябушкин Б.Т. Практикум по национальному счетоводству. -  М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ  –  ДАНА, 2000.
4. Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой  – М.: Финансы и статистика, 2004.
5. Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова – 2 изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002.
6. Региональная статистика: Учебник / Под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чудилина. – М.: Финансы и статистика, 2006.
7. Салин В.Н., Кудряшова С.И. Система национальных счетов: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006.
8. Салин В.Н., Медведев В.Г., Кудряшова С.И., Шпаковская Е.П. Макроэкономическая статистика: учебное пособие – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 2001.

 

 

 

 

 

 

 распределение