Риски инвестиционной деятельности

е) прочие риски, обусловленные  экономическими преступлениями, недобросовестностью  хозяйственных партнеров, возможностями  неисполнения, неполного или некачественного исполнения партнерами взятых на себя обязательств и пр.

Специфические риски могут  быть связаны с непрофессиональной инвестиционной политикой, национальной структурой инвестируемых средств, другими аналогичными факторами, негативных последствий которых можно в  существенной степени избежать при  повышении эффективности управления инвестиционной деятельностью.

Специфические риски подразделяются:

а) на риски инвестиционного портфеля, которые возникают из-за ухудшения качества инвестиционных объектов в его составе и нарушения принципов формирования инвестиционного портфеля:

б) риски объектов инвестирования, которые следует учитывать как  при оценке отдельных инвестиционных вложений, так и инвестиционного  портфеля в целом.

Кроме того, существуют риски:

- страновой – возможность потерь, вызванных размещением средств и ведением инвестиционной деятельности в стране с неустойчивым социальным и экономическим положением;

- отраслевой – риск, связанный  с изменением ситуации в определенной  отрасли;

- региональный – риск  потерь из-за неустойчивого состояния  региона;

- временной – возможность  потерь вследствие неправильного  определения времени осуществления  вложений в инвестиционные объекты  и времени их реализации, сезонных и циклических колебаний;

- риск ликвидности –  риск потерь при реализации  инвестиционного объекта вследствие  изменения оценки его инвестиционного  качества;

- кредитный – риск  потери средств или потери инвестиционным объектом первоначального качества и стоимости из-за несоблюдения обязательств со стороны эмитента, заемщика или его поручителя. [4]

Осуществляя свои действия, люди соизмеряют их со степенью риска  и ожидаемой выгодой. Под влиянием риска их поведение становится осмотрительным, осторожным. Благодаря осознанному  характеру действия и умения прогнозировать события люди осуществляют рациональный выбор.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ В ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

2.1 Качественный анализ рисков

Анализ рисков можно подразделить на два взаимодополняющих друг друга вида: качественный и количественный. Качественный анализ имеет целью определить (идентифицировать) факторы, области и виды рисков. Количественный анализ рисков должен дать возможность численно определить размеры отдельных рисков и риска проекта в целом.

Оценка рисков - это определение количественным или качественным способом величины (степени) рисков. Следует различать качественную и количественную оценку рисков.

Качественная оценка может  быть сравнительно простой, ее главная  задача – определить возможные виды рисков, а также факторы, влияющие на уровень рисков при выполнении определенного вида деятельности.

Качественный анализ инвестиционных рисков предполагает количественный его  результат, т. е. процесс проведения качественного анализа проектных  рисков должен включать не только описание конкретных видов рисков данного  проекта, выявление возможных причин их возникновения, анализа предполагаемых последствий их реализации и предложений  по минимизации выявленных рисков, но и стоимостную оценку всех мероприятий, минимизирующих риски конкретного проекта. [7]

Все факторы, влияющие на рост степени риска, можно условно  разделить на две группы: объективные  и субъективные.

К объективным факторам относятся  факторы, не зависящие непосредственно  от самой фирмы. Это инфляция, конкуренция  и экономические кризисы, экология и т.д.

К субъективным факторам относятся  факторы, характеризующие непосредственно  данную фирму. Это производственный потенциал, техническое оснащение, уровень предметной и технологической специализации, организация труда, уровень производительности труда и т.д. [2]

При проведении качественного  анализа проектного риска могут  быть использованы метод аналогий, проверка должной добросовестности, причинно-следственный анализ, метод «события–последствия» (см. Табл.). [5]

                                                                                                   Таблица

Качественные методы анализа  рисков

В качественной оценке выделяют также экспертный метод анализа рисков. Экспертный метод представляет собой обработку оценок экспертов имеющих опыт реализации инновационных проектов по каждому виду рисков и определение интегрального уровня риска.

К числу наиболее распространенных методов экспертных оценок относят  метод Дельфи,  метод бальных оценок, ранжирование, попарное сравнение.

Экспертный анализ рисков применяют на начальных этапах работы с проектом в случае, если объем  исходной информации является недостаточным  для количественной оценки эффективности (погрешность результатов превышает 30%) и рисков проекта.

Достоинствами экспертного  анализа рисков являются:

- отсутствие необходимости  в точных исходных данных и  дорогостоящих программных средствах, 

- возможность проводить  оценку до расчета эффективности  проекта, а также простота расчетов.

К основным недостаткам следует  отнести:

- трудность в привлечении  независимых экспертов,

- субъективность оценок.

Эксперты, привлекаемые для  оценки рисков, должны:

- иметь доступ ко всей  имеющейся в распоряжении разработчика  информации о проекте;

- иметь достаточный уровень  креативности мышления;

- обладать необходимым  уровнем знаний в соответствующей  предметной области;

- быть свободными от  личных предпочтений в отношении  проекта;

- иметь возможность оценивать  любое число идентифицированных рисков.

Алгоритм экспертного  анализа рисков имеет следующую  последовательность:

- по каждому виду рисков  определяется предельный уровень,  приемлемый для организации, реализующей  данный проект. Предельный уровень  рисков определяется по стобалльной шкале;

- устанавливается, при  необходимости, дифференцированная  оценка уровня компетентности  экспертов, являющаяся конфиденциальной. Оценка выставляется но десятибалльной шкале;

- риски оцениваются экспертами  с точки зрения вероятности  наступления рискового события  (в долях единицы) и опасности  данных рисков для успешного  завершения проекта (по стобалльной шкале).

- оценки, проставленные экспертами  по каждому виду рисков, сводятся  разработчиком проекта в таблицы.  В них определяется интегральный  уровень по каждому виду рисков.

- сравниваются интегральный уровень рисков, полученный в результате экспертного опроса, и предельный уровень для данного вида риска и выносится решение о приемлемости данного вида риска для разработчика проекта.

- в случае, если принятый предельный уровень одного или нескольких видов рисков, ниже полученных интегральных значений, разрабатывается комплекс мероприятий, направленных на снижение влияния выявленных рисков на успех реализации проекта, и осуществляется повторный анализ рисков.

  Качественные методы позволяют в основном осуществить логический анализ возможных событий и их последствий. Их сильной стороной является то, что они применимы уже на самых ранних стадиях разработки проекта начиная с момента создания концепции. Основной недостаток – невозможность ранжировать риски на основе какой-либо методики. Конечно, ранжирование может осуществляться аналитиком интуитивно и выражаться в том, что анализу одних рисков он уделит большее внимание, чем другим.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 Количественный анализ рисков

Количественный анализ рисков инвестиционного проекта предполагает численное определение величин  отдельных рисков и риска проекта  в целом. Количественный анализ базируется на теории вероятностей, математической статистике, теории исследований операций.

Для осуществления количественного  анализа проектных рисков необходимы два условия: наличие проведенного базисного расчета проекта и  проведение полноценного качественного  анализа. [11]

Количественная оценка рисков определяется через:

- вероятность того, что  полученный результат окажется  меньше требуемого значения (намечаемого,  планируемого, прогнозируемого);

- произведение ожидаемого  ущерба на вероятность того, что  этот ущерб произойдет. [7]

В качестве методов количественного  анализа рисков инвестиционных проектов используют: метод корректировки  нормы дисконта; анализ чувствительности критериев эффективности; метод  сценариев; анализ вероятностных распределений  потоков платежей; деревья решений; метод Монте-Карло (имитационное моделирование); нечетко-множественный анализ и  др.

В традиционных моделях дисконтированных денежных потоков влияние риска  учитывается в ставке дисконтирования  и носит название метода корректировки  нормы дисконта. Данный метод предполагает приведение будущих денежных потоков  к настоящему времени по более  высокой ставке, но не дает никакой  информации о степени риска. В  данном методе различные виды неопределенности и риска формализуются в виде премии за риск, которая включается в ставку дисконтирования. Ее величина определяется экспертно и зависит от степени изученности объекта, освоенности региона, стабильности рыночной ситуации и других факторов.

 

Анализ чувствительности предполагает процедуру прогнозной оценки показателей эффективности  инвестиционного проекта – ЧДД (NPV), ВНД (IRR) – при изменениях различных  условий реализации проекта.

Главным недостатком данного  метода является предпосылка о том, что изменение одного фактора  рассматривается изолированно, тогда  как на практике все экономические  факторы в той или иной степени  коррелированы. По этой причине применение данного метода на практике как самостоятельного инструмента анализа риска ограничено.

Нечетко-множественный анализ возник, во многом, как альтернатива вероятностным и статистическим расчетам. Главным недостатком последних  является то, что в большинстве  практических задач объем исходной информации не является достаточным  для его статистической обработки, а это впоследствии существенно  искажает результат. Важное свойство нечеткого  подхода – возможность непосредственной оценки неопределенности результата без  проведения анализа чувствительности, данный подход позволяет напрямую связать  неопределенность входных и выходных данных. С математической точки зрения, теория вероятностей оценивает вероятность  наступления некоторого события, а  нечеткие методы оценивают его возможность.

Имитационное моделирование (метод Монте-Карло) представляет собой  серию численных экспериментов, призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов (исходных величин) на некоторые зависящие  от них результаты (показатели). Метод  позволяет оценить влияние одновременного изменения значений нескольких исходных параметров на стоимость объекта, в  данном случае инвестор обеспечен полным набором данных, характеризующих  риск проекта. Однако система не защищена от противоречий, взаимосвязи явлений и ошибок прогноза, ожидаемые распределения вероятностей строятся с привлечением экспертной информации, поэтому трудоемкость расчетов не всегда сопровождается адекватным увеличением их точности.

В настоящее время в  теории хозяйствования и практики одним  из направлений оценки эффективности  инвестиционных проектов в условиях нестабильной внешней среды является метод сценариев.

Данный метод предполагает прогнозирование вариантов развития внешней среды и расчет оценок эффективности инвестиций для каждого  сценария. Если сценариям приписываются  определенные вероятности, то можно  построить профиль риска, оценить  стандартное отклонение и асимметрию распределения. Часто разрабатывают  так называемые "пессимистический", "наиболее вероятный" и "оптимистический" сценарии, позволяющие приближенно  оценить разброс результатов  проекта и его прибыльность (убыточность) при ухудшении экономической ситуации.

Метод построения "дерева решений" сходен с методом сценариев  и основан на построении многовариантного прогноза динамики внешней среды. В  отличие от метода сценариев он предполагает возможность принятия самой организацией решений, изменяющих ход реализации проекта (осуществление выбора) и  особую графическую форму представления  результатов ("дерево решений"). "Дерево решений" может применяться как  в условиях риска, так и в условиях неопределенности или полной определенности. Аналитик подсчитывает значения выбранного критерия эффективности вдоль каждой "ветви" дерева, а при анализе  рисков – также и вероятность  каждого значения. [6]

Количественные методы дают не точечные, а интервальные и вероятностные  оценки параметров проекта, в частности, его эффективности. В этом их безусловное преимущество. Однако если они не основываются на качественном анализе, их применение может свестись к формальному манипулированию цифрами, которое может ввести в заблуждение.

Качественная и количественная оценка рисков могут использоваться по отдельности или вместе, в зависимости  от располагаемого времени и бюджета, необходимости в количественной или качественной оценке рисков. [6]