Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Июня 2013 в 18:21, контрольная работа

Описание работы

Метод статистических испытаний - численный метод решения различных задач при помощи моделирования случайных событий. В приложении к физике метод Монте-Карло можно определить как метод исследования физического процесса путём создания и эксплуатации стохастической модели, отражающей динамику данного процесса.
Метод Монте-Карло был сформулирован в 1949 в работах Дж. Неймана (J. Neumann), С. Улама (S. Ulam), H. Метрополиса (N. Metropolis). Предшественник метода Монте-Карло. - статистическое моделирование, известное ещё в 19 в. Классическим примером такого моделирования является "игла Бюффона", т. е. получение числа p путём случайного бросания иглы на горизонтальную поверхность, расчерченную сеткой равноотстоящих параллельных линий.

Файлы: 1 файл

МОР вопрос 1.doc

— 92.50 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

Литература

1.Метод Монте-Карло в проблеме переноса излучений, M., 1967; 2.Соболь И. M., Численные методы Монте-Карло, M., 1973;

3.Ермаков С. M., Михайлов Г. А., Статистическое моделирование, 2 изд., M., 1982;

4. Методы Монте-Карло в статистической физике, пер. с англ., M., 1982;

5.Кpойц M., Кварки, глюоны и решетки, пер. с англ., M., 1987.


Информация о работе Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло)