Понятие экономического анализа

Понятие детерминированного моделирования.

Одной из задач ФА является моделирование взаимосвязей между  результативными показателями  и  факторами, определяющими их величину.

Модель – условный образ объекта исследования. Она конструируется субъектом так, чтобы отобразить значимые характеристики объекта (свойства, взаимосвязи).

Моделирование – один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается объективное исследование. Сущность заключается в том, что взаимосвязь изучаемого показателя с факторным передается в форме конкретного математического уравнения (уравнение, неравенства, функции).

В ФА различают модели: детерминированные, стохастические.

Основные этапы моделирования:

1. четкая формулировка конечной цели построения модели и определение критериев, по которым будут сравниваться различные варианты решения. Не для всякой эк задачи нужна собственная модель
2. выбор наиболее рационального математического метода для решения задач
3. всесторонний анализ результата, полученный при изучении данного процесса. Критерием достоверности и качества является практика.

Детерминированное факторное моделирование

Требования к детерминированным  факторным моделям:

1. факторы, включаемые в модель должны реально существовать
2. факторы находятся в причинно-следственной связи с изуч. показателями
3. все показатели должны быть количественно измеримыми
4. ФМ должна обеспечить возможность измерения влияния отдельных факторов и суммы слияния отдельных факторов должна равняться общему природному показателю.

В детерминированном  факторном моделировании 4 типа факторных  моделей:

1. аддетивные, в которых  причинные факторы складываются  У=Х1+(-Х2)+Хn=Σ{i

2. мультипликативные,  в которых причинные факторы перемножаются У=Х1*Х2*Хn=∏Xi

3. кратные У=Xi/Xj

4. разнообразное сочетание  всех предыдущих a1=b+c/d,   a2=b(c+d)

 

 

 

 

Методы измерения  влияния факторов в детерминированном  анализе

Одним из важнейших методологических вопросов в ЭА является определение  величины влияния отдельных факторов на прирост результативного показателя. В детерминированном анализе для этого используются следующие способы: способ цепной постановки, индексный способ, метод абсолютных разниц, метод относительных разниц, интегральный метод.

Первые 4 способа основываются на идеи элиминирования. Элиминировать  – заменить, исключить воздействие  всех факторов на величину результативных показателей, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга – сначала один, а все остальные остаются без изменения, затем изменяется 2, 3 и т.д. при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

 

Метод цепных подстановок.

Наиболее универсальный подход для всех типов детерминированной модели является ценной подстановки. Этот способ базисного значения факторов заключается в получении ряда промежуточных знаний  обобщающего показателя, путем последовательной замены на фактические. Разность 2-х промежуточных значений обобщающегося показателя в цепи подстановок равна изменению обобщенных показателей, вызванных изменением соответствующего фактора. Способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативных показателей путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактический. С этой целью рассчитывается ряд условных величин результативных показателей, которые учитывают изменение одного, затем 2, 3 и т.д. факторов, допуская что все остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня позволяет элиминировать от влияния всех факторов кроме одного и определить воздействие последнего на прирост результативных показателей.

Используя способ цепных подстановок, следует придерживаться определению последовательных расчетов. Сначала нужно учитывать изменение  количественного, а затем качественного показателя. Если имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить значение факторов 1-го уровня подчинения, а затем более низкого.

Алгоритм метода цепных подстановок выглядит:

Р=Ф1*Ф2*Ф3*…*Фn

Pn=Ф1n*Ф2n*Ф3n*…*Фnn

Р1усл=Ф1ф*Ф2n*Ф3n*…*Фnn

ΔР1=Р1усл-Рn

Р2усл=Ф1ф*Ф2ф*Ф3n*…*Фnn

ΔР2=Р2усл-Р1усл

Рф=Ф1ф*Ф2ф*Ф3ф*…*Фnф

ΔРnусл=Рф-Фn-1усл

ΔРn=Рф-Фn=ΣΔРi

 

Метод абсолютных разниц

Является одной из модификаций элиминирования. Он применяется в мультипликативных и смешанных моделях (не кратных). Особенно эффективно применение этого способа, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по фактическим показателям. При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножение абсолютного прироста. Исследование фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него и на фактическую величину факторов, располагающихся в модели слева от него.

Алгоритм этого  метода на примере мультипликативной  модели.

Y=a*b*c*d

Δa =Aф-An

Δb=Bф-Bn

Δc=Cф-Cn

Δd=Dф-Dn

Yпл=an*bn*cn*dn

ΔYa=Δa*bn*cn*dn

ΔYb=aф*Δb*cn*dn

ΔYc=aф*bф*Δc*dп

ΔYd=aф*bф*cф*Δd

Уф=aф*bф*cф*dф

ΔY=Yф-Yn=ΣΔYi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интегральный метод

Используется для интегрального  способа, позволяющий получить более точные результаты расчетов влияния факторов по сравнению со всеми предыдущими. Этот способ позволяет избежать неоднозначной оценки влияния факторов, потому что в этом случае результаты не зависят от местоположения факторов в модели, а дополнительный прирост результативных показателей, которые образуются от взаимодействия факт., раскладываются между ними пропорционально изолир. их воздействия на результативный показатель.

Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной  модели:

1. Для 2-х факторной модели:

F=X*Y

ΔFx=Δx*y0+1/2Δx*Δy

ΔFy=Δy*x0+1/2Δx*Δy

ΔFx=1/2Δx(y0+Δy)

ΔFy=(yб+yф)1/2Δy=1/2Δy(x0+Δx)

2. Для 3-х факторной модели

F=x*y*z

ΔFx=1/2Δx(уб*zф+yф*zб)+1/3Δx*Δy*Δz

ΔFy=1\2Δy(xб*zф+xф*zб)+1/3Δx*Δy*Δz

ΔFz=1\2Δz(xб*yф+xф*yб)+1/3Δx*Δy*Δz

3. Для кратной двухфакторной  модели

F=x/y

ΔFx=Δx/Δy*lnyф/yб

ΔFy=Δx/Δy*lnxф/xб

ΔFобщ=ΔFx+ΔFy