Применение регрессионных моделей

Управление социально-экономическими объектами или процессами невозможно без изучения внутренних и внешних связей и зависимостей, без определения факторов, влияющих на состояние и развитие объекта. Методы корреляции и регрессии позволяют описать характер связей, дать количественную оценку тесноты зависимости и силы влияния конкретных факторов, ранжируя их по степени влияния на результат.
Функциональные связи – это связи, при которых определенному значению одной переменной (признака-фактора) соответствует однозначно определяемое значение другой переменной (признака-результата). Функциональная зависимость предполагает, что уровень признака-результата полностью определяется величиной признака-фактора (факторов). Если между признаками установлена функциональная зависимость, то она справедлива для каждой единицы статистической совокупности.

Введение 3
1. Теоретические основы применения регрессионных моделей в прогнозных расчетах 5
1.1. Понятие и необходимые условия практического использования корреляционно-регрессионного анализа 5
1.2. Методы выявления корреляционной зависимости 6
1.3. Регрессионные модели 8
1.4. Применение регрессионных моделей в прогнозных расчетах 13
2. Практическое использование регрессионных моделей в прогнозных расчетах 15
3. Корреляционно-регрессионный анализ 28
Заключение 35
Список использованных источников 37