Анализ и прогноз конъюнктуры рынка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2013 в 01:33, курсовая работа

Описание работы

Рынок как сложная социально-экономическая система может быть охарактеризован многочисленными показателями в зависимости от цели исследования. Анализ рынка помогает выявить положения предприятия на нем, определить конкурентов и оценить конкурентный уровень, изучить спрос и потребность потребителей на услугу, так же определять направления деятельности, прогнозировать перспективы товара с целью удовлетворения меняющихся потребностей покупателей.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………….3
Часть 1. Теоретический раздел
1.1 Понятие и сущность конъюнктуры рынка ………………………4
1.2 Основные индикаторы конъюнктуры рынка…………………….6
1.3 Анализ конъюнктуры рынка………………………………………8
1.4 Цикличность и ее виды…………………………………..…...….10
1.5 Методы экстраполяции и интерполяции………………..………11
Часть 2. Описание компании «Спортивное событие»……………………..14
Часть 3. Анализ прогноз конъюнктуры рынка на примере фирмы «Спортивное событие»……………………………………………………….17
Заключение……………………………………………………………………31
Список используемой литературы…………………………………………..32

Файлы: 1 файл

Курсовая маркетинг.docx

— 73.51 Кб (Скачать файл)

 

 

 

2. Исходные данные

 

Таблица  2.1. Распределение  потребителей по возрасту:

 

Возраст

3-10

10-20

20-30

30-40

40-50

50-60

Свыше

60

%

15

20

18

15

13

11

8


Таблица  2.2. Распределение  потребителей по доходам на члена  семьи:

Классы общества

1

2

3

4

5

6

% от населения

-

3

15

37

27

18

Доход на члена семьи в руб.

-

2000

600

430

350

250


Таблица  2.3. Фрагмент таблицы  себестоимости изделий А1 ………… А21

Наименование  изделий

А1

А3

А4

А7

А15

А19

А21

Себестоимость + администр. расходы (в руб.) CAj

128

87

203

154

178

115

238


 

  1. Выделяемые фонды F0 ~ порядка 106 рублей находим из табл. № 1.1. по своему варианту. Например, № вашей зачетной книжки №04601 ваш вариант 1.
  2. В прошлом сезоне ваше предприятие освоило  F0 = 1.3 * 106 руб.                              

Основными потребителями  были  представители 4 класса (по квалификации США «Низший класс») в возрасте от 30 до 50 лет.

  1. Пусть Q = 350 тыс. человек.

Рассмотрим возможность  освоения нового района с количеством  населения 

Q0 = 350 тыс. человек.

  1. Определяем численность населения в возрасте от 30 до 50 лет с доходами 4 класса. По табл. № 2.1. находим, что лица этого возраста составляют

15% + 13% = 28% от всего населения.  Из них доходами 4 класса обладают 37%.

Таким образом, объём сегмента по трём признакам:

      1. проживание в одном районе (географическому).
      2. доходности.
      3. возрастному цензу (демографическому).

                       Q = Q* 0.28 * 0.37 = 350 * 0.28 * 0.37 = 36260 человек.

5. Совет акционеров, рассмотрев  различные предложения по выпуску  товаров,      остановился  на выпуске одежды.

6. Учитывая возможность  фирмы и эффективность рекламы,  следует рассчитывать, как показывает  практика, лишь на десятую долю  потенциальных потребителей:

                       Q= Q * 0.1 = 3626 человек.

Предварительно оценим единицу (ассортиментной) продукции в 500 руб. и рассчитаем доход: (Pед.  = 500 руб.)

                        Дх  = Q * Pед.  = 3626 * 500 = 1,813 * 106 руб.

Сопоставляем F0 и Дх

                         F0 = 1.3 * 106 руб.                 Дх  = 1,813 * 106 руб.

В результате приходим к  выводу:

Продолжить маркетинговый  анализ, ориентированный на выпуск одежды.

7. Маркетинговая группа  проверила тестирование потребителей  выбранного сегмента.

Наиболее значимыми товарами оказались

                         А1 , А3 , А4 , А7 , А15 , А19 , А21 .

Некоторые из них могут  войти в ассортимент.

8. Планово – технологический  отдел (ПТО) определил, исходя  из возможностей производства, товары 

                         А3 , А7 , А19 , А21 ,

из которых можно комплектовать ассортиментную продукцию.

Используя статистику прошлых  сезонов (не только по собственному производству),  планово – технологический отдел (ПТО) установил следующие распределение  потребителей отдельных товаров  в зависимости от погодных условий  П1, П2, П3 в %. Например,

           П1 – жаркое, сухое лето;

           П2 – холодное, сухое лето;

           П3 – дождливое лето.

 

Таблица  3

 

Доля потребителей товара

Погодные условия

А3 %

А7 %

А19 %

А21 %

Пi

25.0

37.5

12.5

25.0

П1

10.0

20.0

30.0

40.0

П2

50.0

16.66

16.67

16.67

П3


 

9. Определяем количество  потребителей, которые могут приобрести  изделие Аi в условиях Пi , где j = 3; 7; 19; 21.

 

Для j = 3             906,5 = 907 чел. 

Для j = 7             1359,75 = 1360 чел. 

Для j = 19           453,25 = 453 чел.

Для j = 21           906,5 = 907 чел. 

В сумме должно быть 3626 = Qn

Так как предполагается, что каждый потребитель приобретает  одно изделие, получим, что число  потребителей равно числу изделий (QAj1):

                             QA31 = 907 изд.

                             QA71 = 1360 изд.

                             QA191 = 453 изд.

                             QA211 = 907 изд.

Аналогично найдём для  погодных условий П2

                             QA32 = 363 изд.

                             QA72 = 725 изд.

                             QA192 = 1088 изд.

                             QA212 = 1450 изд.

Для погодных условий П3

                             QA33 = 1813 изд.

                             QA73 = 604 изд.

                             QA193 = 605 изд.

                             QA213 = 605 изд.

10. На основании потребительского  опроса (анкетирование, телефонные  опросы, опросы торговых агентов)  построена таблица 4.

Задан всем респондентам вопрос:

«Сколько единиц данного  товара Вы приобрели бы по цене Р1, Р2, Р3, Р4 ?

Полученная информация после  обработки представлена в таблице 4.

 

Таблица  4:

 

РA3

QA3

РA7

QA7

РA19

QA19

РA21

QA21

1200

700

600

900

800

200

800

500

900

400

500

1000

400

400

500

600

700

600

800

1200

700

400

600

800

800

900

600

1300

800

500

800

800

600

1300

500

1300

700

700

700

1200

400

1400

800

1400

500

700

300

1300

200

1500

500

1600

300

800

500

1600

400

1700

300

1700

300

1000

300

1600

300

2000

600

2000

400

1200

100

1600

   

400

1900

100

1200

500

1900

   

200

2200

400

1300

400

2000

   

400

2300

300

1400

200

2200

       

400

1600

   

Примечание: PAj – в рублях.

 

11. Определим потенциальный  доход по каждому виду изделий  для каждого условия по формуле:

         1. Д3j  = QА3j  * PA3 (QA3j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П1 , П2 , П3.

             PA3 (QA3j) – цена изделия А3 при погодных условиях П1,

             PA3 (QA3j) – находим из графика зависимости PA3 (QA3), аналогично

             PA3 (QA32); PA3 (QA31) (с точностью до сотых)

 

             QA31 = 907 изд. PA3 (QA31) = 680 руб.

             QA32 = 363 изд. PA3 (QA32) = 1290 руб.

             QA33 = 1813 изд. PA3 (QA33) = 250 руб.

Тогда:

             Д31  = 907  * 680 = 0,62 * 106 руб.

             Д32  = 363  * 1290 = 0,47 * 106 руб.

             Д33  = 1813  * 250 = 0,45 * 106 руб.

То есть, аналогично находим  Д32; Д33 .

    2. Д7j  = QА7j  * PA7 (QA7j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П1 , П2 , П3.

   QA71 = 1360 изд.   PA7 (QA71) = 560 руб.

             QA72 = 725 изд.  PA7 (QA72) = 1100 руб.

             QA73 = 604 изд.  PA7 (QA73) = 1270 руб.

 

             Д71  = 1360  * 560 = 0,76 * 106 руб.

             Д72  = 725  * 1100 = 0,80 * 106 руб.

             Д73  = 604  * 1270 = 0,77 * 106 руб.

    3. Д19j  = QА19j  * PA19 (QA19j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П1 , П2 , П3.

   QA191 = 453 изд.              PA19 (QA191) = 710 руб.

             QA192 = 1088 изд.  PA19 (QA192) = 400 руб.

             QA193 = 605 изд.  PA19 (QA193) = 600 руб.

 

             Д191  = 453  * 710 = 0,32 * 106 руб.

             Д192  = 1088  * 400 = 0,44 * 106 руб.

             Д193  = 605  * 600 = 0,36 * 106 руб.

    4. Д21j  = QА21j  * PA21 (QA21j), где j = 1, 2, 3, что соответствует П1 , П2 , П3.

   QA211 = 907 изд.              PA21 (QA211) = 660 руб.

             QA212 = 1450 изд.  PA21 (QA212) = 370 руб.

             QA213 = 605 изд.  PA21 (QA213) = 930 руб.

 

             Д211  = 907  * 660 = 0,60 * 106 руб.

Информация о работе Анализ и прогноз конъюнктуры рынка