Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2013 в 09:07, контрольная работа
Становится очевидным, что своевременное распознавание признаков и природы кризиса, его локализация, использование элементов исследования как меры превентивной санации и восстановления платежеспособности составляют суть целей диагностики в антикризисном управлении. Между тем проблема диагностики в антикризисном управлении относится к числу мало исследованных в отечественной экономической и управленческой науке. Под диагностикой понимают определение состояния объекта, явления или процесса (управленческого, производственного и технологического) посредством реализации комплекса исследовательских процедур.
1. Диагностика как важнейший элемент управления и способ оценки возможностей и путей финансового оздоровления
2. Российские методики оценки банкротства
3. Применение методических подходов к оценке вероятности банкротства
Список литературы
Приложения
Кзаг – соотношение совокупных активов к выручке от продаж.
Весовые значения частных показателей для коммерческих организаций были определены экспертным путем. Фактический комплексный коэффициент банкротства сопоставляется с нормативным, рассчитанным на основе рекомендуемых минимальных частных показателей:
Куп = 0, Кз = 1, Кс + 7, Куп = 0, Кфр = 0,7, Кзаг = значению Кзаг в предыдущем периоде.
Если фактический комплексный коэффициент больше нормативного, то вероятность банкротства велика, а если меньше – то вероятность банкротства мала /2,с.31/.
4. Модели А.В. Колышкина. Модели автора имеют отличные от других аналитических моделей принципы построения: А.В. Колышкин отобрал показатели, наиболее часто встречающиеся в моделях других исследователей, и, исходя из этого, придал им вес. В результате были получены три статистические модели прогнозирования банкротства. В общем виде модели выглядят следующим образом:
Модель № 1 = 0.47К1 + 0.14К2
+ 0.39К3
Модель № 2 = 0.61К4 + 0.39К5
Модель № 3 = 0.49К4 + 0.12К2 + 0.19К6 + 0.19К3 (7)
где К1 – рабочий капитал к активам; К2 – рентабельность собственного капитала; К3 – денежный поток к задолженности; К4 – коэффициент покрытия; К5 – рентабельность активов; К6 – рентабельность продаж.
Критические показатели рассматриваемых моделей приведены в таблице 2
Таблица 2. Критические показатели рассматриваемых моделей
Несомненным достоинством рейтинговых моделей является простота. Вместе с тем, методы определения весовых значений показателей далеко не всегда обеспечивают необходимую точность. Анализ данных моделей на основании данных рассматриваемых предприятий показал, что наименьшую ошибку имеет модель №3 /7/.
5. Модель Р.С.Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова. Данная методика использует рейтинговое число:
R = 2Ко + 0,1Ктл + 0,08Ки + 0,45Км + Кпр, (8)
где Ко - коэффициент обеспеченности собственными средствами (Ко>0);
Ктл -коэффициент текущей ликвидности (Ктл>2);
Ки - коэффициент оборачиваемости активов, характеризующий объем реализации продукции приходящийся на 1 рубль, вложенный в деятельность предприятия (Ки>2,5);
Км - коммерческая маржа (рентабельность реализации продукции) (Км>r-1/r где r – учетная ставка Центробанка России);
Кпр – рентабельность собственного капитала (Кпр >0,2).
При полном соответствии финансовых коэффициентов их минимальным нормативным уровням рейтинговое число будет равно единице, и организация имеет удовлетворительное состояние экономики. Финансовое состояние предприятий с рейтинговым числом менее единицы характеризуется как неудовлетворительное.
6. Комплексный индикатор финансовой устойчивости. Для прогнозирования неблагоприятных тенденций в развитии предприятия Ковалевым В.В. предлагается использовать комплексный индикатор финансовой устойчивости, включающий комбинацию следующих коэффициентов:
N1 – коэффициент оборачиваемости
запасов: выручка от реализации
Формулы расчета показателей
по балансу:
N1 = стр. 010 ф.№2 / стр. 210
N2 = стр. 290 / (стр.610 + стр.620 + стр.630 + стр.660)
N3 = стр. 490 / (стр. 590 + стр. 690)
N4 = стр. 140 ф.№2 / стр. 300
N5 = стр. 140 ф.№2 / стр. 010 ф.№2.
Формула для оценки финансовой устойчивости следующая:
N = 25R1 +25R2 + 20R3 + 20R4 + 10R5 (9)
где, R = Значение показателя для изучаемого предприятия Ni / Нормативное значение этого показателя
Нормативные значения показателей равны: N1 - 3,0; N2 - 2,0; N3 - 1,0; N4 - 0,3; N5 - 0,2.
Если N > 100, финансовая ситуация на предприятии может считаться хорошей, если же N < 100, она вызывает беспокойство. Чем сильнее отклонение от значения 100 в меньшую сторону, тем сложнее ситуация и тем более вероятно в ближайшее время для данного предприятия наступление финансовых трудностей /7/.
7. Для обобщающей оценки финансовой устойчивости предприятия может быть использована методика, приведенная в учебном пособии Л.В. Донцовой и Н.А. Никифоровой [17, с.135–137]. Сущность методики заключается в классификации предприятий по уровню финансового риска в зависимости от фактических значений финансовых коэффициентов (табл. 3).
Таблица 3
Показатели финансового |
Условия снижения критерия (за каждые 0,01 пункта) |
Границы классов и сумма баллов согласно критериям | ||||
1-й класс (балл) |
2-й класс (балл) |
3-й класс (балл) |
4-й класс (балл) |
5-й класс (балл) | ||
Коэфф. абсол. ликвидности |
0,3 балла |
0,7 и более (14) |
0,69-050 (13,8-10) |
0,49-0,30 (9,8-6) |
0,29-0,10 (5,8-2) |
Менее 0,10 (1,8-0) |
Коэфф. быстрой ликвид-ти |
0,2 балла |
1 и более (11) |
0,99-0,80 (7) |
0,79-7,0 (6,8-6) |
0,69-0,60 (4,8-3) |
0,59 и менее (2,8-0) |
Коэфф. текущей ликвид-ти |
0,3 балла |
2 и более (20), 1,7-2,0 (19) |
1,69-1,50 (18,7-13) |
1,49-1,30 (12,7-7) |
1,29-1,0 (6,7-1) |
0,99 и менее (0,7-0) |
Доля оборотных средств в активах |
… |
0,5 и более (10) |
0,49-0,40 (9-7) |
0,39-0,30 (6,5-4) |
0,29-0,20 (0,35-0,1) |
Менее 0,20 (0,5-0) |
Коэфф. обеспеченности собств. оборот. средствами |
0,3 балла |
0,5 и более (12,5) |
0,49-0,40 (12,2-9,5) |
0,39-0,20 (9,2-3,5) |
0,19-0,10 (3,2-0,5) |
Менее 0,10 (0,2) |
Коэфф. капитализации |
0,3 балла |
Меньше 0,70 (17,5), 1,0-0,7 (17,1-17,4) |
1,01-1,22 (17-10,7) |
1,23-1,44 (10,4-4,1) |
1,45-1,56 (3,8-0,5) |
1,57 и более (0,2-0) |
Коэфф. финансовой независимости |
0,4 балла |
0,50-0,69 (9-10) |
0,49-0,45 (8-6,4) |
0,44-0,40 (6-4,4) |
0,39-0,31 (4-0,8) |
0,30 и менее (0,4-0) |
Коэфф. финансовой устойчивости |
1 балл |
0,80 и более (5) |
0,79-0,70 (4) |
0,69-0,60 (3) |
0,59-0,50 (2) |
0,49 и менее (1-0) |
Граница классов |
… |
(100-97,6) |
(93,5-67,6) |
(64,4-37) |
(33,8-10,8) |
(7,5-0) |
При этом к 1-му классу относятся предприятия с абсолютной платежеспособностью и финансовой устойчивостью, когда есть полная уверенность в возврате заемных средств; ко 2-му классу – предприятия с нормальным финансовым состоянием, но по отдельным коэффициентам имеется некоторое отставание; к 3-му классу – проблемные предприятия, у которых вряд ли существует риск потери средств, но выполнение обязательств в срок представляется сомнительным; к 4-му классу – предприятия с неустойчивым финансовым состоянием, неудовлетворительной структурой капитала, а платежеспособность находится на нижней границе допустимых значений (кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты); к 5-му классу – предприятия с кризисным финансовым состоянием.
2. Зарубежные методики диагностики банкротства
Таблица 4
Система показателей Бивера
Показатели |
Расчет по строкам отчетности |
Значения на начало периода |
Характеристика |
1. Коэффициент Бивера |
0,09 |
Близко к значению 0,4 | |
2. Коэффициент текущей ликвидности (L4) |
6,87 |
Значение вышло за единицу но не дошло до порогового значения 3 | |
3. Экономическая рентабельность (R4) |
0,029(2,9) |
Значение больше 2 | |
4. Финансовый левередж |
|
0,33(33) |
Значение меньше 35 |
5. Коэффициент покрытия активов собственными средствами |
|
0,16 |
Значение вышло за пределы значения коэффициента 0,06 |
2. Коэффициент текущей ликвидности (L4)
3. Экономическая рентабельность
4. Финансовый леверидж
5. Коэффициент покрытия
активов собственными средствам
Таблица 2 - Система показателей Бивера
Показатели |
Расчет по строкам отчетности |
Значения на конец периода |
Характеристика |
1. Коэффициент Бивера |
0,09 |
Далеко от значение -0,15 | |
2. Коэффициент текущей ликвидности (L4) |
1,42 |
Значение вышло за единицу но не дошло до порогового значения 2 | |
3. Экономическая рентабельность (R4) |
0,037(3,7) |
Значение больше 2 | |
4. Финансовый левередж |
|
0,43(43) |
Значение близко к 50 |
5. Коэффициент покрытия активов собственными средствами |
|
0,18 |
Значение вышло за пределы значения коэффициента 0,06 |
1. Коэффициент Бивера
2. Коэффициент текущей ликвидности (L4)
3. Экономическая рентабельность
4. Финансовый леверидж
5. Коэффициент покрытия
активов собственными средствам
Исходя из системы показателей Бивера предприятие находится по ряду признаков как в первой так и во второй группе оно занимает промежуточное значение. Таким образом прямой угрозы банкротства отсутствует, но существуют начальные признаки финансовой неустойчивости, вызванные существенным снижением коэффициента текущей ликвидности и увеличением финансового левериджа. Это означает, что предприятия использует заемный капитал присутствует некоторая опасность невыплаты кредитов.
2. Пятифакторная модель Альтмана:
Z = 1,2*Х1 + 1,4*Х2 + 3,3*Х3 + 0,6*Х4 + 1,0*Х5, (11)
где Х1 = чистый оборотный капитал (стр. 290-690 ф.1№1)/общие активы (стр. 300 ф.№1);
Х2 = нераспределенная прибыль (стр. 470 ф.№1)/общие активы (стр. 300 ф.№1);
Х3 = (прибыль до налогообложения + проценты к уплате)/общие активы(стр. 300 ф.№1);
Х4 = рыночная стоимость собственного капитала (стр. 490 ф.№1)/общие обязательства (стр. 590 + 690ф№1);
Х5 = выручка от продаж стр. 010 (ф.№2)/общие активы (стр. 300 ф.№1); .
Если Z-счет < или = 1,8 – вероятность банкротства с вероятностью 96% очень высокая; при ; Z-счет = (2,8 – 2,9) – возможная; Z-счет = 2,99 и более – очень низкая.
на начало периода:
Х1 = 230251-33624/456390 = 196627/456390 = 0,43
Х2 = 24588/456390 = 0,053
Х3 = 17025 + 594/456390 = 0,039
Х4 = 301376/121390 + 33624 = 319974/155014 = 2,06
Х5 = 267904/456390 = 0,59
Z = 1,2*0,43 + 1,4*0,053 + 3,3*0,039 + 0,6*2,06 + 1,0*0,59 = 0,516 + 0,074 + 0,1287 + 1,236 + 0,59 = 2,545;
на конец периода:
Х1 = 342088-240367/562662 = 101721/562662 = 0,18
Х2 = 42124/562662 = 0,07
Х3 = 30792 + 21443/562662 = 0,09
Х4 = 319974/2321 + 240367 = 319974/242688 = 1,32
Х5 = 879456/562662 = 1,56
Z = 1,2*0,18 + 1,4*0,07 + 3,3*0,09 + 0,6*1,32 + 1,0*1,56 = 0,216 + 0,098 + 0,297 + 0,792 + 1,56 = 2,963.
Как видно в начале периода значение Z-счет 2,545 находилось в диапазоне (1,81 – 2,7), что означает высокую вероятность банкроства, а вконце значение составило 2,963 и находится в диапазоне (2,8 – 2,9) – возможная, что означает низкую вероятность банкротства.
3. Модель Фулмера
Н = 5,528х1 + 0,212х2
+ 0,073х3 + 1,270х4 + 0,120х5 +
2,335х6 + 0,575х7 + 1,083х8 +
+ 0,894х9 – 3,075,
на начало периода
где х1 = нераспределенная прибыль (стр.410 ф.№1)/валюта баланса (стр.700 ф.№1);
х1 = 42124/456390 = 0,054
х2 = выручка (нетто) от реализации (стр. 010 Ф.№2) /валюта баланса (стр.700 ф.№1);
х2 = 267904/456390 = 0,587;
х3 = прибыль до налогообложения (стр. 140 ф.№2)/собственный капитал (стр. 490 ф.№1);
х3 = 17025/301376 = 0,056
х4 = денежный поток (стр. 190 ф.№2) /общие обязательства;
х4 = 13205/121390 + 33624 = 0,085
х5 = долгосрочные обязательства (стр. 590 ф.№1) /валюта баланса;
х5 = 121390/456390 = 0,266;
х6 = краткосрочные обязательства (стр. 690 ф.№1)/валюта баланса;
х6 = 33624/456390 = 0, 047
х7 = lg(материальные активы) (стр. 700 ф.№1 – стр. 110 ф.№1 – стр. 140 ф.№1 – стр. 220 ф№1 – стр230 ф.№1) ;
х7 = lg (456390 – 123 – 56297- 933 – 0) = lg(399037) = 5,497;
х8 = оборотный капитал/общие обязательства;
Информация о работе Диагностика несостоятельности предприятий