Финансовая система РФ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Октября 2015 в 16:21, курсовая работа

Описание работы

Рыночная экономика, при всем разнообразии ее моделей, известных мировой практике, характеризуется тем, что представляет собой социально ориентированное хозяйство, дополняемое государственным регулированием. Огромную роль как в самой структуре рыночных отношений, так и в механизме их регулирования со стороны государства играют финансы. Они — неотъемлемая часть рыночных отношений и одновременно важный инструмент реализации государственной политики, ибо более эффективного средства управления государством, чем управление при помощи денег, человечество пока не придумало.

Файлы: 1 файл

Курсовая работа бюджетная система РФ.doc

— 427.50 Кб (Скачать файл)

Для реализации этих целей, по мнению Правительства, необходимы:

• изменений и дополнений в Федеральный закон «О государственной социальной помощи», а также принятие иных нормативных правовых актов в сфере оказания государственной социальной помощи в целях разграничения полномочий, прав и ответственности в этой сфере между органами государственной власти Российской Федерации, ее субъектов; совершенствования процедуры проверки нуждаемости ее получателей, а также использования возможностей для самостоятельного преодоления тяжелой жизненной ситуации;

• развитие программно-целевых и конкурсных механизмов финансирования деятельности по предоставлению населению социальных услуг с целью обеспечения эффективного доступа граждан к получению услуг;

• создание условий для привлечения к оказанию социальных услуг как государственных, так и негосударственных организаций;

• разработка общих требований к деятельности государственных, муниципальных, частных и иных учреждений, предоставляющих различные виды социальных услуг, на основе социальных регламентов и системы оценки качества выполнения социальных программ; использование наряду с государственным финансированием частных благотворительных средств;

• осуществление государственной поддержки инвалидов в рамках реализации федеральных целевых программ «Социальная поддержка инвалидов на 2000-2005 годы», в том числе и аналогичных региональных целевых программ, а также подпрограммы «Дети-инвалиды на 2011-2006 годы»;

• дальнейшее развитие сети нестационарных учреждений по социальному обслуживанию инвалидов и граждан пожилого возраста;

• комплексная информатизация социальной сферы, позволяющая создать единую систему сбора, хранения и представления информации, характеризующей состояние социальной сферы Российской Федерации.

Правительство предполагает, что обеспечение в ближайшие два года высоких темпов экономического роста создаст необходимые условия для позитивных, ощутимых для массовых групп населения изменений в социальной сфере. Реальные располагаемые доходы населения в 2005 г. увеличатся по сравнению с 2010 г. на 23-26 %. При этом за счет повышения производительности труда, повышения минимальных государственных гарантий по оплате труда и снижения налоговой нагрузки на фонд оплаты труда, реальная заработная плата возрастет на 27-30 %.

Новые механизмы финансирования пенсий и формирования пенсионных обязательств будут способствовать обеспечению финансовой устойчивости пенсионной системы и повышению уровня жизни пенсионеров. Уровень бедности снизится с 25 % в 2010 г. до 22-23 % в 2005 г.

 

Глава 3: Расчетная часть (с помощью статистический и графических методов)

3.1. Использование  показателей вариации в расчете  общих статей расходов федерального бюджета РФ

 

При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности.

Вариация -  это различие в значениях, какого - либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же момент времени.

Величины признаков изменяются под действием различных факторов. И, следовательно, чем разнообразнее условия, влияющие на размер данного признака, тем больше его вариация.

Исследование вариации в статистике имеет большое значение, т.к помогает изучить сущность явления. Измерение вариации, выяснение ее причины, выявление влияния отдельных факторов дает важную информацию (продолжительность жизни, доходы и расходы населения и т. д.) для принятия научно-обоснованных управленческих решений.

Средняя величина дает обобщающую характеристику признака изучаемой совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя не показывает, как располагаются около нее варианты осредняемого признака, сосредоточены ли они вблизи средней или значительно отклоняются от нее. Средняя величина признака в двух совокупностях может быть одинаковой, но в одном случае все индивидуальные значения отличаются от нее мало. Т.к. в одном случае вариация признака мала, в другом – велика, а это имеет  весьма важное значение для характеристики надежности средней величины.

Чем больше варианты отдельных единиц совокупности различаются между собой, тем больше они отличаются от своей средней, и наоборот, - чем меньше варианты отличаются друг от  друга, тем меньше они отличаются от средней, которая в этом случае будет более реально представить всю совокупность. Поэтому ограничиваться вычислением одной средней нельзя. Нужны и другие показатели, характеризующие отклонения отдельных значений от общей средней.

Итак, для характеристики колеблемости признака применяют систему   абсолютных и относительных показателей:

 

Абсолютные:

размах вариации  R=xmax-xmin;

среднее линейное отклонение d;

 дисперсия s2;

среднеквадратическое отклонение s = Ös2;

коэффициент вариации Vs.

 

Размах вариации измеряет разность между максимальным и минимальным значениями  варьирующего признака, это наиболее простой способ измерения колеблемости:

R=xmax-xmin, где     (1)

хmax, xmin – соответственно максимальное и минимальное значение признака исследуемой савокупности;

Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю из абсолютных значений отклонений отдельных вариант от их средней.

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Дисперсия – это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. 

Дисперсия невзвешенная определяется по формуле:

, где    (2)

х – значение признака;

- среднее значение по совокупности;

n – количество значений.

Среднее квадратическое отклонение -  это корень квадратный из суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней, т.е. из дисперсии.

Среднее квадратическое отклонение невзвешенного определяется по формуле:

     (3)

Коэффициент вариации. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение недостаточно полно характеризуют колеблемость признака, т.к. показывают абсолютный размер отклонений, что затрудняет сравнение изменчивости различных признаков.

Для характеристики колеблемости явлений среднее квадратическое отклонение сопоставляют с его средней величиной и выражают в процентах. Такой показатель называется коэффициентом вариации, обозначается буквой V и рассчитывается по формуле:

     (4)

Коэффициент вариации является самым распространенным относительным показателем колеблемости. Он более точно, чем абсолютный, характеризует различие колеблемости признаков.

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений вокруг средней, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя.

Коэффициент вариации важен и в тех случаях. Когда нужно сравнивать средние квадратические отклонения, выраженные в разных единицах измерения.

 

3.2. Расчет показателей  динамики расходов отдельных  статей федерального бюджета  РФ

 

Динамические ряды – это ряды, которые характеризуют изменение явления во времени (временная последовательность каких-либо показателей, где показатель периода времени – года (месяцы), а показатель уровня ряда – числа).

Для количественной оценки динамики социально – экономических явлений применяются статистические показатели: абсолютные темпы роста и прироста, темпы наращивания и т. д.

В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Такие показатели называются цепными.

Ряды динамики бывают моментные и интервальные. Моментные ряды характеризуют изменение явления в динамике на определенный момент времени (чаще - на начало или конец периода).

Интервальные ряды характеризуют изменение явления в динамике за определенный период времени (месяц, квартал, год).

В экономическом анализе используют аналитические показатели динамики. К ним относят абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, средний темп роста, абсолютное значение одного процента прироста. Данные показатели широко используются в статистической практике, что вызывает необходимость тщательного изучения методологии их расчета.

Абсолютный прирост (D) – важнейший статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

D = yi – yi-1, где      (1)

yi – уровни ряда динамики (численные значения ряда динамики);

yi-1 - i-1-ый уровень ряда.

 

Абсолютный прирост характеризует абсолютное изменение явления в отчетном периоде по сравнению с предыдущим.

 

Средний абсолютный прирост ( ) определяется на основе данных абсолютных приростов по следующей формуле:

 = , где     (2)

n – число уровней ряда динамики.

 

Темп роста (Тр) – распространенный статистический показатель динамики. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах и определяется по формуле:

Тр = yi / y0 * 100%, где    (3)

y0 – уровень ряда динамики, взятый за базу сравнения.

 

Темпы роста рассчитываются по принципу цепных и базисных соотношений. В том случае, когда за базу сравнения принимается предыдущий период, рассчитываются цепные показатели темпа роста; когда сравнение осуществляется с любым другим уровнем ряда динамики, взятым за базу сравнения, - рассчитываются базисные темпы роста.

 

Темп прироста (Тпр) в отличии от темпа роста характеризует относительный прирост явления в отчетном периоде по сравнению с тем уровнем, с которым осуществляется сравнение и определяется по формуле:

Тпр = Тр – 100%     (4)

 

Абсолютное значение одного процента прироста (А) характеризует абсолютный эквивалент одного процента прироста и определяется по формуле:

А = D / Тпр      (5)

 

Средний темп роста (Х) за период динамики определяют по формуле средней геометрической – на основе данных цепных коэффициентов динамики либо на основе данных абсолютных уровней ряда динамики по формуле:

, где    (6)

n – число абсолютных уровней ряда динамики;

yi и yn – соответственно первый и последний абсолютные уровни ряда динамики.

 

В анализе ряда динамики важное практическое значение имеет определение среднего уровня ряда динамики.

Средний уровень интервального ряда динамики ( ) определяется по формуле средней арифметической простой:

      (7)

 

Для сравнения возьмем статьи расходов на Национальную оборону и Образование.

Составим таблицу для расчета этих показателей по статье расхода на Национальную оборону:

Таблица 6.

Расчет показателей динамики по статье расходов на Национальную оборону

Годы

Расходы на национальную оборону, млрд. руб.

Показатели динамики

Абсолютный прирост (D), млрд. руб.

Темп роста, % (Тр)

Темп прироста, % (Тпр)

Абсолютное значение 1% прироста, млрд. руб (А)

цепной

базисный

цепной

базисный

2009

214,7

-

-

100,0

-

-

-

2010

284,2

69,5

132,4

132,4

32,4

32,4

2,1

2011

344,5

60,3

121,2

160,5

21,2

60,5

2,8

2012

411,5

67

119,4

191,7

19,4

91,7

3,5

Информация о работе Финансовая система РФ