Управление качеством продукции в ООО "Принт Мастер"

3       Анализ: отыскание главных причин;

4     Проведение мероприятий: осуществление действий по устранению причин;

5       Проверка: подтверждение эффективности действий;

6       Стандартизация: постоянное устранение причин;

7  Окончание работы: оценка действий и планирование дальнейшей работы. 

 

Применение статистических методов в разработке корректирующих  и предупреждающих действий 

Этапы жизненного цикла продукции	Проблема	Статистические методы
1	2	3
1 Маркетинг: поиск и  изучение рынка	1.1 Изучение и оценка  рыночного спроса и перспектива его изменений	Методы анализа статистических совокупностей; экономико-математические (динамическое программирование, имитационное моделирование).
	1.2  Анализ пожеланий потребителей в отношении качества и цены продукции	Экономико-математические методы (СФК).
	1.3  Прогнозирование цены, объема выпуска, потенци-альной доли рынка, ожида-емой продолжительности жизни продукции на рынке	Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, теория игр, линейное и нелинейное программирование).
2 Проектирова- ние и разработка технических требований; разработка продукции	2.1 Нормирование требований  к качеству продукции. 2.2 Определение технических  требований в области надежности.	Графические методы (схема  Исикавы, диаграмма Парето, гистограмма  и др.); методы анализа статистических совокупностей; экономико-математические методы (методы Тагути, СФК, планируемого эксперимента, метод оценки риска и последствий отказов (FMEA)).
	2.3 Оптимизация значений  показателя качества продукции. 2.4 Оценка технического  уровня продукции
	2.5 Испытания опытных образцов  или опытных партий новой (модернизированной)  продукции	Графо-аналитические методы (гистограмма, расслоенная гистограмма), методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних, сравнение дисперсий); экономико-математические методы (планирование эксперимента)
	2.6  Обеспечение безопасности продукции	Экономико-математические методы (имитационное моделирование; метод  деревьев вероятностей)
3 Материально-техническое  снабжение	3.1  Формирование планов обеспечения предприятий материально-техническими ресурсами требуемого качества	Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, линейное программирование)
	3.2  Оценка возможностей поставщиков и системы обеспечения качества предприятий-поставщиков	Экономико-математические методы (системный анализ, динамическое программирование, теория массового обслуживания)
	3.3  Своевременное обеспечение поставок материально-технических ресурсов	Экономико-математические методы (систематический анализ, динамическое программирование, теория массового  обслуживания)
	3.4 Снижение затрат на  материально-техническое обеспечение  качества продукции	Экономико-математические методы (методы Тагути, функционально-стоимостной анализ
4 Разработка и      подготовка производственных процессов	4.1  Разработка технологических процессов	Экономико-математические методы (методы Тагути); графо-аналитические методы (графики разброса и др); методы анализа статистических совокупностей (дисперсионный, регрессивный, корреляционный виды анализа)
	4.2  Отладка точности и стабильности технологических процессов	Методы статистического  оценивания точности и стабильности технологических процессов (гистограммы, точностные диаграммы, контрольные карты)
5 Производство	5.1 Обеспечение стабильности  качества продукции при производстве   5.2  Поддержание в надлежащем состоянии инструмента и оснастки	Методы статистического  регулирования  технологических процессов (точностные диаграммы, контрольные карты); метод оценки риска и последствий  отказов (FMEA).
6 Контроль, проведение испытаний  и обследований	6.1 Соблюдение метро-логических правил  и требований при подготовке, выполнении и обработке результатов испытаний. Анализ качества продукции.	Графо-аналитические методы (гистограмма, график разброса); методы анализа статистических совокупностей (методы проверки статистических гипотез, сравнение средних. сравнение дисперсий)
	6.2 Выявление и устранение  готовой продукции, качество которой  не соответствует установленным  требованиям	Методы статистического  приемочного контроля
	6.3 Определение проблем  в области качества	Графо-аналитические методы (схема Исикава, диаграмма Парето, расслоение диаграммы Парето); экономико-математические методы (функционально-стоимостной анализ СФК)
	6.4  Разработка и документирование процедур, корректирующих воздействие по функциям системы качества	Экономико-математические методы (методы Тагути, СФК, теория игр, динамическое програмирование)
7 Упаковка и хранение	7.1 Анализ соблюдения требований  к упаковке и хранению продукции  на предприятии	Методы статистического  приемочного контроля; экономико-математические методы (теория массового обслуживания)
8 Реализация и распределение  продукции	8.1  Организация эффективной рекламы продукции 8.2 Обеспечение качества  транспортировки продукции	Экономико-математические методы (теория игр, метод Монте-Карло) Экономико-математические методы  (линейное программирование, теория массового обслуживания)
9 Монтаж и эксплуатация	9.1 Периодический анализ  качества продукции в процессе  производства.   9.2 Анализ затрат потребителей  при использовании продукции	Графические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.). Экономико-математические методы (метод Тагути, функционально-стоимостный анализ, СФК)
10 Техническая помощь  в обслуживании	10.1 Организация гарантийного  ремонта продукции. 10.2 Организация своевременной  поставки запасных частей	Экономико-математические методы (теория массового обслуживания, линейное программирование и др.)
11 Послепродажная деятельность	Анализ отказов и других несоответствий продукции. Организация своевременной  поставки запасных частей	Графические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.)
12 Утилизация после использования	Изучение возможности  использования продукции несоответствующего качества или по истечении срока  службы	Экономико-математические методы (график временного ряда и др.); методы анализа статистических совокупностей (факторный анализ и др.). Экономико-математические методы (функционально-стоимостный анализ, СФК и др.).

Рассмотрим графические виды статистических методов :

Диаграмма Парето.

 Применяется, когда требуется представить относительную важность всех проблем или условий с целью выбора отправной точки для решения проблем, проследить за результатом или определить основную причину проблемы. 
Диаграмма Парето - это особая форма вертикального столбикового графика, которая помогает определить, какие имеются проблемы, и выбрать порядок их решения. Построение диаграммы Парето, основанное или на контрольных листках или на других формах сбора данных помогает привлечь внимание и усилия к действительно важным проблемам. Можно достичь большего, занимаясь самым высоким столбиком, не уделяя внимание меньшим столбикам (рис. 4.5.).

Рис. 1. Диаграмма Парето

Порядок построения диаграммы Парето.

1. Выберите проблемы, которые необходимо сравнить и расположите их в порядке важности (путем мозговой атаки, используя существующие данные - отчеты)

2. Определите критерий для сравнения единиц измерения (натуральные или стоимостные характеристики)

3. Наметьте период времени для изучения

4. Сгруппируйте данные по категориям, сравните критерии каждой группы

5. Перечислите категории слева направо на горизонтальной оси 1 порядке уменьшения значения критерия. В последний столбик включите категории, имеющие наименьшее значение

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННАЯ ДИАГРАММА (диаграмма Исикавы)

Диаграмма Исикавы ("рыбий скелет") применяется, когда требуется исследовать и изобразить все возможные причины определенных проблем или условий. 
Позволяет представить соотношения между следствием, результатом и всеми возможными причинами, влияющими на них. Следствие, результат или проблема обычно обозначаются на правой стороне схемы, а главные воздействия или "причины" перечисляются на левой стороне (рис. 4.5)

Рис.2. Причинно-следственная диаграмма

Рассмотрим пример, когда  руководство предприятия хочет  уменьшить количество травматических случаев. Для определения факторов и их взаимосвязи построим диаграмму  Исикавы.

1. Выберем показатель – травматизм на производстве. Записываем его в середине правого края листа. Проводим к нему горизонтальную стрелку.
2. Определяем главные факторы, влияющие на травматизм, используя прием 4М: персонал, технология, оборудование и инструменты. Записываем их с обеих сторон от хребта диаграммы и проводим от них стрелки к хребту.
3. Определяем факторы второго порядка:

для оборудования и инструментов:

• техническое состояние оборудования;
• защитные средства;
• инструменты, используемые персоналом в работе;

для персонала:

• знание персоналом техники безопасности при производстве работ;
• выполнение технологической дисциплины (предписанных инструкциями действий, техники безопасности);
• здоровье (физическое состояние) работников;

для технологии:

• привлечение рабочего персонала на непрофильные работы (к примеру, оператора станка для покраски цеха высотой 10м);
• качество технологических процессов;
• проверка оборудования и инструментов перед выполнением работ;
• рабочее место.

Записываем их рядом с  соответствующими факторами первого  порядка и соединяем с ними стрелками.

4. Определяем факторы третьего порядка, влияющие на факторы второго порядка

для технического состояния:

• износ оборудования (возраст и режим эксплуатации);
• качество ремонта и обслуживания;

для защитных средств:

• общие защитные средства (заземление оборудование, наличие ограждения для опасных зон, автоматическое отключение электроэнергии и т.д.);
• средства индивидуальной защиты (каска, перчатки, маска и т.д.);

для инструментов:

• обеспеченность работников необходимым инструментом;
• техническое состояние инструментов;

для здоровья:

• проведение периодического медицинского обследования персонала;

для знания техники безопасности:

• обучение персонала технологии производства работ (с обучением безопасным методам работы), техники безопасности;
• опыт (стаж), приобретенный после долговременной работы на производстве;

для выполнения технологической  дисциплины:

• влияние коллектива (если никто дисциплине не следует, то это побуждает любого работника пренебрегать установленным правилам, даже, если он их знает и понимает, к чему может привести их невыполнение);
• приказ начальника (приказ непосредственного руководителя по игнорированию некоторых правил с целью уменьшения времени работы);
• характер работника (присущие работнику невнимательность, безалаберность, лень и т.д.);

для качества технологического процесса:

• рассмотрение в тех.процессе техники безопасности при производстве работ;
• правильное установление норм времени на выполнение операций (если работник не будет успевать совершить операцию в отведенное время, то он может проигнорировать меры предосторожности для ускорения работы);

для рабочего места:

• соответствие установленным требованиям (освещенность, температура и т.д.);
• удобство выполнения требуемых операций (при постоянном выполнении неудобных действий, связанных с выполнением техники безопасности, работник может начать их игнорировать).

Записываем их рядом с  соответствующими факторами второго  порядка и соединяем с ними стрелками.

Для факторов второго порядка: привлечение рабочих на непрофильные работы, проверка оборудования и инструментов перед работой, факторы третьего порядка не определены, поэтому оставляем  их так, как они были нарисованы в  п.3.

5. Удаляем факторы, на которые невозможно повлиять или скомпенсировать их воздействие.

В нашем случае это "характер работника" и "опыт в знании техники  безопасности".

6. Оцениваем степень влияния факторов на травматизм. Для этого рассматриваем травматические случаи, произошедшие за год и оцениваем какие факторы привели к их возникновению. В результате получаем следующую картину:
7. Как видно из произведенной оценки основными факторами, влияющими на травматизм, в нашем случае являются: наличие и техническое состояние индивидуальных средств защиты, обучение работников технике безопасности, привлечение рабочих на непрофильные работы. Решением этих вопросов и нужно заниматься в первую очередь.

 

Порядок построения причинно-следственной диаграммы:

1. Начинайте процесс с описания выбранной проблемы, а именно:

• ее особенности 

• где она возникает 

• когда проявляется 

• как далеко распространяется

2. Перечислите причины, необходимые для построения причинно следственной диаграммы одним из следующих способов:

• проведите мозговую атаку, на которой обсудите все возможные причины без предварительной подготовки

• внимательно проследите все стадии производственного процесса и на контрольных листках укажите возможные причины возникающей проблемы

3. Постройте действительную причинно-следственную диаграмму 

4. Попытайтесь дать толкование всем взаимосвязям

Чтобы отыскать основные причины проблемы, ищите причины, которые повторяются. Основные причинные категории нужно записывать в самом общем виде. Используйте как можно меньше слов.

ГИСТОГРАММА

Применяется, когда требуется исследовать  и представить распределение  данных о числе единиц в каждой категории с помощью столбикового графика. Как мы уже видели на диаграмме  Парето, очень полезно представить  в форме столбикового графика  частоту, с которой появляется определенное событие (так называемое частотное  распределение). Однако, диаграмма Парето имеет дело только с характеристиками продукции или услуги: типами дефектов, проблемами, угрозой безопасности и т. п.

Гистограмма, напротив, имеет дело с измеряемыми данными (температура, толщина) и их распределением. Распределение  может быть критическим, т.е. иметь максимум. Многие повторяющиеся события дают результаты, которые изменяются во времени. 
Гистограмма обнаруживает количество вариаций, которые имеет процесс. Типичная гистограмма может выглядеть так, как показано на рис. 3

Рис. 3. Гистограмма

Количество классов (столбиков  на графике) определяется тем, как много  взято образцов или сделано наблюдений. 
Некоторые процессы по своей природе искажены (несимметричны), поэтому не следует ожидать, что каждое распределение будет иметь форму колоколообразной кривой.  
Не доверяйте точности данных, если классы внезапно остановились на какой-то точке, например, границе спецификации, хотя перед этим число не уменьшалось. 
Если у кривой имеется два пика, это означает, что данные собраны из двух или более различных источников, т.е. смен, машин и т.п.