Хозяйственные организации

Содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Актуальность  данной курсовой работы определяется  тем, что при изучении дисциплины “Теория организации” предусматривает  получение не только теоретических  знаний, но и практических навыков  организационного проектирования.

Целью данной курсовой работы является использование теоретических знаний для освоения методики организационного проектирования целевых программ, приобретения навыков выполнения основных расчетов, применения ЭВМ и оформления проектной организационной документации.

Научно-методический уровень курсовой работы определяется широким применением методов математического моделирования и оптимизации проектных решений на основе: определения регрессионных зависимостей, расчета на этой основе типовых интегралов, структурной оптимизации организационных решений целевой программы, подготовки исходных данных для имитационного моделирования на ЭВМ проекта, использования Государственных стандартов и другой нормативной документации для оформления проекта.

Научная новизна  разработки по согласованию с консультантом может определяться специальной исследовательской частью курсовой работы. В этом разделе студенту рекомендуется выполнять не только аналитические обзоры научной литературы по углубленному изучению той или иной проблемы курсовой работы, приводить  данные полученные в Internet, но и разрабатывать специальные научно-исследовательские задачи, например, использования теории сетей Петри, искусственных нейронных сетей или генетических алгоритмов в организационном проектировании, статистического обоснования важных расчетных величин, получения экспериментальных зависимостей и решения других научно-исследовательских задач.

Практическая  полезность курсовой работы определяется не только углублением знаний и приобретением  практических навыков организационного проектирования, но также возможностями использования рассматриваемой методики в дипломном проектировании и выполнении квалификационных работ бакалавриата и магистратуры.

Знания и  практические навыки, полученные студентом  при выполнении данной курсовой работы, могут быть использованы на последующих курсах обучения для проектирования бизнес-планов, разработки организационных проектов предприятий, их структурных подразделений, оформления проектно-сметной документации по реорганизации (реструктуризации, реконструкции, реновации), в инвестиционном проектировании, при подготовке проектов кредитных,  учредительных и иных договоров.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Анализ загрузки производственных мощностей

1.1. Расчет производственной мощности

Производственная  мощность - это расчетный, максимально возможный объем выпуска продукции в единицу времени, который определяют для условий наиболее полного использования производственного оборудования и площадей, применения прогрессивных норм времени, технологии и форм организации производства.

Производственную  мощность предприятия принято оценивать  по производственной мощности «ведущих»  цехов, по величине производственных мощностей  «ведущих» производственных участков, а производительную мощность участков – по производственной мощности «ведущих» групп оборудования.

«Ведущими» - называют цехи, производственные участки и  производственные группы оборудования, которые лимитируют в каждом конкретном случае, пропускную способность завода или его структурного подразделения  соответственно. Величину производственной мощности определяют по всей совокупности оборудования как действующего, так и бездействующего, например, по причине ремонта.

Расчет производственных мощностей выполняется на основе информации о состоянии установленного оборудования. При этом необходимо учитывать то что:

1) в расчетах принимается всё наличное оборудование участка (цеха, предприятия), за исключения резервного;

2) в расчетах принимается эффективный максимально – возможный фонд времени работы при заданном режиме сменности;

3) в расчетах принимаются передовые технические нормы производительности оборудования, трудоемкости продукции.

При расчете  производственных мощностей на планируемый  период необходимо исходить из возможности  обеспечения их полной загрузки. На месте с тем должны быть предусмотрены необходимые резервы мощностей, что важно в условия рыночной экономики для быстрого реагирования на изменение товарного рыночного спроса.

Зная величину трудоемкости изготовления изделий  по каждому цеху и производственному участку основного производства, количество установленного оборудования (как используемого, так и не используемого в производственном процессе на текущий момент по каждому из таких участков) и эффективные фонды времени его работы за год, можно рассчитать величину производственной мощности по каждому структурному подразделению в штуках или комплектах изделий:

Mj=(Fэфф. S уст.)/tед                                                                               (1)                                                   

где, М - производственная мощность,

F- эффективные фонды времени работы оборудования за год,

S_уст.- количество установленного оборудования,

t_ед- величина трудоемкости изготовления изделия.

Такой расчет позволяет  выполнить сравнение величины производственной программы или объемов с производственной мощностью по каждому цеху и производственному участку и построить на этой основе сопоставительные диаграммы для дальнейшего анализа загрузки производственных мощностей.

На рисунке  рис.1. по вертикальной оси ординат отложена и величина производственной мощности М (в значениях пропускной способности              цеха), и величина объема выпуска V (в нормо-часах) в том же структурном подразделении, т. к. они имеют одинаковые размерности анализируемых величин. Если по оси абсцисс отложить текущее время, то можно сделать

вывод, что при интенсификации материального потока в сети цехов  и производственных участков, который имеет место при решении задач развивающего маркетинга и непрерывного наращивания объемов производства все цехи и производственные участки рано или поздно переходят из зоны резерва производственной мощности (М > V)  в зону дефицита производственной мощности ( V > M ). 

Точки таких переходов  рассредоточены во времени. Этот факт позволяет разработать комплекс организационных мероприятий по профилактике несоответствий анализируемых величин с помощью разработки и выполнения различного масштаба проектов реконструкции производственных подразделений, в которых (V расчетный> M проектной ).

Рис.1. График сопоставительного анализа  загрузки производственных мощностей

 

Рассредоточенные  во времени точки перехода из зоны резерва в зону дефицита производственных мощностей ( t_1, t₂.....t_i) можно уточнить в численном виде для определения  значений интервалов  сроков проведения реконструкции  (t_min , t_max): 

                                                                   (2)

                                            

           V ( t _max) = S_max^× F                                                                               (3)

где,  tmin - наиболее ранний срок реконструкции;

tmax-наиболее  поздний срок реконструкции;

tok -расчетный  срок окупаемости капиталовложений ,определенный в    t1;

t1  - срок  предшествующей реконструкции, расширения  или строительства    цеха ( создания участка);

V(t) -функция  изменения объёмов выпуска продукции  во времени;

 К  -коэффициент  изменения приведенных затрат  с момента t1;

 Мпр- проектная производственная мощность (пропускная способность);       

Smax-максимально  возможное число единиц оборудования в цехе или на        производственном участке;

  F - годовой  действительный (эффективный) фонд  времени работы единицы   оборудования  за год.

Оптимальный срок реконструкции обычно находится  в интервале  (tmin ,tmax).

1.2 Построение линии регрессии

Для выполнения расчета необходимы следующие действия: для упрощения расчета примем 2006, 2007, 2008, … , 2013 года за 06,07,08,…,13 соответственно.

годы	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
V(t),тыс.н-час	539,5	582,0	601,7	597,7	669,6	664,2*	721,1*	774,3*

 

* -расчетные  значения (без индекса отчетные  данные за предыдущие годы)

1. первый вариант  – расчет эмпирической зависимости  методом средних значений на  калькуляторе.

2. второй вариант  – проверка корреляционной связи  и расчет эмпирической полиномиальной зависимости на ЭВМ с помощью специальной программы расчета регрессионных зависимостей.

По первому  варианту необходимо определить методом  средних уравнение экспериментальной  кривой изменения объемов производства по годам – V(t) . Для этого нужно рассчитать значение отклонений еi экспериментальных значений от линии регрессии для системы уравнений:

                                                                                             

1. Для данной  таблицы определим методом средних уравнений экспериментальной кривой изменения объемов производства по годам:

V(t): e_i=W(t)-(aT+b)                                                                                               (4) 

       

 

1. Рассчитать значение отклонений e_i  экспериментальных значений от линии регрессии для системы уравнений:

 

                                                                                              (5)                                      

 

 

3. На основании  этой системы уравнений определить  неизвестные

коэффициенты a и b уравнения регрессии:

      V(t)= aT+b                                                                                                          (6)

 

 

Таким образом, уравнение регрессии будет иметь следующий вид:

V(t)=31,77t+341,95                                                                                 (7)

 Для проверки результатов  необходимо построить соответствующий  график изменения объемов выпуска по годам.

1.3.Определение сроков реконструкции

Подставим данные уравнения (7) в формулу (2).

Преобразуем

 

 
         

31,77 -31,77* +341,95tmin-341,95*6=670*11-670*6.

15,88 -571,86+341,95tmin-2051,7=7370-4020

15,88 -571,86+341,95tmin-2051,7-7370+420=0

-571,86-2051,7-7370+420=-5973,56

Приведем полученное квадратное уравнение к каноническому виду:

15,88 +341,95tmin-5973,56=0                                                      (8)

 Решим полученное квадратное  уравнение методом дискриминанта:

                               D= -4ac                                                                    (9)

Подставляя значения уравнения (8) в уравнение (9) получим:

D= -4*(15,88*(-5973,56))=496370,333

 Найдем корни квадратного  уравнения по формуле:

           

  Получаем:

t1= -32,94 - мнимый корень

t2=11,42 - действительный корень

Определим дату наиболее раннего срока реконструкции tmin=0,42*366=153,72день день

  Наиболее  ранний срок реконструкции tmin=2 июня 2012 года, проводить реконструкцию раньше неэффективно.

Найдем tmax по формуле (3):