Поскольку процесс
оптимизации дорогостоящий, то её
целесообразно применять при
решении стратегических и тактических
задач. Оперативные задачи должны
решаться с применением, как правило,
простых, эвристических методов.
Методы оптимизации:
- анализ;
- прогнозирование;
- моделирование.
Модель это представление объекта
системы или идеи в некоторой форме отличной
от самой целостности. Она является упрощенным
изображением конкретной жизненной (управленческой)
ситуации. Другими словами, в моделях определенным
образом отображаются реальные события,
обстоятельства и т.д.
Существует ряд причин обусловливающих
использование модели вместо попыток
прямого воздействия с реальным миром:
- сложность реального мира (реальный мир
организации исключительно сложен и фактическое
число перемены, относящихся к конкретной
проблеме, значительно превосходит возможности
любого человека и постичь его можно упростив
реальный мир с помощью моделирования);
- экспериментирование (встречается множество управленческих
ситуаций, в которых желательно опробовать
и экспериментально проверить альтернативные
варианты решения проблемы. Определенные
эксперименты в условиях реального мира
могут и должны быть выполнены. Когда фирма
«Боинг» проектирует новый самолет, «Ниссан»
новый автомобиль, «Ай Би Эм» - новую модель
компьютера, они всегда изготавливают
образец, проверяют его в реальных условиях
и только потом начинают полномасштабное
производство. Но прямое экспериментирование
такого типа дорого стоит и требует времени.
Существуют бесчисленные критические
ситуации, когда требуется принять решение,
но нельзя экспериментировать в реальной
жизни.);
- ориентация управления на будущее
(невозможно наблюдать явление, которое
еще не существует и может быть никогда
не состоится, как и проводить прямые эксперименты.
Однако многие руководители стремятся
рассматривать только реальные и осязаемые,
и это, в конечном счете должно выразиться
в их повороте к чему-то видимому. Моделирование
– единственный к настоящему времени
систематизированный способ увидеть варианты
будущего и определить потенциальные
последствия альтернативных решений,
что позволяет их объективно сравнивать.).
Прежде чем рассмотреть широко
используемые современными организациями
модели необходимо описать три базовых
типа моделей [24, С.345]:
- физическая модель (представляет
то, что исследуется, с помощью
увеличенного или уменьшенного
описания объекта или системы.
Отличительная характеристика физической
модели состоит в том, что в некотором
смысле она выглядит как моделируемая
целостность. Пример: чертеж завода, его
уменьшенная фактическая модель, такая
физическая модель упрощает визуальное
восприятие и помогает установить, сможет
ли конкретное оборудование физически
разместиться в пределах отведенного
для него места, а также разрешить сопряженные
проблемы. Автомобильные и авиационные
предприятия всегда изготавливают физические
уменьшенные копии новых средств передвижения,
чтобы проверить определенные характеристики.
Будучи точной копией, модель должна вести
себя аналогично разрабатываемому новому
автомобилю или самолету, но при этом стоит
она много меньше настоящей);
- аналоговая модель (представляет
исследуемый объект аналогом, который
ведет себя как реальный объект, но не
выглядит как таковой. Пример аналоговой
модели – организационная схема. Выстраивая
ее, руководство в состоянии представить
себе цепи прохождения команд и формальную
зависимость между индивидами и деятельностью.
Такая аналоговая модель явно более простой
и эффективный способ восприятия и проявления
сложных взаимосвязей структуры крупной
организации, чем, скажем, составление
перечня взаимосвязи всех работников);
- математическая модель (в этой
модели, называемой также символической,
используются символы для описания свойств
или характеристик объекта или события).
Построение модели является
процессом. Основные этапы этого процесса
– постановка задачи, построение, проверка
на достоверность, применение и обновление
модели [28, С.54-62].
Постановка задачи. Первый и наиболее важный этап
построения модели, способный обеспечить
правильное решение управленческой проблемы,
состоит в постановке задачи. Правильное
использование математики или компьютера
не принесет никакой пользы, если сама
проблема не будет точно диагностирована.
Правильная постановка задачи важнее
даже, чем ее решение. Для нахождения приемлемого
или оптимального решения задачи нужно
знать, из чего она состоит. Как ни просто
и прозрачно данное утверждение, чересчур
многие специалисты игнорируют очевидное.
Миллионы долларов расходуются ежегодно
на поиски элегантных и глубокомысленных
ответов на неверно поставленные вопросы.
Далее, из того только, что руководитель
осведомлен о наличии проблемы, вовсе
не следует факт идентификации истинной
проблемы. Руководитель обязан уметь отличать
симптомы от причин.
Построение модели. После правильной постановки
задачи следующим этапом процесса предусмотрено
построение модели. Разработчик должен
определить главную цель модели, какие
выходные нормативы или информацию предполагается
получить, используя модель, чтобы помочь
руководству разрешить стоящую перед
ним проблему. Также необходимо определить
какая информация требуется для построения
модели, удовлетворяющей этим целям и
выдающей на выходе нужные сведения.
Проверка модели
на достоверность. После построения модели ее
следует проверить на достоверность. Один
из аспектов проверки заключается в определении
степени соответствия модели реальному
миру. Специалист по науке управления
должен установить – все ли существенные
компоненты реальной ситуации встроены
в модель. Проверка многих моделей управления
показала, что они не совершенны, поскольку
не охватывают всех релевантных переменных.
Естественно, чем лучше модель отражает
реальный мир, тем выше ее потенциал как
средство оказания помощи руководителю
в принятии хорошего решения, если предположить,
что модель не слишком сложна в использовании.
Второй аспект проверки модели связан
с установлением степени, в которой информация,
получаемая с ее помощью действительно,
помогает руководству совладать с проблемой.
Применение модели. После проверки на достоверность
модель готова к использованию. Ни одну
модель науки управления нельзя считать
успешно выстроенной, пока она не принята,
не понята, и не применена на практике.
Это кажется очевидным, но зачастую оказывается
одним из самых тревожных моментов построения.
Обновление модели. Даже если применение модели
оказалось успешной, почти наверняка она
потребует обновления. Руководство может
обнаружить, что форма выходных данных
не ясна или желательны дополнительные
данные. Если цели организации изменяются
таким образом, что это влияет на принятие
решений, модель необходимо соответствующим
образом модифицировать. Аналогичным
образом, изменение во внешнем окружении
– например, появление новых потребителей,
поставщиков или технологий – может обесценить
допущение исходную информацию, на которых
основывалась модель при построении [21,С.158-161].
Совершенствование процесса
принятия управленческих решений и соответственно
повышение качества принимаемых решений
достигается за счет использования научного
подхода, моделей и методов принятия решений.
Модель является представлением
системы, идеи или объекта. Руководителю
необходимо использовать модели
из-за сложности организаций, невозможности
проводить эксперименты в реальном
мире, необходимости заглядывать
в будущее. Основные типы моделей:
физические, аналоговые и математические
(символические).
Пути оптимизации
управленческой и производственной деятельности
Общие принципы построения
функциональных систем могут быть использованы
для оптимальной организации отдельных
видов управленческой и производственной
деятельности. При этом ведущая ориентация
коллектива производства должна быть
прежде всего направлена на получение
оптимального для производства и государства
в целом полезного результата. Из этого
следует ведущий принцип системной организации
производства – четкая параметризация
результата. Она включает его физические,
химические и информационные свойства,
его цену, значение для производства и
общества в целом, его товарный вид, эстетические
и другие качества. В зависимости от свойств
и реализации результата деятельности
обеспечивается устойчивость и развитие
производства.
Динамика работы производства
строится “системоквантами” – от потребности
к ее удовлетворению.
Для получения оптимального
результата производственной деятельности
необходимасистемная организация
самого производства и входящих в него
подразделений. В нем должны быть отделы,
оценивающие потребность производства,
действие окружающей среды и постоянно
учитывающие исторический, общественный
и индивидуальный опыт данного производства,
опыт других аналогичных производств,
т.е. аналоги афферентного синтеза по П.К.Анохину.
Особо важным является подразделение,
специалисты которого принимают ответственные
решения, касающиеся развития и деятельности
производства.
Решение есть неизбежное следствие
афферентного синтеза. Это выбор из многих
возможностей той одной, которая способна
обеспечить наилучший эффект и результат
для производства. Процесс принятия решения
является результатом тонкой и высококвалифицированной
работы принимающих его людей. Решению
должна предшествовать стадия “предрешения”,
которая определяет, какие обстоятельства
должны быть учтены при принятии решения,
из какого набора нужно выбирать ту или
иную линию деятельности, которая окажется
наиболее эффективной, и какие необходимо
рассматривать альтернативы.
Как писал П.К.Анохин: “... принятие
решения не является изолированным аппаратом
или изолированной проблемой, а является
частью большой системы”7.
При принятии решения важная
роль принадлежит мотивации. Она определяет
и устанавливает форму принятия решения,
тип решения, его общие очертания, иными
словами, генеральную линию деятельности.
“Если мы возьмем принятие решения как
процесс, изолированный от мотивации,
памяти и внешних воздействий, – писал
П.К.Анохин, – мы не сможем вскрыть его
закономерностей”8.
Принятие решения освобождает
предпринимателей от чрезвычайно большого
количества степеней свободы и оставляет
одну, которая и реализуется.
Особо значимы отделы планирования
и оценки достигнутых результатов –
аналоги аппарата акцептора результата
действия в функциональных системах. Эти
отделы формируют план работы производства,
учитывающий его материальные и духовные
возможности, связи с другими предприятиями,
возможных соисполнителей и конкурентов.
На основе плана и перспективных
программ работают отделы, определяющие
конкретную деятельность предприятия
– аналоги “эфферентного синтеза” в
функциональных системах. Их деятельность
и ее результаты находятся под контролем
планирующих отделов и непрерывно ими
оцениваются.
В случае затруднений в достижении
требуемых результатов происходит динамическая
перестройка и коррекция деятельности
отделов синтеза, принятия решения и планирования,
и производственные усилия осуществляются
в скорректированном направлении.
Системноорганизованное производство
обладает, таким образом, жестким и динамичным
программированием своей деятельности.
Возможности интеллекта
управленцев
и других работников
Не менее значимым является
вопрос о том, как правильно оценить системные
возможности психической деятельности
управленцев и всех других работников
(рабочих и служащих), чтобы предоставить
им адекватную их способностям работу.
Системная архитектоника психических
актов человека, разработанная П.К.Анохиным,
положена нами в основу технической информационной
модели “детектор интеллекта”, позволяющей
объективно оценивать у испытуемых различные
стадии системной организации поведенческой
деятельности – афферентный синтез, принятие
решения, предвидение и оценку потребных
результатов9.
Модель выполняет следующие
функции.
Самостоятельно на основе заданных
потребностей ставит задачи по их удовлетворению,
определяет способы и пути достижения
испытуемыми требуемых результатов в
жестко детерминированной и вероятностной
внешней среде. Формирует системную архитектонику
деятельности, направленную на достижение
необходимых результатов на основе заложенной
конструктором программы обучения.
Обучается на основе многократного
запечатления параметров потребных результатов
на структурах аналога акцептора результата
действия и формирования энграмм памяти.
Программирует свойства требуемых
результатов в соответствии с заданной
конструктором программой и при самостоятельном
обучении.