Анализ и оценка уровня российской безработицы

Исходные данные для индексного анализа приведены в таблице 4.1.

Таблица 4.1 Уровень безработицы и численность экономически активного населения в 38 субъектах РФ за 2009, 2010 гг

№ субъекта Наименование субъекта Уровень безработицы, % Численность экономически активного населения, тыс.чел.

2009г. 2010 г. 2009г. 2010 г.

1 Архангельская область 7,2 5,5 688 698

2 Белгородская область 5,9 6,0 731 714

3 Брянская область 8,8 6,7 659 648

4 Владимирская область 9,1 9,0 806 809

5 Волгоградская область 9,4 6,8 1362 1319

6 Вологодская область 6,3 5,2 639 660

7 Воронежская область 8,6 7,5 1091 1136

8 Еврейская автономная область 8,3 7,9 91 91

9 Ивановская область 4,6 6,8 576 575

10 Калининградская область 6,5 6,6 502 519

11 Калужская область 6,3 5,7 551 547

12 Кировская область 8,7 7,1 808 797

13 Костромская область 5,9 4,8 370 367

14 Краснодарский край 8,8 7,5 2402 2422

15 Курская область 7,5 7,1 593 609

16 Ленинградская область 6,8 7,4 892 899

17 Липецкая область 4,2 8,0 589 585

18 Магаданская область 7,9 7,0 111 102

19 Мурманская область 11,0 8,8 507 523

20 Нижегородская область 7,4 6,0 1803 1801

21 Новгородская область 6,2 5,8 348 348

22 Орловская область 5,9 6,1 433 425

23 Приморский край 9,6 8,0 1090 1079

24 Псковская область 5,6 6,6 373 372

25 Республика Карелия 7,3 8,8 386 380

26 Республика Саха (Якутия) 8,8 8,9 493 483

27 Ростовская область 8,6 8,6 2200 2126

28 Рязанская область 5,8 5,3 585 607

29 Сахалинская область 7,5 7,6 297 309

30 Свердловская область 7,3 6,7 2362 2367

31 Смоленская область 9,1 7,8 528 535

32 Ставропольский край 9,6 7,0 1267 1290

33 Тамбовская область 9,7 8,5 521 555

34 Тверская область 5,3 5,9 716 734

35 Тульская область 4,6 5,0 827 805

36 Тюменская область 8,7 6,7 1815 1824

37 Хабаровский край 6,6 5,7 758 761

38 Челябинская область 5,2 5,4 1765 1816

Исходя из данных, приведенных в таблице 4.1, сначала будет произведен расчет индивидуальных индексов для уровня безработицы и численности экономически активного населения по субъектам РФ. Индивидуальные индексы вычисляются путем деления текущего значения индексируемой величины на базисное. В данном случае текущим значением является показатель за 2010 г., а базисным – за 2009 г. Таким образом, формулы для расчета индивидуальных индексов уровня безработицы (iU ) и численности активного населения (iA ) выглядят так

(4.1)

(4.2)

Рассчитанные индивидуальные индексы приведены в таблице 4.2.

Таблица 4.2

Наименование субъекта РФ Индивидуальные индексы

уровня безработицы численности экономически активного населения

Архангельская область 0,76 1,01

Белгородская область 1,02 0,98

Брянская область 0,76 0,98

Владимирская область 0,99 1

Волгоградская область 0,72 0,97

Вологодская область 0,83 1,03

Воронежская область 0,87 1,04

Еврейская автономная область 0,95 1

Ивановская область 1,48 1

Калининградская область 1,02 1,03

Калужская область 0,9 0,99

Кировская область 0,82 0,99

Костромская область 0,81 0,99

Краснодарский край 0,85 1,01

Курская область 0,95 1,03

Ленинградская область 1,09 1,01

Липецкая область 1,9 0,99

Магаданская область 0,89 0,92

Мурманская область 0,8 1,03

Нижегородская область 0,81 1

Новгородская область 0,94 1

Орловская область 1,03 0,98

Приморский край 0,83 0,99

Псковская область 1,18 1

Республика Карелия 1,21 0,98

Республика Саха (Якутия) 1,01 0,98

Ростовская область 1 0,97

Рязанская область 0,91 1,04

Сахалинская область 1,01 1,04

Свердловская область 0,92 1

Смоленская область 0,86 1,01

Ставропольский край 0,73 1,02

Тамбовская область 0,88 1,07

Тверская область 1,11 1,03

Тульская область 1,09 0,97

Тюменская область 0,77 1

Хабаровский край 0,86 1

Далее следует определить сводные индексы:

а) общий индекс уровня безработицы (IU ) рассчитывается с использованием отчетного периода для фиксирования весов

, (4.3)

 

б) общий индекс численности активного населения (IA ) рассчитывается с использованием базисного периода для фиксирования весов

, (4.4)

 

в) общий индекс численности безработных рассчитывается по следующей формуле

, (4.5)

 

Проверка выше рассчитанных сводных индексов

, (4.6)

 

Так как 0,91=0,91, то индексы рассчитаны верно.

Абсолютное изменение численности безработных в целом находим по формуле

, (4.7)

 тыс. чел

Влияние на абсолютное изменение численности безработных уровня безработицы определяется по следующей формуле

, (4.8)

 тыс. чел

Влияние на абсолютное изменение численности безработных численности экономически активного населения определяется по следующей формуле

, (4.9)

 тыс. чел

Проверка выше рассчитанных абсолютных изменений численности безработных

, (4.10)

 тыс. чел.

Так как -22787,2 = -22787,2, то расчет произведен верно.

Таким образом, численность безработных в 2010 г. существенно снизилась по сравнению с предыдущим годом. Это произошло, прежде всего, за счет снижения уровня безработицы. Другой же фактор (численность экономически активного населения), напротив, увеличил количество безработных, но его влияние оказалось не столь значимо.

Также в данной главе необходимо рассчитать индексы средних величин:

а). Индекс переменного состава характеризует изменение среднего уровня безработицы по 38 субъектам РФ в целом, возникающее за счет изменения уровня безработицы и численности экономически активного населения:

, (4.11)

.

Средний уровень безработицы снизился на 10% за счет влияния всех факторов.

б). Индекс постоянного состава характеризует изменение среднего уровня безработицы по 38 субъектам РФ в целом, возникающее за счет изменения самого уровня безработицы

, (4.12)

 

Средний уровень безработицы снизился на 10% за счет изменения самого уровня безработицы.

в). Индекс влияния структурных сдвигов характеризует изменение среднего уровня безработицы по 38 субъектам РФ в целом, возникающее за счет изменения численности экономически активного населения

, (4.13)

 

Средний уровень безработицы практически не изменился за счет изменения численности экономически активного населения.

Далее следует произвести проверку рассчитанных индексов средних величин

, (4.14)

 

Так как 0,9=0,9, то расчет произведен верно.

Исходя из вышеприведенных расчетов, уровень безработицы был главным фактором как для уменьшения численности безработных, так и для снижения самого уровня безработицы. Поэтому можно сделать вывод, что он является важнейшим показателем безработицы в Российской Федерации на сегодняшний день.

 

5. Анализ динамики уровня  безработицы в Вологодской области  за период 1999-2010 гг

5.1 Расчет показателей  уровня безработицы в Вологодской  области за период 1999-2010 гг

Для анализа динамики уровня безработицы в Вологодской области в период с 1999 г. по 2010 г. сначала следует построить данный ряд динамики и произвести расчет абсолютных, относительных и средних показателей этого ряда (табл. 5.1).

Таблица 5.1 Абсолютные, относительные и средние показатели уровня безработицы в Вологодской области в период с 1999 по 2010 гг

Год Уровни ряда, % Абсолютные приросты, % Темпы роста, пп. Темпы прироста, пп. Абсолютное значение 1% прироста, пп.

цепные базисные цепные базисные цепные Базисные

1999 7,6

2000 8,8 1,2 1,2 115,79 115,79 15,79 15,79 0,076

2001 8 -0,8 0,4 90,91 105,26 -9,09 5,26 0,088

2002 10,5 2,5 2,9 131,25 138,16 31,25 38,16 0,08

2003 12,4 1,9 4,8 118,1 163,16 18,1 63,16 0,105

2004 11,5 -0,9 3,9 92,74 151,32 -7,26 51,32 0,124

2005 8,3 -3,2 0,7 72,17 109,21 -27,83 9,21 0,115

2006 8,9 0,6 1,3 107,23 117,11 7,23 17,11 0,083

2007 6 -2,9 -1,6 67,42 78,95 -32,58 -21,05 0,089

2008 4,7 -1,3 -2,9 78,33 61,84 -21,67 -38,16 0,06

2009 6,3 1,6 -1,3 134,04 82,89 34,04 -17,11 0,047

2010 5,2 -1,1 -2,4 82,54 68,42 -17,46 -31,58 0,063

Среднее значение 8,18 -0,22 96,61 -3,39

Абсолютные цепные приросты выражают изменение данного уровня ряда по сравнению с предыдущим

 

, (5.1)

где yц j – абсолютный цепной прирост;

yj – данный уровень ряда;

yj -1 – предыдущий уровень ряда.

Абсолютные базисные приросты выражают изменение данного уровня ряда по сравнению с начальным, т.е. базисным:

, (5.2)

где yб j –абсолютный базисный прирост;

y0 – базисный уровень  ряда.

Средний абсолютный прирост рассчитывается так:

. (5.3)

Цепные темпы роста (Тц р ) показывают, во сколько раз изменился данный уровень ряда по сравнению с предыдущим и выражаются в процентах:

. (5.4)

Базисные темпы роста (Тб р ) показывают, во сколько раз изменился данный уровень по сравнению с базисным:

. (5.5)

 

Средний темп роста рассчитывается следующим образом:

. (5.6)

где m– количество множителей под корнем

Цепные и базисные темпы прироста рассчитываются путем вычитания из темпов роста ста процентов.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что уровень безработицы снизился по всем показателям. По абсолютным показателям уровень безработицы снижался в среднем на 0,22% в год. По относительным показателям уровень безработицы также уменьшался на 3,39% в год.

5.2 Характеристика степени  вариации уровней динамического  ряда

По исходному ряду динамики уровня безработицы в Вологодской области за период 1999-2010 гг. требуется определить степень его вариации, для чего рассчитываем следующие показатели вариации:

1. Размах вариации (по формуле (3.1):

R=12,4 - 4,7=7,7 пп.

2. Среднее линейное отклонение (формула (3.2))

 

3. Дисперсия (формула (3.3))

 

4. Среднее квадратическое отклонение (формула (3.4))

%

5. Коэффициент осцилляции (формула (3.5)

 

6. Линейный коэффициент  вариации (формула (3.6))

 

7. Коэффициент вариации (формула (3.7))

 

Судя по рассчитанным показателям вариации, данный ряд динамики достаточно неоднороден, т.е. варианты отличаются значительно. Об этом говорит как коэффициент вариации, так и коэффициент осцилляции, который составляет более 90%. Это значит, что размах практически равен среднему значению. Но коэффициент вариации не превышает критического значения (28%<33%), поэтому отбирать данные заново не следует.

5.3 Выявление тенденции  ряда динамики уровня безработицы  за период 1999-2010 гг

Далее требуется выявить тенденцию ряда динамики уровня безработицы в Вологодской области в период с 1999 г. по 2010 г. Для выявления тенденции ряда динамики к росту или снижению его уровней применяются следующие методы:

- сглаживание ряда динамики  с помощью скользящих средних;

- аналитическое выравнивание  ряда динамики по уравнению  тренда.

Выполним сглаживание ряда динамики с помощью трехзвеньевой скользящей средней и аналитическое выравнивание ряда по линейному тренду.

Результаты сглаживания данного ряда динамики с помощью трехзвеньевой скользящей средней показаны в таблице 5.2.

Таблица 5.2

Год Уровни ряда, % Скользящие суммы (шаг скольжения равен 3), % Скользящие трехзвеньевые средние, %

1999 7,6 – –

2000 8,8 24,4 8,13

2001 8 27,3 9,1

2002 10,5 30,9 10,3

2003 12,4 34,4 11,47

2004 11,5 32,2 10,73

2005 8,3 28,7 9,57

2006 8,9 23,2 7,73

2007 6 19,6 6,53

2008 4,7 17 5,67

2009 6,3 16,2 5,4

2010 5,2 – –

Для того чтобы выполнить аналитическое выравнивание ряда динамики по линейному тренду необходимо произвести расчеты, результаты которых представлены в таблице 5.3.

 

Таблица 5.3