Анализ и оценка уровня российской безработицы

С/Н Рх Ру d d2

2001 0,1 10,5 - + Н 1 3 -2 4

2003 0,25 12,4 - + Н 2 1 1 1

2006 0,6 8,9 - + Н 3 4 -1 1

2005 0,7 8,3 - + Н 4 5 -1 1

2002 0,95 8 0 - Н 5 6 -1 1

2006 1 11,5 + + С 6 2 4 16

2007 1,2 6 + - Н 7 8 -1 1

2009 1,4 6,3 + - Н 8 7 1 1

2010 1,5 5,2 + - Н 9 9 0 0

2008 1,8 4,7 + - Н 10 10 0 0

среднее 0,95 8,18 - - - - - - -

Всего 9,5 81,8 - - 1/9 - - - 26

- связь обратная, сильная

- связь сильная.

После выявления связи и определения тесноты связи следует перейти непосредственно к корреляционно-регрессионному анализу.

Параметры прямой определяются методом наименьших квадратов

 

Решив данную систему уравнений, получается: a= 12,1; b=-4,12. Коэффициент регрессии отрицателен, значит, наблюдается обратная связь. В среднем, при изменении уровня инфляции на 1%(абсолютно) уровень безработицы изменяется на 4,12%.

Коэффициент регрессии применяется для определения коэффициента эластичности.

 

При изменении уровня инфляции на 1% (относительно) уровень безработицы изменится в среднем на 0,48%.

Далее для всей совокупности наблюдаемых значений рассчитывается средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии .

1,53

Так как<sу (1,53<2,53), то использование данного уравнения регрессии является целесообразным. После этого рассчитаны отдельно средние квадратические ошибки параметров уравнения

;

Далее построены три линии, отраженные на рисунке 6.6.

 

Рис.6.6 Кривая фактических значений уровня безработицы, линии переменных и постоянных средних значений уровня безработицы в Вологодской области

Переменная средняя значительно отличается от постоянной средней, это говорит о сильном влиянии факторного признака на результативный. То, что линия переменных средних значений не совпадает с кривой фактических значений, показывает, что между признаком-фактором и признаком-результатом связь неполная, нефункциональная.

Чтобы измерить тесноту связи, нужно определить дисперсию, измеряющую отклонения фактических значений уровня безработицы от теоретических и характеризующую остаточную вариацию, обусловленную прочими факторами.

1. Общая дисперсия:

 

2. Факторная (теоретическая) дисперсия

 

Факторная дисперсия измеряет вариацию уровня безработицы за счет действия уровня инфляции.

3. Остаточная дисперсия

 

Проверка рассчитанных дисперсий по правилу сложения дисперсий

6,4=4,57+1,86=6,4

Далее необходимо рассчитать следующие показатели:

1. Коэффициент детерминации

 

Удельный вес вариации уровня безработицы, линейно связанной с вариацией уровня инфляции в Вологодской области составил 0,71.

2. Индекс корреляции

 

 

Индекс корреляции характеризует тесноту связи. Т.к. рассчитанный индекс принадлежит интервалу 0,7<0,84<0,99, то связь тесная.

3. Линейный коэффициент  корреляции

 

Данный коэффициент отрицателен, значит связь обратная, также он стремится к единице – связь сильная.

Далее необходимо проверить наличие существенности связи при помощи критерия Фишера

 

Так как критическое значение меньше расчетного, то связь существенна.

После проведения корреляционно-регрессионного анализа связи уровня безработицы и двух факторов: уровня экономической активности и уровня инфляции в Вологодской области. Связь между признаком-результатом и первым фактором прямая, достаточно сильная. Большинство показателей, определяющие тесноту связи, равно примерно 0,7-0,8. Графические данные также подтверждают наличие прямой, существенной связи. Что касается второго фактора (уровня инфляции за март), то связь между ним и уровнем безработицы обратная, что в принципе доказано экономистами. Критерий Фишера подтвердил существенность связи в обоих случаях.

Если сравнить тесноту связи уровня безработицы с двумя факторами, то связь с уровнем инфляции гораздо сильнее и более близка к функциональной. Это можно определить исходя из всех рассчитанных показателей и построенных графиков. Рассмотрим, к примеру, такой показатель как эмпирическое корреляционное отношение. Для первого фактора оно составило 0,72, а для второго – 0,86. Разница значительна.

Таким образом, между уровнем безработицы и такими факторами, как уровень экономической активности и уровень инфляции, существует сильная связь, причем с уровнем инфляции связь сильнее.

 

 

Заключение

Безработица выступает как сложное социально-экономическое явление. Ее история очень длительна. Она фактически появилась, когда собственники рабочей силы были отделены от собственности на вещественные условия труда.

Изучение безработицы в России весьма затруднительно. Официально она была признана только в начале 1990-х годов. Информация о численности безработных появилась еще позже. В 1991 г. Государственной службой занятости была организована регистрация безработных, со всеми вытекающими последствиями (пособиями по безработице, оказанием услуг в трудоустройстве и т.д.). Регулярные статистические обследования стали проводиться только с конца 1992 г. Соответственно этому статистическая история безработицы очень короткая. Это существенно затрудняет изучение проблемы.

В ходе написания курсовой работы были решены все поставленные задачи, а именно:

1. Рассмотрено понятие  безработицы, ее виды, причины и  социально-экономические последствия  безработицы, деятельность службы  занятости.

2. Выявлена степень вариации субъектов РФ по уровню безработицы за 2010 г. Коэффициент вариации данной совокупности не превысил 17%, что говорит о ее однородности. Однако если исследовать все субъекты РФ по данному показателю, то коэффициент вариации превысит критический уровень (33%), а размах вариации составит более 20% (абсолютно). Таким образом, степень вариации уровня безработицы в выборочной совокупности далеко не соответствует степени вариации уровня безработицы в генеральной совокупности, и исследовать данную выборочную совокупность на однородность экономически нецелесообразно.

3. Также был выполнен индексный анализ индикаторов уровня безработицы по субъектам РФ. Уровень безработицы в среднем по всем субъектам снизился на 10% (относительно) прежде всего, за счет снижения самого уровня безработицы. Изменение численности экономически активного населения значительного влияния не оказало.

Таким образом, уровень безработицы является самым важным показателем, наиболее точно отражающим безработицу населения. Изучение данного показателя помогает определить не только ситуацию на рынке труда, но и состояние экономики страны в целом.

 

 

Список используемой литературы

1. Бреев, Б.Д. Безработица в современной России Б.Д. Бреев. - М.: «Наука», 2010. – 269 с.

2. Генкин, Б.М. Экономика и социология труда Б.М. Генкин. - М.: «Норма», 2013. – 416 с.

3. Кириллова, Н.В.Занятость  населения Н.В. Кириллова, Т.А. Хахонова. - Ростов н/Д: «Феникс», 2011. – 320 с.

4. Павленков, В.А.Рынок труда. Занятость и безработица: учебник для вузов В.А. Павленков - М.: «Изд-во МГУ», 2012. – 368 с.

5. Плакся, В.И.Безработица: теория и современная практика. В.И. Плакся. - М.: «РАГС»,2013. – 384 с

6. Хрипач, В.Я. Экономика труда: социально-трудовые отношения В.Я. Хрипач, А.С. Головачев - М.: «ЭКЗАМЕН», 2012. – 423 с.

7. Шухгальтер, М.Л.Экономика труда / М.Л. Шухгальтер, А.Е. Карлик - М.: «Юристъ», 2012. – 506 с.11. Программа «Консультант плюс»