Человеческий потенциал в системе экономических потенциалов

Под числом креативных понимается число людей (абсолютное) со степенью бакалавра.

А "другие показатели" - это число патентов на душу населения, технологический индекс и индекс разнообразия экономики.  
Технологический индекс считается как доля в экономике города/региона производств по информатике, электронике, биомедицине. Всего 3-4 самых развивающихся отрасли - по отношению к общему весу предприятий района. 
Методика оценки творческого потенциала российских регионов

Оценки уровня экономического и социального развития российских регионов предложены в последние  годы многими авторами. В экономической сфере наиболее проработаны методики межрегиональных инвестиционных сопоставлений, в социальной - оценки уровня развития человеческого капитала в регионах России; существуют также методики комплексной оценки уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Общим недостатком методов  оценки инвестиционной привлекательности  регионов⁵является использование балльных и экспертных оценок отдельных факторов. Таким оценкам присущи субъективизм и значительное "сжимание" региональных характеристик. Использование различных весовых коэффициентов при сведении показателей еще больше усиливает субъективность общей картины. Подобные интегральные рейтинги показывают лишь, что один регион лучше другого, но не позволяют увидеть, насколько один субъект Федерации превосходит другой или уступает ему.

Признавая недостатки наиболее распространенных методов оценки, для  определения сводного индекса креативности российских регионов используем метод  построения сводного латентного показателя. Этот метод позволяет выявить  реальное (а не ранговое) положение  каждого региона среди других по всем показателям креативности. В соответствии с ним все показатели (их было семь) переводились в безразмерные индексы (нормализовались) по формуле:

R_i = (X_i - X_min)/(Х_max - X_min )

или

R_i = 1- ((X_i - X_min)/(Х_max - X_min )),

так чтобы все регионы  выстроились от 0 (худшее значение) до 1 (лучшее значение). Частные индексы  рассчитывались как среднее арифметическое из составляющих их показателей. Совокупный показатель (сводный индекс креативности) рассчитывался как среднее арифметическое частных показателей.

Методика расчета сводного индекса креативности российских регионов базировалась на исследовании Р. Флориды, проведенном для 45 стран мира. В  соответствии с этой методикой сводный индекс креативности образуется из трех индексов: таланта, технологий и толерантности.

Если в качестве основы для оценки творческого потенциала региональных сообществ первые два  индекса не вызывают вопросов, то использование  третьего требует пояснений. Раскрепощение  творческих возможностей человека возможно только в определенной среде. Ее главной  характеристикой является разнообразие духовной жизни - религиозной, идеологической, общественной, творческой. Но это культурное разнообразие не возникает само собой - оно есть результат тесного сосуществования  людей с разными религиозными, интеллектуальными и идеологическими  представлениями. Возможность мирного, бесконфликтного совместного проживания обеспечивается терпимостью местного сообщества ко всем проявлениям интеллектуального  инакомыслия, культурной и демографической  экстравагантности. «Незашоренность» стереотипными представлениями способствует усвоению новых знаний и опыта, то есть содействует росту обучаемости. Поэтому толерантные городские и региональные сообщества, с одной стороны, оказываются притягательными для творческих людей, талантливых мигрантов, а с другой - сами обладают способностями к восприятию нового знания и интеллектуальному развитию.

Для максимально достоверного формирования индексов таланта, технологий и толерантности были использованы данные из различных источников (статистические сборники "Регионы России", материалы Всероссийской переписи населения 2002 г., данные Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам - Роспатента). Если значения показателя сильно колебались на протяжении пятилетнего периода, то итоговое значение рассчитывалось как среднее за пять лет.

В окончательный перечень вошло 79 российских регионов (без Чеченской  республики из-за отсутствия ряда важнейших  статистических показателей). Информация по большинству автономных округов (кроме Чукотского) ввиду их, как правило, малолюдности, была включена в данные по областям и краям, в которые входит округ.

Сводный индекс таланта является средним арифметическим индексов креативного класса, человеческого капитала и научного таланта. Флорида относит к креативному классу (творческим работникам) ученых, инженеров, артистов, музыкантов, архитекторов, управленцев, специалистов высокой квалификации, общая черта которых - способность к самостоятельной постановке профессиональных задач.

В материалах Всероссийской  переписи населения 2002 г. представлена структура занятых в экономике  России по группам занятий⁹. Специалисты творческих профессий здесь в отдельную категорию не выделены. Поэтому были отобраны "руководители всех уровней, включая руководителей учреждений, организаций и предприятий" и "специалисты высшего уровня квалификации". Получившийся итоговый показатель по России - около 26% занятых - сопоставим с оценкой креативного класса в России Р. Флориды (21,1%). В расчетах по регионам России использовался показатель "число постановщиков задач на 1000 жителей".

Регионы-лидеры по индексу  креативного класса (см. рис. 1) имеют  диверсифицированную структуру  экономики с высоким уровнем  развития сектора услуг, где сосредоточена значительная часть представителей креативного класса.

Рисунок 1. Индекс креативного  класса (выборка 17 регионов с самыми высокими показателями сводного индекса  таланта)

В соответствии с методикой  Флориды индекс человеческого капитала рассчитывался как доля занятых, имеющих высшее образование. Среди возможных показателей были: число закончивших вуз; число лиц, имеющих высшее и неполное высшее образование; число кандидатов и докторов наук на 1 млн. жителей. Был выбран показатель "доля лиц с высшим образованием" (см. рис. 2), который исключает лиц, не получивших диплом вуза, и одновременно не столь подвержен погрешностям "статистики малых чисел", как показатель числа жителей, имеющих ученую степень.

Рисунок 2. Индексы человеческого  капитала и научного таланта (выборка 17 регионов с самыми высокими показателями сводного индекса таланта)

Индекс научного таланта  оценивался как число исследователей (ученых) на 1 млн. жителей. Из общей численности  персонала, занятого исследованиями и  разработками, были исключены техники, вспомогательный персонал и прочие занятые (см. рис. 2).

Семь первых регионов-лидеров  по сводному индексу таланта имеют  сильные университеты и научные  школы. Следующие за ними Хабаровский  край и Самарская область при  высокой доле "постановщиков задач" и специалистов с высшим образованием сильно отстают по доле ученых в  общей численности населения. Магаданская  область оказалась в первой десятке  за счет высокого значения индекса  креативного класса, что объясняется  доминированием сектора государственного и муниципального управления в общей  структуре занятости населения. Высокие места Северной Осетии объясняются  ее третьей позицией в стране по доле лиц с высшим образованием, Республики Саха (Якутия) и Чукотского АО - значительным удельным весом "постановщиков  задач" и специалистов с высшим образованием. Воронежская область  характеризуется высокими значениями всех частных индикаторов. Брянская, Саратовская и Ярославская области  оказываются в лидерах благодаря  сравнительно высокому значению индексов креативного класса и человеческого  капитала.

Сводный индекс технологий является средним арифметическим индексов затрат на изобретения и инновационной деятельности. Первый рассчитывался как доля расходов на НИОКР в валовом региональном продукте (см. рис. 3). Этот показатель общепринят для измерения наукоемкости национальных экономик и активно используется в международных аналитических сравнениях, проводимых ООН и Евросоюзом.

Рисунок 3. Индексы инвестиций в науку и инновационной деятельности (выборка 18 регионов с самыми высокими показателями сводного технологического индекса)

Индекс инновационной  деятельности оценивался по числу патентов на изобретения, выданных на 1 млн. жителей региона (см. рис. 3). Эмпирические обобщения зарубежных ученых подтверждают, что это - достаточно надежный показатель инновационной активности. В связи с тем что его значения сильно отличаются по годам, были рассчитаны средние значения за четыре года (2002 - 2005 гг.).

Для повышения достоверности  полученные результаты были сопоставлены с показателем числа заявок на изобретения в регионах Российской Федерации в 2002 - 2005 гг. (см. рис. 4). Регионы-лидеры (за исключением Нижегородской области  и Пермского края, в которых  число заявок на изобретения значительно  отстает от количества выданных патентов) при использовании обоих показателей  практически совпадают.

Рисунок 4. Инновационная  активность в регионах России: регионы-лидеры по числу заявок на изобретения (данные Роспатента) и количеству выданных патентов (данные Росстата) (в среднем  за 2002-2005 гг., на 1 млн. жителей)

По сводному технологическому индексу были выявлены 12 регионов-лидеров, опережающих среднероссийские показатели. Первое место Нижегородской области обеспечивается высоким уровнем бюджетных расходов на науку (4,91% от ВРП) - почти в два раза больше, чем в Москве (2,47% от ВРП). В пятерке лидеров также Ульяновская область (3,11% от ВРП при среднем по России показателе 1,35%). Пермский край и Томская область лидируют за счет того, что число выданных патентов на 1 млн. жителей вдвое превышает среднее значение по России. Ростовская, Пензенская и Владимирская области получают высокий ранг благодаря более значительным, чем в среднем по России, инвестициям в науку. Отставание Сахалинской, Архангельской областей и Республики Карелия объясняется минимальными инвестициями в науку (менее 0,4% от ВРП) в сочетании с почти полным отсутствием патентной активности.

Индекс толерантности в методике Флориды интегрирует два показателя: индекс ценностей и индекс самовыражения. Первый отражает степень противостояния между традиционным и современным обществами, готовность сообщества воспринимать новые идеи; второй - качество жизни, демократичность общества, терпимость к мигрантам, национальным меньшинствам и т.д.

На первом этапе оценивалась пригодность каждого из трех показателей: степень этнического разнообразия региона; способность региона принимать беженцев и переселенцев; доля иностранных граждан в общей численности населения. Индекс этнического разнообразия рассчитывался как индекс Герфиндаля по формуле:  InGer = Σa_i²,

где а_i - доля каждой национальности в общей структуре населения. В оценку были включены три доминирующих по численности этноса. Проверялась гипотеза, что увеличение этнического разнообразия, возможность межэтнических браков, интенсивное повседневное взаимодействие представителей разных национальностей приводят к большей толерантности региональных сообществ и опосредованно способствуют повышению уровня креативности регионов (см. рис. 5).

Рисунок 5. Уровень этнического  разнообразия регионов России

Природа толерантности в  исторически русских областях, с  одной стороны, и в национальных республиках - с другой, принципиально  различна. В первом случае повышенное этническое разнообразие коррелирует  с терпимостью к другим национальностям - здесь для измерения уровня толерантности  может быть использован индекс Герфиндаля. Но наиболее многонациональные регионы (Республики Дагестан, Карачаево-Черкессия, Кабардино-Балкария и др.) нельзя назвать самыми толерантными. Для выявления степени их толерантности необходимо искать другие критерии. Один из возможных - степень открытости региональных сообществ для приезжих.

На втором этапе в расчёт бралась гипотеза о  разной природе толерантности в российских регионах. Итоговый индекс толерантности рассчитывался путем присвоения национальным республикам значения индекса миграций, а всем остальным - значения индекса этнического разнообразия. В число наиболее толерантных регионов попали республики Северного Кавказа. Это распределение также не может быть признано достоверным.

На третьем этапе - уровень толерантности местных сообществ коррелирует со степенью мобильности местных жителей. При расчетах оценивалась доля жителей, проживающих в регионе не с рождения, для чего были использованы данные Всероссийской переписи населения

  2002 г.

Полученное распределение  регионов по уровню толерантности представляется наиболее адекватным (см. рис. 6). Высокий  уровень толерантности характерен для сообществ северных регионов, сформированных за счет неоднократных  волн принудительных и добровольных миграций в советское время, еще  раньше - переселенческого процесса из центра царской России (Магаданская, Мурманская области, Чукотский АО, Камчатский край, Сахалинская область и др.), приграничных регионов (Калининградская  область), многонациональных областей.

Рисунок 6. Распределение  регионов России по индексу толерантности

 

Сводный индекс креативности российских регионов: лидеры и аутсайдеры

По нашим расчетам, сводный  индекс креативности России оказался равным 0,39 (см. рис. 7), что совпадает  с оценкой Р. Флориды и подтверждает достоверность выбранных индикаторов. В группе лидеров - столичные агломерации в составе центральных городов и тесно интегрированных с ними областей, формирующие единый рынок труда; крупные с длительными традициями университетские, научно-образовательные центры европейского Центра, Юга, Урала, Сибири и Дальнего Востока; северные старопромышленные регионы; центры еще купеческой торговли Юга и Поволжья. 25 российских регионов, лидирующих по сводному индексу креативности, можно разбить на четыре группы.

Рисунок 7. Распределение  регионов России по индексу креативности

Для регионов первой группы характерны ведущие позиции по доле "постановщиков задач", жителей, проживающих в регионе не с рождения, затрат на научные исследования и разработки в ВРП. В эту группу входят Москва, Санкт-Петербург, Московская, Томская, Нижегородская, Новосибирская, Ульяновская, Калужская и Самарская области.

Вторая группа состоит из регионов, достигнувших максимальных значений по степени открытости местных сообществ (доле жителей, проживающих не с рождения) и доле креативного класса. Она представлена Тюменской, Магаданской, Ленинградской, Мурманской и Ростовской областями. Высокий творческий потенциал этих регионов обеспечивается позитивными характеристиками местных сообществ, но пока слабо подкреплен реальной инновационной деятельностью.