Исследование проблемы гетероскедостичности и её коррекция в эконометрических моделях

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2013 в 12:46, курсовая работа

Описание работы

При рассмотрении выборочных данных требование постоянства дисперсии случайных отклонений может вызвать определенное недоумение в силу того, что при каждом i-м наблюдении имеется единственное значение εi. При рассмотрении выборочных данных имеется дело с конкретными реализациями зависимой переменной Yi и соответственно с определенными случайными отклонениями.

Содержание работы

Введение
Аналитическая часть.... ... .. . .... .. ... ... .. . ..... . .. .... ..... .. .. . ..... .... . .. .. .. .3
1.1 Основы исследования проблемы гетероскедастичности в экономической модели... .. .. .. . .... ... ... . ...... ... .. .. ..... .... ... .. ..... .... .. . .. .. .. ..... .... . ..... ... .. .. ..3
1.2 Методы обнаружения гетероскедастичности случайных отклонений в экономических моделях... .... .... ... . .... .. . ..... ... . ... .. ... . .... .. .. . . .... ..... .... .. . .9
1.3 Методы коррекции гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели10
Проектная часть... ... ... .. .. .. ... .... ..... .. . .... .. .. . ... . ...... ..... .... .. .... ..... .. . 13
2.1 Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом.. ... .. .. ..... .. ... . .. ... .. ... . ...... ..... ... . ..... .... ....... .... ........ . .13
2.2 Эконометрические аспекты задачи исследования гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели.. ... ... ... ... .... ... .. ... ... .... ... ...17
2.3 Пример эконометрического исследования гетероскедастичности
случайных отклонений в эконометрической модели в зависимости
между доходом и расходом.. ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ... .. ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... .. ..19
Заключение .. ... ... .... ... .. ... . .. .. ... .. ... ... .. ... ... ... .. .... ... .. ... ... ... . .... ... ... ... 29
Список использованных источников... ... .... .... ... .. ... .. .. .. ... ... ... .. ... .. ... .30

Файлы: 1 файл

analiticheskaya_chast (1).docx

— 144.75 Кб (Скачать файл)

1.3 Метод коррекции  гетероскедастичности случайных  отклонений в эконометрических  моделях

Гетероскедастичность приводит к неэффективности оценок, несмотря на их несмещенность. Это может привести к необоснованным выводам по качеству модели. Поэтому при установлении гетероскедастичности возникает необходимость  преобразования модели с целью устранения данного недостатка. Вид преобразования зависит от того известны или нет  дисперсии σ2 отклонений εi.

Рассмотрим методы коррекции  гетероскедастичности случайных отклонений в эконометрических моделях

  • МВНК (метод взвешенных наименьших квадратов);
  • преобразование переменных;
  • введение новых переменных;
  • изменение формы модели.

Теперь каждый метод рассмотрим подробно.

МВНК (метод взвешенных наименьших квадратов).

Данный метод применяется  при известных для каждого  наблюдения значениях σi2. В этом случае можно устранить гетероскедастичность, разделив каждое наблюдаемое значение на соответствующее ему значение дисперсии. В этом суть метода взвешенных наименьших квадратов. Для простоты изложения опишем ВНК на примере парной регрессии:

Yi01X1i

Метод взвешенных наименьших квадратов включает следующие этапы:

  1. Каждую из пар наблюдений (хi , уi) делят на известную величину σi . Тем самым наблюдениям с наименьшими дисперсиями придаются наибольшие «веса», а с максимальными дисперсиями − наименьшие  «веса». Действительно, наблюдения с меньшими дисперсиями отклонений будут более значимыми при оценке коэффициентов регрессии, чем наблюдения с большими дисперсиями. Учет этого факта увеличивает вероятность получения более точных оценок. 

 

  1. По МНК для преобразованных значений  строиться уравнение регрессии без свободного члена с гарантированными качествами оценок.

Введение новых  переменных

Для применения МВНК необходимо знать фактические значения дисперсий  отклонений. На практике такие значения известны крайне редко. Следовательно, чтобы применить МВНК, необходимо сделать реалистические предположения  о значениях yi2.

Например, может оказаться  целесообразным предположить, что дисперсии  уi2 отклонений εi пропорциональны значениям хi или значениям хi2.

  1. Дисперсии σi2 пропорциональны хi2 – коэффициент пропорциональности)

Тогда уравнение преобразуется  делением его левой и правой частей на :

Несложно показать, что  для случайных отклонений выполняется условие гомоскедастичности. Следовательно, для регрессии применим обычный МНК. Действительно, в силу выполнимости предпосылки   σ2i) = σ2*xi имеем:

Таким образом, оценив для  по МНК коэффициенты β0 и β1, затем возвращаются к исходному уравнению регрессии Yi01X1i.

Если в уравнении регрессии  присутствует несколькообъясняющих переменных, можно поступить следующим образом. Вместо конкретной объясняющей переменной Хj используется исходного уравнения множественной линейной регрессии =b0+b1X1+…+bmXm, т.е фактически линейная комбинация объясняющих переменных. В этом случае получают следующую регрессию:

Иногда из всех объясняющих  переменных выбирается наиболее подходящее, исходя из графического представления.

  1. Дисперсия σi2 пропорциональна хi2

В случае, если зависимость σi2 от хi целесообразнее выразить не линейной функцией, а квадратичной, то соответствующим преобразованием будет деление уравнения регрессии Yi01X1i на хi

где,

По аналогии с вышеизложенным несложно показать, что для отклонений будет выполняться условие гомоскедастичности. После определения по МНК оценок коэффициентов β0 и β1 для уравнения (которое находиться выше) возвращаются к исходному уравнению Yi01X1i.

Отметим, что для применения описанных выше преобразований существенную роль играют знания об истинных значениях  дисперсий отклонений σi2, либо предположения, какими эти дисперсии могут быть. Во многих случаях дисперсии отклонений зависят не от включенных в уравнение регрессии объясняющих переменных, а от тех, которые не включены в модель, но играют существенную роль в исследуемой зависимости. В этом случае они должны быть включены в модель. В ряде случаев для устранения гетероскедастичности необходимо изменить спецификацию модели (например, линейную на логлинейную, мультипликативную на аддитивную и т. п.).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.  Проектная  часть

    1. Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом

Под домашним хозяйством понимается хозяйство, которое ведется одним  или несколькими лицами, проживающими совместно и имеющими общий бюджет.

Денежные доходы домашнего хозяйства  представляют собой объем денежных средств, которыми располагает домохозяйство (семья) для обеспечения своих  расходов. Классифицируют денежные доходы в соответствии с различными признаками:

  1. В зависимости от источника дохода:
  • заработная плата и дополнительная оплата трудовой деятельности;
  • доходы от предпринимательской деятельности;
  • доходы от ценных бумаг;
  • арендная плата за переданное во временное пользование имущество;
  • страховое возмещение;
  • доходы от реализации имущества;
  • выплаты из государственных денежных фондов;
  • прочие доходы.
  1. В зависимости от равномерности поступления:
  • регулярные (оплата труда, арендная плата и др.);
  • периодические (авторские гонорары, доходы по ценным бумагам, др.);
  • случайные или разовые (подарки, доходы от реализации имущества).
  1. В зависимости от надежности поступления:
  • гарантированные (государственные пенсии, доходы по госзаймам);
  • условно-гарантированные (оплата труда);
  • негарантированные (гонорары, комиссионное вознаграждение).

Заработная плата на сегодня является главным источником доходов для членов многих домохозяйств (семей). Согласно ст.129 Трудового кодекса РФ, заработная плата – это вознаграждение за труд в зависимости от квалификации работника, сложности, количества, качества и условий выполняемой работы, а также выплаты компенсационного и стимулирующего характера.

Большинство работников (более 60%) трудится в негосударственном секторе  экономики, где размер заработной платы (а также величина премий, доплат, надбавок и т.д.) целиком определяется руководством предприятия исходя из величины создаваемого фонда оплаты труда на предприятии, качества, значимости и интенсивности трудовой деятельности конкретных работников. Государство  регламентирует для них только одно – заработная плата работников предприятий  независимо от форм собственности не может быть установлена ниже определенной государством минимальной оплаты труда (МРОТ).

Падение реальной зарплаты в большинстве  отраслей заставляет рядовых работников более активно использовать традиционные способы увеличения своей оплаты труда. Основными, среди которых  являются:

  1. для сдельщиков – увеличение объемов выработки за счет роста производительности труда или сверхурочного времени;
  2. для лиц находящихся на повременной оплате – работа по совместительству в той же организации, расширение зон обслуживания и т.д.;
  3. работа по совместительству в других организациях в свободное от основной работы время.

Второе место по значимости занимают – доходы от предпринимательской деятельности, которые включают в себя доходы членов домохозяйства (семьи) от коммерческой деятельности, которая осуществляется без образования юридического лица. К такой деятельности относится три группы занятий:

  1. частная неорганизованная торговля;
  2. надомное и кустарное производство;
  3. оказание частных услуг.

Одним из источников доходов домохозяйства  являются операции с имуществом – это сделки с недвижимостью (квартирами, дачами, земельными участками и т.д.). Но здесь существует огромная степень риска и ее нужно учитывать, потому что порой вместо ожидаемых доходов можно получить неожиданные расходы. Так, например, купив квартиру за 3 млн. руб. сегодня, и продав за 2,8 млн. руб. через неделю можно оказаться в значительном убытке. 

В ходе реформирования страны все  большее значение приобретает капитализация  денежных накоплений населения, как  средство извлечения дополнительных доходов  и защиты от инфляции временно свободных  средств. Денежные накопления достигают 20% величины всех доходов домохозяйств (семей) [6, стр 112-119]. К настоящему времени в Российской Федерации  сложились четыре основные формы их использования:

  1. это вложения в личное имущество;
  2. банковские вклады;
  3. покупка ценных бумаг;
  4. покупка иностранной валюты.

Значительную долю в доходах  домохозяйств (семьи) составляют пенсии и различные пособия. Основную часть пенсий и пособий, получаемых населением, выплачивает государство. Поэтому каждый получатель пенсий и пособий должен хорошо знать социальное законодательство, чтобы контролировать правильность начисления причитающихся ему выплат и в полной мере пользоваться предоставленными ему правами и льготами.

Кроме государственных, члены домохозяйства (семьи) могут получать пособия и  другие выплаты социального характера  из фондов экономического стимулирования со своего места работы. Вид пособия, его размер и условия предоставления полностью определяет само предприятие, исходя из своих возможностей, социальной защищенности работников и других соображений.

В общей сумме доходов домохозяйства  незначительную часть занимают доходы от аренды и реализации имущества, авторские  гонорары, подарки, и т.д.

Денежные расходы домохозяйства (семьи) – это фактические затраты на приобретение материальных и духовных ценностей, необходимые для продолжения жизни человека, которые включают потребительские расходы и расходы, не связанные непосредственно с потреблением.

Расходы домохозяйства можно классифицировать по разным признакам [4]:

  1. По степени регулярности:
    • постоянные расходы (на питание, коммунальные услуги и др.);
    • регулярные расходы (на одежду, транспорт и др.);
    • разовые расходы (на лечение, товары длительного пользования).
  1. По степени необходимости:
    • первоочередные (необходимые) расходы - на питание, одежду, медицину;
    • второочередные (желательные) расходы - образование, страховые взносы;
    • прочие расходы (остальные).
  1. По целям использования:

Информация о работе Исследование проблемы гетероскедостичности и её коррекция в эконометрических моделях