Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2013 в 12:46, курсовая работа
При рассмотрении выборочных данных требование постоянства дисперсии случайных отклонений может вызвать определенное недоумение в силу того, что при каждом i-м наблюдении имеется единственное значение εi. При рассмотрении выборочных данных имеется дело с конкретными реализациями зависимой переменной Yi и соответственно с определенными случайными отклонениями.
Введение
Аналитическая часть.... ... .. . .... .. ... ... .. . ..... . .. .... ..... .. .. . ..... .... . .. .. .. .3
1.1 Основы исследования проблемы гетероскедастичности в экономической модели... .. .. .. . .... ... ... . ...... ... .. .. ..... .... ... .. ..... .... .. . .. .. .. ..... .... . ..... ... .. .. ..3
1.2 Методы обнаружения гетероскедастичности случайных отклонений в экономических моделях... .... .... ... . .... .. . ..... ... . ... .. ... . .... .. .. . . .... ..... .... .. . .9
1.3 Методы коррекции гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели10
Проектная часть... ... ... .. .. .. ... .... ..... .. . .... .. .. . ... . ...... ..... .... .. .... ..... .. . 13
2.1 Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом.. ... .. .. ..... .. ... . .. ... .. ... . ...... ..... ... . ..... .... ....... .... ........ . .13
2.2 Эконометрические аспекты задачи исследования гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели.. ... ... ... ... .... ... .. ... ... .... ... ...17
2.3 Пример эконометрического исследования гетероскедастичности
случайных отклонений в эконометрической модели в зависимости
между доходом и расходом.. ... .. ... ... ... ... .. ... ... .. ... .. ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... .. ..19
Заключение .. ... ... .... ... .. ... . .. .. ... .. ... ... .. ... ... ... .. .... ... .. ... ... ... . .... ... ... ... 29
Список использованных источников... ... .... .... ... .. ... .. .. .. ... ... ... .. ... .. ... .30
Наблюдение |
Предсказанное y |
Остатки |
Остатки2 |
|
1 |
20,92557143 |
-6,625571429 |
43,89819676 |
2 |
20,89257143 |
0,907428571 |
0,823426612 |
3 |
20,8522381 |
5,247761905 |
27,53900501 |
4 |
20,81190476 |
-0,811904762 |
0,659189342 |
5 |
20,72757143 |
-0,927571429 |
0,860388755 |
6 |
20,6432381 |
0,556761905 |
0,309983819 |
7 |
20,6102381 |
8,389761905 |
70,38810482 |
8 |
20,59557143 |
-3,295571429 |
10,86079104 |
9 |
20,5882381 |
2,911761905 |
8,47835739 |
10 |
20,48190476 |
1,518095238 |
2,304613152 |
11 |
20,46357143 |
-2,163571429 |
4,681041327 |
12 |
20,4452381 |
-6,745238095 |
45,49823696 |
13 |
20,39390476 |
-5,893904762 |
34,73811334 |
14 |
20,3682381 |
6,931761905 |
48,0493231 |
СУММА |
299,09 |
Fxe = 2, 2404
Fкр = 2,69
Т.к. Fxe 2, 2404 < Fкр = 2,69 – то нет оснований отвергать гипотезу о отсутствии гетероскедастичности остатков.