Оценка интегрального показателя качества жизни населения региона

Ф3 –  уровень образования, %;

Ф4 – уровень безработицы, %;

Ф5 –  уровень преступности, %;

Ф6 – уровень бедности, %;

Ф7 – обеспеченность легковыми автомобилями на 1000 человек, шт.;

Ф8 –  число мобильных телефонов на 100 домохозяйств, шт.;

Ф9 – число персональных компьютеров на 100 домохозяйств шт.;

Ф10 –  экологическая нагрузка, тыс. т.

Отдельные показатели необходимо рассчитать по формулам, данным ниже.

Ф1 рассчитывается по формуле:

Ф1 = Ср.Д./Pmin,

где Ср.Д. – среднедушевой доход,

Pmin – прожиточный минимум на одного человека.

Ф3 рассчитывается по формуле:

Ф3 = Уч./ Население,

где Уч. –  количество учащихся средних и высших учебных заведений,

Население –  постоянное население страны.

Ф5 рассчитывается по формуле:

Ф5 = Чпр / Население * 100%,

где Чпр – число лиц, совершивших преступления,

Население –  постоянное население страны.

Ф6 рассчитывается по формуле:

П6 = Нн.пt / Вн * 100%,

где   Нн.пt – численность людей, получающих доходы ниже прожиточного минимума,

Вн – общая численность,  получающая доходы.

Ф7 рассчитывается по формуле:

П8 = Чавт/1000,шт,

где  Чавт – обеспеченность собственными автомобилями на 1000 человек, шт.

Ф8 рассчитывается по формуле:

Ф8 = Чтел / 100, шт.,

где Чтел – обеспеченность мобильными телефонами на 100 домохозяйств, шт.

Ф9 рассчитывается по формуле:

Ф9 = Чкомп / 100, шт.,

где Чкомп – обеспеченность персональными компьютерами на 100 домохозяйств, шт.

Данные  частные показатели можно объединить в несколько функциональных блоков, соответствующих тем или иным компонентам качества жизни:

Уровень доходов населения – Ф1, Ф6;

Качество  жилищных условий – Ф2;

Обеспеченность  материальными благами – Ф7, Ф8, Ф9;

Уровень развития общества – Ф3, Ф5;

Состояние окружающей природной среды –  Ф10;

Состояние рынка труда – Ф4.

Стоит отметить, что данные частные показатели качества жизни населения являются разнонаправленными. Показатели Ф1, Ф2, Ф3, Ф7, Ф8, Ф9 имеют направленность к повышению. Следовательно, чем выше значение данных показателей, тем стабильнее социально-экономическая ситуация в данном регионе.

Показатели  Ф4, Ф5, Ф6, Ф10 имеют обратную направленность, то есть, ем выше значение данных показателей, тем хуже условия жизни для населения в данном регионе.

Анализируя  выше изложенное, можно сделать вывод  о том, что увеличение значений таких показателей как Ф1,Ф2,Ф3,Ф7,Ф8,Ф9 говорит о положительной тенденции с одновременным понижением значений показателей Ф4, Ф5, Ф6, Ф10.

Для установки  критериев к данной системе показателей, необходимо найти значения по формуле  нахождения равно интервальных рядов  распределения:

h = (x_max - x_min) / n,

где x_max и x_min – максимально и минимальное значения показателя в совокупности;

n – число категорий.

Таблица 24

Показатель	Значение индикаторов
	Низкий уровень	Средний уровень	Высокий уровень
Ф1	До 2,17	От 2,18до 2,5	Свыше 2,5
Ф2	До 53	От 53,1 до 68,8	Свыше 68,9
Ф3	До 4,83	От 4,84 до 6,59	Свыше 6,6
Ф4	До 9,76	От 9,77 до 13,53	Свыше 13,54
Ф5	До 0,99	От 1 до 1,16	Свыше 1,17
Ф6	До 17,9	От 18 до 24,3	Свыше 24,4
Ф7	До 0,177	От 0,178 до 0,219	Свыше 0,22
Ф8	До 2,29	От 2,3 до 2,45	Свыше 2,46
Ф9	До 0,55	От 0,56 до 0,66	Свыше 0,67
Ф10	До 836	От 837 до 1773	Свыше 1774

 

Для анализа  частных показателей были разработаны  значения индикаторов. Значения в процессе анализа полученных данных были разбиты  на три группы в зависимости от уровня. Так были определены низкий, средний и высокий уровни индикаторов. Диапазон каждого уровня определялся по средним значениям, получаемым в процессе анализа. При  определении уровней необходимо также учитывать  разную направленность частных показателей. Так например для показателей с положительной характеристикой, таких как Ф1, Ф2, Ф3, Ф7, Ф8, Ф9 наилучшим будет являться тот результат, который соответствует высокому уровню. А для показателей с отрицательной направленностью таких как Ф4,Ф5,Ф6,Ф10 наилучшим результатом будет являться значение из диапазона низкого уровня, это свидетельствует о том, что влияние негативных факторов на качество жизни населения уменьшается, что рассматривается как положительная характеристика.

Таблица 25

Значения  показателей по Сибирскому Федеральному округу за 2011 год

Регионы Сибирского федерального округа	Ф1	Ф2	Ф3	Ф4	Ф5	Ф6	Ф7	Ф8	Ф9	Ф10
Республика Алтай	2,35	41,30	4,02	12,8	1,41	18,6	0,183	2,19	0,45	8,75
Республика Бурятия	2,52	49,98	5,85	9	1,25	20,1	0,192	2,41	0,55	90,06
Республика Тыва	1,85	36,81	3,08	17,3	1,32	30,6	0,135	2,19	0,55	19,15
Республика Хакасия	2,37	67,36	4,14	7,2	1,11	18,6	0,248	2,34	0,66	89,66
Алтайский край	2,08	76,00	4,40	8,5	1,06	22,6	0,229	2,14	0,60	203,6
Забайкальский край	2,35	49,76	4,28	10,6	1,24	18,9	0,218	2,30	0,59	130,9
Красноярский край	2,82	74,97	4,81	6	1,08	18,1	0,262	2,60	0,75	2517
Иркутская область	2,44	69,10	5,52	9,1	0,96	19,2	0,224	2,39	0,58	621,4
Кемеровская область	3,28	84,72	4,15	8,1	1,12	11,6	0,210	2,21	0,68	1390
Новосибирская область	2,74	79,64	6,00	6,8	0,86	16,5	0,260	2,28	0,54	234
Омская область	3,21	68,00	6,43	7,9	0,82	12,7	0,224	2,42	0,69	236
Томская область	2,44	78,43	8,32	9,1	0,88	17,8	0,231	2,37	0,68	379

 

Расчет  частных показателей доказывает факт сильной дифференциации регионов СФО. В целом, самые лучшие показатели у Кемеровской области и Новосибирской  области, самые худшие показатели –  в Республике Тыва.

Рассмотрим  динамику  частных показателей  качества жизни населения в республике Бурятия за последние 3 года.

Таблица 26

Значения показателей  в Республике Бурятия

Годы	Ф1	Ф2	Ф3	Ф4	Ф5	Ф6	Ф7	Ф8	Ф9	Ф10
2009	2,62	19	7	13,7	1,5	19,1	0,173	2,06	0,52	96,25
2010	2,47	19,2	6,92	10,4	1,29	19,2	0,183	2,27	0,6	95,18
2011	2,52	19	5,85	9	1,25	20,1	0,192	2,41	0,55	90,06

 

В целом, наблюдается тенденция снижения таких положительно направленных частных  показателей как уровень образования (Ф3), обеспеченность комфортным жильем (Ф2). С другой стороны снизились значения отрицательно направленных частных показателей.  Наблюдается снижение уровня преступности (Ф5), уровня безработицы (Ф4), а также улучшен показатель экологической обстановки в регионе.

Проведем  сравнительный анализ значений частных  показателей в сравнении с  полученными нормативными значениями из таблицы.

Таблица 27

Значения уровня индикаторов по Сибирскому Федеральному округу

Регионы Сибирского Федерального округа	Ф1	Ф2	Ф3	Ф4	Ф5	Ф6	Ф7	Ф8	Ф9	Ф10
Республика Алтай	С	Н	Н	С	В	С	С	Н	В	Н
Республика Бурятия	В	Н	С	Н	С	С	С	С	Н	Н
Республика Тыва	Н	Н	Н	В	В	В	Н	Н	Н	Н
Республика Хакасия	С	С	Н	Н	С	С	В	С	С	Н
Алтайский край	С	В	Н	Н	С	С	В	Н	С	Н
Забайкальский край	С	Н	Н	Н	С	С	С	С	С	Н
Красноярский край	В	В	Н	Н	С	С	В	В	В	В
Иркутская область	С	В	С	Н	Н	С	В	Н	С	Н
Кемеровская область	В	В	Н	Н	С	Н	С	Н	В	С
Новосибирская область	В	В	С	Н	Н	Н	В	Н	Н	Н
Омская область	В	С	С	Н	Н	Н	Н	С	В	Н
Томская область	С	В	В	Н	Н	Н	В	С	В	Н

 

Из таблицы  видно, что показатель уровня образования (Ф3) имеет довольно низкие значения в большинстве регионов СФО. Возможно, это обусловлено тем, что большинство  потенциальных  студентов СФО  предпочитают получать образование  в вузах других федеральных округов.

Стабильны значения  показателя числа прожиточных  минимумов на человека (Ф1). Это указывает, что в среднем социально-экономическая ситуация в регионах СФО одинаковая, в целом имеет средний уровень.

Довольно  низок показатель уровня безработицы (Ф4) в большинстве регионов СФО, что говорит о стабильной ситуации на рынке труда СФО.

Комплексный интегральный показатель предложено определять по формуле:         

К_i =)

где - комплексный интегральный показатель качества жизни населения i-ого региона СФО;

i – отдельный регион СФО;

 – позитивные  частные показатели качества жизни населения отдельного региона СФО: Ф1, Ф2, Ф3, Ф7, Ф8, Ф9;

 – негативные частные показатели качества жизни населения отдельного региона СФО: Ф4, Ф5, Ф6, Ф10;

 – среднее значение  частного показателя качества  жизни населения;

 –  число позитивных показателей  качества жизни населения;

 – число негативных показателей качества жизни населения.

Применение  в оценке качества жизни населения территории предложенной методики позволит гибко адаптировать социально-экономическую политику регионов к изменяющимся условиям с целью роста благосостояния людей.

 

Находим средние значения по каждому частному показателю:

,

где 12 –  число регионов Сибирского федерального округа.

Таблица 28

Значения нормируемых статистических данных

Частные показатели	xср
Ф1	2,53
Ф2	64,67
Ф3	5,08
Ф4	9,36
Ф5	1,09
Ф6	18,8
Ф7	0,221
Ф8	2,32
Ф9	0,61
Ф10	493,25