Оптимизационная модель по Молодеченскому району Минской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2014 в 22:49, курсовая работа

Описание работы

Целью данного курсового проекта является: на основании имеющихся данных спроектировать программу развития районного АПК на ближайшую перспективу при помощи экономико-математического моделирования, а также получение оптимальной программы развития района с целью получения максимальной стоимости товарной продукции.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий круг задач:
- дать определение понятия экономико-математических методов и охарактеризовать их классификацию;
- раскрыть содержание этапов построения экономико-математических методов;
- рассмотреть подробнее некоторые экономико-математические методы;
- обосновать программу развития Молодеченского района Минской области;
- провести анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи;
- сделать необходимые выводы по результатам решения экономико-математической задачи.

Файлы: 1 файл

Курсач 555.docx

— 135.40 Кб (Скачать файл)

ВВЕДЕНИЕ

 

Сложность переходного периода экономики в Республике Беларусь требует организации деятельности района на качественно новом профессиональном уровне на основе использования мирового опыта, умения сопоставить потребности рынка с результатами собственной работы. Эта деятельность представляет собой один из важнейших элементов минимума управления экономическими отношениями.

Решение возникающих задач по повышению эффективности деятельности агропромышленных предприятий и формирований с учетом протекающих в них процессов возможно при изучении разнообразных экономико-математических методов и моделей. Они становятся неотъемлемой частью системы по принятию оптимальных управленческих решений на всех уровнях, связанных с обоснованием наилучшего направления развития предприятий.

Сочетание перечисленных приемов планирования базируется на основе совокупности методов математического моделирования, главным элементом которых является оптимизационная экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей.

Целью данного курсового проекта является: на основании имеющихся данных спроектировать программу развития районного АПК на ближайшую перспективу при помощи экономико-математического моделирования, а также получение оптимальной программы развития района с целью получения максимальной стоимости товарной продукции.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий круг задач:

- дать определение понятия  экономико-математических методов  и охарактеризовать их классификацию;

- раскрыть содержание  этапов построения экономико-математических  методов;

- рассмотреть подробнее  некоторые экономико-математические  методы;

- обосновать программу  развития Молодеченского района Минской области;

- провести анализ результатов  решения развернутой экономико-математической  задачи;

- сделать необходимые  выводы по результатам решения  экономико-математической задачи.

Данный курсовой проект выполнялся на основании данных Молодеченского района Минской области, полученных при изучении годового отчета за 2012 г.

Для выполнения данного проекта использовались учебные пособия отечественных и зарубежных авторов, методический и учебный материал кафедры ММЭС АПК. 
ГЛАВА 1

ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ РАЙОННОГО АПК

 

Процесс производства товаров и услуг связан с взаимодействием средств производства, предметов труда и рабочей силы. Состав перечисленных элементов производства, характер их взаимодействия определяют различные результаты предприятий, коллективов и отдельных работников. Ориентация производителя на лучшие результаты хозяйствования требует глубокого анализа процесса производства в целом и его отдельных составляющих, в частности, с целью выработки эффективных решений. Важно выявить элементы, воздействуя на которые обеспечиваются лучшие результаты, более эффективное функционирование объекта или явления. Решение этой проблемы требует рассмотрения любого объекта как сложной производственной или социально-экономической системы, элементы которой взаимосвязаны, динамичны, влияют друг на друга во времени и пространстве. Социальный характер многих сложных объектов определяется тем, что функционирование многих из них предопределено потребностями общества, коллективов и отдельных людей.

Экономико-математическая модель программы развития сельскохозяйственного предприятия представляет собой оптимизационную задачу, концентрированное выражение наиболее существенных взаимосвязей и закономерностей поведения управляемой системы в математической форме [3, с.39].

Ее главной целью является обоснование оптимального моделирования параметров развития сельскохозяйственных отраслей с учетом коммерческих и внешнеэкономических взаимосвязей моделируемого объекта.

Модели, при построении которых преследуется цель определения такого состояния объекта, которое является наилучшим или допустимым с точки зрения исследователя, называют нормативными. Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объекта, являются дескриптивными. Нормативные модели отвечают на вопрос, как должно быть; дескриптивные – как это происходит, как будет развиваться [3,с. 7].

Экономико-математические модели также подразделяют на детерминистические и стохастические. К детерминистическим относят модели, результат которых полностью и однозначно определяется набором независимых переменных. Эти модели стоят на основе правил линейной алгебры, они представляют собой системы уравнений, совместно решаемых для получения результатов. Стохастические модели описывают случайные процессы, подчиняющиеся законам теории вероятности. В этих моделях, либо исходные данные, либо искомый результат выражаются не определёнными величинами, а в виде некоторой статистической функции распределения этих величин. К стохастическим относят модели, основанные на принципах выравнивания статистических рядов, дающих количественную характеристику явлений, величина которых варьирует в определенных пределах и распределяется в нутрии них также закономерным образом. Эти модели описывают вариационный ряд укрупнено, при помощи того или иного набора характеризующих его параметров распределения или при помощи графиков нормального распределения. Важнейшим направлением совершенствования экономико-математических моделей оптимального планирования является переход от детерминистических моделей к стохастическим [8, с. 12].

Главной задачей колхозов и совхозов в решении продовольственной программы является неуклонное повышение эффективности общественного производства, означающее прежде всего увеличение объема продукции при одновременном снижении денежно-материальных и трудовых затрат на производство единицы продукции. Эта важная задача должна решаться путем ускоренной интенсификации производства [7,с. 68].

Специализация сельскохозяйственного производства является выражением процесса общественного разделения труда. Различают две стороны этого процесса – качественную и количественную. В первом случае определяют, какой вид продукции наиболее выгодно производить в соответствующих природных и экономических условиях, то есть решается вопрос о специализации производства. Во втором случае устанавливают масштабы производства данного вида продукции с учетом природных и экономических ресурсов. Повышение эффективности общественного производства, означающее прежде всего увеличение объема производства продукции при одновременном снижении материально-денежных затрат и затрат труда на производство единицы продукции, возможно обеспечить путем ускоренной интенсификации производства, одним из факторов которой является специализация и сочетание отраслей.

Специализация предприятий АПК по мере перехода к рыночным отношениям будет осуществляться в направлении развития тех отраслей, которые обеспечивают наибольшую долю прибыли. Чтобы обеспечить надёжность и стабильность функционирования предприятия, важно выбрать такую модель отраслевой специализации, с которой было бы учтено действие факторов, влияющих в конкретных условиях (внешне хозяйственные социально-экономические факторы, внутрихозяйственные организационно-технологические условия). Модель специализации должна быть гибкой и обладать максимальной приспособляемостью к адекватному действию меняющихся факторов, с тем, чтобы постоянно создавать предприятию надёжную основу не только для выживания, но и для получения большей прибыли.

Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию. При этом развитие производства получает направление, которое в конкретных условиях способствует наиболее эффективному использованию земли, труда, других средств производства, позволяет получить максимальное количество продукции при данных ограниченных ресурсах, обеспечить снижение затрат.

Условия, определяющие оптимальное размещение, специализацию, концентрацию и межхозяйственную кооперацию сельскохозяйственного производства, представляются в виде системы и подсистемы линейных уравнений и неравенств. Основными группами ограничений являются: ограничения по затратам ресурсов на производство продукции, по производству и использованию кормов, по применению минеральных и органических удобрений, по использованию капиталовложений а отраслях, по насыщению севооборотов отдельными сельскохозяйственными культурами, ограничения по гарантированным объёмам производства продукции. Определение оптимальных параметров развития сельскохозяйственных отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ [9,с. 125].

Рассмотрим несколько моделей параметров развития сельскохозяйственных отраслей различных авторов:

Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей – одна из основных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. При ее решении по существу устанавливают не сочетание отраслей, а сочетание отдельных культур, группы скота, птицы.

По мнению Брасловца М.Е. и Кравченко Р.Г, развитие сельского хозяйства, в современных условиях требует все большего углубления специализации и повышения концентрации производства на основе межхозяйственной кооперации, что открывает широкие возможности к более крупному, высокотоварному, механизированному производству. Процесс специализации, концентрации и кооперации производства ведет к созданию межхозяйственных, колхозно-совхозных предприятий и объединений, совхозов-заводов, образованию аграрно-промышленных объединений.  Они определяют также важность марксистского учения об общественном разделении труда в описанном процессе. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший (оптимальный) ив всех допустимых при заданных условиях производства.

Следовательно, обоснование специализации, и концентрации производства в сельскохозяйственных предприятиях, так же как и других вопросов, целесообразно осуществлять методами оптимального планирования.

В качестве основных неизвестных в этих моделях принимаются площади посева сельскохозяйственных культур и поголовье животных с различной степенью детализации.

Основными группами ограничений являются; ограничения по затратам ресурсов на производство продукции (земли, труда, техники, материально-денежных средств); по производству и использованию кормов; по применению минеральных и органических удобрений; по использованию капиталовложений в отраслях; по насыщению севооборотов – отдельными сельскохозяйственными культурами; ограничения по гарантированным объемам производства продукции.

Наиболее обоснованным в качестве критерия оптимальности является показатель максимизации суммы чистого дохода, определяемый как разность между валовой продукцией в денежном выражении без повторного счета и суммой производственных затрат. Формализация критерия оптимальности, таким образом, удобна, что нет необходимости определять заранее расход кормов и затраты на них при производстве различных видов продукции животноводства. Набор кормов, их количество, а следовательно, и затраты на корма определяются в процессе решения экономико-математической задачи с учетом эффективности кормовых культур, которые затем уже вычитаются из валовой продукции в денежном выражении. При решении задачи непосредственно на максимизацию чистого дохода в целевой функции необходимо записывать сумму дохода, получаемую с гектара посева каждой культуры и в расчете на одну голову животного, что сужает выбор решений данной задачи, так как в этом случае структура кормов определяется заранее, а не выбирается при ее решении.

Разработка экономико-математической модели по определению оптимальной специализации и сочетания отраслей для различных производственных типов сельскохозяйственных предприятий в методическом отношении не имеет существенных различий, так как используются одни и те же неизвестные, ограничения и целевая функция. Речь может идти только об отдельных деталях моделирования специфических условий, присущих некоторым отраслям [1, с. 105].

Браславец М. Е. и Кравченко Р. Г. предлагают свою экономико-математическую модель процесса сочетания отраслей

Постановка задачи: определить при заданных условиях оптимальное сочетание видов деятельности в сельскохозяйственном предприятии, обеспечивающее получение максимальных размеров чистого дохода, или найти оптимальный план, т. е. размеры i-го вида деятельности; количество продукции i-го вида, реализуемой сверх установленных планов; значение производственных затрат, при которых достигается максимальное значение общих размеров чистого дохода. Они предлагают учитывать следующие ограничения:

Использование сельскохозяйственных угодий. Обычно ограничения этой группы учитывают несколько условий – использование пашни различного качества, сенокосов и пастбищ различной продуктивности, орошаемых и неорошаемых земель;

Использование трудовых ресурсов. При определении оптимального сочетания отраслей это условие представлено несколькими ограничениями по наиболее напряженным периодам работ. В описываемой модели может быть учтено условие – целесообразно ли привлекать в отдельные напряжённые периоды работ дополнительные трудовые ресурсы и сколько. Тогда в это условие вводится переменная, искомое значение которой – количество привлекаемых ресурсов труда в определённый напряжённый период;

Производственные затраты. С помощью этих ограничений можно определить оптимальную структуру (объемы) производственных затрат, а именно суммарные материально-денежные затраты, вводится в условие целевой функции;

Использование удобрений.

Производство и использование кормов. Обычно ограничениями по этим условиям формируют оптимальный кормовой баланс с учётом определения оптимальных рационов для отдельных групп животных и птицы. В данной записи предусмотрено балансирование по основным видам питательных веществ;

Минимальные объемы производства.

Условие по соотношению размеров производства по отдельным видам деятельности [1, с. 108].

Кравченко Р. Г. оптимальной специализацией называет такое направление производства, которое в данных условиях способствует рациональному, наиболее эффективному использованию земли, труда, техники и других средств производства, позволяет получить максимум продукции при данных ресурсах и обеспечить минимум затрат на единицу продукции.

В качестве критерия оптимизации рассматриваемой задачи принимается максимум производственного результата, который может быть выражен как в стоимостных, так и в натуральных измерителях.

Натуральной единицей измерения объема производимой продукции для многих отраслей растениеводства может служить кормовая единица. Более универсальными являются стоимостные единицы, прежде всего, цена, прибыль, себестоимость и так называемые приведенные затраты. При их использовании в качестве критерия оптимизации выступает максимум валовой или максимум товарной продукции, максимум чистого дохода.

Основными ограничениями выступают: ограничения по использованию сельскохозяйственных угодий; ограничения по использованию кормов; ограничения по использованию трудовых ресурсов; ограничения по производственным затратам в денежном выражении; ограничения по использованию органических и минеральных удобрений; ограничения по использованию прочих производственных ресурсов; дополнительные ограничения; ограничения не отрицательности переменных.

Информация о работе Оптимизационная модель по Молодеченскому району Минской области