Оптимизационная модель по Молодеченскому району Минской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2014 в 22:49, курсовая работа

Описание работы

Целью данного курсового проекта является: на основании имеющихся данных спроектировать программу развития районного АПК на ближайшую перспективу при помощи экономико-математического моделирования, а также получение оптимальной программы развития района с целью получения максимальной стоимости товарной продукции.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующий круг задач:
- дать определение понятия экономико-математических методов и охарактеризовать их классификацию;
- раскрыть содержание этапов построения экономико-математических методов;
- рассмотреть подробнее некоторые экономико-математические методы;
- обосновать программу развития Молодеченского района Минской области;
- провести анализ результатов решения развернутой экономико-математической задачи;
- сделать необходимые выводы по результатам решения экономико-математической задачи.

Файлы: 1 файл

Курсач 555.docx

— 135.40 Кб (Скачать файл)

При построении линейно-динамической модели весьма важной является информация о минимальных размерах отрасли. При их обосновании можно использовать как данные технологии производства, так и результаты аналитических вычислений.

В результате решения экономико-математической задачи произойдет перераспределение ресурсов, изменение размеров и других параметров с учетом наличия ресурсов и их использования, а также изменение технико-экономических коэффициентов вследствие превышения размеров ведущих отраслей сверх минимального уровня [6, с. 31].

Выше были рассмотрены основные экономико-математические модели для расчета оптимальной специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия. В своих работах многие ведущие ученые посвящают целые разделы этой теме, и каждый вносит свои предложения по совершенствованию этой модели. 

Таким образом, мы видим, что существуют различные подходы и приемы в составлении данной модели. Поэтому необходимо с учетом конкретных условий определенного хозяйства попытаться выбрать и применить наиболее оптимальный вариант.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ РАЙОННОГО АПК

 

2.1.Постановка экономико-математической задачи

 

Итак, первым этапом составления экономико-математической задачи является ее постановка, которая определяет цель решения задачи, установление планового периода, факторы и условия отражающие моделируемые процессы.

Постановка экономико-математической задачи по определению оптимальной структуры сочетания и специализации отраслей в районном АПК на плановый период формируется следующим образом. Исходя из научно обоснованных планируемых объемов ресурсов, которые предлагается иметь в районе на планируемый период времени, и соответствующих нормативов затрат, необходимо определить такую структуру производства, которая полностью соответствовала бы политике государства в области производства или закупки сельскохозяйственной продукции, наилучшим образом учитывала природно-экономическую специфику хозяйства, способствовала наиболее рациональному и эффективному использованию земли, труда, материально-денежных и других средств производства и позволила бы хозяйству получить таким образом наивысший экономический эффект.

Целью решения данной задачи являются определение размеров отраслей при оптимизации их сочетания и использование ресурсов для получения максимальной стоимости товарной продукции..

Плановый период равен двум годам. Влияние на решение задачи оказывают производственно-экономические, социальные, технологические факторы, которые следует учитывать.

Исследуемый объект должен развиваться с учетом имеющихся земельных угодий. Вследствие влияния технологий, а также сложившейся материально-технической базы, учитывая потребности в кормах, площади, занимаемые различными культурами, будут изменяться.

Труд в связи с несовпадением рабочего времени и периода производства целесообразно будет ограничить не только по годовому использованию, но также по использованию его в напряженный период. При необходимости район может привлечь труд со стороны.

Размеры отраслей ограничим по минимальной или по максимальной границам. Кроме того, важно сбалансировать продукцию между отраслями растениеводства и животноводства. При этом необходимо учитывать то, что с развитием животноводства районное АПК должно ориентироваться по возможности на само обеспечение кормами. Но здесь допускается также возможность приобретения кормов, получения кормов от обмена или сдача в обмен, а также использование побочной продукции и кормов животного происхождения. Размеры отраслей животноводства должны быть увязаны с объемами и структурой кормопроизводства, также должны быть установлены оптимальные рационы кормления в соответствии с зоотехническими требованиями для каждой группы животных.

Район имеет определенные обязательства по реализации своей продукции перед своими потребителями. Кроме того должно стремится к функционированию в условиях самофинансирования, то есть все свои программы развития и расширение производства оно должно будет производить за счет собственных средств. Это предполагает наличие рыночного фонда, то есть ресурсы должны приносить дополнительную прибыль, причем каналы реализации предприятие выбирает в данном случае самостоятельно.

Использование модели специализации и сочетания отраслей осуществлялся в двух аспектах:

  • с целью анализа;
  • с целью расчета на перспективу.

С целью анализа показателями исходной информации являются фактические данные и в результате решения экономико-математической задачи получается ответ на вопрос: можно ли эффективнее перераспределить живой и прошлый труд между отраслями сельскохозяйственного производства по данному критерию оптимальности (в нашем случае критерием оптимальности является получение максимальной стоимости товарной продукции).

 

2.2. Структурная экономико-математическая модель

 

Экономико-математическая модель, учитывая важнейшие особенности функционирования объектов, описывает их возможные варианты и состояние. По этой причине реализация в реальность экономико-математической модели позволяет выяснить поведение объекта в зависимости от изменения условий его функционирования. Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений.

Для построения структурной модели необходимо ввести условные обозначения, которые включают 3 группы:

1. Индексация; 

2. Неизвестные величины;

3. Известные величины.

Индексация:

 номер сельскохозяйственных  культур и отраслей;

 множество  сельскохозяйственных культур и  отраслей;

 множество  отраслей растениеводства, J1ÌJ0;

 множество  отраслей животноводства, J2ÌJ0;

 множество  сельскохозяйственных культур однородной  группы, J3ÌJ1;

 множество  групп однородных сельскохозяйственных  культур, J4ÌJ1;

 номер ресурсов, питательных  веществ, видов товарной продукции;

 множество  видов земельных угодий;

 множество  видов труда;

 множество  сельскохозяйственных культур однородной  группы;

 множество  видов питательных веществ;

 множество  видов товарной продукции;

 номер  корма;

 множество  видов кормов;

 множество покупных кормов,H1ÌH0;

множество побочных кормов и кормов животного происхождения,H2ÌH0;

 множество  побочных кормов,H3ÌH0;

 множество  собственных основных кормов, H4ÌH0;

Неизвестные величины:

размер отрасли вида ;

количество привлечённого труда вида ;

скользящая переменная по корму для вида или половозрастной группы скота ;

количество покупных кормов , которые одновременно являются видами продукции ;

количество кормов животного происхождения, побочных и покупных;

количество кормов животного происхождения;

объём рыночного фонда по-ой продукции;

Известные величины:

расход земельного угодья на единицу отрасли растениеводства ;

ресурсы земельного угодья ;

 расход труда  на единицу отрасли ;

 ресурсы труда ;

 ограничение  на привлечённый труд ;

 соответственно  минимальный и максимальный расход  корма  на единицу отрасли животноводства ;

 выход корма  от единицы отрасли растениеводства ;

расход корма на внутрихозяйственные нужды;

 максимальное  количество покупных кормов;

 расход питательного  вещества  на единицу отрасли животноводства ;

 содержание  питательного вещества  в единице корма ;  

 соответственно  минимальный и максимальный размер  отрасли ;

площадь сельскохозяйственной культуры вида , принадлежащей к группе культур вида;

соответственно минимальная и максимальная доля -ых сельскохозяйственных культур по земельному угодью ;

 выход товарной  продукции от единицы отрасли ;

 план продажи  продукции ;

стоимость продукции ;

стоимость единицы корма .

Требуется найти: , , , , , , .

Критерий оптимальности: 

Цель решенияполучения максимальной стоимости товарной продукции при условиях:

    1. по использованию земельных угодий:

 

    1. по использованию труда:

 

    1. по балансу отдельных видов кормов и формированию рационов:

а) по балансу основных видов кормов:

 

б) по балансу покупных кормов, кормов побочных и животного происхождения:

 

 

в) по производству побочных кормов:

 

г) по покупке кормов:

 

    1. по величине скользящей переменной:

 

    1. по балансу питательных веществ:

 

    1. по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах, обозначенных СКП:

 

    1. технологические ограничения по площади отдельных сельскохозяйственных культур и размерам отраслей:

 

    1. технологические ограничения по площади посева однородных сельскохозяйственных культур:

 

    1. по продаже продукции государству:

 

    1. неотрицательность переменных:

, , , , , , [11]

 

 

 

 

2.3. Обоснование исходной  информации

 

Экономико-математическая задача специализации и сочетания отрасли районного АПК включает перечень переменных, ограничения, а также матрицу задачи. Чтобы все это составить, необходимо обосновать исходную информацию. При обосновании исходной информации следует учитывать цели решения задачи (анализ хозяйственной деятельности, то есть анализ использования ресурсов предприятия, прогнозирование развития района на перспективу).

При решении задачи на перспективу важным моментом является определение величины планового периода. Величина планового периода составит два года.

Следующим этапом в обосновании исходной информации является определение перечня культур и отраслей, которые получат развитие в хозяйстве в перспективе. В нашем случае это будут следующие культуры:

1.Озимые:

- продовольственные;

- фуражные;

2. Яровые:

- продовольственные;

- фуражные;

3.Зернобобовые:

- продовольственные;

- фуражные;

4. Картофель:

- товарный;

- на корм;

5.Кукуруза:

- на силос;

- на зелёный корм;

6. Корнеплоды

7. Однолетние травы на зеленый корм

8. Многолетние травы:

- на травяную муку;

- на сено;

- на сенаж;

- на зелёный корм;

- на семена;

9. Сенокосы:

- на сено;

- на сенаж;

10. Пастбища:

- на сенаж;

- на зелёный корм;

11.Лен:

- льносоломка;

- льносемена;

12. Рапс;

13. Пожнивные;

14.Озимая рожь на зеленый корм;

15. Овощи открытого грунта.

В хозяйстве имеются: дойное стадо коров, стадо КРС на выращивании и откорме и поголовье свиней. Для выполнения внутрихозяйственных работ в хозяйстве будут использовать лошадей, поголовье которых планируем на фактическом уровне.

Определяем объемы ресурсов предприятия, возможные тенденции их изменения на плановый период:

  •  земельные ресурсы (пашня, сенокосы, пастбища) планируем на фактическом уровне;
  • запас годового труда определяем как количество отработанного времени (тыс. чел.-ч.) с учетом выбытия трудовых ресурсов 1% в год (за 2 года - 2%);
  • ресурс труда в напряжённый период 45% от годового;
  • количество привлеченного труда составит 30% от напряжённого труда.

Сводные данные представлены в таблице 2.3.1

 

Таблица  2.3.1 – Производственные ресурсы

 

Показатели

Наличие

Прогноз

Пашня, га

22250

22250

Сенокосы, га

4659

4659

Пастбища, га

6486

6486

Запасы годового труда, тыс. чел. час.

3613

45407

Труд в напряжённый период, тыс. чел. час.

1625,9

1593,3

Привлечённый труд, тыс. чел. час.

 

477,99


 

 

Обоснование информации по растениеводству

Определяем урожайность зерновых культур в физической массе после доработки на перспективу по следующей корреляционной модели (КМ):

 

гдерасчётная (планируемая) урожайность зерновых культур на перспективу, ц/га;

 фактическая  урожайность зерновых культур  на начало планового периода  по хозяйствам района, ц/га;

фактическая урожайность зерновых культур по хозяйствам области, ц/га;

величина планового периода, лет (2 года);

 коэффициент  регрессии, характеризующий возможное  среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

Информация о работе Оптимизационная модель по Молодеченскому району Минской области