Проект управленческого решения по оптимизации затрат на производство

Сформулированные проблемы, цели и задачи характеризуются различной  степенью детализации. Построим дерево, которое состоит из элементов  и взаимосвязей между ними. Элементами являются рассматриваемые проблемы (цели, задачи). Взаимосвязи между ними характеризуют логику решения соответственно проблемы, задачи или достижения цели. Дерево представляет собой открытый сетевой граф, вершина которого является  наиболее укрупненным элементом.

Для построения дерева используем метод выталкивания. При построении дерева методом выталкивания, все элементы сформированного поля (таблицы 1,2,3) нужно пронумеровать, пользуясь натуральным рядом чисел. Затем необходимо установить связь каждого элемента с каждым элементом этого же поля (таблицы 4,5,6), то есть получить пары соподчиненности элементов соответствующих полей (проблем, целей, задач).

Таким образом, будет  получен полный набор возможных  пар соподчиненности элементов, а также установлены начальное  и соподчиненное ему событие. Из этого набора пар выбираем такую пару, начальное событие которой не является соподчиненным ни в одной из пар этого набора. Выбранная таким образом пара будет вершиной строящегося дерева. Установленное правило соподчиненности как бы «выталкивает» наиболее интегрированное событие на соответствующий уровень дерева. Затем, используя правило увязки элементов сетевой модели, каковой является и строящееся дерево проблем (целей, задач).

 

 

Таблица 4 - Установление связей соподчинения элементов поля проблем

 

Пары соподчиненностей		Пары соподчиненностей
Начальное событие	Конечное событие
1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 8 8 8 9 9 9 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 15 16 20	2 3 4 30 5 6 7 27 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 25 24 26 29 30 27 28 31 32 33 34 35	1 → 2 1 → 3 1 → 4 1 → 43 2 → 5 2 → 6 2 → 7 2 →47 3 → 8 3 →9 3 →10 3 →11 4 →12 4 →13 4 →14 5 → 15 5→ 16 8 → 17 8 → 18 8 → 19 9 → 20 9 → 21 9 →22 11 → 23 11 → 25 12 → 24 12 → 26 13 → 29 13 → 30 14 → 27 14 → 28 15 → 31 15 → 32 15 → 33 16 → 34 20 → 35

 

Продолжение таблицы 4

 

20 23 23 25 30 30

36 37 38 39 29 26

20 → 36 23 → 37 23 → 38 25 → 39 30 → 29 30 → 26

 

Таблица 5 - Установление связей соподчинения элементов поля целей

 

Пары соподчиненностей		Пары соподчиненностей
Начальное событие	Конечное событие
1 1 2 2 2 2 3 3 3 4 4 7 7 8 8 9 9 10 10 10 11 13 24 24 25 25 26 27	2 3 4 5 6 25 7 8 9 10 11 12 13 16 17 14 15 18 19 20 21 22 26 27 23 24 29 28	1 → 2 1 → 3 1 → 4 2 → 5 2 → 6 2 → 25 3 → 7 3 → 8 3 → 9 4 →10 4 →11 7 → 12 7 → 13 8 → 16 8 → 17 9 → 14 9 → 15 10 → 18 10 → 19 10 → 20 11 → 21 13 → 22 24 → 26 24 → 27 25 → 23 25 → 24 26 → 29 27 → 28

 

Таблица 6 - Установление связей соподчинения элементов поля задач

 

Пары соподчиненностей		Пары соподчиненностей
Начальное событие	Конечное событие
1 1 2 5 5 5 6 6 7 8 8	6 8 9 3 11 13 4 7 10 2 5	1 → 6 1 → 8 2 → 9 5 → 3 5 → 11 5 → 13 6 → 4 6 → 12 7 → 10 8 → 2 8 → 5

 

Графическая интерпретация увязки пар соподчиненностей проблем, целей  и задач представлена на рисунках 1,2,3 соответственно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1 - Графическая  интерпретация увязки пар соподчиненностей проблем

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 2 - Графическая  интерпретация увязки пар соподчиненностей целей

 

 

 

 

 

 

 

 

Рисунок 3 - Графическая  интерпретация увязки пар соподчиненностей задач

 

Таким образом, для реализации управленческого решения по снижению издержек производства на металлургическом предприятии задачу оптимизации издержек, связанных с оптимизацией производственного процесса на предприятии.

 

 

НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

 

 

Принятие решения — это процесс рационального или иррационального выбора альтернатив, имеющий целью достижение осознаваемого результата.

Проблема принятия решений - является одной из основных в современной теории и практике управления. Это вполне естественно, так как акт принятия решения является центральным моментом любого процесса управления. Принятие решений присутствует во всех функциях управления.

Современную теорию управления можно охарактеризовать как аккумулированные и по определенным правилам логически упорядоченные знания, представляющие собой систему принципов, методов и технологий управления, разработанных на основе информации, полученной как эмпирическим путем, так и в результате использования достижений различных конкретных наук.

Управлять - значит перевести одно состояние системы в другое, которое отвечает целям управления. Для этого необходимо так воздействовать на структурные компоненты системы, принимая соответствующие управленческие решения, чтобы система эволюционировала в требуемом направлении с нужной скоростью. Информация является основой всякого управления. Информация отражает (выражает) фактическое состояние объекта управления (управляемой системы), состояния среды, в которой находится объект управления, цели управления и собственно процедуру управляющего воздействия. Решения, в свою очередь, порождают управляющую информацию. Поэтому не случайно, в современной литературе, управление все чаще рассматривается как сложный информационный процесс. В зависимости от функции управления требуется и различного рода информация. Если речь идет о стратегическом планировании, то необходима информация о целях организации, об основных тенденциях ее развития. Говоря об оперативном управлении и контроле, предполагается информация, которая должна включать также личностные характеристики исполнителей. В этом случае на первый план выходят наблюдение, опрос, собственная статистика. Решая проблемы координации, следует иметь в виду такие источники информации как статистика, отчеты, мнение экспертов и руководителей среднего звена. Количество информации, необходимое для принятия управленческого решения, зависит от сложности стоящей проблемы. Степень сложности связана с количеством различных частей, аспектов, деталей, понятий и мерой их взаимосвязанности и взаимозависимости. Кроме того, сложность имеет и субъективную обусловленность, поскольку что сложно для одного человека, может оказаться простым для другого. Сложность определяется количеством информации, необходимой для описания управляемой системы. При таком подходе оценка сложности системы зависит как от объекта, так и от субъекта управления. Без информации невозможно существование обратной связи. Любая информация может быть полезна для достижения целей управления, но важно понимать, что ее можно и нужно классифицировать по степени важности, а также влияния и необходимости решений стратегических, оперативных и тактических. 

Сегодня в теории принятия решений обычно выделяют два направления - нормативное и дескриптивное. В первом случае исследователи строят изложение на формализованных методах, исследуемых формальными, преимущественно математическими методами, во втором - они опираются, главным образом, на качественное описание и изучение проблемы. Если математические модели, как правило, разрабатываются для двух целей: лучшего понимания существующей реальности и для выработки рационального курса действий, то дескриптивные исследования дают практический опыт принятия решений. Сложность современных проблем деловой сферы делает очевидным вывод о необходимости овладения методами принятия решений руководителями всех уровней. Применение методов нормативного подхода позволяет оценивать проблемную ситуацию, учитывать ресурсы и ограничения, формулировать и анализировать различные варианты действий, выбирать из них оптимальные. 
Можно понятие «принятие решения» трактовать в узком и широком смысле. В узком смысле — это заключительный акт деятельности по выявлению, анализу различных вариантов решения, направленный на выбор и утверждение лучшего варианта решения. В данном случае решение рассматривается как акт выбора, осуществляемый индивидуальным или групповым ЛПР с помощью определенных правил. В этой связи, например, говорят: «Руководитель принял решение». В узком плане решение можно также трактовать как результат выбора, тогда оно представляет собой предписание к действию (план работы, вариант проекта и т. п.). 

В широком смысле принятие решения — это процесс, протекающий во времени, осуществляемый в несколько этапов. Другими словами, это совокупность всех этапов и стадий по подготовке (выработке) решения, включая заключительный этап непосредственного принятия решения. Именно в таком широком смысле этот термин будет использоваться в данной книге. После принятия решения осуществляется деятельность по реализации принятого решения. Иногда этот этап также включается в понятие «принятие решения».  
Для применения количественных методов исследования в любой области всегда требуется какая-то математическая модель. При построении модели реальное явление неизбежно упрощается, схематизируется, и эта модель описывается с помощью того или иного математического аппарата. Чем удачнее будет подобрана математическая модель, чем лучше она будет отражать характерные черты явления, тем полезнее вытекающие из ее использования рекомендации. С методологической точки зрения теория принятия решений представляет значительный интерес в плане использования современных методов для исследования деятельности практически действующего и познающего социального субъекта. При этом расширение круга вопросов человеческой практики, где математика может оказаться эффективной, часто тормозится рядом предубеждений. Так, люди, не владеющие профессионально математическими методами, иногда думают, что любая проблема может быть переведена на язык математики, и, следовательно, решена ее средствами.

Вопросами подготовки и принятия решений занимаются многие науки. Представители каждого научного направления, исходя из специфики рассматриваемых задачи и используемых методов, дают различные определения понятию «принятие решения». Нам представляется наиболее удачным определение:

Принятие решения — это выбор одного курса действий, одной альтернативы из ряда имеющихся. Если нет альтернатив, то нет выбора и, следовательно, нет и решения. Характерной особенностью любой ситуации, связанной с принятием решения, является наличие нескольких альтернативных (взаимоисключающих) вариантов действий, из которых надо выбрать наилучший. Выбор одного из вариантов действий и представляет собой решение ЛПР. Причем варианты действий направлены как на проведение определенных изменений, так и на сохранение (поддержание) существующего положения, например, высокой рыночной доли, производительности труда. Наиболее сложные решения связаны с проведением различных изменений, прежде всего стратегического характера.  
Наилучший вариант действий принято называть оптимальным. Решение называется оптимальным, если оно обеспечивает экстремум (максимум или минимум) критерия выбора при индивидуальном ЛПР или удовлетворяет принципу согласования суждений при групповом ЛПР. В условиях неопределенности не всегда возможно нахождение оптимального решения в строго формальном виде. Во многих случаях ЛПР осуществляет оптимизацию в неявном виде, опираясь на некоторые общие принципы и свои предпочтения. В этом плане понятие оптимального решения будет трактоваться не так строго, как принято в математике, а как наилучшее решение для данных конкретных условий.