Прогнозирование спроса на товар

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2014 в 14:22, курсовая работа

Описание работы

Цель работы: ознакомление с понятием хозяйственного риска, видами рисков, методами оценки рисков, методами их сокращения.
Задачи работы обусловлены её содержанием.
В теоретической части необходимо рассмотреть
Сущность хозяйственного риска;
Дать классификацию хозяйственного риска;
Пути сокращения хозяйственных рисков.

Содержание работы

Введение...........................................................................................................3
1 Сущность экономического прогнозирования...........................................5
2 Хозяйственный риск как экономическая категория.
Понятие риска, его основные элементы и черты .......................................21
2.1 Классификация хозяйственного риска....................................................21
2.2 Прогнозирование хозяйственного риска................................................24
2.3 Пути сокращения хозяйственного риска…………………………...........27
3 Практическая часть…………………………………………......................28
Заключение............................................................................................................32
Список литературы............................................................................................

Файлы: 1 файл

курсач ПСнТА.doc

— 190.00 Кб (Скачать файл)

После сбора ответов на поставленные о цене вопросы и их статистической обработки строятся кривые чувствительности цены для каждого усовершенствованного варианта автомобиля. Кривая чувствительности строится в виде графика, ординаты которого определяются как среднее арифметическое оценок опрошенных.

    

 

2.4 Оценка эскизных вариантов новых легковых автомобилей

 

Данный этап повышает результативность разработки эскизного проекта новых легковых автомобилей, которые спроектированы с учетом информации, полученной на предшествующих этапах. Наиболее наглядно методику исследований на этапе оценки эскизных вариантов можно представить на следующем примере. Пусть у нас имеются две марки существующих автомобилей – А и Б и три эскизные модели – 1, 2, 3. Опрос проводится как среди владельцев автомобилей А и Б, так и среди потенциальных покупателей. Ставится вопрос, какой автомобиль потребитель предпочел бы, включая и имеющуюся у него модель (если он имеет автомобиль).

Ответы заносятся в следующую таблицу:

 

 

 

 

 

 

Таблица 2 Распределение предпочтений моделей (в %).

Модель автомобиля

А

Б

1

2

3

Владельцы А

28

10

55

5

2

Владельцы Б

5

68

10

15

2

Потенциальные покупатели

5

40

50

5

0


 

 

Анализ распределения предпочтений показывает, во-первых, что выпуск модели 3 нецелесообразен. Далее, если в настоящее время модели А составляют 40% всех продаж легковых автомобилей фирмы, проводящей данное исследование, а модели Б – 60%, то среди владельцев автомобиля А модель 1 предпочтут 55 ×0,4 = 22%, а среди владельцев автомобиля Б – 10 × 0,б = 6%.

Таким образом, общий процент желающих купить в перспективе модель 1 среди владеющих автомобилями – 28%, модель 2 – 11%, а среди потенциальных покупателей – 50 и 5% соответственно. Большой популярностью пользуется модель Б (68% владельцев и 40% потенциальных покупателей предпочли ее). По-видимому, в этой ситуации следует повторить опрос этих категорий потребителей, поставив перед ними задачу сравнения модели Б с моделью 1: какие именно качества модели Б определили их выбор и что их менее всего устраивает в модели 1. Эта информация может быть использована для выбора технического задания на проектирование новых моделей на перспективу.

Информация, полученная на этом этапе, позволяет оценить более тщательно не только облик автомобилей на перспективный период, но и возможный объем их продаж. Объем продаж определяет объем возможного выпуска и может служить основой для принятия решения о выпуске той или иной модели на перспективу.

Модель с небольшим объемом выпуска нецелесообразна и может быть отклонена.

    

 

2.5 Моделирование рынка и составление прогноза выпуска автомобилей

 

Изложенная выше комплексная методика исследования потребителей легковых автомобилей является частью более сложной системы прогнозирования рынка и продукции. Алгоритм реализации идей этой системы может быть представлен следующим образом:

  - оценка      потенциального  размера рынка.

  - оценка      динамики  рынка.

  - оценка      динамики  продукта.

  - комплексное исследование  предпочтений потребителей.

  - разработка, производство и  маркетинг новых моделей легкового автомобиля.

Первый этап заключается в определении численности жителей в стране в возрасте, позволяющем водить машину, подразделенных на имеющих и не имеющих в настоящее время автомобиль. Эти группы могут быть подразделены на ряд сегментов в зависимости от пола, возраста, дохода и т.д. На втором этапе проводится анализ возможности изменения упомянутой группы населения в целом или в рамках отдельных сегментов. Здесь следует рассмотреть вопрос о том, может ли измениться доля лиц, имеющих автомобили, в связи с изменением уровня благосостояния в стране, минимального возраста получения водительских прав и т. п. Определяется рыночная доля и возможное ее изменение для автомобилей различных производителей. На третьем этапе определяется количество легковых автомобилей, необходимых для удовлетворения любых изменений на рынке, представленных в виде гипотез при исследовании второго этапа. Кроме того, на третьем этапе изучается вопрос о том, как часто осуществляется замена автомобилей. При этом будет также учитываться любая возможная тенденция к владению несколькими автомобилями. В этом случае в качестве базисной единицы лучше рассматривать семью, а не индивидуума. Содержание работ на четвертом этапе было описано выше.

На пятом этапе потребительский спрос в виде комплекса характеристик распределяется по автомобилям, которые должны быть разработаны, произведены и поставлены на соответствующие рынки. При этом должны быть осуществлены такие функции маркетинга, как стимулирование продаж, реклама, выбор оптимальных каналов товародвижения, организация послепродажного обслуживания и др. При определении цены на новую модель автомобиля должны учитываться результаты ранее проведенного исследования данной проблемы.

Результаты работы на четвертом и пятом этапах могут повлиять на оценки, сделанные в ходе работ на втором и третьем этапах. Например, внесенные в автомобиль усовершенствования в соответствии с запросами покупателей могут побудить владельцев автомобилей, не имеющих этих нововведений, купить новый автомобиль быстрее, чем обычно осуществляется замена автомобилей. Таким образом, предположения, сделанные в ходе работ на четвертом этапе, оказывают влияние на оценки, полученные на третьем этапе. Если цена наиболее дешевого автомобиля была существенно снижена (данные, которые были использованы на пятом этапе), можно ожидать, что доля жителей, имеющих автомобиль, будет возрастать (второй этап).

 

Заключение

 

Любая экономическая организация в своей деятельности неизбежно сталкивается с подвижностью, неопределённостью внешней среды. В российской экономике подвижность среды обусловлена нестабильностью социальной, политической и правовой сферы. В этих условиях для принятия коммерческих решений нужно опираться на постоянное обновление данных о внешней среде, их анализ и прогноз.

Одним из достаточно апробированных способов оценки перспективного спроса на товары, является прогнозирование.

Одним из достаточно апробированных способов оценки перспективного спроса на товары, является прогнозирование. Несмотря на то, что в научных исследованиях, элементы прогнозирования используется достаточно широко, в области комплексного изучения спроса, их применение требует углубленных изысканий и разработок. Это в первую очередь, обусловлено сложностью и спецификой объекта прогнозирования, требующего переосмысления методологических и организационных подходов к формированию целостной системы предпрогнозных исследований и непосредственно прогнозов.

 

Список литературы

 

  1. Бутакова М.М. «Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: учебное пособие 2-е изд., испр-М.КНОРУС, 2010»
  2. Бестужева – Лады И.В. Рабочая книга по прогнозировнаию/ под ред. М.: Мысль, 1982.-с.393
  3. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие – 5-е издание – М.: Издательско-торговая корпорация «Машков и Ко» 2005
  4. www.ru.wikipedia.org
  5. cfin.ru›Журналы›afa/2001-3/11
  6. prognoz.org › lib/prognozirovanie-sprosa-i…rynka

 


 



Информация о работе Прогнозирование спроса на товар