Решение задачи на ПЭВМ. Анализ результатов решения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Июня 2014 в 21:20, курсовая работа

Описание работы

В современных кризисных условиях определение и выбор оптимальной структуры посевных площадей для каждого сельскохозяйственного предприятия имеет жизненно важное значение, т.к. сегодня это один из методов, с помощью которого можно сделать хозяйство из убыточного если не высокорентабельным, то как минимум безубыточным.
Целью данной работы является расчет оптимальной структуры посевных площадей в ООО «Потрусово».
Исходная информация для работы взята из годовых отчетов предприятия за 2008-2010 года.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………..3
1. Анализ современного состояния предприятий (отрасли, экономического явления)……………………………………………………………………...4
2. Моделирование экономического явления…………………………………..13
2.1. Постановка задачи………………………………………………………….13
2.2. Математическая модель задачи………………………………………..….15
2.3.Информационное обеспечение экономико-математической модели задачи……………………………………………………………………….18
2.4.Числовая экономико-математическая модель задачи и порядок ее разработки………………………………………………………………….20
2.5.Матричная экономико-математическая модель задачи………………… .20
3. Решение задачи на ПЭВМ. Анализ результатов решения………………. 23
3.1.Работа с программой оптимизации по решению оптимизационной
задачи ………………………………………………………………………… 23
3.2. Анализ результатов решения задачи…………………………………… 23
3.3.Двойственные оценки и их использование в анализе результатов решения задачи……………………………………………………………………. ..24
Выводы и предложения………………………………………………………...26
Библиография…………………………………………………………………. .27

Файлы: 1 файл

КП моделирование.doc

— 296.50 Кб (Скачать файл)

 

  Анализируя данную таблицу, можно сделать вывод, что рентабельность предприятия по сельскому хозяйству в 2012 году составляет 9%. Рентабельность молока составляет 40%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Моделирование экономического явления

2.1 Постановка задачи

Высокую эффективность сельскохозяйственного производства обеспечивает правильная структура посевных площадей. Структура посевных площадей должна устанавливаться с учетом оптимальной структуры производства, его специализации, наличия земельных угодий, качеств почвы, создания правильных севооборотов. Структура посевных площадей при всемерной экономии материально-денежных затрат должна быть направлена на рост производства сельскохозяйственной продукции. Основные параметры оптимальной структуры посевных площадей могут быть определены на основе оптимизации всей структуры производства предприятия. Иначе структуру можно найти в результате решения задачи по определению оптимальной специализации предприятия и сочетания отраслей.

В связи с тем, что модель задачи по определению оптимальной специализации предприятия учитывает все взаимосвязи в хозяйстве, то она имеет большие размеры, поэтому используют для нахождения оптимальной структуры посевных площадей четкую модель, которая менее ёмкая, но более детализирована, рассматривает вопросы организации сельскохозяйственных культур.

В качестве критерия оптимизации в модели задачи могут использоваться:

  • Максимум валовой продукции;
  • Минимум материально-денежных затрат;
  • Максимум товарной продукции;
  • Максимум прибыли от реализации продукции;
  • Максимум валового дохода.

 

Обозначим переменные:

х1 -  площадь озимых зерновых, га;

х2 – площадь яровых зерновых, га;

х3 – площадь многолетних трав на сено, га;

х4 – площадь многолетних трав на зеленый корм, га;

х5 – площадь многолетних трав на силос, га;

х6 – площадь многолетних трав на выпас, га;

х7 – площадь однолетних трав на сено, га;

х8 – площадь однолетних трав на зеленый корм, га;

х9 – поголовье коров в стаде, гол;

х10 – поголовье молодняка в стаде, гол.

Критерий оптимизации задачи – максимум прибыли от реализации продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Математическая модель  задачи

Для построения структурной экономико-математической модели задачи введем следующие обозначения:

  j - индекс переменной величины;

  i - индекс ограничения;

  xj - переменная, обозначающая размер j-ой отрасли или объема приобретения   j- го вида корма;

  aij - затраты i-го вида ресурса в расчете на принятую единицу измерения j-ой отрасли или объема приобретения j-го вида корма;

  vij - выход питательных веществ i-го вида в расчете на единицу измерения j-ой отрасли или объема приобретения j-го вида корма;

pij - потребность i-го вида скота в элементах питания j-го вида;

  pijmax pijmin - максимальная и минимальная потребность i-го вида скота в j-ой группе кормов (к.е.);

 dij - выход товарной продукции i-го вида в расчете на единицу измерения j-ой отрасли;

 Cj – прибыль в расчете на единицу измерения J-ой отрасли;

 wij - коэффициент пропорциональности;

Bi - объем ресурсов i-го вида;

Qi - гарантированный объем производства товарной продукции i-го вида;

Kj - объем приобретения кормов j-го вида.

N - множество, включающее n переменных по видам отраслей и приобретаемых кормов;

N’ - подмножество, включающее номера переменных по видам отраслей растениеводства (N’ÎN);

N’’ - подмножество, включающее номера переменных по видам отраслей животноводства (N’’ÎN);

N’’’ - подмножество, включающее номера переменных по видам приобретаемых кормов (N’’’ÎN);

M1 - подмножество, включающее номера ограничений по использованию производственных ресурсов;

M2 - подмножество, включающее номера ограничений по общему производству питательных веществ;

M3 - подмножество, включающее номера ограничений по отдельным группам кормов;

M4 - подмножество, включающее номера ограничений по соотношению отдельных групп кормов;

M5 - подмножество, включающее номера ограничений по структурам посевов сельскохозяйственных культур и структуре стада;

M6 - подмножество, включающее номера ограничений по гарантированному производству товарной продукции;

М7 - подмножество, включающее номера ограничений по объему приобретения кормов.

Цель задачи состоит в нахождении такой специализации и сочетания отраслей предприятия, при которой предприятие получало бы максимальную прибыль.

Иначе:        

 

Запишем ограничения ЭММ задачи:

1. Ограничения по использованию пашни:

S xj £ Si    (i Î M1)

                                                         jÎN

 

2.ограничения по производственным ресурсам

, ( )

3.ограничения по обеспечению животноводства питательными веществами

, ( )

4.ограничения по обеспечению животноводства отдельными группами кормов

5.ограничения по соотношению отдельных групп кормов

6.ограничения по структуре посева сельскохозяйственных культур и структуре стада

, ( )

7.ограничения по гарантированному производству товарной продукции

, ( )

8.ограничения по неотрицательности переменных

( )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Информационное обеспечение  экономико-математической модели задачи

 

Для разработки экономико-математической модели задачи планирования оптимальной специализации и сочетания отраслей предприятия нужна следующая исходная информация:

Наличие экономических ресурсов:

  • земельных: пашня - 781га;
  • рабочей силы: 7000 чел.-ч.;
  1. Сложившаяся за последние 3 года структура посевных площадей.

 

Таблица 11- Состав и структура земельных угодий

Угодья

2011 год

2012 год

га

к общей земельной площади, %

к площади с.-х. угодий, %

Общая земельная площадь

781

781

100

100

с.-х. угодий, в т.ч.:

781

781

100

100

пашня

781

781

100

100


 

 

Таблица 12 - Структура посевных площадей

С.-х. культура

2010 год

2011 год

2012 год

га

%

га

%

га

%

Зерновые и зернобобовые, всего

235

39

297

42

280

40

в т.ч.: - озимые

   

50

7

60

9

           - яровые

235

39

247

35

220

31

Многолетние травы, всего

332

55

359

50

301

43

Однолетние травы, всего

35

6

55

8

120

17

Всего посевов

602

100

711

100

701

100


 

 

 

Таблица 13- Урожайность сельскохозяйственных культур, затраты труда

Культуры

Урожайность

с 1 га, ц

Затраты труда на 1 га, чел-час

Содержание в 1 ц. к.ед

Зерновые: в том числе озимые

14,0

2

1

яровые

13,0

7

1

Многолетние травы на сено

20,0

4

0,5

Многолетние травы на зеленый корм

100,0

3

0.22

Многолетние травы на силос

70,0

3

0,22

Многолетние травы на выпас

100,

3

0,20

Однолетние травы на сено

20,

6

0,5

Однолетние травы на зеленый корм

100,0

4

0,16


 

Таблица 14 – Структура стада

 

2010 г

2012 г

Поголовье

% к итогу

Поголовье

% к итогу

Всего,

188

100

185

100

в том числе

коровы

66

35

66

36


 

Удой на 1 корову составил 3040 кг.

Цена 1 кг зерна – 7 руб.

          1 кг  молока – 14 руб.

          1 кг. скот  в ж.м. – 60 руб.

 

Допустимые границы содержания отдельных групп кормов

в годовом рационе коров, %

 

 

Концентраты

Грубые

Силос

Зеленые

min

max

min

max

min

max

min

max

Коровы

21

26

22

32

14

18

29

43


 

Допустимые границы содержания отдельных групп кормов

в годовом рационе откормочного поголовья и племенного молодняка, %

 

 

Концентраты

Грубые

Зеленые

Молоко

min

max

min

max

min

max

min

max

Откорм. поголовье

23

35

20

30

27

45

3

8


 

2.4. Числовая экономико-математическая модель задачи и порядок ее разработки

   Составим числовую экономико-математическую  модель . Она состоит из системы  ограничений и целевой функции.

Обозначим переменные:

х1 -  площадь озимых зерновых, га;

х2 – площадь яровых зерновых, га;

х3 – площадь многолетних трав на сено, га;

х4 – площадь многолетних трав на зеленый корм, га;

х5 – площадь многолетних трав на силос, га;

х6 – площадь многолетних трав на выпас, га;

Информация о работе Решение задачи на ПЭВМ. Анализ результатов решения