Шпаргалка по «Информационным системам в экономике»

Выбор фирмы-разработчика. Основные критерии выбора (следующие критерии предложила Е.В. Дворникова):

• время работы на рынке финансово-экономического программного обеспечения;
• лицензионная чистота программного продукта (в том числе регистрация программного продукта в РосАПО);
• лицензионная чистота средств разработки;
• уровень реализованных проектов;
• позиции фирмы в рейтингах.

 

15. Состав обеспечивающей части ИС.

Обеспечивающая часть ИС состоит из видов обеспечения:

1. Информационное обеспечение:  информация в ИС формируется  в результате обработки специфического  сырья данных.Последние отражают  конкретные финансово-хозяйственные  факты, состояния или процессы  и имеют собственный материальный  носитель.

2. Технические возможности ИС  определяются рядом обеспечивающихся  подсистем, к которым относятся  подсистемы технического обеспечения,  организационного обеспечения и  др.

Технические средства служат основой  построения ИС. Мощность этих средств  определяется составом решаемых задач.

К техническим средствам относятся: компьютеры,  средства коммуникаций,оргтехника

3. Программное обеспечение —  это совокупность программ системы  обработки данных и программных  документов, нужных для эксплуатации  этих программ.

4. Организационного обеспечения. Состоит из программы проведения анализа и составления проекта данной и.с. в организационном обеспечении описывается спецификация этой программы, строится организация программы, происходит выбор методов анализа предметной области, построение концептуальной схемы, построение б.д.

5. Правового обеспечения. Совокупность  норм, выраженных в нормативных  актах, установленных и закрепленных  законодательством, а так же  устанавливающих организацию и.с., их цели, задачи, структуру, функции и правовой статус. Правовое обеспечение и.с. осуществляется правовым регулированием разработки и.с. и взаимоотношениями разработчика и заказчика. Правовое обеспечение включает в себя 2 части( общую и специализированную). Общая часть содержит нормативные документы, регламентирующие деятельность и.с., а специализированная — осуществляет юридическую поддержку принятия решений.

6. другие виды обеспечения

 

16. Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем.

Интеллектуальная информационная система (ИИС) – это информационная система, которая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей.

Классификация ИИС. В зависимости от своей природы знание бывает фактуальное и операционное.

Фактуальное знание – осмысленные данные. Операционное знание – общие зависимости между фактами, которые позволяют интерпретировать данные или извлекать из них новую информацию.

К главным недостаткам традиционной ИС относятся:

1.     Слабая адаптируемость к информационным потребностям пользователя.

2.     Невозможность решать плохо формализуемые задачи.

Перечисленные недостатки устраняются  в ИИС. ИИС имеют следующие  характерные признаки: развитые коммуникативные способности; умение решать сложные, плохо формализуемые задачи (характеризуются наполовину качественным и количественным описанием, а хорошо формализуемые задачи – полностью количественным описанием); способность к развитию и самообучению.

Условно каждому из этих признаков  соответствует свой класс ИИС:

I класс: системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности):

1.    Интеллектуальные БД; 2.    Естественно-языковой интерфейс; 3.    Гипертекстовые системы;

4.    Контекстные системы; 5.    Когнитивная графика.

II класс: экспертные системы (решение сложных задач):

1.    Классифицирующие системы; 2.    Доопределяющие системы; 3.    Трансформирующие системы; 4.    Многоагентные системы.

III класс: самообучающиеся системы (способность к самообучению):

1.      Индуктивные системы; 2.      Нейронные сети; 3.      Системы, основанные на прецедентах;

4.      Информационные хранилища.

 

 

17. Назначение, структура и основные характеристики экспертной системы.

Экспертная система (ЭС) – это ИИС, предназначенная для решения слабоформализуемых задач на основе накапливаемого в базе знаний опыта работы экспертов в проблемной области. Она включает базу знаний с набором правил и механизмом вывода и позволяет на основании предоставляемых пользователем фактов распознать ситуацию, поставить диагноз, сформулировать решение или дать рекомендацию для выбора действия.

Наиболее полезной характеристикой  экспертной системы является то, что  она применяет для решения  проблем высококачественный опыт. Этот опыт может представлять уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведет к решениям творческим, точным и эффективным. Именно высококачественный опыт в сочетании с умением его применять делает систему рентабельной, способной заслужить признание на рынке. Этому также способствует гибкость системы. Система может наращиваться постепенно в соответствии с нуждами бизнеса или заказчика. Это означает, что можно вначале вложить сравнительно скромные средства, а потом наращивать возможности системы по мере необходимости.

Другой полезной чертой экспертных систем является наличие у них  прогностических возможностей. Экспертная система может функционировать  в качестве модели решения задачи в заданной области, давая ожидаемые  ответы в конкретной ситуации и показывая, как изменятся эти ответы в новых ситуациях. Экспертная система может объяснить подробно, каким образом новая ситуация привела к изменениям. Это позволяет пользователю оценить возможное влияние новых фактов или информации и понять, как они связаны с решением. Аналогично пользователь может оценить влияние новых стратегий или процедур на решение, добавляя новые правила или изменяя уже существующие.

Важным свойством экспертных систем является возможность их применения для обучения и тренировки персонала. Экспертные системы могут быть разработаны с расчетом на подобный процесс обучения, так как они уже содержат необходимые знания и способны объяснить процесс своего рассуждения. Остается только добавить программное обеспечение, поддерживающее соответствующий требованиям эргономики интерфейс между обучаемым и экспертной системой. Кроме того, должны быть включены знания о методах обучения и возможном поведении пользователя. Итак, в настоящее время ЭС является инструментом, усиливающим интеллектуальные способности всей системы в целом.

 

18. Инструментальные средства разработки экспертных систем.

Благодаря появлению специальных  инструментальных средств построения ЭС сократились сроки разработки, значительно снизилась трудоемкость. Инструментальные средства построения ЭС можно разбить на три основных типа: 1.языки программирования; 2.среды программирования; 3.пустые ЭС (оболочки).

К числу таких средств первой группы относятся языки обработки  символьной информации, наиболее известными из которых являются Пролог и Лисп. Пролог – язык высокого уровня, ориентированный на использование концепций и методов математической логики. Как следует из его названия, Пролог предназначен для программирования в терминах логики. Основной особенностью Пролога, отличающей его от всех других языков, является декларативный характер написанных на нем программ. Язык Лисп изобретен в Массачусетском технологическом институте и обладает способностью обрабатывать списковые структуры. Языки программирования Лисп и Пролог имеют встроенные механизмы для манипулирования знаниями.

Помимо Лиспа и Пролога создано  множество других языков, ориентированных  на обработку символьной информации и разработку ЭС: Smalltalk, FRL, Interlisp. Кроме этих специализированных языков для разработки экспертных систем используются и обычные языки программирования общего назначения: Си, Ассемблер, Паскаль, Фортран, Бейсик и др.

Инструментальные средства второго  типа – среды программирования – позволяют разработчику не программировать некоторые или все компоненты ЭС, а выбирать их из заранее составленного набора.

При применении последнего типа инструментария (пустых ЭС, или «оболочек») разработчик  ЭС полностью освобождается от работ  по созданию программ и занимается лишь наполнением базы знаний.

Типичным представителем второй и третьей групп инструментальных средств является пакет EXSYS Professional 5.0 for Windows (оболочка – по определению разработчика – компании MultiLogic Inc., США) и его последующая модификация Exsys Developer 8.0, предназначенный для создания прикладных экспертных систем в различных предметных областях. Система построена на использовании сложных правил вида ЕСЛИ-ТО-ИНАЧЕ. Для выбора стратегии получения заключения в системе по умолчанию используется обратная цепочка вывода. Прямая цепочка может быть задана при настройке системы. Система обладает развитым графическим интерфейсом, способна обращаться к внешним базам данных, проверять правила на непротиворечивость. При определенной настройке может работать с русскоязычными текстами.

 

 

 

19. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах.

Экспертные системы – это  прогрессирующее направление в  области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который  экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения для решения задач из самых различных областей человеческой деятельности. Пожалуй, не найдется такой предметной области, в которой не было бы создано ни одной ЭС или, по крайней мере, такие попытки не предпринимались бы.

В экономических информационных системах с помощью ЭС возможно решение  следующих задач: 1. Анализ финансового состояния предприятия. 2. Оценка кредитоспособности предприятия. 3.Планирование финансовых ресурсов предприятия. 4.Формирование портфеля инвестиций. 5. Страхование коммерческих кредитов.6. Выбор стратегии производства. 7.Оценка конкурентоспособности продукции. 8.Выбор стратегии ценообразования. 9.Выбор поставщика продукции. 10.Подбор кадров.

Применение нейронных сетей. Нейронные  сети особенно эффективны в случаях, когда нужно проанализировать большое количество данных для оценивания ситуации. Например, при принятии решения о выдаче кредита нужно просмотреть случаи из прошлого опыта с ответами да/нет.

Области применения нейронных сетей  в сфере экономической деятельности: обнаружение нарушений при уплате налогов; анализ рынка ценных бумаг, предсказание курсов валют; выдача кредитов; предсказание последствий того или иного решения; предсказание результатов продвижения на рынке новых товаров; управление аэролиниями: заполнение мест и составление расписания; оценивание кандидатов на должность; оптимальное распределение ресурсов; установление подлинности подписи и др.

 

20. Общая характеристика информационной системы бухгалтерского учета.

Основу БИС составляет информация – совокупность количественных данных, необходимых для выполнения функций планирования, контроля, анализа и являющихся основой для принятия управленческих решений. 
Задачи БИС: 
- обеспечение автоматизированного решения всего комплекса задач бухгалтерского учета, планирования, анализа финансово-хозяйственной деятельности, внутреннего аудита; 
- получение достоверной оперативной информации о текущем состоянии дел на предприятии для принятия на ее основе необходимых управленческих решений; 
- интеграция оперативного, бухгалтерского, статистического учета на основе единой первичной информации; 
- получение достоверной информации для обратной связи, используемой при принятии управленческих решений; 
- автоматизация обработки на всех стадиях техпроцесса, начиная со стадии первичного учета. 
Один из таких программных пакетов — «1С:Бухгалтерия», который разработан фирмой «1С».

 

21. Технология обработки учетных данных и ее этапы.

Технология электронной обработки  задач – это совокупность строго регламентированных человеко-машинных операций, выполняемых в определенной последовательности, начиная от момента создания первичного бухгалтерского документа и заканчивая составлением сводной финансовой отчетности.

Современный этап характеризуется  созданием новой компьютерной информационной технологии на базе децентрализованной обработки бухгалтерских задач.

В условиях децентрализованной обработки, когда все операции технологического процесса выполняются бухгалтером на его рабочем месте, несколько меняется содержание традиционно сложившихся этапов технологического процесса.

В технологическом процессе, выполняемом  на ПЭВМ, можно выделить следующие  этапы: подготовительный, начальный и основной.

Подготовительный этап связан с подготовкой программы и информационной базы к работе. Особенное значение этот этап приобретает в начальный период при внедрении задачи. Бухгалтер заносит в машину справочные данные предприятия, корректирует план бухгалтерских счетов и состав типовых проводок. Заполняются и корректируются различные справочники: подразделений, предприятий, материалов, поставщиков, покупателей и т.д. При внедрении проекта один раз вручную вводятся остатки по балансовым счетам; далее они получаются автоматически. Здесь же предусмотрено выполнение операций по установлению расчетного периода. Для выполнения этих операций используются блоки меню программы «Картотеки, справочники» и «Разное».