Система определения пользователя по подписи

системА определения пользователя по подписи

Аннотация. В данной статье рассмотрен подход к построению системы мониторинга и контроля состояния технологических конструкций объектов.  Система позволяет осуществлять интеграцию данных о деформации технологических конструкций объектов для прогнозирования катастрофических ситуаций.

Abstract The paper outlines the approach to construction of  System for monitoring and control of risk of a condition of technological designs of objects of technological designs. The system allows performing system integration data of   deformations of technological designs of objects on forecast of  crises situations

Keywords: Constructional risk-analysis

           В настоящее время широкое  распространение информационных  технологий, повышение требований  защищенности конфиденциальной  информации фирм делает актуальным  вопросы связанные с отождествлением личности пользователя или аутентификации. Существует множество подходов к решению этой проблемы. Одним из подходов является использование биометрических характеристик пользователя. В качестве биометрических характеристик может использоваться отпечаток папиллярных линий пальца, сетчатка глаза, особенности почерка и т.д.

Подход с использованием отпечатка пальца может быть решен следующим образом:

Использование устройства Biosmart-FinGuard. Программно-аппаратный комплекс BioSmart-FinGuard предназначен для защиты персонального компьютера от несанкционированного доступа (НСД) на базе системы безопасности операционной системы Windows 2000/XP/2003 с использованием принципа аутентификации пользователя по отпечаткам пальцев. Вместо традиционного ввода логина и пароля, пользователю достаточно приложить палец к сканеру отпечатков пальцев и система BioSmart-FinGuard автоматически распознает отпечаток пальца. Полученный отпечаток сравнивается с эталоном, хранящимся на сервере в случае доменной аутентификации, или происходит сравнение с локальной базой данных на ПК пользователя. При успешной идентификации происходит авторизация пользователя в системе.

Благодаря использованию метода дактилоскопической идентификации человека в системе «BioSmart-FinGuard» имеется ряд преимуществ перед традиционными системами идентификации пользователей персональных компьютеров и сетей, использующими пароли, электронные ключи, магнитные карты:

Исключается возможность несанкционированного использования ключей, карты, ввода чужого пароля.

Обеспечивается высокая степень защиты от имитации и подделки.

Отпадает необходимость обязательного ношения электронных ключей, карты, запоминания пароля.

Исключается влияние человеческого фактора (потеря или порча, забывчивость, передача третьим лицам и т.п.).

Быстрый и удобный доступ к информации в ПК и информационным ресурсам.

Может быть использован подход аутентификации пользователя по клавиатурному почерку. Суть метода заключается в следующем.

При вводе парольной фразы биометрическая система фиксирует время нажатия каждой клавиши и интервал времени между нажатием очередной клавиши и отпусканием предыдущей клавиши. Представляется, что индивидуальные биометрические особенности (осознание передаваемого слова, сравнения с правилами правописания, реакция, координация мышечно-двигательного аппарата пальцев, выработанная манера печати, особенности расположения клавиш на клавиатуре) являются индивидуальными и пригодными для обработки. Поэтому в качестве параметров, являющихся функциями перечисленных выше биометрических особенностей, выбираются длительность нажатия на клавиши и длительность паузы между нажатиями каждой возможной пары букв текста.

Действительно, по аналогии с рукописным почерком, временные интервалы между вводом символов с клавиатуры по информативности ничем не уступают связанности букв в словах на бумаге.

Сбор экспериментальных данных по реальным пользователям  проводился на базе СГУ и осуществлялся следующим образом: трём различным пользователям предлагался один и тот же образец текста для набора.

Как показывают эксперименты, значения времен удержаний и пауз между удержаниями одних и тех же клавиш зависят от предыдущих событий клавиатуры. Следовательно, для обеспечения лучших результатов более предпочтительно использование фиксированной парольной фразы, чем мониторинг «свободного» текста. При этом каждый пользователь набирал текст 4 раза (один тренировочный и три контрольных) в различное время суток: утром, днем и вечером.

По полученным экспериментальным данным строится образы пользователей, которые используются для отождествления.

Относительная легкость выбора и построение временного ряда показателей для анализа, широкие возможности  наглядного представления информации и существование математического аппарата для реконструкции и прогнозирования дальнейшего поведения модели делают данный подход достаточно распространенным для решения задач аут пользователя.

Используется подход, при котором идентификация пользователя выполняется путем задания контрольных точек на изображении, которое должен определить пользователь. Достоинство этого метода простота, легкость реализации.

В ряду методов аутентификации большое внимание уделяется методам определения пользователя по почерку или на основании подписи.

Особенность использования рукописного почерка для идентификации по сравнению с альтернативными, заключается в методах, основанных на анализе строго изображений, воспроизведения определенной последовательности действий, уникальной для каждого человека, сплайн-аппроксимации . Процесс воспроизведения начертания ключевого слова рассматривается в динамике, что обеспечивает невозможность подмены вводимого образца муляжом. Кроме этого процедура идентификации по динамике почерка позволяет регистрировать различные по своему написанию ключевые слова для каждого абонента системы. Отличительной особенностью PDA является то, что в качестве устройства ввода в них используется чувствительный к нажатию экран (планшет-дигитайзер), который может быть использован для регистрации динамики воспроизведения ключевого слова.

Предложена и исследована методика описания динамических характеристик сигналов подписи с помощью сплайн-аппроскимации.

Достоинством подхода является простата получения исходных данных и большое количество вариантов анализа от методов до методов сопоставления изображений.

Однако, при использовании устройства, фиксирующих перемещение некоторого пишущего узла, может быть предложен метод, основанный на таких характеристиках пользователя как направление движения пера, интервалы перемещения, давление на перо, шумовая составляющая.

Данный метод не требует значительных вычислительных затрат, однако позволяет обеспечить формирование высокоинформативных динамических признаков.