Численный анализ и математическое моделирование
Курсовая работа, 16 Июня 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью нашей работы является исследование раличных математических методов в операциях с матрицами.
В настоящее время появилось значительное число различных программных продуктов (Scilab, MathLAB и т.д.), с помощью которых, задавая только входные данные, можно решить значительное число задач.
Для более глубокого анализа численных методов очень удобно использовать средства Scilab, а также алгоритмические языки программирования.
Файлы: 1 файл
K_Mat_Met.docx
— 403.22 Кб (Скачать файл)
Заключение.
В данной курсовой работе были описаны основные математические методы в операциях с матрицами, сопровождающиеся примерами, отображены различные арифметические действия с матрицами ( + , - , * , / ), матричные уравнения, нахождение обратной матрицы и вычисление ранга матрицы.
В ходе работы было проведено подробное аналитическое решение поставленной задачи, выполнены необходимые действия с матрицами и решено матричное уравнение.
Так же был проведен вычислительный эксперимент по решению поставленных задач в программных средах Scilab и MS Excel. Дано краткое описание этих программных сред. В ходе вычислительного эксперимента было проведено подробное решение поставленных задач в данных программных средах, сопровождающееся скриншотами и описанием действий.
Результаты вычислительного эксперимента совпадают с результатами аналитического решения, что означает, что задача была решена правильно.
Список использованной литературы.
- Вержбицкий, В. М. Основы численных методов. М., 2002, или Вержбицкий, В. М.
Основы численных методов. 2-e изд., перераб. / В. М. Вержбицкий. – М.: Высшая школа, 2005.
- Воеводин, В. В. Численные методы алгебры. Теория и алгоритмы / В. В. Воеводин. М.: Наука, 1966.
3. Самарский, А. А. Численные методы / А. А. Самарский, А. В. Гулин. – М.: Наука, 1989.
4. Семушин, И.В. Численные методы алгебры / И.В. Семушин. – Ульяновск: УлГТУ,
2006.
5. Костомаров, Д.П. Вводные лекции по численным методам: Учеб. пособие /
Д.П. Костомаров, А.П. Фаворский. – М.: Логос, 2004. – 184 с.