Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2013 в 14:01, курсовая работа
Матрицы возникающих систем могут иметь различные структуры и свойства. Уже сейчас имеется потребность в решении систем линейных алгебраических уравнений с матрицами полного заполнения порядка нескольких тысяч. При решении ряда прикладных задач методом конечных элементов в ряде случаев появляются системы, обладающие симметричными положительно определёнными ленточными матрицами порядка несколько десятков тысяч с половиной ширины ленты до тысячи. И, наконец, при использовании в ряде задач метода конечных разностей необходимо решить системы разностных уравнений с разрежёнными матрицами порядка миллион. Одним из самых распространенных методов решения систем линейных алгебраических уравнений является метод Гаусса.
ВВЕДЕНИЕ
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
2.1 ОПИСАНИЕ МЕТОДА
2.2 АЛГОРИТМ
3. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И БЛОК-СХЕМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
5. ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
Метод Гаусса - классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Состоит в постепенном понижении порядка системы и исключении неизвестных.
Пусть исходная система выглядит следующим образом
,
. (1)
Тогда согласно свойству элементарных преобразований над строками эту систему можно привести к трапециальному виду:
, .
Переменные называются главными переменными. Все остальные называются свободными.
Если , то рассматриваемая система несовместна.
Предположим, что .
Перенесём свободные переменные за знаки равенств и поделим каждое из уравнений системы на свой коэффициент при самом левом , i=1,…,r. (где i - номер строки):
где i=1,…,r, k=i+1, …, n.
Если свободным переменным системы
(2) придавать все возможные
Следствия:
Если в совместной системе все переменные главные, то такая система является определённой.
Если количество переменных в системе превосходит число уравнений, то такая система является либо неопределённой, либо несовместной.
Условие совместности:
Упомянутое выше условие может быть сформулировано в качестве необходимого и достаточного условия совместности:
Напомним, что рангом совместной системы называется ранг её основной матрицы (либо расширенной, так как они равны).