Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2013 в 21:08, лабораторная работа
Требуется приобрести автомобиль для фирмы. ЛПР считает достаточным оценить множество альтернатив по 5-ти критериям. – стоимость автомобиля; – пробег; – количество лошадиных сил (мощность); – расход топлива по городу;
– год выпуска. Для нахождения оптимального решения, рассмотрим 8 альтернатив: Toyota Camry Nissan Qashqai Land Rover Range Rover Audi A4 Mazda 6 Hyundai Santa Fe Infiniti FX 35 BMW X5 Исходные данные представлены в таблице 2.1.
ЗАДАНИЕ №1. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВАРИАНТОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ПАРНЫХ СРАВНЕНИЙ 3
ЗАДАНИЕ №2. МЕТОДЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ 7
ЗАДАНИЕ №3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 15
ЗАДАНИЕ №4. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 19
Рисунок 4.3 – Совмещенный график исходного ряда (сплошная линия) и экспоненциального сглаживания (пунктирная линия)
Таблица 4.4 – Исходный и сглаженный экпоненциальный ряды
15 |
15 |
19 |
19,3 |
34 |
33,5 |
70 |
64,7 |
75 |
72,7 |
5 |
7 |
23 |
22,4 |
58 |
52,8 |
63 |
60,7 |
67 |
67,0 |
10 |
10,4 |
46 |
41,0 |
51 |
48,8 |
53 |
53,4 |
70 |
69,4 |
35 |
30,3 |
38 |
36,1 |
41 |
41,4 |
58 |
57,3 |
94 |
88,8 |
26 |
24,5 |
31 |
31,1 |
46 |
45,3 |
82 |
76,7 |
86 |
83,9 |
Рисунок 4.4 – Совмещенный график исходного ряда (сплошная линия) и экспоненциального сглаживания (пунктирная линия)
Метод Хемминга обладает достоинствами,
связанными с простотой и относительно
небольшой погрешностью. Существует
в двух модификациях. Базовый алгоритм
(А-метод Хемминга) применяется для
прогнозирования относительно стабильных
или слабо изменяющихся динамических
рядов, имеющих фиксированную
(4.11)
где – прогнозное значение;
- значение функции;
- порядковый номер элемента, входящего в состав исследуемого объекта;
- время запаздывания или исследование обрабатываемых данных (реализация функций объекта);
, , , , - коэффициенты настройки, задаваемые жестко, в виде числа.
Для каждого ряда коэффициенты задаются индивидуально. Число коэффициентов всегда не четное. Сумма всех коэффициентов всегда должна быть равной 1 ( ).
Наиболее удачными, по мнению Хемминга, являются коэффициенты для 3 и 5 слагаемых (таблица 4.5).
Таблица 4.5 – Коэффициенты для трех и пяти слагаемых
Для трех |
0,60 |
0,60 |
0,10 |
||
Для пяти |
0,65 |
0,15 |
0,10 |
0,04 |
0,01 |
Таблица 4.6 – Прогнозируемые значения по методу Хемминга для трех слагаемых
86,8 | |
80,1 | |
77,5 | |
80,4 | |
80,8 |
Таблица 4.7 – Прогнозируемые значения по методу Хемминга для пяти слагаемых
80,43 | |
76,85 | |
75,06 | |
75,87 | |
74,3 |
На основе полученных данных построим график прогнозирования по адаптивной модели Хемминга
Рисунок 4.5 – График прогнозирования по трем слагаемым (пунктирная линия) и пяти слагаемым (точки) по модели Хэмминга