Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 20:48, контрольная работа
Установление закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления, основано на изучении методами теории вероятностей статистических данных и результатов наблюдений.
Первая задача математической статистики - указать: способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате специально поставленных экспериментов.
Вторая задача математической статистики - разработать методы анализа статистических данных в зависимости от целей исследования.
- оценки математического ожидания ах распределения Х при известном среднем квадратическом отклонении;
- оценки математического ожидания ау распределения Y при неизвестном среднем квадратическом отклонении;
- оценки среднего
- оценки дисперсии распределений Х и Y;
- о нормальном законе
распределения случайной
- о равенстве математических ожиданий заданной величине m0х для правосторонней критической области;
- о равенстве математических ожиданий заданной величине m0у для двусторонней критической области;
- о равенстве дисперсий заданной величине = для двусторонней критической области;
- о равенстве дисперсий заданной величине = для правосторонней критической области;
- о равенстве дисперсий двух генеральных совокупностей Х и Y ( = );
- о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей Х и Y (mx=my).
Таблица 1
№ п/п |
Вариант №1 |
Вариант №2 |
Вариант №3 |
Вариант №4 | ||||
Х |
Y |
X |
Y |
X |
Y |
X |
Y | |
1 |
67 |
210 |
48 |
99 |
46 |
50 |
46 |
279 |
2 |
68 |
<p class="dash041e_0431_04 |