Компьютерное моделирование в прогнозировании политических процессов

 

Иными словами, отечественная  политика нуждается сегодня в  надежном аналитическом инструментарии, дающем возможность оперативно проводить  многоаспектные, комплексные исследования. Без этого даже добросовестная политическая деятельность способна привести Россию к финалу, постигшему СССР.

 

При рассмотрении социально-политических процессов в качестве базовой  системы принимается, как правило, конкретная социальная общность (страна, административно-территориальная общность, производственный коллектив, законодательный  орган, аппарат исполнительной власти, партия и т.п.). Целью исследования может стать выявление условий  устойчивости данной системы (сохранения системного качества), достижения цели при сохранении устойчивости или  запрограммированной дезинтеграции, путей адаптации к изменениям внешних условий и т.п.[5]

 

Реальные системы, как  правило, сложны для непосредственного  анализа. К тому же есть явления –  и к их числу относятся явления  социального характера, – которые  из-за своей сложности, по причинам нравственного свойства и в силу иных обстоятельств не могут стать  объектом привычных в других случаях методов исследования, – например, эксперимента. При исследовании объектов такого рода затруднена и воспроизводимость начальных и граничных условий, а значит, и результата. Все это дает части ученых основание для скептицизма в отношении применимости научных методов познания к обществу вообще.

 

В арсенале исследователя  имеется, однако, достаточно эффективный  способ упрощения задачи. Реальная система подменяется упрощенной, воспроизводящей лишь самые необходимые  элементы и отношения, – от которых  в первую очередь зависят формирование и сохранение системного качества, достижение цели. Само же качество заменяется на результирующую упрощенного взаимодействия. Возникающая при этом имитация первичной системы является ее моделью. Она и становится непосредственным объектом исследования. Процесс же создания вторичного объекта, а также имитации на нем реальных процессов называют моделированием.

 

Такая подмена не нарушает привычную логику познания. На самом деле любой исследователь непосредственно оперирует не событиями реальной действительности, а вторичными объектами, образами, принимающими форму понятий, математических и логических символов, технических конструкций. Точно также реальные процессы и взаимосвязи имитируются логическими или математическими операциями, уравнениями, формулами, физическими связями. Познание на его абстрактном уровне неотделимо от моделирования. Другое дело, что социальные системы, сложные по сути и трудные для объективного исследования из-за невозможности взглянуть на них «со стороны», представляют особую сложность и для моделирования.

 

Но если первое обстоятельство представляет действительную трудность  на стадии моделирования, то второе проявляется  при сборе экспериментальных  данных и в интерпретации результатов. Так что при исследовании социально-политических процессов моделирование, вопреки бытующему скептицизму в отношении возможности их научно обоснованной формализации, оказывается наименее уязвимым с точки зрения субъективности. Что же касается достоверности получаемых результатов, то критерием остается степень согласования прогноза и реального события.[6]

 

Практика доказала эффективность  моделирования социально-политических процессов. Более того, можно, по-видимому, предположить, что чем меньшим  объемом эмпирической информации можно  ограничиться при использовании  конкретной модели и чем меньше остается места для интерпретации результатов, тем меньше вероятность субъективного  искажения прогноза.

 

Построение модели с использованием компьютерной техники содержит в  себе четыре необходимых этапа. На первом формируется единое теоретическое  представление об исследуемой системе  – ее концептуальная модель. Построение концептуальной модели предполагает присвоение всем существенным для решения данной задачи компонентам системы соответствующих  понятий, выявление и вербальное описание наиболее существенных факторов и показателей развития, зависимостей и закономерностей. На втором этапе  описание концептуальной модели переводится  на язык математических символов: создается  математическая модель системы. Переложение  математической модели на язык программирования, доступный ЭВМ, дает в руки исследователя  компьютерную модель, позволяющую оперировать  с цифровой эмпирической информацией. Наконец, вводя в математическую или компьютерную модели эмпирическую информацию об исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы. Она-то и дает возможность с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия, иными словами – ставить эксперимент.

 

Независимо от сферы его  приложения системное моделирование  строится на использовании базовых  принципов, отступление от которых  делает его применение необоснованным. Это:

-    унификация операционального понятийного аппарата;

-      выявление и описание единых, «сквозных» законов, которым подчиняется поведение всех элементов системы и их взаимодействие;

-      рассмотрение взаимодействия системы с окружающей средой;

-      построение единой концептуальной модели, максимально детализирующей поведение системы и ее элементов и связывающей единой общей логикой общие характеристики системы и все их частные проявления;

-     правильное определение структуры объекта, учет всех существенных для его поведения в данных условиях элементов и параметров в их взаимосвязи.

 

Но и следование этим принципам  не делает какую бы то ни было модель абсолютно применимой. Всякая модель является лишь отражением реального явления. Что же касается математической и возникающей на ее основе компьютерной модели, то она – отражение вторичное, воспроизводящее концептуальную модель реальной системы, не систему непосредственно. Поэтому при использовании компьютерных моделей необходимо проявлять осторожность и ясно представлять себе границы их применимости.[7]

 

Среди факторов, накладывающих  ограничения на применение компьютерных моделей, наиболее существенным являются:

-      адекватность концептуальной модели и ее математического описания характеру исследуемой системы;

-     достоверность и полнота эмпирической информации, которой оперирует математическая модель;

-      стабильность исследуемой системы, дающая основание утверждать, что время исследования пренебрежимо мало по сравнению со временем существенного изменения ее параметров.

 

Ясно, что возможно лишь приблизительное  выполнение соответствующих условий. Отсюда неизбежная погрешность результата и ограниченность области, в которой погрешность эта является допустимой, а метод применимым для конкретных условий.

 

Тем не менее компьютерное моделирование находит все более широкое применение в прикладных исследованиях. Их использование становится тем более необходимым, чем сильнее проявляются следующие обстоятельства:

-      наличие широкого информационного массива и большого числа исследуемых параметров, делающее невозможным или неэффективным традиционные, неавтоматизированные методы обработки эмпирических данных;

-      динамичный характер исследуемых процессов, не оставляющий времени для «ручной» обработки информации;

-   необходимость учета большого числа параметров системы и факторов, влияющих на ее поведение;

-      многовариантный характер развития исследуемой системы;

-     зависимость исследователя и связанная с этим потребность максимального суживания зоны субъективной интерпретации.

 

Область применения компьютерного  моделирования для изучения и  прогнозирования процессов, протекающих  в социально-политической сфере, достаточно широка. Это выявление реальных структурных  элементов среды, влияющих на развитие политической ситуации, оценка возможных  вариантов развития событий и риска в результате предполагаемых действий субъекта политики и его потенциальной социальной опоры, прогнозирование результатов выборов, внесение корректив в ход избирательной компании и т.п.

 

В каждом конкретном случае необходимо оценивать как степень  действительной потребности в компьютерном моделировании, так и пределы  его эффективного применения. Необходимо также соотносить степень достоверности, точности использования в компьютерной модели эмпирической информации с пределом погрешности математической модели. При этом нередко более точные модели оказываются и более сложными. Если ситуация не требует применения сложной модели, исследователь может  ограничиться моделированием по упрощенному  варианту, что позволяет, как правило, сократить время исследования, число  участвующих в нем людей, а  также расходы на его проведение.[8]

 

С другой стороны, одна и  та же математическая или компьютерная модель может применяться при  анализе различных систем, если это  позволяет сходство их формализованных  параметров и математических описаний. Для решения некоторых задач  одна и та же компьютерная модель пригодится для описания, например, социальной структуры региона и структуры  политических ориентаций депутатского корпуса: различными будут их информационные модели. Поэтому на практике чаще всего  нет необходимости создавать  математическую и компьютерную модели для описания каждого нового объекта. Исследователю достаточно иметь  в своем распоряжении ограниченный набор компьютерных моделей и  творчески, но обоснованно использовать их применительно к каждой конкретной ситуации, наполняя соответствующей  эмпирической информацией.

 

В данном пособии демонстрируются  возможности и раскрывается методика использования четырех компьютерных моделей. В зависимости от конкретной задачи они могут использоваться и в комплексе, и каждая по отдельности. На каждой из моделей обучающийся имеет возможность познакомиться с ее действием и в демонстрационном режиме, и в режиме ограниченного самостоятельного эксперимента. В демонстрационных вариантах использованы результаты реальных исследований.

 

 

II. Анализ и сравнение политической ориентации методом

компьютерного тестирования («Экспресс»).

1. Общая постановка проблемы.

 

Среди возникающих в политической практике проблем одной из наиболее распространенных является тестирование того или иного субъекта политики на предмет его политических предпочтений. В ходе выборных кампаний возникает потребность в определении степени корреляции предвыборной программы «своего» кандидата с позициями других кандидатов, партий, с общественными настроениями различных социальных слоев. С аналогичной проблемой сталкиваются партии при необходимости формирования блоков и коалиций, определении потенциальных союзников и политических оппонентов. Депутаты в представительных органах власти стоят перед выбором союзников при формировании фракций, блоков, правящего большинства и оппозиции. Трудно перечислить все конкретные ситуации, в которых решение названной проблемы требует учета многочисленных нюансов в позициях и взглядах и оперативного принятия решения.[9]

 

Во всех этих случаях речь идет о сопоставлении показателей, характеризующих интересующего  нас участника политического  процесса (исследуемого или тестируемого объекта), с аналогичными показателями других участников (эталонных объектов) для выявления возможной структуры возникающих между ними отношений. Иными словами, необходим анализ совокупности участников политического процесса в системно-структурном аспекте.

 

2. Формализация проблемы

 

Для решения такого рода проблем необходимо, прежде всего, правильно  выделить совокупность объектов –  участников политического процесса, выступающих для исследователя  в качестве эталонов, с которыми предстоит сопоставить параметры  тестируемого объекта. При этом должны быть соблюдены два принципиально  важных условия:

-      принадлежность  к единому категориальному ряду (бессмысленно, как правило, сводить  в одну эталонную совокупность, например, социальные группы и  депутатские фракции);

-      полнота  совокупности отобранных объектов  с точки зрения наличия в  ней всех элементов, существенно  влияющих на достижение цели  тестируемого объекта, либо на  анализируемый процесс.[10]

 

Далее требуется определить набор параметров, характеризующих  объекты с наиболее существенных сторон. Здесь также надо по возможности  учитывать требование полноты: совокупность отобранных параметров должна быть достаточной  для четкой идентификации объектов. Важен также критерий универсальности  – применимости каждого из параметров для описания каждого объекта.

 

Необходимо, наконец, определить метод сопоставления объектов на основе сравнения показателей. В  нашем случае используются математические методы наименьших квадратов и корреляции. Результатом сопоставления является набор усредненных коэффициентов  корреляции между совокупными характеристиками тестируемого и каждого из эталонных объектов.

 

Смысл моделирования в  этом простейшем случае состоит, таким  образом, в замене реальных объектов на их вербальные обозначения, всей совокупности присущих каждому из них свойств  на единый набор показателей и  в имитации действительных отношений  степенью согласования между соответствующими характеристиками тестируемого и эталонных  объектов с использованием названных  методов. Вербальное описание объектов, показателей и методов их сопоставления  дает концептуальную модель, соединение которой со стандартной математической программой, выполненной на ЭВМ, порождает  компьютерную модель типовой политической ситуации. С заменой же показателей  на их числовые значения, описывающие  конкретную ситуацию, возникает ее информационная модель.