Компьютерное моделирование в прогнозировании политических процессов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

IV. Компьютерное моделирование последствий экономической политики.

Возможности агентного имитационного моделирования для изучения социальных последствий экономической политики в Российской Федерации.

 

 Нельзя не заметить, что экспертное сообщество и  общественно-политические организации,  занимающиеся макроэкономической  проблематикой, в своей работе  недостаточно активно использует  достижения современной научной  мысли.  В частности, в большинстве  экономических работ по   анализу   последствий глобализации  практически  не используются методы экономико-математического  моделирования.  Обычно авторы  ограничиваются анализом схожих  процессов и событий, которые  когда-то происходили у нас  или в других странах. Однако  сопоставление разных по историческому  и  социально-политическому   контексту периодов неизбежно  вызывает  критику оппонентов.

 

       Насколько  удобнее было бы, если бы  имелась  сколько-нибудь достоверная экономико-математическая  модель социально-экономической  системы РФ. Тогда появилась бы  возможность, устанавливая  значения  основных экономических регуляторов  (налоги для разных социальных  слоев, таможенные пошлины,  дотации  разным отраслям и т.д.)  непосредственно  увидеть возможные последствия   этих решений – средний размер  зарплат, уровень безработицы  и т.п.  Важность наличия такого  инструмента в руках искренних  защитников интересов широких  слоев населения критически повышается  в связи с планами по вступлению  России в ВТО.  Вступление России  в ВТО вызовет большое количество  самых разнообразных последствий,  и будет иметь, вероятно, необратимый  характер.  Всесторонний учет  этих  последствий возможен только  в рамках той или иной экономико-математической  модели.

 

Однако такой, по-настоящему подходящей модели у нас в стране нет. Основным препятствием  является невозможность достоверно описать  сложные взаимоотношения участников рыночной экономики  методами классических «оптимизационных» моделей. Такие  модели неплохо работают, когда вся  экономика представляет из себя «единый народно-хозяйственный комплекс» времен СССР. Однако в условиях, когда каждый их участников рынка действует в собственных интересах, такие модели практически перестают работать.

 

Правда,   имеется ряд  так называемых моделей общего равновесия. Эти модели отражают уже сложившиеся  экономические зависимости, выявленные при помощи  эконометрических и  корреляционно-регрессионных  методов.  В силу этого, они могут достаточно хорошо предсказать последствия  изменения отдельных  параметров системы на 5-10%. Однако предсказать  результат радикального изменения  структуры экономики они не могут  в силу своей природы. 

 

Стоит заметить, что даже при расчетах последствий вступления в ВТО по  моделям общего равновесия правительственными органами и РСПП было сделано  сознательное упущение. Последствия вступления в ВТО  сравнивались с существующим «промежуточно-ущербным»  внешнеэкономическим   режимом, когда  Россия уже сейчас фактически выполняет  большую часть требований ВТО  по открытию рынков без адекватной компенсации. Сопоставлений  с вариантом, когда Россия переходит к полноценной  промышленной политике с применением  элементов  протекционизма (например, как в послевоенной Японии)  сделано  не было.

 

Может показаться, что из сложившейся ситуации нет выхода. Но он есть! Выход состоит в  использовании  так называемых агентных методов имитационного моделирования. Именно это направление в связи с прогрессом вычислительной техники наиболее бурно развивается в последнее время .

 

 Примером тому может  служить открытие «лаборатории  искусственных обществ» в ЦЭМИ  РАН. Можно привести такую аналогию: сегодня компьютерное имитационное моделирование практически полностью вытеснило теорию массового обслуживания, основанную на  чисто математических методах. Автор убежден, что точно так же  компьютерное имитационное моделирование в ближайшее время станет основным методом макроэкономического анализа.

 

Идея предлагаемой автором  агентской модели проста. Каждый участник социально-экономических отношений (предприниматель, наемный работник, пенсионер и др.) имеет собственный  поведенческий алгоритм и действует  сугубо исходя из своих интересов. Составить  алгоритмы, описывающие самые основные виды экономического поведения людей  с уровнем упрощения и приближения,  достаточным для  макроэкономической модели  такого типа  представляется  вполне выполнимой  задачей.

 

 Несколько тысяч «компьютерных  человечков» (назовем их  термином  «агенты») попадают  в среду, имитирующую  реальные экономики РФ и её  основных торговых партнеров  (ЕС, КНР).  Дальше, на основании  расчета собственной выгоды, «агенты-предприниматели»  расширяют или сокращают производство, нанимают «агентов-работников»,  меняют цены, закупают комплектующие,  управляют запасами продукции.  «Агенты-работники»  устраиваются  на работу к «агентам-предпринимателям»,  покупают нужные им товары  и услуги исходя их собственных   «функций  полезности».    

 

Конечно, придется «эмпирическим  способом» устанавливать соотношения  между разными странами,  связанные  с  инвестиционной привлекательностью, трудовой этикой, общим научно-техническим  уровнем и т.п.  Однако, подобные трудности неизбежны при любом  виде межстранового экономико-математического моделирования.

 

Агентская модель, проигрывая в размерности моделям общего равновесия, будет принципиально  выигрывать при  качественном анализе  экономических  процессов. Для качественной  оценки последствий экономической  глобализации не нужно приводить  анализ для 10 000 товарных рынков.  Достаточно агрегировать их до 100 и в этом, уменьшенном  масштабе  построить  модель, способную  наглядно показать  все последствия  принимаемых социально-экономических  решений. 

 

 В заключении разработка  такой модели не требует десятков  людей или глубоких знаний  программирования. В ближайшее время завершиться построение такой агентной модели  для 10 условных товарных рынков, функционирующих на трех  условных территориях – прототипах  РФ, ЕС и КНР.  Разработка ведется в среде Borland Delphi 7.

 

На очереди модель  для 100 приближенных к реальной структуре  экономики  товарных рынков  и  3-5 достоверно смоделированных таможенных территорий. Отличия от первой модели состоят только в увеличении размерности  и  подборе достоверных параметров функционирования и взаимосвязи   моделируемых  товарных  рынков и  таможенных территорий, что потребует  проведения кропотливой  экономико-статистической работы.

 

Эта вторая  модель  может  уже иметь практическое значение для анализа последствий   вступления России в ВТО.

 

Заключение

Моделирование социальных процессов необходимо для решения двух типов задач.  Во-первых,  для прогнозирования изменения состояния объекта исследования,  т.е.  социальной системы или процесса в перспективе. Во-вторых, для выявления взаимозависимостей и взаимосвязей внутри объекта исследования.

На основе изучения вышеперечисленных  работ можно сделать вывод  о том, что существует множество  методологий,  позволяющих производить  моделирование социальных систем,  а также получать выводы и прогнозы.  Также следует особо отметить, что для каждой  из исследуемых  систем можно подбирать любые  методики, однако не следует считать, что выводы и прогнозы,  полученные при использовании того или иного  вида моделирования, не зависят от экспертных оценок и интерпретации

аналитиком имеющихся  данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы.

1. Афанасьев В.Г. Системность и общество. – М., 1980.

2. Винер Н. Кибернетика и общество. – М., 1958.

3. Глушков В.М. Автоматизированные системы управления сегодня и завтра. – М., 1976.

4. Леванский В.А. Моделирование в социально-правовых исследованиях. – М., 1986.

5. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М., 1981.

6. Молчанов В.И. Системный анализ социологической информации. – М., 1981

7. Саати Т., Корнс К. Аналитическое планирование. Организация систем. – М., 1991.

8. Шабров О.Ф. Политическая система: структура, типология, устойчивость. – М., 1993.

9. Документы текущих архивов политических партий.

10. Программные документы политических партий.

11. Уставы политических партий.

12. Зотова З.М. Партии и общественные организации в политической жизни и управлении обществом. – М., 1993.

13. Многопартийность в России: блоки и коалиции (программные документы) / Сост. З.М.Зотова. – М., 1993.

14. Россия сегодня. Политический портрет в документах: 1985-1991. – М., 1991.