Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2013 в 10:38, лабораторная работа
При проведении статистического  наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию  (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных  таблиц процессора Excel.
|As| 0,25 - асимметрия незначительная;
0,25<|As| 0,5 - асимметрия заметная (умеренная);
|As|>0,5 - асимметрия существенная.
Вывод:
Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов наблюдается незначительная левосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределении преобладают более низкие значения признака (среднее значение меньше серединного Me и модального Mo) и выполняется неравенство <Me<Mo.
Для признака Выпуск продукции наблюдается незначительная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределении преобладают более высокие значения признака (среднее значение больше серединного Me и модального Mo) и выполняется неравенство >Me>Mo.
2.Показатель эксцесса Ek характеризует крутизну кривой распределения - ее заостренность или пологость по сравнению с нормальной кривой.
Как правило, коэффициент эксцесса вычисляется только для симметричных или близких к ним распределений.
Если Ek>0, то вершина кривой распределения располагается выше вершины нормальной кривой, а форма кривой является более островершинной, чем нормальная. Это говорит о скоплении значений признака в центральной зоне ряда распределения, т.е. о преимущественном появлении в данных значений, близких к средней величине.
Если Ek<0, то вершина кривой распределения лежит ниже вершины нормальной кривой, а форма кривой более пологая по сравнению с нормальной. Это означает, что значения признака не концентрируются в центральной части ряда, а рассеяны по всему диапазону от xmax до xmin.
Для нормального распределения Ek=
При незначительном отклонении Ek от нуля форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.
Вывод:
1. Так как для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Ek<0, то кривая распределения является более пологовершинной по сравнению с нормальной кривой. При этом Ek незначительно отличается от нуля (Ek=|-0,34|) Следовательно, по данному признаку форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.
2.Так как для признака Выпуск продукции Ek<0, то кривая распределения является более пологовершинной по сравнению с нормальной кривой. При этом Ek незначительно отличается от нуля (Ek=|-0,20|) .Следовательно, по данному признаку форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий2
Предприятия с резко выделяющимися значениями показателей приведены в табл.2. После их исключения из выборки оставшиеся 30 предприятий являются типичными по значениям изучаемых экономических показателей.
Ответ на вопрос следует из анализа данных табл.9, где приведен диапазон значений признака ( ), содержащий наиболее характерные для предприятий значения показателей.
Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов наиболее характерные значения данного показателя находятся в пределах от 1032,32 млн. руб. до 1467,68 млн. руб. и составляют 66% от численности совокупности.
Для выпуска продукции наиболее характерные значения данного показа-теля находятся в пределах от 914,22 млн. руб. до 1433,58 млн. руб. и составляют 63% от численности совокупности.
Ответы на вопросы следуют из значения коэффициента вариации (табл.8), характеризующего степень однородности совокупности (см. вывод к задаче 3б). Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации Rn. (табл.8).
Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов различия в значениях показателя незначительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 900 млн. руб.
Для выпуска продукции различия в значениях показателя незначительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 1080 млн. руб.
Структура предприятий представлена в табл.7 Рабочего файла.
Предприятия с наиболее типичными значениями показателя входят в интервал от 1160 млн. руб. до 1340 млн. руб. Их удельный вес 66,67%. Это предприятия №№ 3;4;6;7;9;13;14;17;25;26;28.
Предприятия с наибольшими значениями показателя входят в интервал от 1520 млн. руб. до 1700 млн. руб. Их удельный вес 100%. Это предприятия №№ 12;16;21.
Предприятия с наименьшими значениями показателя входят в интервал от 800 млн. руб. до 980 млн. руб. Их удельный вес 13,33%. Это предприятия №№ 1;5;23;27.
Ответ на вопрос следует из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).
Распределение предприятий на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному. В совокупности преобладают предприятия с более высокой стоимостью основных фондов.
Ответ на первый вопрос следует из данных табл.11. Максимальное расхождение в значениях показателя определяется величиной размаха вариации RN.
По корпорации в целом ожидаемые с вероятностью 0,954 средние величины показателей находятся в интервалах:
для среднегодовой стоимости основных производственных фондов - от 1167,15 млн. руб. до 1332,85 млн. руб.;
для выпуска продукции – от 1075,06 млн. руб. до 1272,74 млн. руб.;
Максимальные расхождения в значениях показателей:
для среднегодовой стоимости основных производственных фондов 900 млн. руб.;
для выпуска продукции 1080 млн. руб.
 
ПРИЛОЖЕНИЕ
Результативные таблицы и графики
| Таблица 1 | ||
| Исходные данные | ||
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. | 
| 1 | 962,00 | 927,00 | 
| 2 | 1133,00 | 1017,00 | 
| 3 | 1169,00 | 1134,00 | 
| 4 | 1232,00 | 1260,00 | 
| 5 | 800,00 | 630,00 | 
| 6 | 1295,00 | 1080,00 | 
| 7 | 1331,00 | 1458,00 | 
| 8 | 998,00 | 990,00 | 
| 9 | 1223,00 | 1161,00 | 
| 10 | 1412,00 | 1449,00 | 
| 12 | 1547,00 | 1530,00 | 
| 13 | 1178,00 | 1206,00 | 
| 14 | 1295,00 | 1314,00 | 
| 15 | 1484,00 | 1593,00 | 
| 16 | 1700,00 | 1710,00 | 
| 17 | 1268,00 | 1152,00 | 
| 18 | 1403,00 | 1368,00 | 
| 19 | 1115,00 | 855,00 | 
| 20 | 1421,00 | 1170,00 | 
| 21 | 1583,00 | 1575,00 | 
| 22 | 1088,00 | 891,00 | 
| 23 | 863,00 | 837,00 | 
| 24 | 1448,00 | 1341,00 | 
| 25 | 1295,00 | 1170,00 | 
| 26 | 1205,00 | 1107,00 | 
| 27 | 935,00 | 720,00 | 
| 28 | 1259,00 | 1125,00 | 
| 29 | 1457,00 | 1233,00 | 
| 31 | 1385,00 | 1170,00 | 
| 32 | 1016,00 | 1044,00 | 
| Таблица 3 | |||
| Описательные статистики | |||
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." | По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" | ||
| Столбец1 | Столбец2 | ||
| Среднее | 1250 | Среднее | 1173,9 | 
| Стандартная ошибка | 39,7440952 | Стандартная ошибка | 47,41129285 | 
| Медиана | 1263,5 | Медиана | 1165,5 | 
| Мода | 1295 | Мода | 1170 | 
| Стандартное отклонение | 217,6873747 | Стандартное отклонение | 259,6823457 | 
| Дисперсия выборки | 47387,7931 | Дисперсия выборки | 67434,92069 | 
| Эксцесс | -0,344943844 | Эксцесс | -0,205332365 | 
| Асимметричность | -0,152503649 | Асимметричность | 0,042954448 | 
| Интервал | 900 | Интервал | 1080 | 
| Минимум | 800 | Минимум | 630 | 
| Максимум | 1700 | Максимум | 1710 | 
| Сумма | 37500 | Сумма | 35217 | 
| Счет | 30 | Счет | 30 | 
| Уровень надежности(95,4%) | 82,85892866 | Уровень надежности(95,4%) | 98,843587 | 
| Таблица 4 | |||
| Предельные ошибки выборки | |||
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." | По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" | ||
| Столбец1 | Столбец2 | ||
| Уровень надежности(68,3%) | 40,467655 | Уровень надежности(68,3%) | 48,27443756 | 
| Таблица 5 | |||
| Выборочные показатели вариации | |||
| По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." | По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" | ||
| Стандартное отклонение | 214,0285028 | Стандартное отклонение | 255,3176257 | 
| Дисперсия | 45808,2 | Дисперсия | 65187,09 | 
| Коэффициент вариации, % | 17,12228022 | Коэффициент вариации, % | 21,74952089 | 
| Таблица 6 | |
| Карман | Частота | 
| 800 | 1 | 
| 980 | 3 | 
| 1160 | 5 | 
| 1340 | 11 | 
| 1520 | 7 | 
| 1700 | 3 | 
| Таблица 7 | ||
| Интервальный 
  ряд распределения предприятий  | ||
| Группа предприятий по стоимости основных фондов | Число предприятий в группе | Накопленная частость группы.% | 
| 800-980 | 4 | 13,33% | 
| 980-1160 | 5 | 30,00% | 
| 1160-1340 | 11 | 66,67% | 
| 1340-1520 | 7 | 90,00% | 
| 1520-1700 | 3 | 100,00% | 
| 0 | 100,00% | |
| Итого | 30 | |
 
Федеральное 
государственное 
высшего профессионального образования
Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel