Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2013 в 10:38, лабораторная работа

Описание работы

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.

Файлы: 1 файл

моя лр статистика.doc

— 1.02 Мб (Скачать файл)

|As|  0,25  - асимметрия незначительная;

0,25<|As| 0,5 - асимметрия заметная (умеренная);

|As|>0,5  - асимметрия существенная.

Вывод:

Для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов наблюдается незначительная левосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределении преобладают более низкие значения признака (среднее значение меньше серединного Me и модального Mo) и выполняется неравенство <Me<Mo.

Для признака Выпуск продукции наблюдается незначительная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределении преобладают более высокие значения признака (среднее значение больше серединного Me и модального Mo) и выполняется неравенство >Me>Mo.


2.Показатель  эксцесса Ek характеризует крутизну кривой распределения - ее заостренность или пологость по сравнению с нормальной кривой.

Как правило, коэффициент эксцесса вычисляется только для симметричных или близких к ним распределений.

Если Ek>0, то вершина кривой распределения располагается выше  вершины нормальной кривой, а форма кривой является более островершинной, чем нормальная. Это говорит о скоплении значений признака в центральной зоне ряда распределения, т.е. о преимущественном появлении в данных значений, близких к средней величине.

Если Ek<0, то вершина кривой распределения лежит ниже вершины нормальной кривой, а форма кривой более пологая по сравнению с нормальной. Это означает, что значения признака не концентрируются в центральной части ряда, а рассеяны по всему диапазону от xmax до xmin.

Для нормального распределения Ek=0. Чем больше абсолютная величина |Ek|, тем существеннее распределение отличается от нормального.

При незначительном отклонении Ek от нуля форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.

Вывод:

1. Так как для признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Ek<0, то кривая распределения является более пологовершинной по сравнению с нормальной кривой. При этом Ek незначительно отличается от нуля (Ek=|-0,34|) Следовательно, по данному признаку форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.

2.Так как для признака Выпуск продукции Ek<0, то кривая распределения является более пологовершинной по сравнению с нормальной кривой. При этом Ek незначительно отличается от нуля (Ek=|-0,20|) .Следовательно, по данному признаку форма кривой эмпирического распределения незначительно отличается от формы нормального распределения.


III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий2

  1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?

Предприятия с резко  выделяющимися значениями показателей приведены в табл.2. После их исключения из выборки оставшиеся 30 предприятий являются типичными по значениям изучаемых экономических показателей.


  1. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции?

Ответ на вопрос следует  из анализа данных табл.9, где приведен диапазон значений признака  ( ), содержащий наиболее характерные для предприятий значения показателей.

Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов наиболее характерные значения данного показателя находятся в пределах от 1032,32 млн. руб.  до 1467,68 млн. руб. и составляют 66% от численности совокупности.

 Для выпуска продукции  наиболее характерные значения данного показа-теля находятся в пределах от 914,22 млн. руб.  до 1433,58 млн. руб. и составляют 63% от численности совокупности.


  1. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?

Ответы на вопросы  следуют из значения коэффициента вариации (табл.8), характеризующего степень однородности совокупности (см. вывод к задаче 3б).  Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации Rn. (табл.8).

Для среднегодовой стоимости основных производственных фондов различия в значениях показателя незначительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 900 млн. руб.

Для выпуска продукции различия в значениях показателя незначительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 1080 млн. руб.


  1. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных производственных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?

Структура предприятий  представлена в табл.7 Рабочего файла.

Предприятия с наиболее типичными значениями показателя входят в интервал от 1160 млн. руб.  до 1340 млн. руб.  Их удельный вес 66,67%. Это предприятия №№ 3;4;6;7;9;13;14;17;25;26;28.

Предприятия с наибольшими  значениями показателя входят в интервал от 1520 млн. руб.  до 1700 млн. руб.  Их удельный вес 100%. Это предприятия №№ 12;16;21.

Предприятия с наименьшими  значениями показателя входят в интервал от 800 млн. руб.  до 980 млн. руб.  Их удельный вес 13,33%. Это предприятия №№ 1;5;23;27.


  1. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?

Ответ на вопрос следует  из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).

Распределение предприятий  на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному. В совокупности преобладают предприятия с более высокой стоимостью основных фондов.


  1. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?

Ответ на первый вопрос следует  из данных табл.11. Максимальное расхождение  в значениях показателя определяется величиной размаха вариации RN.

По корпорации в целом ожидаемые с вероятностью 0,954 средние величины показателей находятся в интервалах:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов - от 1167,15 млн. руб. до 1332,85 млн. руб.;

для выпуска продукции – от 1075,06 млн. руб. до 1272,74 млн. руб.;

Максимальные расхождения  в значениях показателей:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов 900 млн. руб.;

для выпуска продукции 1080 млн. руб.


 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

Результативные  таблицы и графики

Распечатка Рабочего файла (Лист 1)

   

Таблица 1

 

Исходные данные

 

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

962,00

927,00

2

1133,00

1017,00

3

1169,00

1134,00

4

1232,00

1260,00

5

800,00

630,00

6

1295,00

1080,00

7

1331,00

1458,00

8

998,00

990,00

9

1223,00

1161,00

10

1412,00

1449,00

12

1547,00

1530,00

13

1178,00

1206,00

14

1295,00

1314,00

15

1484,00

1593,00

16

1700,00

1710,00

17

1268,00

1152,00

18

1403,00

1368,00

19

1115,00

855,00

20

1421,00

1170,00

21

1583,00

1575,00

22

1088,00

891,00

23

863,00

837,00

24

1448,00

1341,00

25

1295,00

1170,00

26

1205,00

1107,00

27

935,00

720,00

28

1259,00

1125,00

29

1457,00

1233,00

31

1385,00

1170,00

32

1016,00

1044,00


     

Таблица 3

Описательные  статистики

По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 
       

Среднее

1250

Среднее

1173,9

Стандартная ошибка

39,7440952

Стандартная ошибка

47,41129285

Медиана

1263,5

Медиана

1165,5

Мода

1295

Мода

1170

Стандартное отклонение

217,6873747

Стандартное отклонение

259,6823457

Дисперсия выборки

47387,7931

Дисперсия выборки

67434,92069

Эксцесс

-0,344943844

Эксцесс

-0,205332365

Асимметричность

-0,152503649

Асимметричность

0,042954448

Интервал

900

Интервал

1080

Минимум

800

Минимум

630

Максимум

1700

Максимум

1710

Сумма

37500

Сумма

35217

Счет

30

Счет

30

Уровень надежности(95,4%)

82,85892866

Уровень надежности(95,4%)

98,843587


 

 

 

 

 

     

Таблица 4

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 
       

Уровень надежности(68,3%)

40,467655

Уровень надежности(68,3%)

48,27443756


 

     

Таблица 5

 

Выборочные показатели вариации

 

По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

214,0285028

Стандартное отклонение

255,3176257

Дисперсия

45808,2

Дисперсия

65187,09

Коэффициент вариации, %

17,12228022

Коэффициент вариации, %

21,74952089


 

 

Таблица 6

Карман

Частота

800

1

980

3

1160

5

1340

11

1520

7

1700

3


 

   

Таблица 7

Интервальный  ряд распределения предприятий 
по стоимости основных производственных фондов

Группа предприятий  по стоимости основных фондов

Число предприятий  в группе

Накопленная частость группы.%

800-980

4

13,33%

980-1160

5

30,00%

1160-1340

11

66,67%

1340-1520

7

90,00%

1520-1700

3

100,00%

 

0

100,00%

Итого

30

 

 

 

Тульский филиал Финуниверситета 

Федеральное государственное образовательное  бюджетное учреждение

высшего профессионального  образования

Информация о работе Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel