Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Вывод:

Согласно таблице остатков максимальное превышение ожидаемого среднего объема выпускаемой  продукции  имеют три предприятия - с номерами 6, 20, 27,  а максимальные отрицательные отклонения - три предприятия с номерами 8, 24, 26. Именно эти шесть предприятий подлежат дальнейшему экономическому анализу для выяснения причин наибольших отклонений объема выпускаемой ими продукции от ожидаемого среднего объема и выявления резервов роста производства.

Задача 7. Нахождение наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.

Уравнения регрессии  и их графики построены для 3-х  видов нелинейной зависимости между  признаками и представлены на диаграмме 2.1 Рабочего файла.

Уравнения регрессии и соответствующие им индексы детерминации R² приведены в табл.2.10 (при заполнении данной таблицы коэффициенты уравнений необходимо указывать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел).

Таблица 2.10

Регрессионные модели связи

Вид уравнения	Уравнение регрессии	Индекс детерминации R2
Полином 2-го порядка	0,0002x2 + 0,6728x + 61,541	0,8353
Полином 3-го порядка	1E-06x3 - 0,0034x2 + 5,0009x - 1646,4	0,8381
Степенная функция	0,2745x1,1715	0,8371

Выбор наиболее адекватного  уравнения регрессии определяется максимальным значением индекса  детерминации R²: чем ближе значение R² к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

Вывод:

Максимальное значение индекса детерминации R² =0,8381. Следовательно, наиболее адекватное исходным данным нелинейное уравнение регрессии имеет вид ŷ=1E-06x³ - 0,0034x² + 5,0009x - 1646,4.

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 

Результативные таблицы и графики

Распечатка Листа 2 Рабочего файла

		Таблица 2.1
Исходные данные
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
5	800,00	630,00
23	863,00	837,00
27	935,00	720,00
1	962,00	927,00
8	998,00	990,00
32	1016,00	1044,00
22	1088,00	891,00
19	1115,00	855,00
2	1133,00	1017,00
3	1169,00	1134,00
13	1178,00	1206,00
26	1205,00	1107,00
9	1223,00	1161,00
4	1232,00	1260,00
28	1259,00	1125,00
17	1268,00	1152,00
6	1295,00	1080,00
14	1295,00	1314,00
25	1295,00	1170,00
7	1331,00	1458,00
31	1385,00	1170,00
18	1403,00	1368,00
10	1412,00	1449,00
20	1421,00	1170,00
24	1448,00	1341,00
29	1457,00	1233,00
15	1484,00	1593,00
12	1547,00	1530,00
21	1583,00	1575,00
16	1700,00	1710,00

 

					Таблица 2.2
Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов
Номер группы	Группы предприятий  по стоимости основеных фондов	Число предприятий	Выпуск продукции
			Всего	В среднем  на одно  предприятие
1	800-980	4	3114,00	778,50
2	980-1160	5	3474,00	694,80
3	1160-1340	11	3681,00	334,64
4	1340-1520	7	3852,00	550,29
5	1520-1700	3	3780,00	1260,00
Итого		30	17901,00	596,70

 

			Таблица 2.3
Показатели внутригрупповой  вариации
Номер группы	Группы предприятий  по стоимости основеных фондов	Число предприятий	Внутригрупповая дисперсия
1	800-980	4	12737,25
2	980-1160	5	10307,25
3	1160-1340	11	15081,19
4	1340-1520	7	3442,50
5	1520-1700	3	5710,50
Итого		30

 

			Таблица 2.4
Показатели дисперсии  и эмпирического корреляционного  отношения
Общая дисперсия	Средняя из внутригрупповых  дисперсия	Межгрупповая дисперсия	Эмпирическое корреляционное отношение
65187,09	10320,24375	54866,84625	0,917432671

 

Выходные таблицы

ВЫВОД ИТОГОВ	Таблица 2.5
Регрессионная статистика
Множественный R	0,91318826
R-квадрат	0,833912798
Нормированный R-квадрат	0,827981112
Стандартная ошибка	107,7036677
Наблюдения	30

 

 

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	1630810,459	1630810,459	140,5861384	1,97601E-12
Остаток	28	324802,2412	11600,08004
Итого	29	1955612,7

 

 

	Коэффициен- ты	Стандарт- ная ошиб- ка	t-статисти- ка	P-Значение	Ниж- ние 95%	Верхние 95%	Нижние 68,3%	Верхние 68,3%
Y-пересе- чение	-187,7939762	116,5152819	-1,611754039	0,118232069	-426,4647086	50,87675626	-306,5049051	-69,08304726
Перемен- ная X 1	1,089355181	0,09187519	11,85690257	1,97601E-12	0,901157387	1,277552975	0,995748668	1,182961694

 

ВЫВОД ОСТАТКА
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки
1	683,6901686	-53,69016857
2	752,319545	84,68045503
3	830,753118	-110,753118
4	860,1657079	66,83429211
5	899,3824944	90,6175056
6	918,9908877	125,0091123
7	997,4244607	-106,4244607
8	1026,837051	-171,8370506
9	1046,445444	-29,44544383
10	1085,66223	48,33776966
11	1095,466427	110,533573
12	1124,879017	-17,87901686
13	1144,48741	16,51258989
14	1154,291607	105,7083933
15	1183,704197	-58,70419663
16	1193,508393	-41,50839326
17	1222,920983	-142,9209831
18	1222,920983	91,07901686
19	1222,920983	-52,92098314
20	1262,13777	195,8622303
21	1320,962949	-150,9629494
22	1340,571343	27,42865731
23	1350,375539	98,62446069
24	1360,179736	-190,1797359
25	1389,592326	-48,59232583
26	1399,396522	-166,3965225
27	1428,809112	164,1908877
28	1497,438489	32,56151126
29	1536,655275	38,34472474
30	1664,109831	45,89016857

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Федеральное государственное образовательное  бюджетное учреждение

высшего профессионального  образования

«Финансовый университет при Правительстве  Российской Федерации»

(Финуниверситет)

Тульский  филиал Финуниверситета 

 

 

 

 

О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы

 

Автоматизированный  анализ динамики социально-экономических  явлений в среде MS Excel

 

 

Вариант № 16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                            Выполнила: студентка  3 курса 3 потока

                                                    факультета  ФК

                                                    направления бакалавр экономики

                                                    группы вечерней

                                                  

                                                     № л.д.

                                           Проверил: Кальянов А.Ю.

 

 

 

 

 

Тула  2012 г.

1. Постановка задачи  статистического исследования 

В процессе статистического  изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также данные о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.

Полученные два ряда динамики представлены на Листе 3 Рабочего файла в формате электронных таблиц процессора Excel, годовые данные – в диапазоне ячеек A6:B12, а данные за 6-ой год по месяцам - в диапазоне D6:E19.

				Таблица 3.1
Исходные данные
Годы	Выпуск продукции, млн. руб.		Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.
1	5420,00		январь	415,00
2	5660,00		февраль	481,00
3	6050,00		март	540,00
4	5930,00		апрель	510,00
5	6165,00		май	570,00
6	6957,00		июнь	550,00
			июль	606,00
			август	581,00
			сентябрь	660,00
			октябрь	681,00
			ноябрь	693,00
			декабрь	670,00
			Итого	6957,00

ВНИМАНИЕ!!! В данной лабораторной работе, в отличие от двух предшествующих лабораторных работ, все Excel-таблицы размещаются не только в ПРИЛОЖЕНИИ, но и по тексту отчета в соответствующих местах.

В процессе автоматизированного анализа динамики выпуска продукции за шестилетний период необходимо решить следующие статистические задачи.

Задание 1. Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.

Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.

Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.

2. Выводы по  результатам выполнения лабораторной  работы⁴

Задание 1.

Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.

Выполнение Задания 1 заключается в решении двух задач:

Задача 1.1. Расчет цепных и базисных показателей динамики: абсолютный прирост; темп роста; темп прироста и абсолютное значение 1 % прироста.

Задача 1.2. Расчет средних показателей ряда динамики: средний уровень ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.

Задача 1.1.

Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:

1) базисный способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с одним и тем же уровнем, принятым за базу сравнения (то есть база сравнения – постоянная);

2) цепной способ, при котором каждый последующий уровень сравнивается с предыдущим уровнем (то есть база сравнения – переменная).

Соответственно различают:

- базисные показатели, обозначаемые надстрочным индексом б;

- цепные показатели, обозначаемые надстрочным индексом ц.

Общеупотребительные обозначения уровней ряда динамики:

y_i – данный (текущий) уровень;

y_i-1– предыдущий уровень;

y₀ – базисный уровень;

y_n – конечный уровень;

К числу основных аналитических показателей рядов динамики, характеризующих изменения уровней ряда за отдельные промежутки времени, относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста, которые рассчитываются по следующим формулам:

∆_уi^б = у_i – у_о,                                              ∆_уi^ц = у_i – у_i-1