Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

Выбор наиболее адекватной трендовой  модели определяется максимальным значением  индекса детерминации R²: чем ближе значение R² к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным.

 

Вывод:

Максимальное значение индекса детерминации R² =0,90 Следовательно, уравнение регрессии, наиболее адекватное данным о выпуске продукции за 6-ой год, имеет вид 0,8699 х² + 34,172х + 404,75

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ 

Результативные таблицы и графики

Распечатка Листа 3 Рабочего файла

 

 

				Таблица 3.1
Исходные данные
Годы	Выпуск продукции, млн. руб.		Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.
1	5420,00		январь	415,00
2	5660,00		февраль	481,00
3	6050,00		март	540,00
4	5930,00		апрель	510,00
5	6165,00		май	570,00
6	6957,00		июнь	550,00
			июль	606,00
			август	581,00
			сентябрь	660,00
			октябрь	681,00
			ноябрь	693,00
			декабрь	670,00
			Итого	6957,00

 

 

								Таблица 3.2
Показатели динамики выпуска продукции
Годы	Выпуск продукции, млн. руб.	Абсолютный  прирост,   млн. руб.		Темп роста,  %		Темп прироста,  %		Абсолютное  значение  1% прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1-й	5420,00
2-й	5660,00	240,00	240,00	104,4	104,4	4,4	4,4	54,2
3-й	6050,00	390,00	630,00	106,9	111,6	6,9	11,6	56,6
4-й	5930,00	-120,00	510,00	98,0	109,4	-2,0	9,4	60,5
5-й	6165,00	235,00	745,00	104,0	113,7	4,0	13,7	59,3
6-й	6957,00	792,00	1 537,00	112,8	128,4	12,8	28,4	61,65

 

				Таблица 3.3
Средние показатели ряда динамики
Средний уровень ряда динамики,млн. руб.,				6030,33
Средний абсолютный прирост,млн. руб.,				307,40
Средний темп роста, %,				105,1
Средний темп прироста, %,				5,1

 

 

				Таблица 3.4
Прогноз выпуска  продукции на 7-ой год
По среднему абсолютному приросту, млню руб.,				7264,40
По среднему темпу  роста, %,				7311,81

 

 

		Таблица 3.5
Выпуск продукции  за 6-ой год
Месяцы	Выпуск продукции, млн. руб.	Скользящее  среднее
январь	415,00
февраль	481,00	478,67
март	540,00	510,33
апрель	510,00	540,00
май	570,00	543,33
июнь	550,00	575,33
июль	606,00	579,00
август	581,00	615,67
сентябрь	660,00	640,67
октябрь	681,00	678,00
ноябрь	693,00	681,33
декабрь	670,00

 

 

 

 

 

 

 

 

¹ Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.

² Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятий, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности). В Методических указаниях к лабораторной работе №1 (стр.7-9) разяснено, на основании каких статистических показателей делаются соответствующие экономические выводы.

³ Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 4-х знаков после запятой. Таблицы и пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркивается.

⁴ Все статистические показатели необходимо представить в таблицах с точностью до 2-х знаков после запятой. Пробелы в формулировках выводов заполнять вручную. В выводах при выборе альтернативного варианта ответа ненужный вариант вычеркнуть.