Факторные модели в статистическом изучении эффективности использования оборотных средств

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2013 в 23:02, контрольная работа

Описание работы

Цель курсовой работы – рассмотреть факторные модели в статистическом изучении эффективности использования оборотных средств.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1.Изучить предмет, методологию и показателей статистики эффективности использования оборотных;
2.В усвоение общих практических навыков статистического анализа решить соответствующие расчетные задачи;
3.Провести факторный анализ эффективности использования оборотных активов на конкретном предприятии.

Содержание работы

Введение 3
1. Теоретическое изучение факторных моделей в статистическом изучении эффективности использования оборотных средств 5
1.1. Оборотные средства как объект статистического изучения 5
1.2. Статистическое изучение использования оборотных средств 9
1.3. Статистическое изучение потребления материальных ресурсов на предприятии 15
2. Статистический анализ материалоотдачи и объема выпуска продукции предприятий 18
Задание 1 18
Задание 2 24
Задание 3 31
Задание 4 34
3. Факторный анализ изменения оборотных активов на предприятии 37
3.1. Постановка задания 37
3.2. Методика выполнения задания 38
3.3. Методика выполнения компьютерных расчетов 39
3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 40
Заключение 41
Список использованной литературы 43

Файлы: 1 файл

Статистика вариант 9 МУ 11 КР 12 СЕС.doc

— 1.17 Мб (Скачать файл)

 

Таблица 3.1

Показатель

Условное

обозначение

Предыдущий

2010 год

Отчетный

2011 год

Чистая прибыль, тыс.руб.

П

565023

617714

Среднегодовая стоимость активов, тыс.руб.

А

 

65 385

75 925




Исходная информация для проведения факторного анализа

 

Необходимо постройте модель рентабельности оборотных активов. Рассчитать влияние факторов на результирующий показатель способом цепных подстановок.

 

3.2. Методика выполнения задания

 

Рентабельность оборотных активов оределяется как отношение чистой прибыли (прибыли после налогообложения) к оборотным активам предприятия. Этот показатель отражает возможности предприятия в обеспечении достаточного объема прибыли по отношению к используемым оборотным средствам компании. Чем выше значение этого коэффициента, тем более эффективно используются оборотные средства.


где ЧП - чистая прибыль,


       ОА - среднегодовая стоимость оборотных активов

 

Модель рентабельности оборотных активов будет иметь вид:


∆Rоб. ВА = (П1/А1)/(П0/А0) или   ∆R об. ВЧ = (П1 А0)/(А1 П0)

3.3. Методика выполнения компьютерных  расчетов

 

Статистические расчеты  коэффициента рентабельности оборотных активов, а также виляния на него факторов среднегодовой стоимости активов и чистой прибыли выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Этапы выполнения работы представлены на рис. 3.1 – 3.3, выполненных на рабочих листах MS Excel.

 

Рис. 3.1. Исходные данные и расчетные формулы (3.1) – (3.2)

 

Рис. 3.2. Результаты компьютерных расчетов

 

Рис. 3.3. Графическое отображение динамики чистой прибыли и средних остатков оборотных средств, тыс. руб.

3.4. Анализ результатов статистических  компьютерных расчетов

 

Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы. Как видно из рис. 3.2, рентабельность оборотных средств в 2011 г. снизилась на 0,51 или 5,84%.

Изменение среднегодовой стоимости повлекло за собой уменьшение рентабельности активов на 13,88%.

Изменение чистой прибыли повлекло за собой увеличение рентабельности активов на 9,33%.

 

Заключение

 

В настоящей курсовой работе были рассмотрены основные методы статистического изучения эффективности использования оборотных средств предприятия, выполнены практические расчеты по данной теме и проведены самостоятельные статистические исследования с применением освоенной методологии.

В теоретической части рассмотрены  основные вопросы статистического  изучения оборотных активов. Определен предмет, задачи и источники статистики оборотных средств. Показано, что комплексный статистический анализ оборотных активов предполагает исследование структуры финансовых вложений и структуры затрат на их приобретение. Особое внимание следует обратить на изменение запасов сырья и материалов, незавершенного производства, готовой продукции. Если запасы растут медленнее, чем объём реализации, то это свидетельствует о повышении эффективности использования оборотных средств (их меньшей величине на рубль реализации). Изложены основные показатели и методы статистического изучения оборотных активов.

В расчетной части были выполнены четыре задачи по теме курсовой работы. В первой задачи дана характеристика статистического ряда распределения по признаку материалоотдача, проведена группировка признака.  Во второй задачи оценена взаимосвязь между материалоотдачей  и объемом выпуска продукции и методом аналитической и корреляционной группировки, оценина статистическая значимость показателя силы. В третьей рассчитана ошибка выборки среднего уровня материалоотдачи и границы для генеральной средней и генеральной доли. В четвертой задаче сделан анализ уровня материалооидачии его изменения за счет факторов.

В аналитической части работы был  проведен анализ рентабельности оборотных активов Филиала ОАО «Инмарко» г.Барнаула.

Результаты работы важны и актуальны. Во-первых, усвоенная методология статистических расчетов и анализов может использоваться в самых разных видах деятельности и в рамках разных должностных обязанностей. Во-вторых, анализ активов предприятия, включая ее оборотные фонды, имеет очень большое значение для формирования комплексной экономической политики и проведения эффективных структурных реформ, которые необходимы для модернизации и диверсификации предприятия.

 

Список использованной литературы

 

  1. Забродская Н.Г. Экономика и статистика предприятия: Учебное пособие / Н.Г. Забродская. – М.: Издательство деловой и учебной литературы, 2005. – 352 с.
  2. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие – Мн.: Новое знание, 2007. – 353 с.
  3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002. – 408 с.
  4. Микроэкономическая статистика: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2009. -  552 с.
  5. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. - 480 с.
  6. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2010. – 473 с.
  7. Социально-экономическая статистика:  Учеб. пособие / Н.П. Дащинская, С.С. Подхватилина, И.Е. Теслюк и др.; Под ред. С.Р. Нестерович. 2-е изд., перераб. и доп. – Мн.: БГЭУ, 2003. – 239 с.
  8. Социально-экономическая статистика:  Учебник для вузов / Под ред. проф. Б.И.Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002
  9. Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов/Под ред. Б.И. Башкатова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 703 с.
  10. Статистика финансов: Учебник / под ред. проф.  В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2008 -  620 с.
  11. Статистика: Учебник /  Под общ. ред. А.Е. Суринова. – М.: Изд-во РАГС, 2005. – 420 с.
  12. Статистика: Учебник / Под ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономист, 2008. - 527 с.
  13. Статистика: Учебник/ Под ред. И.И.Елисеевой – М.: Высшее образование,  2006. – 565 с.
  14. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. д-ра экон. наук, проф. С.Д. Ильенковой. – 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 500 с.
  15. Экономическая статистика: учебник / Ю.Н. Иванов и др.; под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 736 с.

воскресенье, 24 июня 2012 г., 10:58:59


Информация о работе Факторные модели в статистическом изучении эффективности использования оборотных средств