Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Апреля 2013 в 22:42, курсовая работа
Решая поставленные задачи, статистика товарооборота должна полно и объективно, на научной основе охарактеризовать объем и структуру продажи товаров населению, выявить основные пропорции, тенденции и причинно-следственные связи товарооборота, вскрыть резервы более полного удовлетворения спроса населения в товарах народного потребления через розничную торговую сеть.
Введение 3
1.1 Индексы и их классификация. 4
1.2 Понятие товарооборота 8
1.3 Индексный метод изучения товарооборота 11
Практическая часть. 19
Аналитическая часть. 37
Строим интервальный ряд распределения по издержкам производства (таблица 8)
Таблица 8
Номер группы |
Группы фирм по изд. Орбащения |
Число фирм,входящих в интервал |
1 |
0,58-0,64 |
1 |
2 |
0,64-0,7 |
3 |
3 |
0,7-0,76 |
6 |
4 |
0,76-0,82 |
16 |
5 |
0,82-0,88 |
4 |
30 |
Используя группировки по факторному и результативному признакам, строим корреляционную таблицу (табл. 9).
Таблица 9
Группы фирм по ТО |
Группы фирм по издержкам производства |
Итого | ||||
0,58-0,64 |
0,64-0,7 |
0,7-0,76 |
0,76-0,82 |
0,82-0,88 |
||
4,5-5,48 |
1 |
2 |
1 |
4 | ||
5,48-6,46 |
1 |
3 |
1 |
5 | ||
6,46-7,44 |
1 |
13 |
1 |
15 | ||
7,44-8,42 |
1 |
1 |
2 |
4 | ||
8,42-9,4 |
1 |
1 |
2 | |||
ИТОГО |
1 |
3 |
6 |
16 |
4 |
30 |
Вывод. Анализ данных табл. 9 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между товарооборотом издержками производства.
2. Измерение
тесноты корреляционной связи
с использованием коэффициента
детерминации
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
,
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7. Используя эти данные, получаем общую среднюю :
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 10.
Таблица 10
№ предприятия |
Издержки обращения Yi |
||
1 |
0,7 |
-0,06 |
0,0036 |
2 |
0,78 |
0,02 |
0,0004 |
3 |
0,77 |
0,01 |
0,0001 |
4 |
0,77 |
0,01 |
0,0001 |
5 |
0,81 |
0,05 |
0,0025 |
6 |
0,78 |
0,02 |
0,0004 |
7 |
0,69 |
-0,07 |
0,0049 |
8 |
0,73 |
-0,03 |
0,0009 |
9 |
0,64 |
-0,12 |
0,0144 |
10 |
0,75 |
-0,01 |
0,0001 |
11 |
0,79 |
0,03 |
0,0009 |
12 |
0,85 |
0,09 |
0,0081 |
13 |
0,88 |
0,12 |
0,0144 |
14 |
0,8 |
0,04 |
0,0016 |
15 |
0,58 |
-0,18 |
0,0324 |
16 |
0,76 |
0 |
0 |
17 |
0,77 |
0,01 |
0,0001 |
18 |
0,82 |
0,06 |
0,0036 |
19 |
0,75 |
-0,01 |
0,0001 |
20 |
0,78 |
0,02 |
0,0004 |
21 |
0,79 |
0,03 |
0,0009 |
22 |
0,7 |
-0,06 |
0,0036 |
23 |
0,78 |
0,02 |
0,0004 |
24 |
0,76 |
0 |
0 |
25 |
0,68 |
-0,08 |
0,0064 |
26 |
0,76 |
0 |
0 |
27 |
0,78 |
0,02 |
0,0004 |
28 |
0,75 |
-0,01 |
0,0001 |
29 |
0,83 |
0,07 |
0,0049 |
30 |
0,77 |
0,01 |
0,0001 |
ИТОГО |
22,8 |
0,1058 |
Рассчитаем общую дисперсию:
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 11.
Таблица 11
Группы фимр по ТО X |
Число фирм Fj |
Среднее значение |
|
|
4,5-5,48 |
4 |
0,65 |
-0,11 |
0,0484 |
5,48-6,46 |
5 |
0,73 |
-0,03 |
0,0045 |
6,46-7,44 |
15 |
0,778 |
0,018 |
0,00486 |
7,44-8,42 |
4 |
0,81 |
0,05 |
0,01 |
8,42-9,4 |
2 |
0,82 |
0,06 |
0,0072 |
ИТОГО |
30 |
0,07496 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
Вывод. 70,82% вариации издержек производства обусловлено вариацией товарооборота, а 29,18– влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между среднесписочной численностью менеджеров и объёмом продаж фирмами является тесной.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1. Определение ошибки выборки для величины среднесписочной численности менеджеров, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 12):
Таблица 12
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 фирм, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 фирм. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 13:
Таблица 13
Р |
t |
n |
N |
||
0,954 |
2 |
30 |
150 |
6,79 |
44,2225 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности фирм средняя величина товарооборота находится в пределах от 4,6 до 8,9 млн руб.
2. Определение ошибки выборки для доли фирм со средним товарооборотом 7,5 млн руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение среднего уровня товарооборота 7,5 млн руб.
m=6
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,0694
или
6,94%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности фирм региона доля фирм со средним размером товарооборота 7,5 млн руб. и более будет находиться в пределах от 6,94% до 33,06%.
Задача 4
Розничный товарооборот по трем районам характеризуется следующими данными:
Район |
Продано в отчетном периоде в текущих ценах, млн руб. |
Изменение товарооборота в отчетном периоде по сравнению с базисным, % | |
В текущих ценах |
В сопоставимых ценах | ||
1 |
220 |
110,0 |
88,0 |
2 |
420 |
105,0 |
87,5 |
3 |
570 |
114,0 |
104,0 |
Определите:
1)Индексы цен по каждому району