Экономико-статистический анализ производительности труда в животноводстве

     Проведем  комбинационную группировку для  анализа взаимосвязи уровня вложения производственных (материально-денежных) затрат в отрасли в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий и валовой продукции животноводства в расчете на 1 чел.-ч. прямых затрат труда в отрасли. 

 

     

     Таблица 9

     Комбинационная  группировка

Экономические показатели	Группа 1	Группа 2	Группа 3	Группа 4	Группа 5	Группа 6	Группа 1	Группа 2	Группа 3	Высшая группа к низшей
Группы  хозяйств по валовой продукции животноводства на 1 чел.-ч. прямых затрат в отрасли, руб/чел.-ч.	21,80285698		35,34678526		64,49766488		Итого в среднем	Итого в среднем	Итого в среднем
Подгруппы по уровню вложения производственных затрат на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	57,02838147	53,4196423	100,1233195	71,97191937	94,51609396	442,263244	55,38804549	83,23247944	164,065524
Число хозяйств	6	5	6	9	12	3	11	15	15	136,36%
Среднегодовое поголовье коров	53,6667	366,0000	133,3333	138,2222	195,2500	243,6667	195,6364	136,2667	204,9333	104,75%
Валовой надой молока на 1 корову, ц	16,9379	4,9087	14,9663	21,7323	16,7840	35,1888	6,7086	19,0841	21,1607	315,42%
Прямые  затраты труда на 1 ц молока, чел.час.	22,7356	417,7892	18,7088	15,2025	9,9174	6,4534	268,5461	16,2787	8,5475	3,18%
Среднегодовое поголовье животных на выращивании и откорме	67,3333	187,6000	131,5000	181,1111	239,5000	518,0000	122,0000	161,2667	295,2000	241,97%
Валовой прирост живой массы КРС на 1 голову, ц	0,9208	0,9829	1,0228	1,0074	1,2060	1,4228	0,9642	1,0124	1,2821	132,96%
Затраты труда на 1 ц прироста КРС, чел.час.	206,9892	464,2082	130,1115	78,5627	76,1685	35,2782	390,2628	95,5492	60,2431	15,44%
Среднегодовой поголовье свиноматок	9,1667	3,2000	19,0000	6,2222	20,9167	110,3333	6,4545	11,3333	38,8000	601,13%
Прирост поросят отъемышей на 1 свиноматку, ц	0,5636	0,1875	0,3509	0,4107	0,5857	0,8822	0,4789	0,3706	0,7543	157,51%
Затраты труда на производство 1 ц продукции свиноводства, чел.час	0,2555	1,0000	0,1522	0,3559	0,1361	0,0362	0,3014	0,1827	0,0495	16,43%

 

 

     

     На  основании данных таблицы 9 можно  сделать вывод о том, что первичная  группировка и объединение групп  было выполнено правильно. Об этом говорит низкая разница в показателях внутри групп по валовой продукции животноводства в расчете на 1 чел.-ч. прямых затрат труда в отрасли и достаточно высокая разница между группами. Благодаря делению совокупности на дополнительные группы, можно проследить зависимость одного группировочного признака от другого. Также заметна разница в специализации хозяйств в отраслях животноводства.

2. Индексный анализ производительности труда в животноводстве

     Индексами в статистике называют сложные относительные  показатели, характеризующие среднее изменение явления, состоящего из непосредственно несоизмеримых элементов.

     Во-первых индексы позволяют измерить изменение сложных явлений.

     Во-вторых, индексы позволяют проанализировать изменение – выявить роль отдельных факторов.

     В-третьих, индексы являются показателями сравнений  не только с прошлым периодом (сравнение  во времени), но и с другой стороны территорией (сравнение в пространстве), а также с нормативами.

     Данные  для индексного анализа приведены  в таблице 10

     Таблица 10

     Индексный анализ производительности труда в  животноводстве

Виды  продукции	Затраты труда  на производство 1 ц продукции, чел.-ч.		Количество  произведенной продукции, ц		Затраты труда  на производство продукции, чел.-ч.
	Группа 1	Группа 3	Группа 1	Группа 3	Группа 1	Группа 3
	t0	t1	q0	q1	t0q0	t1q1
молоко	0,2685	0,0085	1312,4545	4336,5333	352,4545	37,0667
КРС	0,3903	0,0602	117,6364	378,4667	45,9091	22,8000
свиньи	0,3014	0,0495	13,2727	95,6000	4,0000	4,7333
Итого	0,9602	0,1183	1443,3636	4810,6000	1385,8870	569,1059

     Данный  индексный анализ позволит нам сравнить 1 и 3 группу хозяйств. Введем некоторые обозначения: t – затраты труда на производство 1 ц продукции, чел.-ч.; q – количество произведенной продукции, ц; p – сопоставимая цена 1 ц продукции, руб.

     Общий трудовой индекс производительности труда  рассчитывается:

     

     Исходя  из формулы видно, что разность числителя и знаменателя определяет эффективность производительности труда. Например, если числитель больше знаменателя, то разность составляет экономию времени, полученную в результате повышения производительности труда ( ).

     Чтобы рассчитать по этой формуле, проведем еще несколько вычислений и занесем в таблицу:

     Таблица 11

     Расчетные данные для анализа взаимосвязи  индексов

Вид продукции	t0q1	t1q0
молоко	1164,5591	11,2183
КРС	147,7014	7,0868
свиньи	28,8110	0,6572
Итого	1341,0715	18,9622

 

     Подставим наши данные в эту формулу:

     

     По  результатам расчетов можно сделать  вывод о том, что в 3 группе хозяйств относительные затраты труда на производство 1 ц продукции выше в 20 раз, чем в 1 группе хозяйств. А экономия времени, образующаяся в результате разности в производительности труда равна: 1341,0715 – 569,1059 = 771,9656 чел.-ч.

     Рассмотрим  индексы стоимостный и структуры. Исходные формулы для расчета индексов:

     

     

     p – как уже говорилось ранее, сопоставимая цена 1 ц продукции, руб. И p = 37,9 руб.

     Для расчета по данным формулам, определим  дополнительные данные и занесем в таблицу.

     Таблица 12

     Расчетные данные для анализа взаимосвязи  индексов

Вид продукции	q0p	q1p
молоко	49742,0273	164354,6133
КРС	4458,4182	14343,8867
свиньи	503,0364	3623,2400
Итого	54703,4818	182321,7400

 

     Подставив исходные данные в формулы индексов, получим:

      ;

      .

     Первый  индекс (стоимостный) показывает нам, насколько стоимость валовой продукции в 3 группе выше или ниже, чем в 1 группе хозяйств. Из полученных результатов видно, что стоимость валовой продукции по сопоставимым ценам в 3 группе хозяйств в 8 раз ниже, чем в первой группе хозяйств. Это говорит об эффективности производства в 3 группе хозяйств. Рассмотрим результаты расчета второго индекса (структуры). Индекс структуры показывает нам на сколько в 3 группе хозяйств произведено продукции больше или меньше. По нашим результатам, в 3 группе хозяйств по относительным затратам труда произведено в три с половиной раза продукции больше, чем в первой группе хозяйств.

     По  результатам проведенного анализа  можно сделать вывод о том, что производство продукции животноводства в 3 группе хозяйств более эффективно, чем в 1 группе.

     По  результатам группировки отберем  наиболее существенные факторные признаки и проведем по ним корреляционно-регрессионный анализ их влияния на уровень производительности труда в животноводстве (выход валовой продукции животноводства на 1 чел-ч. прямых затрат труда в отрасли).

3. Корреляционно-регрессионный  анализ факторов, влияющих на уровень производительности труда в животноводстве

     Современная наука исходит из взаимосвязи  всех явлений природы и общества. Объем продукции предприятия  связан с численностью работников, мощностью двигателей, стоимостью производственных фондов и еще многими признаками.

     Если  с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е. значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной, связь между ними является функциональной.

     Корреляционной  связью называют важнейший  частный случай статистической связи, состоящий в том, что по разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака x закономерным образом изменяется среднее значение признака y; в то время как в каждом отдельном случае значение признака y (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

   Методы корреляции позволяют решить следующие задачи:

• определить среднее изменение результативного признака под влиянием одного или комплекса факторов, охарактеризовать меру зависимости результативного признака и одного из факторных при среднем значении другого;
• определить тесноту связи результативного признака со всем комплексом включаемых факторов или с отдельным фактором, при использовании влияния другого;
• статистически оценить выборочные показатели корреляционных связей.

y – выход валовой продукции животноводства на 1 чел.-ч. прямых затрат труда в отрасли, руб./чел.-ч.;

x₁ – трудообеспеченность (на 100 га сельскохозяйственных угодий), чел./га;

x₂ – фондообеспеченность (на 100 га сельскохозяйственных угодий), тыс.руб./га;

x₃ – фондовооруженность, тыс.руб./га;

x₄ – энергообеспеченность (на 100 га сельскохозяйственных угодий), л.с./га;

x₅ – оплата 1 чел.-ч. в животноводстве, руб./чел.-ч.

 

       

       Таблица 13

Данные  для корреляционно-регрессионного анализа

Хозяйство	валовая продукция животноводства на 1 чел.-ч. прямых затрат труда в животноводстве, руб.	трудообеспеченность на 100 га с.-х. угодий	фондообеспеченность на 100 га с.-х. угодий	фондовооруженность	энергообеспеченность на 100 га с.-х. угодий	оплата 1 чел.-ч. в животноводстве, руб.
	y	x1	x2	x3	x4	x5
1	9,6842	3,7697	432,0865	114,6202	121,7124	0,8632
2	10,3333	6,5854	789,7561	119,9259	581,4634	1,6667
3	15,5000	6,5854	789,7561	119,9259	581,4634	2,5000
4	19,3600	6,6454	442,1938	66,5415	289,9013	2,3333
5	21,9545	1,5544	331,7913	213,4524	85,4922	4,6364
6	26,0392	7,8097	638,3441	81,7368	441,9554	5,0980
7	26,4000	7,2258	442,1938	61,1968	289,9013	3,1818
8	26,8333	1,5544	331,7913	213,4524	85,4922	5,6667
9	27,3364	2,8700	446,0694	155,4261	218,9918	3,6355
10	27,7442	1,8787	233,0075	124,0244	107,0261	3,2791
11	28,6462	6,2304	582,5379	93,5000	284,0526	2,5231
12	29,6195	3,6192	785,4399	217,0231	170,1002	6,5398
13	30,2439	4,0290	444,7261	110,3820	161,9285	23,9756
14	30,2813	1,2406	485,6684	391,4655	75,2086	3,6563
15	30,5465	4,8757	943,9785	193,6100	384,1784	5,4070
16	30,6044	5,1235	654,9545	127,8325	229,9350	3,7363
17	30,9600	2,6929	495,4687	183,9904	244,1999	5,9800
18	33,5135	4,0290	444,7261	110,3820	161,9285	26,5676
19	36,1951	3,3757	436,1077	129,1903	78,6661	11,6911
20	36,5294	4,5508	534,0335	117,3504	185,6087	5,1176
21	36,6409	5,7565	1009,2596	175,3257	247,8508	6,1602
22	38,2281	4,2175	951,6648	225,6447	234,8779	5,5789
23	40,9540	3,8239	447,1062	116,9243	151,7776	8,1379
24	41,4359	2,8253	1940,4110	686,7879	138,0993	14,3077
25	41,9365	3,0775	966,2482	313,9671	251,7919	8,5079
26	42,5128	1,2113	23,1701	19,1286	92,6285	0,0000
27	42,8333	4,1396	392,7890	94,8848	192,1786	5,8958
28	46,7273	4,1396	392,7890	94,8848	192,1786	6,4318
29	47,5294	2,8253	1940,4110	686,7879	138,0993	16,4118
30	48,6182	1,4993	274,3309	182,9732	86,2145	6,6909
31	55,7083	1,4993	274,3309	182,9732	86,2145	7,6667
32	57,6607	6,6165	981,4054	148,3276	264,7958	7,1607
33	60,2778	0,7433	411,2781	553,3478	69,6154	6,3889
34	60,4000	4,1815	1118,1495	267,4043	292,7046	15,4667
35	61,4571	4,7107	1178,5537	250,1842	257,5620	7,0286
36	64,7907	4,9754	1067,1151	214,4764	243,4551	5,0349
37	66,3333	4,9754	1067,1151	214,4764	243,4551	5,1548
38	80,1328	5,2644	2073,3894	393,8493	499,8317	25,8281
39	87,3836	6,2827	1651,6754	262,8917	424,7120	15,4110
40	92,3832	5,1757	512,1836	98,9599	254,7034	22,0599
41	95,2292	6,3521	50,3580	7,9277	53,9196	196,5208