Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы” в ООО "Белгород-Семена" Шебекинского района

Производство сахарной свеклы увеличилось. Выросли объемы реализации продукции сахарной свеклы и  ее заготовка перерабатывающими предприятиями. Среднегодовая цена реализации  сахарной свеклы сельхозтоваропроизводителями превысила прошлогодний уровень, что наряду с увеличением объемами реализации  способствовало росту рентабельности свекловичного производства [10].

Анализируя вышеизложенный материал, следует отметить, что проблемы повышения эффективности сахарной свеклы широко рассматриваются в трудах ученых-экономистов. На самом деле сахарная свекла высокозатратная культура и на ее возделывание тратится не мало сил, времени и денежных средств. Сахарная свекла – растение, которое очень требовательна к солнечной энергии, влаге и урожай которой зависит не только от этих факторов, но и от внесения удобрений, различных микроэлементов и др. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. Значимость  статистических методов.

 

В этой главе рассматриваются  статистические методы, которые рассматривались в курсовой работе.

Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений, который заключается в научно-организованном  сборе сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях, осуществляемых по заранее разработанной программе. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовых явлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект (совокупность общественных явлений или процессов) и единица наблюдения[15].

  Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения. Цель же исследования - получение характеристики объекта наблюдения в целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал[13].

Эти результаты необходимо определенным образом обработать с  тем, чтобы из статистического «сырья» выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией  статистического исследования и представляет собой сводку исходных  данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления, проводимую с помощью использования метода группировок и таблиц[14].

Другая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим, специфическим методом на этой стадии является метод группировок, который предполагает расчленение совокупности по определенным наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп[15].

Сводка в курсовой работе применяется для обобщения  единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей присущих совокупности в целом. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние обоснованный выбор группировочных признаков[16].

Для правильного выделения  качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и вида признаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются на следующие виды: простые и комбинационные; по количественным и качественным признакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичные и вторичные[15].

Одним из этапов группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака[16].

Результаты статистической группировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных[14].

Разновидностью  табличных построений можно считать  и различного рода матрицы абсолютных и относительных статистических показателей, построение которых связано с процессом компьютерной обработки информации[16].

Характерным для статистических методов является применение обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных, средних величин. Статистические показатели представляют собой обобщающие величины, адекватно характеризующие отображаемые явления в конкретных условиях места и времени, отражающие количественную сторону социально – экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Некоторые общие черты формирования обобщающих  показателей устанавливаются посредством измерения их вариации. Метод вариации показывает допустимые нормы отклонения от среднего уровня в абсолютных и относительных величинах. Изучение вариации наряду с применением средних и относительных величин имеет большое практическое и научное значение. Показатели вариации дополняют средние величины, за которыми скрываются индивидуальные различия. Они характеризуют степень однородности статистической совокупности по данному признаку. Показатели вариации определяют степень и границы вариации признака, соотношение показателей вариации может выражать взаимосвязь признаков[14].

Изучение  структуры сложных явлений –  исходный пункт статистического исследования. Здесь вопросы изменения и развития явления возникают в отраженной форме  с различным уровнем развития элементов структуры. Конечная задача статистического исследования структуры – анализ внутренних связей в объекте исследования. Характер этих связей более наглядно проявляется в динамике структурных изменений. Исследование динамики обычно носит дифференциальный или интегральный характер. Фиксация состояний процесса образует интегральный динамический ряд, который исследуется на основе обобщающих аналитических показателей, специальных приемов обработки и моделирования рядов динамики  и который анализирует ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующий изменения общественной жизни  во времени. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции[15].

Индексный метод характеризует изменения массовых общественных явлений, состоящих непосредственно – несоизмеримых элементов[16].   

Закономерности  причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью методов математической статистики, в частности, корреляционно-регрессионного анализа, который изучает закономерности причинно – следственной связи общественных явлений. Взаимосвязи явлений также изучаются и с помощью статистических методов: статистических группировок, сопоставления параллельных рядов, построения систем взаимосвязанных индексов и т.д.[16].

Широкое применение в статистике находят графические  методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований[14].

 

 

 

 

 

 

 

 

Организационно-экономическая 

характеристика ООО “Белгород-Семена”

Агрохолдинг «Белгород-Семена» - многоотраслевое предприятие с вертикальной интегрированной системой управления, образованное в 2001 году на базе ЗАО «Россия» (образовавшейся в 1850 году) и обанкротившихся семи хозяйств Шебекинского и Корочанского районов ( ЗАО «Заря», ЗАО «им. Ленина», ЗАО «Донец», ЗАО «Новая жизнь», ЗАО «Держава», КФХ «Нива» и др. ), специализируется на производстве растениеводческой продукции, семян гибридной кукурузы, птицеводстве и животноводстве.

ООО «Белгород-Семена»  создано и функционирует в соответствии с гражданским кодексом Российской Федерации. Федеральным законом № 14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью» от 08.02.1998г. другими нормативно-правовыми актами Российской Федерации и Уставом ООО «Белгород-Семена», утвержденным решением учредителя №1 от 01.02.2001г. общество зарегистрировано Постановлением главы Шебекинского района № 734 от 12 апреля 2001 г.

Целью создания ООО «Белгород-Семена» является извлечение прибыли путём организации высоко прибыльного производства сельскохозяйственной и иной продукции,  а также выполнение работ и услуг для удовлетворения общественных потребностей.

Общество  с ограниченной ответственностью «Белгород-Семена» расположено в первой природно-экономической зоне Белгородской области и в центральной части Шебекинского района. Центральная усадьба предприятия - село Купино, которое находится на удалении от областного центра города Белгорода — порядка 53 км, районного центра города Шебекино — 18 км (пункт сдачи картофеля, овощей, молока, шерсти, плодов и ягод), Ржевского сахарного завода — 10 км (пункт сдачи сахарной свеклы).

    Связь с Белгородом и райцентром осуществляется по автодорогам, имеющим асфальтированное покрытие и находящемся в хорошем состоянии.

Климат организации – средне - континентальный. Среднегодовая температура воздуха +6º,  абсолютная минимальная (январь) -38º, абсолютная максимальная (июль) +41º, сумма температур за теплый период составляет 2573°. Первые заморозки наступают в среднем 1 октября, а последние - 1 мая. Продолжительность безморозного периода 154 дня. Общий вегетационный период 196 дней, из них период активной вегетации составляет 156 дней. Господствуют восточные метелевые и суховейные ветры.

Количество годовых  осадков составляет 497 мм в том числе за период с температурой 10º и выше -297 мм. Осадки выпадают часто в форме ливней, что не способствует накоплению в почве влаги. Высота снежного покрова достигает 20 - 22 см. Расход влаги, как правило, превышает ее поступление за счет осадков в теплый период в виду высоких летних температур и иссушающих юго-восточных ветров. Ввиду этого, важное значение приобретает накопление снега в полях и регулирование его таяния. Гидротермический коэффициент равен 0.9. Сумма среднесуточных значений дефицита влажности воздуха равна 1466 миллибар.

Территория  хозяйства имеет явно выраженную волнистую поверхность, сильно изрезанную балками и оврагами. С севера на юг протекает река Короча. Правобережье Корочи (западная часть землепользования) имеет крутые (до 20º) склоны. Река Короча образует широкую (600 - 800 м) пойму, не надпойменная часть здесь изрезана балками с покатыми склонами, глубокими промоинами. В целом рельеф сильно расчленен, что затрудняет механизированную обработку почвы и способствует развитию эрозионных процессов. Овражно-балочная система служит местом сбора дождевых и талых вод. В целом почвы хозяйства обладают высоким потенциальным плодородием и пригодны для возделывания сельскохозяйственных культур.

Итоговые  результаты деятельности организации зависят от организационно-производственной структуры, под которой понимается совокупность производственных подразделении (отделений, ферм, бригад, подсобных и вспомогательных производств).

Для производства сельскохозяйственной продукции необходимы основные факторы производства, а именно иметь в наличии сельскохозяйственные угодья, пригодные для возделывания культур, средства производства (трактора, машины, оборудование, помещения и др.) и рабочую силу. Наличие всех этих факторов, которыми распоряжается хозяйство, определяет  ее размер, уровень производства валовой, товарной продукции и размер получаемой прибыли. Показатели, характеризующие размер и структуру земельных угодий рассмотрим в таблице 1. 

Анализируя таблицу 1 можно сделать вывод, что за последние годы произошли существенные изменения в размере и структуре земельных угодий. На 8724 га уменьшилась общая площадь хозяйства, в основном по причине сдачи земли в аренду. Изменения в структуре произошли по этой же причине. Так площадь пашни уменьшилась в 2006 г. по сравнению с 2004 г. на 5910 га, сенокоса на 626 га, пастбища уменьшились на 540 га. Также снизилась площадь и по другим видам земель.

 

 

 

 

 

Таблица 1

Размер и  структура земельных угодий предприятия.

Виды угодий	2004г.		2005г.		2006г.		Отклонения 2006г. от 2004г. (+; -)
	га	%	га	%	га	%
Общая земельная площадь, всего	38960	100	33052	100	30236	100	-8724
В том числе: с/х угодья	34263	87,9	29942	90,6	27150	89,8	-7113
Из них: Пашня	29822	76,5	26294	79,6	23912	79,1	-5910
Сенокосы	2009	5,2	1555	4,7	1383	4,6	-626
Пастбища	2136	5,5	1801	5,4	1596	5,3	-540
Лесные массивы и древесно-кустарниковые растения	2825	7,3	2004	6,1	2004	6,6	-821
Пруды и водоёмы	252	0,6	133	0,4	133	0,4	-119
Прочие земли не с/х назначения	1244	3,2	176	0,5	752	2,5	-492
Всего не с/х угодий	1582	4,1	468	1,4	468	1,5	-1114