Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Мая 2013 в 18:36, курсовая работа
Объектом исследования послужило сельскохозяйственное предприятие ООО “Белгород-Семена” Шебекинского района.
При выполнении курсовой работы исследовались такие методы статистики, как:
-наблюдение;
-сводка;
-группировка;
-метод обобщающих статистических показателей (средние величины, абсолютные относительные, показатели вариации);
-метод рядов динамики;
-индексный метод;
-корреляционный анализ;
-табличный и графический методы;
Введение 3
Обзор литературных источников 6
1.1. Теоретические основы повышения экономической
эффективности производства сахарной свеклы. 6
1.2. Значимость статистических методов. 11
Организационно-экономическая характеристика
ООО “Белгород-Семена” 15
Экономико-статистический анализ производства
сахарной свеклы 25
Выводы и предложения. 38
Список литературы.
В результате проведенной группировки следует отметить, что в 1-ой группе при внесении 64,7 кг удобрений на га посевов урожайность составляет 297,9 ц/га, во 2-ой группе при внесении 73 кг удобрений на га-урожайность составляет 312,5 ц/га, в 3-ей группе при внесении 80,7 кг удобрений на га-урожайность составляет 422,8 ц/га
В результате с увеличением внесения удобрений на га посевов урожайность увеличивается, т.е. существует прямопропорциональная зависимость.
Таблица 8
Определение показателей вариации.
Годы |
Посевная площадь, га f |
Урожайность, ц/га
x |
Валовой сбор, тыс. ц W |
Вычислить величины | |||
|x- |, га |
|x- |·f, ц |
(x- )²,га |
(x- )²·f, ц | ||||
1997 |
300 |
189 |
56846 |
81,9 |
15479,1 |
6707,6 |
1267738,3 |
1998 |
300 |
309,48 |
92843 |
81,9 |
25346,4 |
6707,6 |
2075868 |
1999 |
253 |
336,17 |
85080 |
128,9 |
43332,3 |
16615,2 |
5585535,1 |
2000 |
300 |
375,3 |
112583 |
81,9 |
30737,1 |
6707,6 |
2517362,3 |
2001 |
400 |
312,5 |
125004 |
18,1 |
5656,3 |
327,6 |
102378,1 |
2002 |
250 |
270 |
67500 |
131,9 |
35613 |
17397,6 |
4697354,7 |
2003 |
984 |
398 |
391892 |
602,1 |
239635,8 |
362524,4 |
144284715,2 |
2004 |
2200 |
441 |
970324 |
1818,1 |
801782,1 |
3305487,6 |
1457720036 |
2005 |
750 |
401,33 |
300998 |
368,1 |
147729,5 |
135497,6 |
54379255,8 |
2006 |
180 |
315,17 |
56730 |
201,9 |
63632,8 |
40763,6 |
12847463,8 |
∑ |
5917 |
3347,95 |
2259800 |
3514,8 |
1408944,4 |
3898736,4 |
1670761944 |
1.Определим средний размер урожайности:
2. Размах вариации исчисляется как разница между максимальным и минимальным значением изучаемого признака:
R=Xmax-Xmin=441-189=252 ц
3.Определим среднелинейное отклонение:
4.Среднеквадратическое отклонение (дисперсия) характеризует уровень колеблемости в тех же единицах измерения, что и средняя величина:
5.Определим относительные показатели вариации:
а) относительный
размах вариации отражает
б) относительно линейное отклонение отражает долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины:
в) коэффициент вариации:
Из полученных расчетов видно, что средний размер урожайности за период 1997-2006 гг. составляет 674,9 га, допустимая норма колеблемости составляет 674,9 531,4 или 78,7%
Таблица 9
Исчисление показателей динамики
Годы |
Урожайность, ц/га |
Базисные показатели |
Цепные показатели | |||||
Апр., ц/га |
Тр., % |
Тпр., % |
Апр., ц/га |
Тр., % |
Тпр., % |
А.з.1% | ||
1997 |
189 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1998 |
309,48 |
120,48 |
163,7 |
63,7 |
120,48 |
163,7 |
63,7 |
1,9 |
1999 |
336,17 |
147,17 |
177,9 |
77,9 |
26,69 |
108,6 |
8,6 |
3,1 |
2000 |
375,3 |
186,3 |
198,6 |
98,6 |
39,13 |
111,6 |
11,6 |
3,4 |
2001 |
312,5 |
123,5 |
165,3 |
65,3 |
-62,8 |
83,3 |
-16,7 |
3,8 |
2002 |
270 |
81 |
142,9 |
42,9 |
-42,5 |
86,4 |
-13,6 |
3,1 |
2003 |
398 |
209 |
210,6 |
110,6 |
128 |
147,4 |
47,4 |
2,7 |
2004 |
441 |
252 |
233,3 |
133,3 |
43 |
110,8 |
10,8 |
4 |
2005 |
401,33 |
212,33 |
112,3 |
12,3 |
-39,67 |
91 |
-9 |
4,4 |
2006 |
315,17 |
126,17 |
166,8 |
66,8 |
-86,16 |
78,5 |
-21,5 |
4 |
∑ |
3347,95 |
Исходя из произведенных расчетов, следует отметить, что за период с 1997 по 2006 гг. прослеживается уменьшение урожайности. Так в 2006 году по сравнению с 1997 годом урожайность понизилась на 86,16 ц/га или на 21,5%, и уровень урожайности составил 315,17 ц/га. Анализируя, урожайность сахарной свеклы с предыдущим периодом наблюдается увеличение сахарной свеклы на 126,17 ц/га или на 66,8%.
Ряд динамики относится к интервальному ряду, так как значения даны не на определенную дату, а на определенный период времени, поэтому средний уровень рассчитаем по арифметической взвешенной:
ц/га
Значение метода выравнивания состоит в том, чтобы наглядно показать динамику изменения урожайности сахарной свеклы за анализируемый период с 1997 г. по 2006 г.
Таблица 10
Метод выравнивания ряда динамики (по 3-х летиям)
Годы |
Урожайность, ц/га |
Метод укрупнения периодов |
Метод скользящей средней |
Метод наименьших квадратов | |||||
y |
Σ |
Ср.знач. |
Σ |
Ср.знач. |
t |
t² |
ty |
ỹt | |
1997 |
189 |
- |
- |
- |
- |
1 |
1 |
189 |
271,4 |
1998 |
309,48 |
- |
- |
- |
- |
2 |
4 |
618,96 |
285,5 |
1999 |
336,17 |
1522,45 |
304,49 |
1522,45 |
304,49 |
3 |
9 |
1008,51 |
299,6 |
2000 |
375,3 |
- |
- |
1603,45 |
320,69 |
4 |
16 |
1501,2 |
313,7 |
2001 |
312,5 |
- |
- |
1691,97 |
338,39 |
5 |
25 |
1562,5 |
327,8 |
2002 |
270 |
- |
- |
1796,8 |
359,36 |
6 |
36 |
1620 |
341,9 |
2003 |
398 |
- |
- |
1822,83 |
364,57 |
7 |
49 |
2786 |
356 |
2004 |
441 |
1825,5 |
365,1 |
1825,5 |
365,1 |
8 |
64 |
3528 |
370,1 |
2005 |
401,33 |
- |
- |
- |
- |
9 |
81 |
3611,9 |
384,2 |
2006 |
315,17 |
- |
- |
- |
- |
10 |
100 |
3151,7 |
398,3 |
Итого |
3347,95 |
- |
- |
- |
- |
55 |
385 |
19577,8 |
Уравнение прямой для исчисления параметров данного уравнения ( и ) следует решить систему 2х уравнений:
Рис.1 Динамика сахарной свеклы за период с 1997-2006 гг.
Условные обозначения:
Фактические уровни урожайности
Методы укрупнения периодов;
Метод скользящей средней;
Теоретические уровни урожайности сахарной свеклы;
Расчеты показывают, что в целом за изучаемый период в с/х предприятии базисная урожайность составляет 257,3 ц/га. При этом прослеживается ежегодная тенденция к увеличению урожайности за анализируемый период на 14,1 ц. данная тенденция изменения наглядно показана на рис.1.
Таблица 11
Исходные данные для проведения индексного анализа валового сбора сахарной свеклы
№ производственного участка |
Базисный период 2004 год |
Отчетный период 2006 год |
Условный период | ||||
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц |
Валовой сбор, ц | |
П0 |
У0 |
П0У0 |
П1 |
У1 |
П1У1 |
П1У0 | |
I |
1230 |
450 |
554500 |
96 |
321 |
30816 |
43200 |
II |
970 |
430 |
416824 |
84 |
309 |
25914 |
36120 |
Итого |
2200 |
- |
970324 |
180 |
- |
56730 |
79320 |
или 5,8%
или 71,5%
или 8,1%
или 99,9%
0,058=0,715*0,081*0,999
0,058=0,058
-913594=-22590-890820-184
-913594=-913594
Исходя из вышеприведенных расчетов следует отметить, что валовой сбор сахарной свеклы в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 0,058 ц или на 94,2%, что в абсолютном выражении составляет -913594ц. В том числе за счет урожайности сахарной свеклы по каждому участку валового сбора сахарной свеклы снизился на 71,5 % или на 22590 ц. За счет изменения размеров посевной площади постоянного валового сбора составляет 8,1% или -890820 га. За счет изменения структуры посевов валовой сбор сахарной свеклы сократился на 184 ц, следовательно структура отчетного периода менее рациональна.
Таблица 12
Определение парного коэффициента корреляции
Годы |
Урожайность, ц/га |
Доза внесения удобрений, кг/га |
Расчетные величины | |||
y |
x |
xy |
X2 |
Y2 |
||
1997 |
189 |
60 |
11340 |
3600 |
35721 |
252,7 |
1998 |
309,48 |
67 |
20735 |
4489 |
95778 |
308,5 |
1999 |
336,17 |
64 |
21514,9 |
4096 |
113010 |
284,6 |
2000 |
375,3 |
66 |
24769,8 |
4356 |
140850 |
300,5 |
2001 |
312,5 |
73 |
22812,5 |
5329 |
97656 |
356,3 |
2002 |
270 |
63 |
17010 |
3969 |
72900 |
276,6 |
2003 |
398 |
80 |
31840 |
6400 |
158404 |
412,1 |
2004 |
441 |
85 |
37485 |
7225 |
194481 |
451,9 |
2005 |
401,33 |
77 |
30902,4 |
5929 |
161066 |
388,2 |
2006 |
315,17 |
68 |
21431,6 |
4624 |
99332 |
316,5 |
∑ |
3347,9 |
703 |
239841,4 |
50017 |
1169198 |