Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Апреля 2012 в 10:45, контрольная работа
Методом укрупнения интервалов исходные данные привести к квартальным уровням и составить таблицу 2.1. Проанализировать тенденцию.
Задание 1 3
Задание 2 3
Задание 3 4
Задание 4 7
Задание 5 9
Задание 6 11
Задание 7 14
Задание 8 18
Задание 9 20
Задание 10 24
Библиографический список ……………
N
= 287
Содержание
Библиографический список …………………………………………………28
По данным таблицы 1.1, путем прибавления к исходным данным трехзначной цифры, соответствующей трем последним цифрам зачетной книжки, рассчитать средние уровни каждого ряда.
Исходные данные
Месяц | Выпуск продукции, тыс.руб. | Численность рабочих (на конец месяца), чел. | Фонд заработной платы, тыс.руб. |
Январь | 678287 | 11247 | 225287 |
Февраль | 679187 | 11387 | 237487 |
Март | 679287 | 11387 | 237287 |
Апрель | 679487 | 11887 | 238287 |
Май | 679887 | 11937 | 240487 |
Июнь | 679387 | 11887 | 240287 |
Июль | 685587 | 12107 | 241687 |
Август | 686187 | 12287 | 243787 |
Сентябрь | 685487 | 12187 | 242287 |
Октябрь | 686387 | 12787 | 244587 |
Ноябрь | 684587 | 12807 | 245987 |
Декабрь | 699487 | 13037 | 246587 |
Сумма | 8203244 | 144944 | 2884044 |
Среднее | 683603,67 | 12078,67 | 240337 |
Методом укрупнения интервалов исходные данные привести к квартальным уровням и составить таблицу 2.1. Проанализировать тенденцию.
Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый |
Выпуск продукции, тыс.руб. | 2036761 | 2038761 | 2057261 | 2070461 |
Численность, чел. | 34021 | 35711 | 36581 | 38631 |
Фонд заработной платы,тыс.руб. | 700061 | 719061 | 727761 | 737161 |
Вывод:
По выпуску продукции, численности и фонду заработной платы наблюдается стабильный поквартальный рост.
По
данным таблицы 2.1 определить все виды
возможных относительных величин. Составить
соответствующие таблицы. Проанализировать
тенденцию их изменения.
Относительные величины динамики характеризуют изменение одноименных явлений во времени и получаются в результате сопоставления показателей каждого последующего периода с предыдущим, первоначальным или средним за ряд лет. В первом случае получаем относительные величины динамики с переменной базой сравнения – цепные, во втором и третьем - с постоянной базой сравнения, т.е. базисные. Они могут быть выражены в виде коэффициентов или в процентах.
Таблица 3.1
Относительные величины динамики
Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый | Сумма | Среднее | |
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
1 | Выпуск продукции, тыс.руб. | 2036761 | 2038761 | 2057261 | 2070461 | 8203244 | 2050811 |
2 | Цепные индексы, % | 100,0982 | 100,9074 | 100,6416 | |||
3 | Базисные индексы к первому кварталу,% | 100,0982 | 101,0065 | 101,6546 | |||
4 | Базисные индексы к среднему значению, % | 99,3149 | 99,4124 | 100,3145 | 100,9582 | ||
5 | Численность, чел. | 34021 | 35711 | 36581 | 38631 | 144944 | 36236 |
6 | Цепные индексы, % | 104,9675 | |||||
7 | Базисные индексы к первому кварталу,% | 104,9675 | 107,5248 | 113,5505 | |||
8 | Базисные индексы к среднему значению, % | 93,8873 | 98,5512 | 100,9521 | 106,6094 | ||
9 | Фонд заработной платы,тыс.руб. | 700061 | 719061 | 727761 | 737161 | 2884044 | 721011 |
10 | Цепные индексы, % | 102,714 | 101,2099 | 101,2916 | |||
11 | Базисные индексы к первому кварталу,% | 102,714 | 103,9568 | 105,2995 | |||
12 | Базисные индексы к среднему значению, % | 97,0944 | 99,7295 | 100,9362 | 102,2399 |
Относительные
величины структуры характеризуют состав
изучаемой совокупности и показывают,
какой удельный вeс в общем итоге составляет
каждая её часть. Они получаются в результате
деления значения объема признака для
каждой части совокупности на его общий
итог, принятый за базу сравнения. Сумма
относительных величин структуры изучаемой
совокупности, выраженных в процентах,
всегда равна 100%, в долях - I.
Таблица 3.2
Относительные величины структуры
Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый |
Выпуск продукции, тыс.руб. | 24,83 | 24,85 | 25,08 | 25,24 |
Численность, чел. | 23,47 | 24,64 | 25,24 | 26,65 |
Фонд заработной платы,тыс.руб. | 24,27 | 24,93 | 25,23 | 25,56 |
Относительные
показатели координации характеризуют
соотношение отдельных частей целого
между собой. При этом в качестве базы
сравнения выбирается та часть, которая
имеет наибольший удельный вес или является
приоритетной с экономической, социальной
или какой-либо другой точки зрения. В
результате получают, сколько единиц каждой
структурной части приходится на 1 единицу
(иногда на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной
структурной части.
В качестве базисного значения будем брать максимальное значение показателя.
Таблица 3.3
Относительные показатели координации
Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый | Базисное значение |
Выпуск продукции | 98,37 | 98,47 | 99,36 | 100 | 2070461 |
Численность | 88,07 | 92,44 | 94,69 | 100 | 38631 |
Фонд заработной платы | 94,97 | 97,54 | 98,72 | 100 | 737161 |
Относительные величины интенсивности показывают степень распространённости данного явления в определённой среде. Обычно это отношение двух разноименных абсолютных величин.
Разновидностью
относительных величин
Расчеты
относительных величин
Производительность труда = Выпуск продукции / Численность
Удельная величина производительности труда = выпуск продукции / фонд заработной платы
Средняя
заработная плата = Фонд заработной платы
/ Численность
Таблица 3.4
Относительные величины интенсивности
Квартал | Первый | Второй | Третий | Четвёртый |
Производительность труда, тыс.руб./чел | 59,87 | 57,09 | 56,24 | 53,6 |
Удельная величина производительности труда, руб./руб. | 2,91 | 2,84 | 2,83 | 2,81 |
Средняя заработная плата, тыс.руб. | 20,577 | 20,136 | 19,895 | 19,082 |
Выводы:
По
предприятию наблюдался стабильный
рост всех абсолютных показателей. При
этом наибольшая производительность труда
была в первом квартале (59,87 тыс.руб./чел),
и удельная величина производительности
труда была наибольшей в первом квартале
(2,91 руб./руб.).
Рассчитать
средние показатели для первого
и второго ряда динамики.
Средней величиной в статистике называется обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку, которая показывает уровень признака, отнесенный к единице совокупности.
Средние
величины делятся на два больших
класса: степенные средние и
Общая формула степенной средней имеет вид:
=
где - степенная средняя;
х – меняющиеся величины признака (варианты);
n - число вариант;
m – показатель степени средней.
Средняя арифметическая исчисляется в тех случаях, когда объем осередняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
Средняя арифметическая простая (невзвешенная) используется тогда, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным. Формула средней арифметической простой имеет вид:
=
Использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.
На практике, для упрощения расчётов объединяют (группируют) единицы совокупности, имеющие одно и то же значение признака, указывая частоту их возникновения (f). В этом случае применяют среднюю арифметическую взвешенную, вычисление которой можно записать в следующем виде:
Частоты
отдельных вариантов могут быть
выражены не только абсолютными, но и относительными
величинами - частостями.
Рассчитаем
среднюю арифметическую простую
Средний месячный выпуск продукции за год =
=(678287+679187+679287+679487+
Средняя месячная численность работников за год =
=(11247+11387+11387+11887+
Средний месячный фонд заработной платы за год =
=(225287+237487+237287+238287+
Особые вид средних величин - структурные средние - применяются для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины, если по имеющимся статистическим данным ее расчет не может быть выполнен. Важнейшими из этих показателей являются мода и медиана.
Мода отражает типичный, наиболее распространённый вариант значения признака. Медиана выполняет функцию средней для неоднородной, не подчиняющейся нормальному закону распределения совокупности.
Информация о работе Контрольная работа по "Основам статистики"