Контрольная работа по "Статистике"

Министерство  сельского хозяйства

Новосибирский государственный аграрный университет

Институт  заочного образования и повышения  квалификации

 

Отделение: «Государственное и муниципальное  управление»

Кафедра экономического анализа и статистики

 

 

 

 

Контрольная работа по статистике

Вариант №12.

 

 

 

 

Выполнила:

Дмитриева М. М.

          Студентка  2 курса У8233 группы

Шифр: У10019у

Проверила: Лагода А. А.

Дата ___________

Оценка _________

 

 

 

 

 

Новосибирск 2011

Содержание:

 

1. Задача 15-1                4.
2. Вопросы:

 1.  Что обозначает термин «статистика»                        6.

66. Чем характеризуется график с возрастающими приращениями,

                с убывающими приращениями            7.

         164. Как рассчитать коэффициент  асимметрии, используя момент     7.

  III. Задача 18 -1                9.

  IV. Вопросы:

  37.  Что такое и как рассчитываются показатели сравнения               10.

        162.  Что такое центральные моменты                               11.

        227. Исключение автокорреляции динамических рядов методом:    12.

1. расчета коэффициента корреляции по отклонениям фактических

 уровней от их выровненных  значений;

2. расчета коэффициента корреляции по разностям уровней

(первого или второго порядка)

V.   Задача 19-5                15.

VI. Вопросы:

          3. Что такое статистическая совокупность          16.

        16. Что  такое субъект статистического  наблюдения         17.

       256. Как  проводиться механический отбор           17.

VII. Задача 13-7                        19.

VIII. Вопросы:

        58. Классификация  графиков по способу построения                    22.

       161. Что  такое условные моменты            23.

       224. Что  такое автокорреляция             24.

IX. Задача 11-2.                26.

X. Вопросы:

        62.  Виды линейных диаграмм             30.

       181. Какие показатели применяются для характеристики изменений

        уровней  ряда динамики              31.

       224. Как рассчитать :              34.

а) дисперсию случайной  величины

б) среднее квадратическое отклонение случайной величины

в) коэффициент вариации случайной величины

Список литературы              36.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Задача 15-1.  За два года по с/х предприятию имеются следующие данные:

Продукции	Объем продукции тыс. ц.		Себестоимость 1ц, руб		Условная цена 1ц. руб.
	q1	q2	z1	z2	p0
Зерно	30	32	380	410	600
Овощи	15	16	480	502	500
Молоко	40	39	769	770	800

 

Необходимо провести индексный  анализ себестоимости продукции, т. е. рассчитать:

• индивидуальные и агрегатные индексы себестоимости;
• индекс общих затрат;
• индекс себестоимости продукции, используя формулу среднего гармонического индекса;
• индекс средних затрат на один рубль совокупной продукции;
• средний индекс физического объема продукции, используя формулу среднего арифметического индекса;
• средний индекс себестоимости продукции, используя формулу среднего гармонического индекса;
• абсолютные приросты по рассчитанным индексам.

Решение:

индекс себестоимости: А=51182-49831=1351 руб

индекс средних затрат на один рубль  совокупной продукции:

средний индекс физического объема продукции (средний арифметический индекс):

 А=58400-57500=900

 

средний индекс себестоимости продукции (средний гармонический индекс):

 А=51182-49831=1351

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Вопросы:

1. Что обозначает термин «статистика»?

В середине XVIII в. в монастырских стенах появился термин «статистика». Этим, словом тогда обозначали совокупность сведений о государстве.

Статистика – самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и методы исследования, которая возникла из потребностей общественной жизни. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону всех социально-экономических явлений. Термин «статистика» происходит от латинского слова «статус», которое обозначает «положение, порядок». В первый раз его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719-1772). Главной задачей статистики является математически правильно описать собранные сведения. Статистику можно назвать специальным разделом математики, которая описывает ту или иную сторону жизнедеятельности человека. Статистика использует самые различные математические методы и приемы, чтобы человек мог проанализировать ту или иную проблему.

Статистика может оказать неоценимую помощь любому руководителю на любом  предприятии, если уметь ею правильно  пользоваться.

На сегодняшний день термин «статистика» применяется в трех значениях:

1) особая отрасль практической  деятельности людей, направленная  на сбор, обработку и анализ  данных, которые характеризуют социально-экономическое  развитие страны, ее регионов, отдельных  отраслей экономики или предприятий;

2) наука, которая занимается  разработкой теоретических положений  и методов, употребляемых в  статистической практике;

3) статистика – статистические  данные, представленные в отчетности  предприятий, отраслей экономики,  а также данные, публикуемые в  сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.

66. Чем  характеризуется  график с  возрастающими приращениями, с убывающими  приращениями?

Монотонная функция — это функция, приращение которой не меняет знака, то есть либо всегда неотрицательное, либо всегда неположительное. Если в дополнение приращение не равно нулю, то функция называется строго монотонной. Монотонная функция — это функция, меняющаяся в одном и том же направлении.

Функция y = f(x), определенная на некотором отрезке [a, b] (интервале (a, b)), называется возрастающей на этом отрезке, если большему значению аргумента x из [a, b] соответствует большее значение функции, то есть если x₁ < x₂, то f(x₁) < f(x₂).

Функция  y = f(x) называется убывающей на некотором отрезке [a, b], если меньшему значению аргумента x из [a, b]соответствует большее значение функции, то есть если x₁ < x₂, то f(x₁) > f(x₂).

164. Как  рассчитывать коэффициент асимметрии, используя момент?

Коэффициент асимметрии рассчитывается по формуле:  

где числитель — центральный  момент третьего порядка 

δ³ — куб среднего квадратичного отклонения.

Коэффициент асимметрии является безмерной величиной, что позволяет использовать его для различных распределений. При левосторонней асимметрии Mо > Mt > xср, при правосторонней — обратные соотношения. Это позволяет применять наиболее простой показатель асимметрии:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Задача 18-1. По району имеются данные об общей численности молочного стада КРС:

№ Варианта	Численность генеральной  совокупности, гол. N	Уровень доверительной вероятности, p	Стандартная ошибка Sx
1.	9000	0,7287	1,1

Необходимо определить численность  выборки с заданной вероятностью р, предельная ошибка среднего надоя не должна превышать 0,2 кг.

Решение:

Проверка

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Вопросы:

37. Что  такое и как рассчитываются  показатели сравнения?

Относительный показатель в статистике — это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин.

Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби),

называется базой сравнения или основанием. В зависимости от базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы, процентах, промилле, продецимилле и т.д. По способу получения относительные величины — всегда производные, результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и продецимилле. Существуют также именованные относительные величины (например, показатель фондоотдачи).

Относительные показатели сравнения (ОПСр). Показатели характеризуют отношения одноименных абсолютных или относительных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но относящихся к различным объектам или территориям.

          Показатель, характеризующий объект А

ОПСр =

          Показатель, характеризующий объект Б

 

Относительные величины сравнения  характеризуют количественное соотношение  одноименных показателей, относящихся  к различным объектам статистического  наблюдения, и представляют собой  частное от деления абсолютных статистических величин, которые могут относиться к одному и тому же периоду или  моменту времени, но к различным  объектам и территориям. Относительные  величины сравнения используются для  сопоставления уровня цен (или себестоимости) на один и тот же товар, реализуемый данным предприятием и другими предприятиями. В этом случае за базу для сравнения принимается цена (себестоимость) продукции данного предприятия (при одинаковой методике счета).

При расчете относительных  величин сравнения необходимо обеспечить сопоставимость сравниваемых показателей, поскольку методы исчисления ряда показателей  в разных странах или в разные периоды (моменты) времени неодинаковы. Сопоставимость показателей обеспечивается, в частности, учетом зависимости  стоимости денежной единицы от времени, связью между показателями, относящимися к различным периодам и моментам времени, и т. п. Поэтому, прежде чем рассчитывать относительные показатели сравнения, необходимо обеспечить их пересчет к сопоставимому виду по единой методике.

 

162. Что  такое центральные моменты?

Центральным моментом в статистике называется среднее отклонение индивидуальных значений признака от его среднеарифметической величины.

Центральный момент k-ого  порядка рассчитывается как:

Соответственно формулы  для определения центрального момента  третьего порядка имеют следующий  вид:

Для оценки существенности рассчитанного вторым способом коэффициента асимметрии определяется его средняя  квадратическая ошибка:

227. Исключение  автокорреляции динамических рядов  методом:

а) расчета  коэффициента корреляции по отклонениям  фактических уровней от их выровненных  значений.

б) расчета  коэффициента корреляции по разностям  уровней (первого и второго порядка)

Анализ взаимосвязанных рядов  представляет наибольшую сложность  при изучении временных последовательностей. Однако нередко совпадение общих тенденций развития может быть вызвано не взаимной связью, а прочими неучитываемыми факторами. Поэтому в сопоставляемых рядах предварительно следует избавиться от влияния существующих в них тенденций, а после этого провести анализ взаимосвязи по отклонениям от тренда. Исследование включает проверку рядов динамики (отклонений) на автокорреляцию и установление связи между признаками.