Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Июня 2013 в 20:33, контрольная работа
По выборочным данным:
1) постройте интервальный ряд распределения, образовав четыре группы с равными интервалами, представьте его в табличной и графической форме;
2) исчислите средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного микропредприятия, а также долю микропредприятий с размером выручки более 20 млн руб.;
3) с вероятностью 0,954 определите доверительные интервалы, в которых можно ожидать генеральные параметры: а) средний размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг одного микропредприятия; б) долю микропредприятий с размером выручки более 20 млн руб.; в) общий размер выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг микропредприятий региона; г) число микропредприятий с размером выручки более 20 млн руб.
Подтвердите достоверность полученных оценок расчетом генеральных характеристик.
Сделайте выводы.
Задача 1 3
Задача 2 10
Задача 3 17
Задача 4 19
Задача 5 23
Задача 6 25
Список использованной литературы 29
Определите для каждого года:
Постройте кривые О. Лоренца.
Сделайте выводы.
Решение.
1) Коэффициент фондов : , где - суммарный доход, который приходится на 10% населения с самыми высокими доходами, а - суммарный доход, который приходится на 10% населения с самыми низкими доходами.
Для 2000 года
Для 2011 года
Для расчета коэффициента концентрации Лоренца (индекса Джини) используется следующая формула :
Где , доля работников, относящийся к i-ому интервалу, а ,доля средней заработной платы, приходящаяся на начало и конец i-ого интервала
Для 2000 года
Средняя заработная плата работников, руб |
Общая сумма начисленной заработной платы, процентов |
||
S |
F |
||
|
242 |
1,1 |
1.1 |
0 |
525 |
2,3 |
1.2 |
0,461 |
775 |
3,4 |
1.2 |
0,677 |
1042 |
4,6 |
1.2 |
0,744 |
1345 |
5,9 |
1.3 |
0,775 |
1702 |
7,5 |
1.6 |
0,79 |
2157 |
9,5 |
2 |
0,789 |
2782 |
12,3 |
2.8 |
0,775 |
3856 |
17,0 |
4.7 |
0,721 |
8236 |
36,4 |
18.6 |
0,468 |
Получаем индекс Джини:
Для 2011 года
Средняя заработная плата работников, руб |
Общая сумма начисленной заработной платы, процентов |
||
S |
F |
||
|
4662 |
2,1 |
2,1 |
0 |
7097 |
3,2 |
1,1 |
0,6569 |
9504 |
4,3 |
1,1 |
0,747 |
11969 |
5,4 |
1.1 |
0,794 |
14630 |
6,6 |
1.2 |
0,818 |
17635 |
7,9 |
1.3 |
0,83 |
21314 |
9,5 |
1,6 |
0,827 |
26471 |
11,9 |
2,4 |
0,805 |
34977 |
15,7 |
3,8 |
0,757 |
46620 |
33,4 |
17,7 |
0,75 |
Получаем индекс Джини
Наблюдается небольшое усиление дифференциации населения по уровню доходов в 2011 году по сравнению с 2000
Кривая Лоренца для 200 года
Кривая Лоренца 2011 год
Вывод. Наблюдается небольшое усиление дифференциации населения по уровню доходов в 2011 году по сравнению с 2000.
Задача 5
Строительно-производственная деятельность двух организаций города характеризуется следующими данными:
Организация |
Построено жилья, тыс. м2 |
Цена м2, долларов США | ||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период | |
1 |
53 |
68 |
2200 |
2150 |
2 |
179 |
127 |
2100 |
2200 |
Определите:
1) на сколько процентов
2) на сколько процентов
3) на сколько процентов
4) как в абсолютном выражении
изменилась стоимость
Сделайте выводы.
Решение.
1) Сначала найдем среднюю цену за базисный год, потом за отчетный год и путем подсчета их отношения найдем изменение средней цены в процентах. Это можно сделать используя формулу для индекса переменного состава:
Таким образом , видно что средняя цена увеличилась на 2.8% по отношение к базисному периоду.
2) Относительное изменение стоимости вводимого жилья под влиянием изменения средней цены, показывает индекс постоянного состава:
Таким образом, средняя цена 1 кв. метра под влиянием ее изменения на каждом предприятии увеличилась на 2,2%.
3) Относительное изменение средней цены 1 м2 жилья под влиянием произошедших на рынке жилья структурных сдвигов показывает индекс структурных сдвигов:
Таким образом, средняя цена 1 кв. метра под произошедших на рынке жилья структурных сдвигов увеличилась на 0,6%
4) Абсолютное изменение средней стоимости вводимого жилья под влиянием изменения средней цены определяется из формулы для индекса постоянного состава, которая приведена в пункте два:
Выводы. Произошло увеличение средней цены на 1 кв. метр по сравнению с базисным периодом на 2.8%. Основной вклад в изменение стоимости вводимого жилья произошло под влиянием изменения средней цены на 2.2%. Абсолютное изменение средней стоимости вводимого жилья под влиянием изменения средней цены составило 47.692 доллара.
Задача 6
По регионам Сибирского федерального округа имеются данные о средних ценах на первичном и вторичном рынках жилья, на конец года, тыс.рублей за 1 кв.м общей площади:
Субъекты Федерации |
2008 г. |
2009 г. | ||
первичный рынок |
вторичный |
первичный |
вторичный | |
Республика Алтай |
39,1 |
46,7 |
36,1 |
39,8 |
Республика Бурятия |
31,9 |
33,6 |
28,3 |
28,7 |
Республика Тыва |
36,0 |
34,9 |
34,8 |
32,0 |
Республика Хакасия |
33,2 |
35,6 |
27,2 |
27,2 |
Алтайский край |
36,2 |
33,1 |
31,7 |
27,8 |
Забайкальский край |
34,9 |
43,0 |
32,9 |
40,0 |
Красноярский край |
41,6 |
36,1 |
38,0 |
30,9 |
Иркутская область |
50,2 |
44,1 |
40,1 |
35,6 |
Кемеровская область |
29,9 |
36,5 |
31,4 |
31,9 |
Новосибирская область |
46,2 |
53,7 |
41,4 |
48,1 |
Омская область |
33,8 |
37,7 |
31,2 |
31,2 |
Томская область |
40,7 |
47,6 |
33,5 |
39,3 |
Источник: Росстат | ||||
Определите за каждый год, в какой мере согласуются средние цены на первичном и вторичном рынках жилья анализируемого федерального округа. Оценку осуществите с помощью коэффициентов ранговой корреляции Ч. Спирмэна и М. Кендэла.
Сделайте выводы.
Решение.
В какой мере согласуется средние цены на первичном и вторичном рынках жилья:
Определим ранги
Субъекты федерации |
Ранги по первичному рынку |
Ранги по вторичному рынку | ||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период | |
Республика Алтай |
8 |
9 |
10 |
10 |
Республика Бурятия |
2 |
2 |
2 |
3 |
Республика Тыва |
6 |
8 |
3 |
7 |
Республика Хакасия |
3 |
1 |
4 |
1 |
Алтайский край |
7 |
5 |
1 |
2 |
Забайкальский край |
5 |
6 |
8 |
11 |
Красноярский край |
10 |
10 |
5 |
4 |
Иркутская область |
12 |
11 |
9 |
8 |
Кемеровская область |
1 |
4 |
6 |
6 |
Новосибирская область |
11 |
12 |
12 |
12 |
Омская область |
4 |
3 |
7 |
5 |
Томская область |
9 |
7 |
11 |
9 |
Ранговый коэффициент корреляции Спирмэна:
где d – разность рангов признаков Х и У;
n – число наблюдаемых единиц.
Для удобства вычисления коэффициента составим следующую таблицу:
Субъекты федерации |
Первичный рынок |
Вторичный рынок | ||||||
Rх базисный год |
Rу Отчетный год |
d=Rх - Rу |
d2 |
Rх базисный год |
Rу Отчетный год |
d=Rх - Rу |
d2 | |
|
Республика Алтай |
8 |
9 |
-1 |
1 |
10 |
10 |
0 |
4 |
Республика Бурятия |
2 |
2 |
0 |
0 |
2 |
3 |
-1 |
1 |
Республика Тыва |
6 |
8 |
-2 |
4 |
3 |
7 |
-4 |
16 |
Республика Хакасия |
3 |
1 |
2 |
4 |
4 |
1 |
3 |
9 |
Алтайский край |
7 |
5 |
2 |
4 |
1 |
2 |
-1 |
1 |
Забайкальский край |
5 |
6 |
-1 |
1 |
8 |
11 |
-3 |
9 |
Красноярский край |
10 |
10 |
0 |
0 |
5 |
4 |
1 |
1 |
Иркутская область |
12 |
11 |
1 |
1 |
9 |
8 |
1 |
1 |
Кемеровская область |
1 |
4 |
-3 |
9 |
6 |
6 |
0 |
0 |
Новосибирская область |
11 |
12 |
-1 |
1 |
12 |
12 |
0 |
0 |
Омская область |
4 |
3 |
1 |
1 |
7 |
5 |
2 |
4 |
Томская область |
9 |
7 |
2 |
4 |
11 |
9 |
2 |
4 |
всего |
78 |
78 |
34 |
78 |
78 |
50 | ||