Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 00:17, контрольная работа
Объект обследования – работающие на заданном предприятии.
Определение единиц совокупности. В результате обследования мы получим совокупность работающих, составляющих объекты исследования. Единицей этой совокупности является, отдельный работающий.
Задача №1 3
Задача №2 9
Задача №3 14
Задача №4 20
Задача №5 24
Задача №6 26
Задача №7 31
Задача №8 32
Список используемой литературы 36
В отчётном периоде по сравнению с базисным товарооборот увеличился на 50%, объём продаж уменьшился на 15%. Найти изменение цен.
Общий индекс товарооборота:
=
где-общий индекс товарооборота ,
индекс цен,
-общий индекс физического объёма.
По условию , , =0,85.
=
==1,76.
Следовательно, цены увеличились на 76%.
ЗАДАЧА № 8
Исследовать на основе корреляционного
и регрессивного анализов зависимость
одного из результативных признаков
от показателей производственно-
Вариант 55.Номер задачи 25
№ п/п |
y |
x |
1 |
94,9 |
10,1 |
2 |
87,6 |
12,5 |
3 |
83,9 |
29,6 |
4 |
79,2 |
32,3 |
5 |
68,5 |
42,7 |
6 |
64,7 |
42,9 |
7 |
58,4 |
50,9 |
8 |
57,3 |
52,5 |
9 |
51,2 |
56,9 |
10 |
50,1 |
57,6 |
11 |
34,6 |
57,6 |
12 |
33,6 |
57,6 |
13 |
21,9 |
63,0 |
14 |
21,2 |
64,9 |
15 |
18,8 |
66,0 |
16 |
15,9 |
89,2 |
17 |
9,6 |
89,3 |
18 |
6,1 |
90,9 |
19 |
2,4 |
91,8 |
20 |
1,6 |
99,7 |
Экономическое содержание показателей x и y.
Номер задачи |
Результативный признак y |
Факторный признак x |
25 |
Рентабельность |
Фондоемкость |
Решение.
Построим поле корреляции, из которого видно, что между показателями x и y действительно наблюдается прямая линейная связь.
Составим расчётную таблицу и найдём суммы по всем столбцам.
№ п/п |
X |
Y |
Х * X |
Y * Y |
X * Y |
упр |
1 |
10,1 |
94,9 |
102,01 |
9006,01 |
958,49 |
97,62 |
2 |
12,5 |
87,6 |
156,25 |
7673,76 |
1095 |
94,88 |
3 |
29,6 |
83,9 |
876,16 |
7039,21 |
2483,44 |
75,37 |
4 |
32,3 |
79,2 |
1043,29 |
6272,64 |
2558,16 |
72,29 |
5 |
42,7 |
68,5 |
1823,29 |
4692,25 |
2924,95 |
60,42 |
6 |
42,9 |
64,7 |
1840,41 |
4186,09 |
2775,63 |
58,08 |
7 |
50,9 |
58,4 |
2590,81 |
3410,56 |
2972,56 |
51,07 |
8 |
52,5 |
57,3 |
2756,25 |
3283,29 |
3008,25 |
49,24 |
9 |
56,9 |
51,2 |
3237,61 |
2621,44 |
2913,28 |
44,22 |
10 |
57,6 |
50,1 |
3317,76 |
2510,01 |
2885,76 |
43,42 |
11 |
57,6 |
34,6 |
3317,76 |
1197,16 |
1992,96 |
43,42 |
12 |
57,6 |
33,6 |
3317,76 |
1128,96 |
1935,36 |
43,42 |
13 |
63,0 |
21,9 |
3969 |
479,61 |
1379,7 |
37,26 |
14 |
64,9 |
21,2 |
4212,01 |
449,44 |
1375,88 |
35,09 |
15 |
66,0 |
18,8 |
4356 |
353,44 |
1240,8 |
33,84 |
16 |
89,2 |
15,9 |
7956,64 |
252,81 |
1418,28 |
7,37 |
17 |
89,3 |
9,6 |
7974,49 |
92,16 |
857,28 |
7,25 |
18 |
90,9 |
6,1 |
8262,81 |
37,21 |
554,49 |
5,43 |
19 |
91,8 |
2,4 |
8427,24 |
5,76 |
220,32 |
4,4 |
20 |
99,7 |
1,6 |
9940,09 |
2,56 |
159,52 |
-4,61 |
Сумма |
1158 |
861,5 |
79477,64 |
54694,37 |
35710,11 |
Используя полученные суммы по столбцам, вычислим средние значения, средние квадратические отклонения, коэффициент корреляции:
===57,9;
===43,075;
===1785,51;
===24,929;
===29,652;
r===-0,959.
Определим параметры уравнения линейной регрессии:
==43,075; =r=0,959*=-1,141.
Проведем анализ полученных результатов. Расчеты подтвердили, что
между показателями х и y действительно наблюдается обратная линейная корреляционная связь. Ожидаемое среднее значение при заданном х можно оценить с помощью выборочного уравнения линейной регрессии. Подставив значения х в уравнения регрессии, рассчитаем прогнозные значения для каждого наблюдения:
=43,08- 1,141
Коэффициент регрессии =-1,141 показывает, что при увеличении фондоёмкости на 1% , рентабельность уменьшается на 1,141 единицы собственного измерения(%). Коэффициент детерминации 0,9216 означает, что 92,16% вариации признака y объясняется вариацией независимой переменной x, а 68,56% вариации вызвано действием неучтённых моделей случайных факторов. Коэффициент корреляции r=-0,96 означает, что связь между результативным и факторным признаками обратная и очень слабая. Следовательно, исходя из рассчитанного коэффициента корреляции, можно сделать вывод, что связь между рентабельностью и фондоёмкостью практически отсутствует.
Используемая литература
1. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2009. - 566 с.
2. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учеб-ник 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 416 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерче-ской деятельности: учебник / под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440 с.
4. Ефимова М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О. Н. Ганченко, Е. В. Петрова. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финан-сы и статистика, 2008. – 368 с.
5. Практикум по общей теории статистики: учебно-методич. пособие / под ред. М. Г. Назарова. – М.: КНОРУС, 2008. – 184 с.