Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 00:17, контрольная работа
Объект обследования – работающие на заданном  предприятии.
 Определение единиц совокупности. В результате обследования мы получим совокупность работающих, составляющих объекты исследования. Единицей этой совокупности является, отдельный работающий.
Задача №1	3
Задача №2	9
Задача №3	14
Задача №4	20
Задача №5	24
Задача №6	26
Задача №7	31
Задача №8	32
Список используемой литературы                                                                       36
В отчётном периоде по сравнению с базисным товарооборот увеличился на 50%, объём продаж уменьшился на 15%. Найти изменение цен.
                              
Общий индекс товарооборота:
=
где-общий индекс товарооборота ,
индекс цен,
-общий индекс физического объёма.
По условию , , =0,85.
=
==1,76.
Следовательно, цены увеличились на 76%.
ЗАДАЧА № 8
Исследовать на основе корреляционного 
и регрессивного анализов зависимость 
одного из результативных признаков 
от показателей производственно-
Вариант 55.Номер задачи 25
| № п/п | y | x | 
| 1 | 94,9 | 10,1 | 
| 2 | 87,6 | 12,5 | 
| 3 | 83,9 | 29,6 | 
| 4 | 79,2 | 32,3 | 
| 5 | 68,5 | 42,7 | 
| 6 | 64,7 | 42,9 | 
| 7 | 58,4 | 50,9 | 
| 8 | 57,3 | 52,5 | 
| 9 | 51,2 | 56,9 | 
| 10 | 50,1 | 57,6 | 
| 11 | 34,6 | 57,6 | 
| 12 | 33,6 | 57,6 | 
| 13 | 21,9 | 63,0 | 
| 14 | 21,2 | 64,9 | 
| 15 | 18,8 | 66,0 | 
| 16 | 15,9 | 89,2 | 
| 17 | 9,6 | 89,3 | 
| 18 | 6,1 | 90,9 | 
| 19 | 2,4 | 91,8 | 
| 20 | 1,6 | 99,7 | 
Экономическое содержание показателей x и y.
| Номер задачи | Результативный признак y | Факторный признак x | 
| 25 | Рентабельность | Фондоемкость | 
                              
Решение.
Построим поле корреляции, из которого видно, что между показателями x и y действительно наблюдается прямая линейная связь.
Составим расчётную таблицу и найдём суммы по всем столбцам.
| № п/п | X | Y | Х * X | Y * Y | X * Y | упр | 
| 1 | 10,1 | 94,9 | 102,01 | 9006,01 | 958,49 | 97,62 | 
| 2 | 12,5 | 87,6 | 156,25 | 7673,76 | 1095 | 94,88 | 
| 3 | 29,6 | 83,9 | 876,16 | 7039,21 | 2483,44 | 75,37 | 
| 4 | 32,3 | 79,2 | 1043,29 | 6272,64 | 2558,16 | 72,29 | 
| 5 | 42,7 | 68,5 | 1823,29 | 4692,25 | 2924,95 | 60,42 | 
| 6 | 42,9 | 64,7 | 1840,41 | 4186,09 | 2775,63 | 58,08 | 
| 7 | 50,9 | 58,4 | 2590,81 | 3410,56 | 2972,56 | 51,07 | 
| 8 | 52,5 | 57,3 | 2756,25 | 3283,29 | 3008,25 | 49,24 | 
| 9 | 56,9 | 51,2 | 3237,61 | 2621,44 | 2913,28 | 44,22 | 
| 10 | 57,6 | 50,1 | 3317,76 | 2510,01 | 2885,76 | 43,42 | 
| 11 | 57,6 | 34,6 | 3317,76 | 1197,16 | 1992,96 | 43,42 | 
| 12 | 57,6 | 33,6 | 3317,76 | 1128,96 | 1935,36 | 43,42 | 
| 13 | 63,0 | 21,9 | 3969 | 479,61 | 1379,7 | 37,26 | 
| 14 | 64,9 | 21,2 | 4212,01 | 449,44 | 1375,88 | 35,09 | 
| 15 | 66,0 | 18,8 | 4356 | 353,44 | 1240,8 | 33,84 | 
| 16 | 89,2 | 15,9 | 7956,64 | 252,81 | 1418,28 | 7,37 | 
| 17 | 89,3 | 9,6 | 7974,49 | 92,16 | 857,28 | 7,25 | 
| 18 | 90,9 | 6,1 | 8262,81 | 37,21 | 554,49 | 5,43 | 
| 19 | 91,8 | 2,4 | 8427,24 | 5,76 | 220,32 | 4,4 | 
| 20 | 99,7 | 1,6 | 9940,09 | 2,56 | 159,52 | -4,61 | 
| Сумма | 1158 | 861,5 | 79477,64 | 54694,37 | 35710,11 | 
Используя полученные суммы по столбцам, вычислим средние значения, средние квадратические отклонения, коэффициент корреляции:
===57,9;
===43,075;
===1785,51;
===24,929;
===29,652;
r===-0,959.
Определим параметры уравнения линейной регрессии:
==43,075; =r=0,959*=-1,141.
Проведем анализ полученных результатов. Расчеты подтвердили, что
между показателями х и y действительно наблюдается обратная линейная корреляционная связь. Ожидаемое среднее значение при заданном х можно оценить с помощью выборочного уравнения линейной регрессии. Подставив значения х в уравнения регрессии, рассчитаем прогнозные значения для каждого наблюдения:
=43,08- 1,141
Коэффициент регрессии =-1,141 показывает, что при увеличении фондоёмкости на 1% , рентабельность уменьшается на 1,141 единицы собственного измерения(%). Коэффициент детерминации 0,9216 означает, что 92,16% вариации признака y объясняется вариацией независимой переменной x, а 68,56% вариации вызвано действием неучтённых моделей случайных факторов. Коэффициент корреляции r=-0,96 означает, что связь между результативным и факторным признаками обратная и очень слабая. Следовательно, исходя из рассчитанного коэффициента корреляции, можно сделать вывод, что связь между рентабельностью и фондоёмкостью практически отсутствует.
 
Используемая литература
1. Статистика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2009. - 566 с.
2. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учеб-ник 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 416 с.
3. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерче-ской деятельности: учебник / под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 440 с.
4. Ефимова М. Р. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О. Н. Ганченко, Е. В. Петрова. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финан-сы и статистика, 2008. – 368 с.
5. Практикум по общей теории статистики: учебно-методич. пособие / под ред. М. Г. Назарова. – М.: КНОРУС, 2008. – 184 с.