Лекции по "Теории статистики"

Конспекты лекций: 
 
 
Статистика 
 

Тема: 1. Статистическое наблюдение

 
Тема: 2. Сводка и группировка статистических данных 
 
Тема: 2. Статистические таблицы 
 
Тема: 4. Абсолютные величины и относительные показатели в статистики 
 
Тема: 5. Средние величины в статистике 
 
Тема: 6. Показатели вариации 
 
Тема: 7. Ряды динамики 
 
Тема: 8. Индексы в статистике 
 
 
Тема 1. Статистическое наблюдение 

1.  
   Формы статистического наблюдения
2.  
   Виды статистического наблюдения
3.  
   Точность наблюдения

 
 
1. Формы, виды и способы статистического  наблюдения. 
 
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания. 
 
Организационные формы статистического наблюдения многообразны, но могут быть сведены к трем основным: отчётность (предприятий, организаций), регистры и специально организованное наблюдение (переписи, единовременные учёты, обследования сплошного и несплошного характера). 
 
Отчётность – это организационная форма статистического наблюдения, при которой в установленные сроки сведения поступают в соответствующие статистические органы от предприятий, организаций и учреждений различных организационно-правовых форм в виде установленных в законном порядке отчётных документов (статистических отчётов), заполненных на основании данных первичного учёта и подписанных лицам, ответственным за представление и достоверность содержащихся в них сведений. Все формы статистической отчётности утверждают органы государственной статистики. 
 
^ Отчётность является одним из основных источников получения сведений о социально-экономическом состоянии и развитии страны в целом . 
 
Регистровое наблюдение – представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике находят применение регистры населения и регистры предприятий. 
 
^ Специально организованное статистическое наблюдение – проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки ее данных, оно организуется с определенно заданной целью и на определенную дату. 
 
^ Имеет разновидности: перепись, единовременный учет, выборочное наблюдение 
 
В зависимости от источников собираемых сведений различают: 
 
Непосредственное наблюдение 
 
Документальное наблюдение 
 
Опрос 
 
2. Виды статистического наблюдения 
 
делятся по следующим признакам: 
 
- по охвату единиц совокупности: на сплошное и несплошное 
 
Сплошное – обследованию подлежат все без исключения единицы сокупности. 
 
^ Несплошное статистическое наблюдение предполагает, что обследованию подвергают не все единицы, а только часть из них. 
 
В практике статистического исследования применяется несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, монографическое, метод основного массива. 
 
Выборочное наблюдение – это вид не сплошного наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты статистическому наблюдению. 
 
Монографическое наблюдение – это вид несплошного наблюдения, предполагающий изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении, единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности социально-экономических явлений и процессов в целом. 
 
Метод основного массива – это вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются наиболее существенные, крупные единицы изучаемой совокупности, где объём изучаемого признака составляет наибольший, преобладающий удельный вес. Единицы совокупности, обладающие незначительной величиной изучаемого признака, обследованию не подвергаются. 
 
- по времени регистрации, т.е. по частоте регистрации сведений, наблюдение бывает: 
 
текущее наблюдение - осуществляется систематически, путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.  
 
периодическое наблюдение - означает, что регистрация фактов производится регулярно, через определённые промежутки времени или по мере необходимости. 
 
единовременное наблюдение - проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше никогда не повторяется. 
 
- по способу регистрации информации  
 
Экспедиционный способ статистического наблюдения заключается в том, что специально привлечённые и обученные работники, именуемые счётчиками или регистраторами, посещают каждую единицу наблюдения и сами регистрируют сведения о наблюдаемом явлении в формуляре статистического наблюдения. Данный способ применяется только при специально образованном наблюдении (например, во время переписи населения). 
 
Способ самоисчисления (саморегистрации) предполагает, что формуляры статистического наблюдения заполняют сами опрашиваемые, а специально привлечённые работники обеспечивают опрашиваемых формулярами наблюдения, инструктируют их, собирают заполненные формуляры и проверяют правильность их заполнения. Данный способ статистического наблюдения применяется, например, при изучении маятниковой миграции – передвижения населения от места жительства до места работы или учёбы. 
 
Анкетный способ статистического наблюдения сводится к сбору статистических данных с помощью специальных вопросников (анкет), рассылаемых определённому кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Заполнение анкет носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Данный способ применяется в обследованиях, где не требуется получения результатов, отличающихся высокой точностью. Поэтому заполненные бланки в присутствии опрашиваемого не проверяются. 
 
Корреспондентский способ статистического наблюдения состоит в том, что статистические органы договариваются с определёнными лицами, которыми берут на себя обязательство вести наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, составляющими объект наблюдения, и сообщать его результаты статистическим органам. Статистические органы снабжают корреспондентов формулярами наблюдения, инструкциями и другими необходимыми материалами для проведения статистического наблюдения. Корреспонденты не состоят в штатах статических органов. Данный способ статистического наблюдения применяется, как правило, при проведении обследований экспертным методом. 
 
Явочный способ статистического наблюдения предполагает представление сведений в органы, которые ведут наблюдение, в явочном порядке. Применяется, например, при регистрации актов гражданского состояния.  
 
3. Точность наблюдения 
 
^ Точность наблюдения – это степень соответствия значения какого-либо признака или показателя, полученного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. 
 
^ Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.  
 
В зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения различают несколько видов таких ошибок. 
 
Ошибки регистрации – это расхождение между зафиксированным при наблюдении статистическим значением признака и действительным его значением в результате неправильной, ошибочной регистрации ответа на вопрос статистического формуляра. 
 
Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. 

•  
  ^ Случайные ошибки регистрации – это ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин.

 
Они могут быть допущены как опрашиваемыми  при ответах на вопросы, так и  регистраторами при заполнении формуляра  наблюдения, а также в результате ошибок в подсчете. Такого рода ошибки обычно возникают, если опрашиваемый оговорился или при записи результата опроса допустил описку. Кроме того, регистратор  может ослышаться, случайно переставить  местами цифры.  

•  
  ^ Систематические ошибки регистрации – это неточности, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении всего стат.наблюдения в одном направлении факторов.

 
Примером систематической ошибки регистрации при проведении социологических  опросов населения могут служить  округления населением возраста, как  правило, на цифрах, оканчивающихся на 0 и 5. Часто опрашиваемые, например, вместо 39 лет или 42 лет говорят, что  им 40 лет. 
 
Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными.  

•  
  Преднамеренные систематические ошибки регистрации (злостные) – это ошибки, являющие результатом того, что опрашиваемый умышленно, сознательно сообщает регистратору неправильные данные.
•  
  ^ Непреднамеренные ошибки регистрации – это ошибки, которые носят нечаянный характер, допускаются неумышленно. 

 
При несплошном наблюдении могут возникать ошибки репрезентативности (представительности) – это расхождение между значениями изучаемого признака и его значением во всей исходной совокупности.  
 
Причина возникновения данного рода ошибок заключается в том, что отобранная и обследованная часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав всей совокупности в целом. 
 
Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими. 

•  
  ^ Случайные ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
•  
  ^ Систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности.

 
Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому  наблюдению. Чтобы избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить  и исправить их, необходимо: 

•  
  обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
•  
  организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;
•  
  провести логический и счетный контроль полученных данных после окончания сбора информации.

 
Счетный контроль заключается в  проверки точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении  отчетности или заполнении формуляров обследования. 
 
Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями по этому же вопросу. 
 
 
^

Тема 2. Сводка и  группировка статистических данных

1.  
   Понятие о статистической сводке

1. Понятие о статистической сводке

 
Цель статистического исследования состоит в систематизации первичных  данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта  при помощи обобщающих статистических показателей. 
 
Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала. 
 
Статистическая сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. 
 
Сводка подразделяется: 

•  
  ^ По глубине и точности обработки материалов 

 
на простую и сложную. 
 
Простая статистическая сводка – это операции по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственного по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах. Например: состояние товарных запасов, поступление в реализацию отдельных товаров. 
 
Сложная статистические сводка – это комплекс или программа операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления на группы, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статических таблиц. 

•  
  ^ По форме обработки материала 

 
На децентрализованную и централизованную: 
 
Децентрализованная статистическая сводка – это специфический способ организации сводки статистических данных. Когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Госкомстат РФ и там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны. 
 
^ Централизованная статистическая сводка – это когда весь первичный материал поступает в одну организацию, подвергается в ней обработке от начала и до конца. 

•  
  ^ По технике выполнения 

 
На механизированную и ручную: 
 
Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения ЭВМ. 
 
^ При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляется вручную. 
 
Простая сводка статистических данных не позволяет получить полную и достоверную характеристику изучаемого объекта. 
 
Это значит, что статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического исследования. 
 
^ Статистическая группировка – это разделение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей. 
 
С помощью метода группировок решаются три основных типа задач. 

1.  
   Разделение всей совокупности на качественно однородные группы – выделение социально-экономических типов.
2.  
   Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.
3.  
   Выявление взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления.

 
В соответствии с этими задачами различают следующие виды статистических группировок: 
 
типологические, структурные, аналитические. 
 
Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений. 
 
Например, группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения по общественным группам.  
 
При построении типологической группировки в качестве группировочного признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. 
 
Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей.  
 
Именно в выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарождение, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок. 
 
^ Структурная группировка – это группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. 
 
Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. Например, изучение состава населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов; работники торговли – по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию; состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть – по специализациии. В качестве группировочных признаков могут рассматриваться количественные и атрибутивные признаки. 
 
Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменение их во времени и закономерности изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени. 
 
^ Аналитическая группировка – это группировка, изучающая взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления. Например, группировка предприятий определенной отрасли экономики по уровню производительности труда для выявления ее влияния на себестоимость продукции. 
 
В аналитической группировки признаки делятся на факторные и результативные. 
 
Взаимосвязь проявления в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного. 
 
Особенностями аналитической группировки является, то что: 

•  
  единицы группируются по факторному признаку; 
•  
  каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

 
^ Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. 
 
Сложной (комбинационной) называется группировка в которой разбивка совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг и другом.  
 
Сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, делятся по третьему признаку и т.д. Итак, сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. 
^

Тема 3. Статистические таблицы

1.  
   Понятие о статистической таблице
2.  
   Виды таблиц
3.  
   Основные правила построения таблиц.
1. ^

Понятие о статистической таблице

 
Результаты сводки и группировки  материалов наблюдения, как правило, представляются в виде статистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представления результатов  статистической сводки. 
 
Статистическая таблица - форма рационального и наглядного изложения результатов сводки и группировки данных. 
 
Основные элементы статистической таблицы, составляют как бы ее основу. 
 
Основа (остов) статистической таблицы – это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы. 
 
Основа таблицы, заполненная заголовка граф и строк, образует макет таблицы. 
 
Статистическая таблица содержит 3 вида заголовков: общий, верхний, боковой. 
 
Общий – отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится); располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. 
 
^ Верхний – характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые – содержание строк (заголовки подлежащего). Они являются внутренними заголовками. 
 
Как видим, по своему содержанию статистическая таблица напоминает грамматическое предложение: в ней принято выделять подлежащее и сказуемое. 
 
^ Подлежащим в статистической таблице называется объект, который характеризуется цифрами, т.е. подлежащее показывает о каком явлении идет речь в таблице и может представлять группы и подгруппы которые характеризуются рядом показателей. 
 
Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупностей (фирмы, объединения) в порядке их перечня, территориальные единицы или временные периоды, а также единицы, сгруппированный по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк. 
 
^ Сказуемым статистической таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее таблицы.  
 
В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления. ^ Оно формирует верхние заголовки и составляет содержание граф. 
 
Обычно составные части изучаемого объекта, образующие подлежащее, располагаются в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.  
 
Но бывает и обратное расположение подлежащего и сказуемого таблиц, обусловленное целями исследования, характером материала. Так, при большом перечне элементов подлежащего и небольшом сказуемого их переставляют местами, чтобы получить характеристику групп более компактно. 
 
Что помещать в подлежащем, а что в сказуемом таблицы, зависит от характера материала, задач, поставленных перед статистической таблицей. 
 
В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.