Лекции по "Теории статистики"

2. ^

Виды таблиц

 
По построению подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые и комбинационные. 
 
а) Простой называется такая таблица, в подлежащем которой нет группировки единиц совокупности, т.е. дается перечисление данных 
 
Простые таблицы имеют самое широкое распространение.  
 
^ По характеру представляемого материала простые таблицы бывают: 
 
перечневые (видовые) (подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта 

1.  
   территориальные (дается перечень территорий, сторон, областей, городов и т.д. – в подлежащем); 
2.  
   временные (хронологические) (в подлежащем приводятся периоды времени или даты).

 
Статистический анализ простой таблицы  ограничивается параллельным сравнением приведенных показателей сказуемого. Более глубокий анализ простой таблицы  невозможен в силу отсутствия причинной  связи между показателями подлежащего  и сказуемого.  
 
Б/ Групповыми статистическими таблицами называются такие таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку, т.е. в подлежащем есть группировка по какому-либо одному признаку. 
 
Групповые таблицы возникают в результате применения метода группировок при сводке статистических данных.  
 
Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованных в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей. 
 
в) Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум или более признаков: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому – либо другому признаку и т.д. (количественному или атрибутивному)  
 
Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам, и связь между последними. Последовательность разбиение единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их изучения. 
 
Познавательная сторона комбинационных таблиц заключается в том, что появляется возможность проследить влияние на признаки сказуемого не одного, а двух или более факторов, т.е. признаков которые легли в основание комбинационной группировки. Групповые и комбинационные таблицы позволяют глубже раскрыть сущность и закономерность изучаемых социально-экономических явлений и процессов 
 
По структурному построению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой. При простой разработке сказуемого –показатель, его определяющий получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.Углубленную статистическую характеристику населения может дать сложная (комбинационная) разработка сказуемого. Сложная разработка сказуемого – предполагает деление признака, его формирующего, на подгруппы, когда оба признака сказуемого связаны между собой. Если с простой разработкой сказуемого может быть столько сведений о каждой группе, сколько признаков отмечено при статистическом наблюдении, то при сложной разработке сказуемого каждая группа может быть характеризована различным сочетанием признаков. При сложной разработке сказуемого получается более полная и подробная характеристика объекта .Вид таблицы не зависит от способа разработки его сказуемого. При сложной или простой разработке сказуемого таблица может быть простой, групповой или комбинационной. Следовательно, вид таблицы зависит исключительно от разработки ее подлежащего. И не всякая таблица является статистическою. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не является статистической таблицами. 

3. ^

Основные правила  построения таблиц.

 
В практике построения таблиц сложились  следующие правила их построения и оформления: 
 
1 . По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда целесообразнее построить две-три небольшие таблицы, чем одну большую. Краткую таблицу легче проанализировать. 
 
2. Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем обычно указываются время, территория, к которым относятся данные, единица измерения, если она выступает единой для всей совокупности. Заголовки строк подлежащего и граф сказуемого формулировать точно, кратко и ясно, без сокращений. При отсутствии общей единицы измерения в каждой графе проставляется своя единица измерения. 
 
3. Информация, располагаемая в графах таблицы, как правило, завершается итоговой строкой. В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом. Так, строка «итого» или «Всего» может завершать статистическую таблицу. Но она может располагаться первой, соединяясь с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе». 
 
4. Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычно обозначаются буквами (А, Б, В, и т.д.), а графы сказуемого – номерами в возрастающем порядке.  
 
В таблицах взаимосвязанные данные (например, абсолютные уровни, темпы роста и др.) приводятся в рядом стоящих графах. 
 
5. Отсутствие данных об анализируемом социально-экономическом явлении может быть обусловлено различными причинами, что по-разному фиксируется в таблице: 

•  
  если данная позиция вообще не подлежит заполнению, то ставится знак «х»
•  
  когда по каким-либо причинам отсутствуют сведения, то ставится …(многоточие) или пишут «нет сведений» (нет свед., н.св.)
•  
  если сведения о данном явлении отсутствуют, то клетка заполняется с помощью тире 
•  
  если сведения имеются, но числовые значения меньше принятой в таблице точности, то ставится число 0,0.

 
6. Для более удобной работы  с цифровым материалом числа  в таблицах следует расставлять  в середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая  под запятой, четко соблюдая  при этом их разрядность. 
 
7. Числа по возможности целесообразно округлять. При этом округление в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности. 
 
8. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения. 
 
Нужно уметь пользоваться статистическими таблицами. Прежде чем приступить к анализу ее данных, необходимо ознакомиться с названием таблицы, заголовками граф и строк, установить, к какому периоду или на какую дату, к какой территории относятся данные, обратить внимание на единицы измерения, уяснить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами. 
 
Анализ статистической таблицы следует начинать с общего итога, который позволяет получить общую характеристику совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т.е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы таблицы. 
^

Тема 4: Абсолютные величины и относительные показатели в статистике

1.  
   Понятие статистического показателя и его виды
2.  
   Абсолютные показатели, единицы их измерения
3.  
   Относительные показатели их виды
1. ^

Понятие статистического  показателя и его виды

 
Статистический  показатель – представляет собой  количественную характеристику социально-экономических  явлений и процессов. 
 
Статистический показатель непосредственно выражает внутреннее содержание изучаемого явления или процесса, его сущностью. 
 
Например: показатели продукции различных отраслей; показатели, характеризующие с разных сторон население; показатели, относящиеся к характеристике кредитных учреждений страны и к продаже товаров населению; показатели медицинского обслуживания населения; показатели посевных площадей и поголовья скота; показатели запасов сырья и топлива; показатели доходов и расходов населения и т.д. 
 
Но как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. И в таких случаях используется система статистических показателей. 
 
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. 
 
Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. 
 
Следует различать показатель-категорию и конкретный статистический показатель. 
 
Показатель-категория - отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и его числового значения, т.е. дает чисто качественную характеристику явления. Но после привязки к конкретному месту (объекту) и времени, получив количественное выражение, он становится конкретным статистическим показателем. 
 
Например, «численность населения» – это качественное определение, т.е. показатель-категория. Но если мы скажем, что на 1 июля 2003 г. численность населения земли достигла 6,0 млрд. человек, то это будет уже конкретный статистический показатель. 
 
Статистические показатели обладают целым рядом свойств. Эти свойства классифицируются следующим образом. 
 
Так, по охвату единиц совокупности показатели разделяются на индивидуальные и сводные (общие).  
 
^ Индивидуальные абсолютные показатели, - отражают отдельные явления или отдельную единицу совокупности (банк, предприятие, ферма, отдельный человек). 
 
Как правило, их получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. 
 
^ Сводные (общие) показатели - характеризуют группу единиц, представляющих собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом (совокупность предприятий, совокупность банков, совокупность ферм и т.р.) 
 
^ Сводные показатели в свою очередь подразделяются на объемные и расчетные. 
 
Объемные показатели – получаются путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности (например, объем реализованной продукции промышленной фирмы и т.п.)  
 
^ Расчетные показатели – получаются как функции нескольких величин. 
 
Они вычисляются по различным формулам и служат для решения отдельных статистических задач анализа – измерения взаимосвязи, вариации, характеристики структурных сдвигов и т.д. 
 
По временному фактору показатели делятся: моментные и интервальные. 
 
^ Моментные величины - показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность и т.д.). 
 
^ Интервальные величины - показывают итоговый накопленный результат за период в целом – день, неделю, месяц, квартал, год (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за несколько лет и т.д.).  
 
С точки зрения пространственной определенности, показатели подразделяются на федеральные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному объекту. 
 
2. Абсолютные показатели, единицы их измерения 
 
Показатели выражающие размеры (объемы, уровни) социально-экономических явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади, стоимости и т.д. называются абсолютными статистическими величинами.  
 
Они всегда имеют определенную размерность, определенные единицы измерения. 
 
К абсолютным показателям, например, относятся площадь территории страны, объем промышленного производства, эксплуатационная длина железнодорожных путей сообщения, число предприятий отрасли и т.п. 
 
Абсолютные показатели имеют следующие единицы измерения: натуральные, денежные (стоимостные) и трудовые. Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражаются в мерах веса, объема, длины, площади и т.д. 
 
В международной практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, километры, мили, литры, баррели, штуки и т.д. 
 
Например, производство электроэнергии в России в июне 2000 года составило 57,5 млрд. кВт.час, в этом же месяце добыто 25,3 млн тонн нефти и 43,4 млрд куб.метров газа. 
 
В ряде случаев применяются условно натуральные единицы измерения.  
 
Они используются для сведения воедино нескольких разновидностей одной и той же потребительской стоимости. Одну из них принимают за эталон, а другие пересчитываются с помощью специальных коэффициентов в единицы меры этого эталона. 
 
В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления или процесса одной единицы измерения недостаточно и используется произведение двух единиц. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергии, измеряется в киловатт-часах, и т.д. (кВт./час). 
 
^ Трудовые единицы измерения такие, как человеко-часы, человеко-дни и т.д., используются для определения затрат труда на производство продукции, на выполнение какой-нибудь работы, на учет трудоемкости отдельных операций технологического процесса. 
 
В условиях рыночной экономики большое значение и широкое применение имеют стоимостные (денежные) единицы измерения, дающие денежную оценку социально-экономическим явлениям и процессам. 
 
Таковы: валовой внутренний продукт, товарооборот, доходы и расходы населения и др. 
 
^

3. Относительные  показатели в статистике и  их виды

 
Относительный показатель – показатель в форме относительной величины, получаемый как результат деления одного абсолютного показателя на другой и отражающий соотношение между количественными характеристиками изучаемых процессов и явлений (результат сопоставления двух статистических показателей).  
 
Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в форме относительных величин, являются производными, вторичными. 
 
Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений. 
 
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби) обычно называется основанием, базой сравнения или базисной величиной. 
 
Числитель – сравниваемая величина, т.е. показатель, отражающий то явление, которое изучается. Ее называют также текущей или отчетной величиной. 
 
Например, разделив численность городского населения на всю численность населения страны, получим показатель «доля городского населения». 
 
Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает во сколько раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного. База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя. 
 
Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. 
 
Если сравниваются одноименные величины, то относительные показатели выражаются в отвлеченных числах (Коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле). 
 
При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименования сравниваемых величин (плотность населения страны: чел/км²; урожайность: ц/га и т.д.). 
 
В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму выражения относительных величин, которая более наглядна и легче воспринимается. 
 
Например, лучше сказать, что объем товарооборота магазина за анализируемый период вырос почти в 2 раза, чем сказать, что объем товарооборота составил 199,5%. 
 
Расчет относительных величин может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются, являются сопоставимыми. 
 
^ Основные виды относительных величин 
 
Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды: 

1.  
   Относительный показатель планового задания (ОППЗ)
2.  
   Относительный показатель выполнения плана (ОПВП)
3.  
   Относительный показатель динамики (ОПД)
4.  
   Относительный показатель структуры (ОПС)
5.  
   Относительный показатель координации (ОПК)
6.  
   Относительный показатель интенсивности (ОПИ)
7.  
   Относительный показатель уровня экономического развития (ОПУЭР)
8.  
   Относительный показатель наглядности (сравнения) (ОПН или ОПСр)

 
 
 
1. Относительный  показатель планового задания  (ОППЗ) - используются в целях перспективного планирования деятельности субъектов финансово-хозяйственной сферы, а также для сравнения реально достигнутых результатов с ранее намеченными. 
 
^ 2. Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) – выражает соотношение между фактическим и плановым уровнями показателя.  
 
Обычно они выражаются в процентах.  
 
Степень выполнения плана определяется путем деления фактически достигнутой величины показателя на величину, предусмотренную планом.  
 
Используется как показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием плана или своих обязательств, предусмотренных в договорах 
 
Если плановое задание предусматривает снижение уровня показателя, то результат сравнения фактического уровня с запланированным, составивший по своей величине менее 100%, будет свидетельствовать о перевыполнении плана. 
 
3. ^ Относительный показатель динамики (ОПД) – представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени и уровня этого же процесса или явления в прошлом.  
 
Расчет показателя выполняется в виде коэффициентов роста или темпов роста. 
 
Коэффициенты и темпы роста можно получать с переменной и постоянной базой. 
 
Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, то получают ОПД с постоянной базой (или базисные). 
 
Если сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется, то получают ОПД с переменной базой (или цепные). 
 
ОПД с переменной и постоянной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период.  
 
Между относительными показателями планового задания, выполнения плана и динамики существует следующая взаимосвязь: 
 
ОППЗ х ОПВП = ОПД 
 
Основываясь на этой взаимосвязи, по любым двум известным показателям всегда можно определить третью неизвестную величину. 
 
4. Относительный показатель структуры (ОПС) – представляет собой отношение части и целого. Характеризует состав изучаемых совокупностей и представляет собой удельный вес части в целом. 
 
Обычно относительные показатели этого вида выражают в долях единицы или процентах. 
 
Сравнивая структуру одной и той же совокупности за разные периоды времени, можно проследить структурные изменения, происшедшие во времени. 
 
^ 5. Относительный показатель координации (ОПК) – представляет собой соотношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности. 
 
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. 
 
Относительным показателем координации часто характеризуется соотношения между: