Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно – регрессивного анализа между признаками

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 14:03, курсовая работа

Описание работы

Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
1.1 Расчет среднемесячной заработной платы рабочего предприятия
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия определяется по формуле:

(1.1.1)
где - среднемесячной заработной платы работника предприятия, руб;
- Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), руб;
- среднесписочная численность рабочих, чел.

Содержание работы

Расчет относительных показателей по предприятиям………………………………………...4
Расчет среднемесячной заработной платы работника предприятия………………………….4
Расчет доли заработной платы работников предприятия в объеме продукции………….......5
Расчет фондоотдачи………………………………………………………………………...........6
Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий………………………........7
2.1 Расчет средних затрат на сырье и материалы…………………………………………………..7
2.2 Расчет среднемесячной заработной платы работника…………………………………………8
2.3 Расчет средней доли заработной платы работников предприятия в объеме продукции……9
2.4 Расчет средней фондоотдачи……………………………………………………………………10
3. Группировка статистической информации.................................................................................11
3.1 Простая аналитическая группировка…………………………………………………………...11
3.2 Комбинационная группировка………………………………………………………………….14
4. Проверка статистической совокупности на однородность…………………………………...17
5. Определение взаимосвязи между двумя показателями: объем товарной продукции и среднемесячная заработная плата работника предприятия……………………………………..........21
5.1 Расчет групповой дисперсии……………………………………………………………………21
5.2 Расчет внутригрупповой дисперсии…………………………………………………………....23
5.3 Расчет межгрупповой дисперсии……………………………………………………………….24
5.4 Расчет общей дисперсии………………………………………………………………………...24
5.5 Расчет коэффициента детерминации…………………………………………………………...24
5.6 Расчет эмпирического корреляционного отношения………………………………………….25
6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции…………………………………………………………………………………………26
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно – регрессивного анализа между признаками…………………………………………………………28
7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности…….28
Вывод…………………………………………………

Файлы: 1 файл

Статистика Саша.doc

— 1.03 Мб (Скачать файл)

 

Если а1 принимает положительное значение, то между признаками наблюдается прямая зависимость, т.е. с увеличением (уменьшением) факторного признака увеличивается (уменьшается) результативный.

У=-19090,76+2,96х          - связь прямая

Для определения тесноты парной связи используют парный коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции может принимать значения от −1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 — связь слабая или вообще отсутствует. При коэффициенте корреляции равном по модулю единице говорят о функциональной связи (а именно линейной зависимости), то есть изменения двух величин можно описать математической функцией. Парный коэффициент корреляции – числовая характеристика совместного распределения двух случайных величин, выражающая их взаимосвязь:

 

        Вывод: По совокупности предприятий  коэффициент корреляции равен  0,96, который показывает, что между исследуемыми признаками (объема товарной продукции и средней стоимостью основных фондов) существует сильная связь.

Таблица 7.2 - Разработочная  таблица по первой группы

№ пред-прия-тия

Среднегодо-вая стоимость  основных фондов, х, тыс. р

Объем товарной продукции, y, тыс. р

x*x

x*y

y*y

1

7202

6551

51 868 804

47 180 302

42 915 601

2

11778

9451

138 721 284

111 313 878

89 321 401

3

16831

33733

283 282 561

567 760 123

1 137 915 289

5

17074

27853

291 521 476

475 562 122

775 789 609

9

13670

21558

186 868 900

294 697 860

464 747 364

12

7190

14111

51 696 100

101 458 090

199 120 321

14

12935

10494

167 314 225

135 739 890

110 124 036

15

14166

17543

200 675 556

248 514 138

307 756 849

17

9130

9978

83 356 900

91 099 140

99 560 484

18

14696

26213

215 972 416

385 226 248

687 121 369

20

7185

21471

51 624 225

154 269 135

461 003 841

21

16191

12446

262 148 481

201 513 186

154 902 916

23

7215

6669

52 056 225

48 116 835

44 475 561

 

155 263

218 071

2 037 107 153

2 862 450 947

4 574 754 641


 

              Вывод: По первой группировке  коэффициент корреляции равен  0,63, который показывает, что между исследуемыми признаками существует умеренная связь. 

 

Таблица 7.3 – Разработочная таблица  для второй группы

Номер пред-приятия

Среднегодовая стоимость основных фондов, х, тыс. р

Объем товарной продукции, y , тыс. р

x*x

x*y

y*y

4

18789

40 238,00

353 026 521

756 031 782

1 619 096 644

6

22095

41 251,00

488 189 025

911 440 845

1 701 645 001

7

26585

54 446,00

706 762 225

1 447 446 910

2 964 366 916

10

17520

14 011,00

306 950 400

245 472 720

196 308 121

13

22058

47 486,00

486 555 364

1 047 446 188

2 254 920 196

16

22076

46 019,00

487 349 776

1 015 915 444

2 117 748 361

22

18930

32 386,00

358 344 900

613 066 980

1 048 852 996

 

148 053

275 837

3 187 178 211

6 036 820 869

11 902 938 235


 

Вывод: По второй группировке  коэффициент корреляции равен 0,84, который показывает, что между исследуемыми признаками существует сильная связь.

Таблица 7.4 – Разработочная таблица для третей группы

Номер пред-приятия

Среднегодовая стоимость  основных фондов, х, тыс. р

Объем товарной продукции, y , тыс. р

x*x

x*y

y*y

8

31367

68519

983 888 689

2 149 235 473

4 694 853 361

11

33017

85996

1 090 122 289

2 839 329 932

7 395 312 016

19

37210

101980

1 384 584 100

3 794 675 800

10 399 920 400

24

33132

87403

1 097 729 424

2 895 836 196

7 639 284 409

25

34511

82646

1 191 009 121

2 852 196 106

6 830 361 316

 

169 237

426 544

5 747 333 623

14 531 273 507

36 959 731 502


Вывод: По третей группировке коэффициент корреляции равен 0,90, который показывает, что между исследуемыми признаками существует тесная связь.




Информация о работе Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно – регрессивного анализа между признаками