Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Июня 2013 в 14:03, курсовая работа
Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
1.1 Расчет среднемесячной заработной платы рабочего предприятия
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия определяется по формуле:
(1.1.1)
где - среднемесячной заработной платы работника предприятия, руб;
- Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), руб;
- среднесписочная численность рабочих, чел.
Расчет относительных показателей по предприятиям………………………………………...4
Расчет среднемесячной заработной платы работника предприятия………………………….4
Расчет доли заработной платы работников предприятия в объеме продукции………….......5
Расчет фондоотдачи………………………………………………………………………...........6
Расчет средних показателей по всей совокупности предприятий………………………........7
2.1 Расчет средних затрат на сырье и материалы…………………………………………………..7
2.2 Расчет среднемесячной заработной платы работника…………………………………………8
2.3 Расчет средней доли заработной платы работников предприятия в объеме продукции……9
2.4 Расчет средней фондоотдачи……………………………………………………………………10
3. Группировка статистической информации.................................................................................11
3.1 Простая аналитическая группировка…………………………………………………………...11
3.2 Комбинационная группировка………………………………………………………………….14
4. Проверка статистической совокупности на однородность…………………………………...17
5. Определение взаимосвязи между двумя показателями: объем товарной продукции и среднемесячная заработная плата работника предприятия……………………………………..........21
5.1 Расчет групповой дисперсии……………………………………………………………………21
5.2 Расчет внутригрупповой дисперсии…………………………………………………………....23
5.3 Расчет межгрупповой дисперсии……………………………………………………………….24
5.4 Расчет общей дисперсии………………………………………………………………………...24
5.5 Расчет коэффициента детерминации…………………………………………………………...24
5.6 Расчет эмпирического корреляционного отношения………………………………………….25
6. Определение тесноты взаимосвязи между показателями с помощью коэффициента ранговой корреляции…………………………………………………………………………………………26
7. Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно – регрессивного анализа между признаками…………………………………………………………28
7.1 Определение тесноты парной связи и формы для всей статистической совокупности…….28
Вывод…………………………………………………
Если а1 принимает положительное значение, то между признаками наблюдается прямая зависимость, т.е. с увеличением (уменьшением) факторного признака увеличивается (уменьшается) результативный.
У=-19090,76+2,96х - связь прямая
Для определения тесноты парной связи используют парный коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции может принимать значения от −1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 — связь слабая или вообще отсутствует. При коэффициенте корреляции равном по модулю единице говорят о функциональной связи (а именно линейной зависимости), то есть изменения двух величин можно описать математической функцией. Парный коэффициент корреляции – числовая характеристика совместного распределения двух случайных величин, выражающая их взаимосвязь:
Вывод: По совокупности
Таблица 7.2 - Разработочная таблица по первой группы
№ пред-прия-тия |
Среднегодо-вая стоимость основных фондов, х, тыс. р |
Объем товарной продукции, y, тыс. р |
x*x |
x*y |
y*y |
1 |
7202 |
6551 |
51 868 804 |
47 180 302 |
42 915 601 |
2 |
11778 |
9451 |
138 721 284 |
111 313 878 |
89 321 401 |
3 |
16831 |
33733 |
283 282 561 |
567 760 123 |
1 137 915 289 |
5 |
17074 |
27853 |
291 521 476 |
475 562 122 |
775 789 609 |
9 |
13670 |
21558 |
186 868 900 |
294 697 860 |
464 747 364 |
12 |
7190 |
14111 |
51 696 100 |
101 458 090 |
199 120 321 |
14 |
12935 |
10494 |
167 314 225 |
135 739 890 |
110 124 036 |
15 |
14166 |
17543 |
200 675 556 |
248 514 138 |
307 756 849 |
17 |
9130 |
9978 |
83 356 900 |
91 099 140 |
99 560 484 |
18 |
14696 |
26213 |
215 972 416 |
385 226 248 |
687 121 369 |
20 |
7185 |
21471 |
51 624 225 |
154 269 135 |
461 003 841 |
21 |
16191 |
12446 |
262 148 481 |
201 513 186 |
154 902 916 |
23 |
7215 |
6669 |
52 056 225 |
48 116 835 |
44 475 561 |
155 263 |
218 071 |
2 037 107 153 |
2 862 450 947 |
4 574 754 641 |
Вывод: По первой группировке коэффициент корреляции равен 0,63, который показывает, что между исследуемыми признаками существует умеренная связь.
Таблица 7.3 – Разработочная таблица для второй группы
Номер пред-приятия |
Среднегодовая стоимость основных фондов, х, тыс. р |
Объем товарной продукции, y , тыс. р |
x*x |
x*y |
y*y |
4 |
18789 |
40 238,00 |
353 026 521 |
756 031 782 |
1 619 096 644 |
6 |
22095 |
41 251,00 |
488 189 025 |
911 440 845 |
1 701 645 001 |
7 |
26585 |
54 446,00 |
706 762 225 |
1 447 446 910 |
2 964 366 916 |
10 |
17520 |
14 011,00 |
306 950 400 |
245 472 720 |
196 308 121 |
13 |
22058 |
47 486,00 |
486 555 364 |
1 047 446 188 |
2 254 920 196 |
16 |
22076 |
46 019,00 |
487 349 776 |
1 015 915 444 |
2 117 748 361 |
22 |
18930 |
32 386,00 |
358 344 900 |
613 066 980 |
1 048 852 996 |
148 053 |
275 837 |
3 187 178 211 |
6 036 820 869 |
11 902 938 235 |
Вывод: По второй группировке коэффициент корреляции равен 0,84, который показывает, что между исследуемыми признаками существует сильная связь.
Таблица 7.4 – Разработочная таблица для третей группы
Номер пред-приятия |
Среднегодовая стоимость основных фондов, х, тыс. р |
Объем товарной продукции, y , тыс. р |
x*x |
x*y |
y*y |
8 |
31367 |
68519 |
983 888 689 |
2 149 235 473 |
4 694 853 361 |
11 |
33017 |
85996 |
1 090 122 289 |
2 839 329 932 |
7 395 312 016 |
19 |
37210 |
101980 |
1 384 584 100 |
3 794 675 800 |
10 399 920 400 |
24 |
33132 |
87403 |
1 097 729 424 |
2 895 836 196 |
7 639 284 409 |
25 |
34511 |
82646 |
1 191 009 121 |
2 852 196 106 |
6 830 361 316 |
169 237 |
426 544 |
5 747 333 623 |
14 531 273 507 |
36 959 731 502 |
Вывод: По третей группировке коэффициент корреляции равен 0,90, который показывает, что между исследуемыми признаками существует тесная связь.